Arize

WhyLabs là một nền tảng quan sát và bảo mật AI được thiết kế cho các nhóm MLOps, SRE và bảo mật. Nó cung cấp các công cụ để giám sát, bảo mật và tối ưu hóa các ứng dụng AI, bao gồm LLM và các mô hình dự đoán. Nền tảng này phát hiện sự trôi dạt dữ liệu, suy giảm hiệu suất và các mối đe dọa bảo mật như tiêm prompt trong thời gian thực, tất cả đều sử dụng kiến trúc bảo vệ quyền riêng tư không bao giờ di chuyển hoặc sao chép dữ liệu thô.

Velvet là một cổng phát triển, hiện là một phần của Arize AI, được thiết kế để phân tích, đánh giá và giám sát các tính năng do AI cung cấp. Nó cung cấp một bộ công cụ toàn diện cho khả năng quan sát AI, theo dõi LLM và quản lý hiệu suất mô hình, giúp các nhà phát triển xây dựng và hoàn thiện các ứng dụng AI từ giai đoạn phát triển đến sản xuất.

Humanloop là một nền tảng đánh giá và quan sát LLM cấp doanh nghiệp. Nó cung cấp một bộ công cụ toàn diện để phát triển, đánh giá và giám sát các ứng dụng AI, cho phép các nhóm tự tin vận chuyển và mở rộng quy mô các sản phẩm AI đáng tin cậy. Nó thúc đẩy sự hợp tác giữa các kỹ sư, quản lý sản phẩm và chuyên gia lĩnh vực thông qua cả quy trình làm việc ưu tiên mã nguồn và ưu tiên giao diện người dùng.

HoneyHive là một nền tảng quan sát và đánh giá AI tất cả trong một dành cho các nhà phát triển xây dựng bằng LLM và các tác nhân AI. Nó cung cấp một giải pháp thống nhất để xây dựng, kiểm tra, gỡ lỗi và giám sát các ứng dụng AI, từ các thử nghiệm ban đầu đến triển khai quy mô doanh nghiệp. Nền tảng này giúp các nhóm đo lường chất lượng AI một cách có hệ thống, có được khả năng hiển thị sâu về các tương tác của tác nhân, giám sát các chỉ số hiệu suất như chi phí và độ trễ, và cộng tác trên các tài sản thiết yếu như lời nhắc và bộ dữ liệu, đảm bảo việc vận chuyển các sản phẩm AI đáng tin cậy một cách tự tin.

Openlayer là một nền tảng cấp doanh nghiệp để đánh giá và quan sát AI. Nó trao quyền cho các nhóm kiểm thử, giám sát và quản trị cả các mô hình học máy truyền thống và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong suốt vòng đời của chúng, từ phát triển đến sản xuất, đảm bảo độ tin cậy và tuân thủ.

WhyLabs là một nền tảng quan sát và bảo mật AI được thiết kế cho các nhóm MLOps, SRE và bảo mật. Nó cung cấp các công cụ để giám sát, bảo mật và tối ưu hóa các ứng dụng AI, bao gồm LLM và các mô hình dự đoán. Nền tảng này phát hiện sự trôi dạt dữ liệu, suy giảm hiệu suất và các mối đe dọa bảo mật như tiêm prompt trong thời gian thực, tất cả đều sử dụng kiến trúc bảo vệ quyền riêng tư không bao giờ di chuyển hoặc sao chép dữ liệu thô.

Humanloop là một nền tảng đánh giá và quan sát LLM cấp doanh nghiệp. Nó cung cấp một bộ công cụ toàn diện để phát triển, đánh giá và giám sát các ứng dụng AI, cho phép các nhóm tự tin vận chuyển và mở rộng quy mô các sản phẩm AI đáng tin cậy. Nó thúc đẩy sự hợp tác giữa các kỹ sư, quản lý sản phẩm và chuyên gia lĩnh vực thông qua cả quy trình làm việc ưu tiên mã nguồn và ưu tiên giao diện người dùng.

Openlayer là một nền tảng cấp doanh nghiệp để đánh giá và quan sát AI. Nó trao quyền cho các nhóm kiểm thử, giám sát và quản trị cả các mô hình học máy truyền thống và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong suốt vòng đời của chúng, từ phát triển đến sản xuất, đảm bảo độ tin cậy và tuân thủ.

H2O.ai là một nền tảng đám mây AI toàn diện cho doanh nghiệp, kết hợp AI dự đoán và AI tạo sinh. Nó cho phép các doanh nghiệp xây dựng, triển khai và quản lý các mô hình và ứng dụng AI an toàn, hiệu suất cao trong mọi môi trường, từ đám mây đến tại chỗ. Nền tảng này có AutoML, Feature Store, Document AI và Quản lý rủi ro mô hình mạnh mẽ.

