usevelvet

Velvet, hiện là một phần không thể thiếu của nền tảng Arize AI, ban đầu là một cổng phát triển chuyên dụng tập trung vào việc phân tích, đánh giá và giám sát các tính năng do AI cung cấp. Sau khi được Arize, công ty hàng đầu trong lĩnh vực đánh giá và quan sát AI, mua lại, các khả năng cốt lõi của Velvet đã được mở rộng và tích hợp vào một hệ sinh thái toàn diện hơn. Sức mạnh tổng hợp này giúp các nhà phát triển và đội ngũ MLOps đẩy nhanh quá trình phát triển các ứng dụng và tác nhân AI, đảm bảo chúng hoạt động tối ưu trong môi trường sản xuất.

Nền tảng này giải quyết toàn bộ vòng đời phát triển AI. Nó kết hợp khả năng quan sát cấp doanh nghiệp của Arize, sức mạnh theo dõi và đánh giá LLM mã nguồn mở của Phoenix, và khả năng quản lý mô hình linh hoạt của LiteLLM. Cách tiếp cận thống nhất này cung cấp một môi trường duy nhất, gắn kết để xây dựng, gỡ lỗi và duy trì các hệ thống AI phức tạp, đặc biệt là những hệ thống tận dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM).

Cách sử dụng usevelvet

Vì công nghệ của Velvet hiện đã được nhúng vào nền tảng Arize, quy trình làm việc bao gồm việc sử dụng hệ sinh thái Arize:

1. Tích hợp: Bắt đầu bằng cách tích hợp SDK của Arize hoặc Phoenix vào ứng dụng AI của bạn. Điều này thường được thực hiện với một vài dòng mã trong môi trường Python hoặc JavaScript nơi mô hình của bạn được gọi.
2. Ghi nhật ký dữ liệu: Ghi lại đầu vào của mô hình (prompts), đầu ra (responses) và các siêu dữ liệu khác như độ trễ, mức sử dụng token và phản hồi của người dùng vào nền tảng. Đối với các quy trình làm việc phức tạp của tác nhân, bạn có thể ghi lại toàn bộ dấu vết để hình dung chuỗi hoạt động.
3. Giám sát & Phân tích: Sử dụng bảng điều khiển Arize để có cái nhìn thời gian thực về hiệu suất của ứng dụng AI của bạn. Giám sát các chỉ số chính như chất lượng phản hồi, trôi dạt dữ liệu và suy giảm hiệu suất. Thiết lập cảnh báo tự động để được thông báo về bất kỳ vấn đề nào.
4. Đánh giá & Gỡ lỗi: Đi sâu vào các dấu vết riêng lẻ bằng Phoenix để hiểu tại sao một mô hình lại tạo ra một đầu ra cụ thể. Đánh giá các phản hồi dựa trên các tiêu chí được xác định trước, so sánh các phiên bản prompt khác nhau và xác định nguyên nhân gốc rễ của các lỗi.
5. Tối ưu hóa: Sử dụng những hiểu biết thu được từ việc giám sát và đánh giá để tinh chỉnh các prompt, tinh chỉnh các mô hình của bạn hoặc điều chỉnh logic ứng dụng của bạn. Tận dụng cổng LiteLLM để quản lý các nhà cung cấp LLM khác nhau, triển khai các phương án dự phòng để đảm bảo độ tin cậy và kiểm soát chi phí vận hành.

Tính năng chính của usevelvet

• Khả năng quan sát AI thống nhất: Một nền tảng tập trung để giám sát, khắc phục sự cố và đánh giá tất cả các mô hình AI của bạn, từ ML truyền thống đến các LLM tạo sinh.
• Theo dõi và Đánh giá LLM: Được cung cấp bởi thư viện mã nguồn mở Phoenix, nó cung cấp khả năng theo dõi chi tiết các chuỗi và tác nhân LLM, cho phép đánh giá, thử nghiệm và tối ưu hóa theo thời gian thực.
• Giám sát hiệu suất sản xuất: Tự động theo dõi sự trôi dạt của mô hình, sự suy giảm hiệu suất và các vấn đề về chất lượng dữ liệu trong môi trường trực tiếp.
• Phân tích nguyên nhân gốc rễ: Các công cụ tiên tiến để chẩn đoán và giải quyết nhanh chóng các vấn đề, xác định chính xác các vấn đề với các phân đoạn dữ liệu, prompt hoặc phiên bản mô hình cụ thể.
• Cổng đa LLM (qua LiteLLM): Cung cấp một giao diện thống nhất để tương tác với hơn 100 LLM, chuẩn hóa các lệnh gọi API và kích hoạt các tính năng như mô hình dự phòng, thử lại và theo dõi chi tiêu.
• Khả năng mở rộng cho doanh nghiệp: Được xây dựng để xử lý các yêu cầu của các ứng dụng doanh nghiệp quy mô lớn, đảm bảo độ tin cậy và bảo mật.

