Tốt nhất năm 82 cái Cơ sở hạ tầng AI Công cụ

Các công cụ AI phổ biến thuộc danh mục Cơ sở hạ tầng bao gồm Cloudflare、Google Cloud、OctoAI、Supabase、Ollama、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、Broadcom、DigitalOcean、NVIDIA Build、Runpod, v.v., giúp bạn nhanh chóng nâng cao hiệu quả.

Oneinfer

Oneinfer

Oneinfer là một nền tảng suy luận AI hiệu suất cao dành cho các nhà phát triển. Nó …

3.5K
Gmi Cloud

Gmi Cloud

Gmi Cloud là một nền tảng đám mây GPU hiệu suất cao được thiết kế để đào tạo …

73.2K
Baseten

Baseten

Baseten là một nền tảng suy luận cấp sản xuất để triển khai, mở rộng và quản lý …

251.3K
BrainHost

BrainHost

BrainHost cung cấp dịch vụ lưu trữ KVM VPS hiệu suất cao với bộ nhớ NVMe, được thiết …

7.3K
UltiHash

UltiHash

UltiHash là một nền tảng lưu trữ đối tượng hiệu suất cao, gốc Kubernetes được xây dựng đặc …

3.8K
Irisradgroup

Irisradgroup

Irisradgroup là một giải pháp công nghệ hạ tầng (infratech) dựa trên AI giúp tự động hóa việc …

1.7K
Hewlett Packard Enterprise (HPE)

Hewlett Packard Enterprise (HPE)

Hewlett Packard Enterprise (HPE) là một công ty toàn cầu từ biên đến đám mây, cung cấp các …

6.6M
Ollama

Ollama

Ollama là một framework mã nguồn mở mạnh mẽ để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) …

15.0M
HIVE Digital Technologies

HIVE Digital Technologies

HIVE Digital Technologies là công ty hàng đầu thế giới về cơ sở hạ tầng trung tâm dữ …

3.4K
Exa Laboratories

Exa Laboratories

Exa Laboratories (nay là Zettascale) là một công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon được YC hậu …

3.6K
Arbius

Arbius

Arbius là một mạng lưới học máy ngang hàng phi tập trung, tạo ra một thị trường toàn …

6.7K
O.systems

O.systems

O.systems là một tổ chức nền tảng chuyên định hình kỷ nguyên AI phi tập trung. Nó dẫn …

3.5K
Prediction Guard

Prediction Guard

Prediction Guard là một nền tảng AI cấp doanh nghiệp cho phép các tổ chức triển khai, quản …

8.9K
Protocol Labs

Protocol Labs

Protocol Labs là một phòng thí nghiệm nghiên cứu, phát triển và triển khai các giao thức mạng. …

25.2K
Nebius

Nebius

Nebius là một nền tảng đám mây hiệu suất cao được thiết kế đặc biệt cho các khối …

5.1K
StackSpaces

StackSpaces

StackSpaces là một nền tảng phát triển tích hợp được thiết kế để giúp các nhà phát triển …

3.4K
Replicate

Replicate

Replicate là một nền tảng đám mây dành cho các nhà phát triển để chạy, tinh chỉnh và …

1.3M
Substrate

Substrate

Substrate là một nền tảng dành cho nhà phát triển để xây dựng các ứng dụng AI có …

5.6K
ClawCloud Run

ClawCloud Run

ClawCloud Run là một nền tảng phát triển cloud-native được thiết kế để đơn giản hóa vòng đời …

239.1K
DistributeAI

DistributeAI

DistributeAI là một nền tảng siêu máy tính AI phi tập trung cung cấp cho các nhà phát …

9.7K
Fastly

Fastly

Fastly là một nền tảng đám mây biên hàng đầu được thiết kế để xây dựng, bảo mật …

328.3K
Forefront

Forefront

Forefront là một nền tảng dành cho nhà phát triển để xây dựng với AI mã nguồn mở. …

43.3K
Currux Vision

Currux Vision

Currux Vision cung cấp các hệ thống AI tự trị cho cơ sở hạ tầng thông minh, chuyên …