Freeplay là một nền tảng cấp doanh nghiệp được thiết kế cho các nhóm AI để xây dựng, thử nghiệm và liên tục cải tiến các sản phẩm và tác nhân AI. Nó hợp nhất việc quản lý prompt, thử nghiệm, khả năng quan sát LLM và đánh giá dữ liệu vào một quy trình làm việc duy nhất, tạo ra một bánh đà dữ liệu mạnh mẽ để tăng tốc chất lượng sản phẩm và tốc độ phát triển.

Parea AI là một nền tảng toàn diện để phát triển, thử nghiệm và giám sát các ứng dụng LLM. Nó cung cấp các công cụ để theo dõi thử nghiệm, khả năng quan sát, đánh giá và chú thích của con người để giúp các nhóm tự tin đưa hệ thống AI vào sản xuất.

LastMile AI là một nền tảng dành cho nhà phát triển cấp doanh nghiệp để kiểm thử, đánh giá và giám sát các ứng dụng AI tạo sinh. Nền tảng cung cấp các công cụ như AutoEval để tinh chỉnh bộ đánh giá tùy chỉnh, tạo dữ liệu tổng hợp và giám sát thời gian thực nhằm đảm bảo hệ thống AI đáng tin cậy và sẵn sàng cho sản xuất.

AI News Hub là một nền tảng toàn diện cung cấp các thông báo AI thời gian thực, các bản cập nhật blog được tuyển chọn về AI tác nhân, RAG và các công cụ sản xuất. Nền tảng này cung cấp nguồn cấp dữ liệu cá nhân hóa, khả năng đánh dấu trang và bộ sưu tập phong phú các tài nguyên học tập, bao gồm lộ trình, khóa học và video, để giữ cho các nhà phát triển và những người đam mê luôn cập nhật thông tin và kỹ năng trong bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng.

PloyD là một nền tảng vận hành AI doanh nghiệp được thiết kế để hợp lý hóa quá trình đưa các mô hình và ứng dụng AI vào sản xuất. Nó giải quyết các thách thức phổ biến như tắc nghẽn tốc độ phát triển, phức tạp về hạ tầng, hiệu quả nhóm và tuân thủ bảo mật, cho phép các tổ chức triển khai, quản lý và mở rộng các giải pháp AI một cách tự tin và nhanh chóng.

Syntara là một nền tảng học tập được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để tăng tốc sự nghiệp công nghệ. Nó cung cấp lộ trình học tập cá nhân hóa, huấn luyện AI thích ứng và các lộ trình kỹ năng có cấu trúc để giúp các cá nhân nắm vững các kỹ năng công nghệ có nhu cầu cao như AI/ML, kỹ thuật nhắc lệnh và khoa học dữ liệu, và cuối cùng đạt được công việc mơ ước của họ.

Một danh mục tuyển chọn các khóa học AI trực tuyến từ các trường đại học và nền tảng hàng đầu như Harvard, Stanford và MIT. Khám phá hơn 178 khóa học về Khoa học dữ liệu, Học máy, AI tạo sinh và Kỹ thuật gợi ý, với cả tùy chọn miễn phí và trả phí cho mọi cấp độ kỹ năng.

Velvet là một cổng phát triển, hiện là một phần của Arize AI, được thiết kế để phân tích, đánh giá và giám sát các tính năng do AI cung cấp. Nó cung cấp một bộ công cụ toàn diện cho khả năng quan sát AI, theo dõi LLM và quản lý hiệu suất mô hình, giúp các nhà phát triển xây dựng và hoàn thiện các ứng dụng AI từ giai đoạn phát triển đến sản xuất.

Confident AI là một nền tảng đánh giá và quan sát LLM dành cho các nhóm kỹ thuật. Được xây dựng bởi những người tạo ra thư viện mã nguồn mở DeepEval, nó giúp đánh giá, bảo vệ và cải thiện các ứng dụng LLM thông qua các chỉ số toàn diện, kiểm thử hồi quy và theo dõi chi tiết để đảm bảo hiệu suất AI nhất quán.

Hopsworks là một AI Lakehouse thời gian thực và là Kho tính năng (Feature Store) tiên tiến nhất trong ngành. Nó được thiết kế cho MLOps, hợp nhất dữ liệu và tính toán để xây dựng và vận hành các hệ thống AI thời gian thực, đáng tin cậy. Nó hỗ trợ mọi framework, đám mây hoặc môi trường tại chỗ, cho phép phát triển mô hình nhanh hơn và giảm chi phí đáng kể.