Các trường hợp sử dụng usevelvet

Nền tảng này lý tưởng cho một loạt các ứng dụng và đội ngũ:

• Nhà phát triển ứng dụng dựa trên LLM: Các đội ngũ xây dựng chatbot, hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation), tác nhân AI và các công cụ tạo nội dung có thể đảm bảo sản phẩm của họ đáng tin cậy, chính xác và chất lượng cao.
• Đội ngũ MLOps và Nền tảng: Các chuyên gia chịu trách nhiệm triển khai và duy trì các mô hình AI/ML trong sản xuất sử dụng nền tảng này để thiết lập các chu trình giám sát, quản trị và cải tiến liên tục mạnh mẽ.
• Nhà khoa học dữ liệu và Nhà nghiên cứu: Các cá nhân thử nghiệm các mô hình và prompt mới có thể sử dụng các công cụ đánh giá để so sánh hiệu suất một cách có hệ thống và đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và phát triển của họ.
• Giám đốc sản phẩm: Các nhà lãnh đạo sản phẩm có thể có được cái nhìn sâu sắc về hiệu suất của các tính năng AI và tác động của chúng đến trải nghiệm người dùng, sử dụng những hiểu biết dựa trên dữ liệu để định hướng chiến lược sản phẩm.

Ưu điểm của usevelvet

Bằng cách tận dụng hệ sinh thái tích hợp của Arize, người dùng có được một số lợi thế chính:

• Tăng tốc thời gian ra mắt thị trường: Chu kỳ gỡ lỗi và đánh giá nhanh hơn có nghĩa là các tính năng AI có thể được phát triển và phát hành với sự tự tin và tốc độ cao hơn.
• Cải thiện chất lượng mô hình: Việc giám sát và đánh giá liên tục dẫn đến các hệ thống AI hoạt động tốt hơn, đáng tin cậy hơn và công bằng hơn.
• Giảm chi phí vận hành: Chủ động xác định và khắc phục sự cố trước khi chúng ảnh hưởng đến người dùng, và tối ưu hóa việc sử dụng và chi tiêu LLM bằng các công cụ cổng tích hợp.
• Tầm nhìn từ đầu đến cuối: Có được cái nhìn toàn diện về vòng đời của hệ thống AI của bạn, từ dòng mã đầu tiên trong quá trình phát triển đến hiệu suất của nó trong tay hàng triệu người dùng.
• Linh hoạt và có thể mở rộng: Sự kết hợp giữa một nền tảng doanh nghiệp mạnh mẽ và các công cụ mã nguồn mở phổ biến (Phoenix, LiteLLM) mang lại sự linh hoạt cho các đội ngũ ở mọi quy mô và nhu cầu.

Giá cả và gói dịch vụ

Vì Velvet là một phần của Arize, giá cả tuân theo mô hình của Arize, thường bao gồm nhiều cấp độ để phục vụ các nhu cầu khác nhau:

• Gói miễn phí: Được thiết kế cho các cá nhân, nhà nghiên cứu và các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu. Nó bao gồm các tính năng cốt lõi để đánh giá và khắc phục sự cố mô hình với giới hạn sử dụng rộng rãi, bao gồm cả sức mạnh mã nguồn mở của Phoenix.
• Gói Pro: Một gói trả phí dành cho các đội ngũ và doanh nghiệp đang phát triển yêu cầu các tính năng nâng cao hơn, khối lượng dữ liệu lớn hơn, công cụ cộng tác và hỗ trợ nâng cao.
• Gói Enterprise: Một gói có giá tùy chỉnh dành cho các tổ chức lớn có nhu cầu cụ thể về bảo mật, khả năng mở rộng, lưu trữ dữ liệu và hỗ trợ chuyên dụng. Cấp độ này cung cấp bộ đầy đủ các khả năng quan sát AI của Arize.

Để biết thông tin giá cả chi tiết và cập nhật, bạn nên truy cập trang web chính thức của Arize AI.