Confident AI

Confident AI là một Nền tảng Đánh giá và Quan sát LLM toàn diện, được phát triển bởi những người tạo ra thư viện mã nguồn mở nổi tiếng DeepEval và được Y Combinator hậu thuẫn. Nền tảng này được thiết kế đặc biệt cho các nhóm kỹ thuật để đánh giá, bảo vệ và nâng cao một cách có hệ thống các ứng dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) của họ. Nền tảng cung cấp một giải pháp đầu cuối để quản lý toàn bộ vòng đời của LLM, từ phát triển và thử nghiệm đến giám sát sản xuất, đảm bảo rằng các hệ thống AI đáng tin cậy, tiết kiệm chi phí và liên tục được cải tiến.

Bằng cách tích hợp các chỉ số tốt nhất và khả năng theo dõi tiên tiến, Confident AI trao quyền cho các nhóm vượt ra ngoài bằng chứng giai thoại và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Nó giúp ngăn chặn sự suy giảm hiệu suất, tối ưu hóa các câu lệnh và mô hình, đồng thời cung cấp những hiểu biết rõ ràng, có thể hành động cho cả các bên liên quan về kỹ thuật và phi kỹ thuật. Nền tảng này được các công ty hàng đầu tin tưởng và có một cộng đồng mã nguồn mở mạnh mẽ, thực hiện hàng trăm nghìn lượt đánh giá hàng ngày.

Cách sử dụng Confident AI

Việc thiết lập và sử dụng Confident AI là một quy trình được sắp xếp hợp lý, ưu tiên nhà phát triển và có thể hoàn thành trong vài phút:

1. Cài đặt DeepEval: Bước đầu tiên là cài đặt thư viện mã nguồn mở DeepEval vào môi trường phát triển hiện tại của bạn, bất kể bạn đang sử dụng framework nào. Lệnh rất đơn giản: `pip install deepeval`.
2. Chọn Chỉ số: Chọn từ hơn 30 chỉ số được xây dựng sẵn, theo kiểu 'LLM-làm-giám-khảo', phù hợp với trường hợp sử dụng cụ thể của bạn, chẳng hạn như đánh giá RAG, tóm tắt hoặc mức độ liên quan của câu trả lời. Bạn cũng có thể tạo các chỉ số tùy chỉnh để phù hợp với các yêu cầu riêng.
3. Tích hợp vào mã: Tích hợp các đánh giá trực tiếp vào mã của bạn bằng cách sử dụng một decorator đơn giản (`@observe`) trên hàm ứng dụng LLM của bạn. Điều này cho phép bạn áp dụng các chỉ số đã chọn và cấu hình các trường hợp thử nghiệm một cách lập trình.
4. Chạy Đánh giá: Thực thi kịch bản đánh giá của bạn để tạo ra các báo cáo thử nghiệm chi tiết. Các báo cáo này giúp bạn phát hiện các lỗi hồi quy trong quy trình CI/CD của mình, và bạn có thể sử dụng khả năng quan sát theo dõi tích hợp để phân tích và gỡ lỗi các thành phần riêng lẻ của quy trình LLM, xác định điểm yếu và các lĩnh vực cần cải thiện.

Tính năng chính của Confident AI

• Đánh giá từ đầu đến cuối: Đo lường và so sánh hiệu suất của các câu lệnh, mô hình và cấu hình khác nhau để xác định thiết lập tối ưu cho ứng dụng của bạn.
• Kiểm thử hồi quy: Thực hiện các bài kiểm tra đơn vị tự động trong quy trình CI/CD của bạn để giảm thiểu lỗi hồi quy của LLM, đảm bảo rằng các thay đổi mới không làm hỏng chức năng hiện có và cho phép triển khai một cách tự tin.
• Đánh giá cấp thành phần với Theo dõi: Phân tích quy trình LLM của bạn thành các thành phần riêng lẻ (ví dụ: truy xuất, tạo) và áp dụng các chỉ số phù hợp cho từng thành phần. Theo dõi cung cấp khả năng hiển thị sâu để gỡ lỗi và lặp lại một cách hiệu quả.
• Tích hợp DeepEval: Được xây dựng trên thư viện mã nguồn mở DeepEval mạnh mẽ và được áp dụng rộng rãi, cung cấp một nền tảng quen thuộc và mạnh mẽ cho các nhà phát triển.
• Quản lý Tập dữ liệu và Câu lệnh: Bao gồm một trình chỉnh sửa tập dữ liệu dựa trên đám mây để quản lý và chú thích các tập dữ liệu đánh giá, cũng như các công cụ để quản lý phiên bản và quản lý các câu lệnh.
• Bảo mật và Tuân thủ cấp doanh nghiệp: Cung cấp tuân thủ HIPAA và SOC2, các tùy chọn lưu trữ dữ liệu đa quốc gia (Mỹ và EU), kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC), che giấu dữ liệu và các tùy chọn lưu trữ tại chỗ.
• Sân chơi Câu lệnh không cần mã: Một giao diện trực quan cho các thành viên nhóm không chuyên về kỹ thuật để thử nghiệm và đánh giá các câu lệnh mà không cần viết mã.