3.8K
Permit.io

Permit.io

Permit.io là một nền tảng ủy quyền full-stack được thiết kế cho kỷ nguyên AI. Nó đơn giản …

54.1K
Tensorfuse

Tensorfuse

Tensorfuse là một nền tảng GPU không máy chủ cho phép các nhà phát triển tinh chỉnh, triển …

8.7K
Cortex Labs

Cortex Labs

Cortex Labs là một blockchain công cộng, mã nguồn mở, phi tập trung được thiết kế để chạy …

6.5K
enqAI

enqAI

enqAI là một mạng lưới phi tập trung chuyên cung cấp các mô hình AI không bị kiểm …

3.5K
PowerSpect

PowerSpect

PowerSpect là một nền tảng do AI cung cấp giúp đơn giản hóa và tự động hóa việc …

3.5K
DigitalOcean

DigitalOcean

DigitalOcean là một nền tảng cơ sở hạ tầng đám mây tập trung vào nhà phát triển, giúp …

4.7M
NVIDIA Build

NVIDIA Build

NVIDIA Build là một nền tảng toàn diện cho các nhà phát triển và doanh nghiệp để khám …

2.8M
Vast.ai

Vast.ai

Vast.ai là một nền tảng đám mây GPU hàng đầu cung cấp quyền truy cập theo yêu cầu …

1.2M
thundercompute

thundercompute

Thunder Compute cung cấp một nền tảng đám mây GPU chi phí cực thấp được thiết kế cho …

91.0K
Inferless

Inferless

Inferless là một nền tảng GPU không máy chủ được thiết kế cho các nhà phát triển để …

16.8K
massedcompute

massedcompute

Massed Compute là một nền tảng đám mây cung cấp GPU và CPU NVIDIA hiệu suất cao theo …

97.5K
Predibase

Predibase

Predibase là một nền tảng phát triển toàn diện để tinh chỉnh và phục vụ các Mô hình …

7.3K
Zeabur

Zeabur

Zeabur là một nền tảng triển khai (PaaS) được hỗ trợ bởi AI, thiết kế cho các nhà …

565.2K
Heurist AI

Heurist AI

Heurist AI là một cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, toàn diện được thiết kế cho …

6.4K
PPIO

PPIO

PPIO là một nền tảng điện toán đám mây phân tán hàng đầu cung cấp sức mạnh tính …

84.7K
Fireworks AI

Fireworks AI

Một nền tảng hiệu suất cao dành cho các nhà phát triển để xây dựng, tùy chỉnh và …

724.4K
Spheron

Spheron

Spheron là một mạng GPU phi tập trung (DePIN) cung cấp sức mạnh tính toán có thể mở …

59.5K
HyperAI

HyperAI

HyperAI là một nền tảng đám mây GPU siêu địa phương có trụ sở tại Châu Âu, được …

3.9K
ClearML GenAI App Engine

ClearML GenAI App Engine

Một nền tảng cấp doanh nghiệp để triển khai, quản lý và mở rộng quy mô các ứng …

90.3K
Google Cloud

Google Cloud

Google Cloud là một bộ dịch vụ điện toán đám mây toàn diện cung cấp cơ sở hạ …

49.9M
Cirrascale Cloud Services

Cirrascale Cloud Services

Cirrascale cung cấp các dịch vụ đám mây GPU chuyên dụng, hiệu suất cao được thiết kế riêng …

13.3K
Clore.ai

Clore.ai

Clore.ai là một thị trường GPU phi tập trung cung cấp quyền truy cập theo yêu cầu vào …

121.4K
aistudio

aistudio

aistudio là một cộng đồng học tập và phát triển AI tất cả trong một của Baidu, được …

366.8K
Salad

Salad

Salad là một nền tảng đám mây GPU phân tán, khai thác sức mạnh tính toán chưa được …

435.9K
Juice

Juice

Juice là một nền tảng chỉ phần mềm cho phép GPU-qua-IP, cho phép bạn truy cập, chia sẻ …

721
Not Diamond

Not Diamond

Not Diamond là một cơ sở hạ tầng đa mô hình thông minh dành cho các nhà phát …

75.4K
Supabase

Supabase

Supabase là một giải pháp thay thế mã nguồn mở cho Firebase, cung cấp một giải pháp backend …