Các trường hợp sử dụng Confident AI

Confident AI rất linh hoạt và hỗ trợ một loạt các ứng dụng LLM, bao gồm:

• Hệ thống Tạo sinh Tăng cường bằng Truy xuất (RAG): Đánh giá chất lượng của ngữ cảnh được truy xuất, tính trung thực của câu trả lời được tạo ra so với ngữ cảnh và mức độ liên quan tổng thể của câu trả lời.
• Chatbot và Trợ lý ảo LLM: Kiểm tra chất lượng hội thoại, hoàn thành nhiệm vụ, tính an toàn và tính nhất quán trong các cuộc đối thoại nhiều lượt.
• Tác tử LLM: Đánh giá khả năng suy luận của tác tử, việc sử dụng công cụ và khả năng hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước.
• Tối ưu hóa chi phí: Bằng cách so sánh các mô hình và câu lệnh khác nhau, các nhóm có thể xác định các cấu hình đáp ứng yêu cầu về hiệu suất trong khi cắt giảm chi phí suy luận lên đến 80%.
• Thống nhất với các bên liên quan: Tạo các báo cáo rõ ràng, có thể chia sẻ để chứng minh sự cải thiện hiệu suất AI theo thời gian, thuyết phục các bên liên quan và biện minh cho các quyết định về sản phẩm.

Ưu điểm của Confident AI

Nền tảng này mang lại những lợi thế đáng kể cho các nhóm xây dựng với LLM:

• Tiết kiệm thời gian và chi phí: Tự động hóa quy trình đánh giá thủ công tẻ nhạt, tiết kiệm cho các nhóm hàng trăm giờ mỗi tuần và giảm chi phí suy luận không cần thiết.
• Tăng cường sự tự tin: Cho phép các nhóm triển khai các thay đổi, ngay cả vào thứ Sáu, với sự tự tin rằng các lỗi hồi quy sẽ được phát hiện tự động.
• Thân thiện với nhà phát triển và dễ tiếp cận cho nhóm: Mặc dù được xây dựng cho các nhà phát triển với tích hợp ưu tiên mã, các bảng điều khiển trực quan và công cụ không cần mã của nó giúp các nhà quản lý sản phẩm và các thành viên khác trong nhóm dễ dàng tiếp cận thông tin chi tiết.
• Đáng tin cậy và mã nguồn mở: Tận dụng uy tín và cộng đồng tích cực của DeepEval, đảm bảo một khuôn khổ đánh giá đáng tin cậy và không ngừng cải tiến.
• An toàn và có thể mở rộng: Cung cấp các tính năng sẵn sàng cho doanh nghiệp về bảo mật, tuân thủ và khả năng mở rộng, bao gồm cả việc triển khai tại chỗ để kiểm soát dữ liệu tối đa.

Giá cả và gói dịch vụ

Confident AI cung cấp một cấu trúc giá theo cấp để mở rộng theo nhu cầu của bạn:

• Miễn phí: Một gói miễn phí vĩnh viễn cho các cá nhân khám phá nền tảng. Nó bao gồm các báo cáo kiểm thử DeepEval, theo dõi LLM và quản lý phiên bản câu lệnh, giới hạn ở 1 dự án, 5 lần chạy thử mỗi tuần và 1 tuần lưu giữ dữ liệu.
• Starter (từ $19.99/người dùng/tháng): Được thiết kế cho các nhóm chứng minh ROI. Bao gồm mọi thứ trong gói Miễn phí, cộng với một bộ kiểm thử đơn vị/hồi quy đầy đủ, các chỉ số tùy chỉnh, phản hồi có sự tham gia của con người và hỗ trợ qua email. Bắt đầu với 20 nghìn lượt theo dõi LLM/tháng và 1 tháng lưu giữ dữ liệu.
• Premium (từ $139.99/người dùng/tháng): Dành cho các nhóm vận chuyển các sản phẩm quan trọng. Bao gồm mọi thứ trong gói Starter, cộng với cảnh báo hiệu suất trực tuyến, lịch sử sửa đổi tập dữ liệu, mô phỏng nhiều lượt, sân chơi câu lệnh không cần mã và một kênh hỗ trợ riêng. Bắt đầu với 75 nghìn lượt theo dõi LLM/tháng và 6 tháng lưu giữ dữ liệu.
• Enterprise (Giá tùy chỉnh): Dành cho các nhu cầu quy mô lớn, bảo mật nâng cao và tuân thủ. Bao gồm mọi thứ trong gói Premium cộng với người dùng, dự án và lượt theo dõi không giới hạn, triển khai tại chỗ, SSO, SOC2, hỗ trợ kỹ thuật chuyên dụng 24/7 và các tích hợp tùy chỉnh.