26.2M

Về Cơ sở hạ tầng

Cơ sở hạ tầng AI cung cấp các nền tảng, dịch vụ và phần cứng cơ bản cần thiết để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo. Các công cụ này cung cấp tài nguyên tính toán có thể mở rộng, chẳng hạn như GPU và TPU, cùng với phần mềm chuyên dụng để quản lý toàn bộ vòng đời học máy. Chúng rất cần thiết cho các nhà phát triển và tổ chức cần xử lý các bộ dữ liệu lớn và các phép tính phức tạp, cho phép tạo ra các giải pháp AI tùy chỉnh ở quy mô lớn. Cơ sở hạ tầng này trừu tượng hóa sự phức tạp của việc quản lý phần cứng, cho phép các nhóm tập trung vào phát triển mô hình và đổi mới.

Tính năng Cốt lõi

  • Tài nguyên tính toán có thể mở rộng: Truy cập theo yêu cầu vào các GPU và TPU mạnh mẽ để tăng tốc quá trình huấn luyện và suy luận mô hình.
  • Triển khai & Lưu trữ Mô hình: Các dịch vụ được quản lý và API để triển khai mô hình vào môi trường sản xuất với khả năng tự động mở rộng và giám sát.
  • Nền tảng MLOps: Chuỗi công cụ tích hợp để tự động hóa và quản lý vòng đời học máy từ đầu đến cuối, từ chuẩn bị dữ liệu đến triển khai.
  • Lưu trữ Dữ liệu được Tối ưu hóa: Các giải pháp lưu trữ hiệu suất cao được thiết kế cho các bộ dữ liệu quy mô lớn được sử dụng trong huấn luyện AI.
  • Môi trường Phát triển: Các môi trường được cấu hình sẵn với các framework và thư viện cần thiết cho việc phát triển AI.

Trường hợp Sử dụng

Cơ sở hạ tầng AI rất quan trọng đối với các công ty công nghệ, viện nghiên cứu và doanh nghiệp xây dựng năng lực AI độc quyền. Nó được sử dụng để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), phát triển hệ thống thị giác máy tính cho tự động hóa công nghiệp và triển khai các công cụ đề xuất thời gian thực cho các nền tảng thương mại điện tử. Các nhóm khoa học dữ liệu dựa vào nó để quản lý việc theo dõi thử nghiệm phức tạp và quản lý phiên bản mô hình.

Cách Lựa chọn

Khi chọn Cơ sở hạ tầng AI, hãy xem xét các nhu cầu tính toán cụ thể, chẳng hạn như loại và số lượng GPU cần thiết. Đánh giá khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng xử lý khối lượng công việc biến động. Đánh giá tính toàn diện của các công cụ MLOps để hợp lý hóa quy trình làm việc của bạn. Cuối cùng, phân tích mô hình định giá — trả theo mức sử dụng, các phiên bản dành riêng hoặc không máy chủ — để phù hợp với ngân sách và mô hình sử dụng của bạn.

Cơ sở hạ tầngTrường hợp sử dụng

1

Huấn luyện Mô hình Ngôn ngữ Lớn Tùy chỉnh

Một phòng thí nghiệm nghiên cứu hoặc một công ty khởi nghiệp AI cần huấn luyện một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên một bộ dữ liệu độc quyền. Họ sử dụng một nhà cung cấp cơ sở hạ tầng AI để truy cập vào một cụm gồm hàng trăm GPU hiệu suất cao. Điều này cho phép họ tiến hành huấn luyện phân tán một cách hiệu quả, giảm thời gian huấn luyện từ vài tháng xuống còn vài tuần. Các môi trường được cấu hình sẵn và giải pháp lưu trữ dữ liệu của nền tảng giúp đơn giản hóa quy trình thiết lập, cho phép các nhà nghiên cứu tập trung vào kiến trúc mô hình và thử nghiệm thay vì quản lý phần cứng.

2

Triển khai API Suy luận Thời gian thực

Một công ty thương mại điện tử muốn triển khai một mô hình học máy để đề xuất sản phẩm theo thời gian thực. Họ sử dụng dịch vụ lưu trữ mô hình được quản lý từ một nhà cung cấp cơ sở hạ tầng AI. Dịch vụ này cung cấp một điểm cuối API có thể mở rộng, tự động xử lý các đợt tăng đột biến lưu lượng truy cập trong các sự kiện bán hàng. Các công cụ giám sát tích hợp cho phép đội ngũ vận hành của họ theo dõi độ trễ và tỷ lệ lỗi, đảm bảo trải nghiệm người dùng mượt mà. Bằng cách sử dụng dịch vụ được quản lý, công ty tránh được sự phức tạp của việc thiết lập và duy trì cơ sở hạ tầng phục vụ của riêng mình.

3

Quản lý Quy trình MLOps từ Đầu đến Cuối

Một nhóm khoa học dữ liệu doanh nghiệp quản lý hàng chục mô hình đang hoạt động. Họ áp dụng một nền tảng MLOps để tinh giản toàn bộ quy trình làm việc của mình. Nền tảng này cung cấp các công cụ để quản lý phiên bản dữ liệu, theo dõi thử nghiệm và đăng ký mô hình. Điều này tạo ra một dấu vết có thể tái tạo và kiểm toán được cho mọi mô hình. Các đường ống CI/CD của họ được tích hợp với nền tảng, tự động hóa quy trình kiểm thử, xác thực và triển khai các phiên bản mô hình mới, giúp giảm đáng kể lỗi thủ công và tăng tốc thời gian đưa các tính năng AI mới ra thị trường.

4

Tinh chỉnh Mô hình Nền tảng qua API

Một nhà phát triển đang xây dựng một chatbot chuyên dụng cho ngành luật. Thay vì huấn luyện một mô hình từ đầu, họ sử dụng một API không máy chủ từ một nhà cung cấp cơ sở hạ tầng để tinh chỉnh một mô hình nền tảng lớn. Họ tải lên một bộ dữ liệu Hỏi & Đáp pháp lý nhỏ, đã được tuyển chọn vào dịch vụ. Nền tảng xử lý toàn bộ quá trình tinh chỉnh trên cơ sở hạ tầng được quản lý của mình. Sau khi hoàn tất, nhà phát triển có quyền truy cập vào một điểm cuối API riêng cho mô hình tùy chỉnh của họ, cho phép tích hợp dễ dàng vào ứng dụng của họ mà không cần quản lý bất kỳ máy chủ nào.

5

Xây dựng Đường ống Xử lý Dữ liệu Có thể Mở rộng

Một công ty thị giác máy tính cần xử lý hàng triệu hình ảnh để chuẩn bị cho việc huấn luyện mô hình. Họ sử dụng các dịch vụ lưu trữ đám mây và xử lý dữ liệu từ một nhà cung cấp cơ sở hạ tầng AI. Họ xây dựng một đường ống tự động kích hoạt các công việc xử lý — như thay đổi kích thước và chuẩn hóa — mỗi khi có hình ảnh mới được tải lên. Cách tiếp cận không máy chủ này cho phép họ xử lý lượng lớn dữ liệu song song mà không cần cấp phát hoặc quản lý máy chủ, đảm bảo bộ dữ liệu của họ luôn sẵn sàng cho lần chạy huấn luyện tiếp theo.

6

Phát triển AI Cộng tác trong Môi trường An toàn

Một công ty dịch vụ tài chính đang phát triển một mô hình phát hiện gian lận sử dụng dữ liệu khách hàng nhạy cảm. Họ yêu cầu một môi trường an toàn và có tính cộng tác. Họ sử dụng một nền tảng AI chuyên dụng cung cấp các môi trường phát triển bị cô lập (notebook) với các biện pháp kiểm soát truy cập nghiêm ngặt. Các nhà khoa học dữ liệu có thể cộng tác phát triển mô hình mà không làm lộ dữ liệu thô. Các tính năng bảo mật tích hợp và chứng nhận tuân thủ của nền tảng đảm bảo rằng tất cả các hoạt động phát triển đều tuân thủ các quy định của ngành, cho phép đổi mới trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư dữ liệu.

Cơ sở hạ tầngCâu hỏi thường gặp