WhyLabs

WhyLabs là một nền tảng quan sát và bảo mật AI toàn diện, trao quyền cho các tổ chức vận hành các ứng dụng AI của họ một cách chắc chắn và có kiểm soát. Nó cung cấp một giải pháp thống nhất để giám sát, bảo mật và tối ưu hóa một loạt các hệ thống AI, từ các mô hình dự đoán truyền thống đến các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) tiên tiến và AI tạo sinh trên mọi phương thức như hình ảnh, giọng nói hoặc video. Nền tảng này được hàng nghìn người dùng tin cậy, bao gồm các nhóm trong các ngành được quản lý chặt chẽ như y tế và tài chính, nhờ vào cách tiếp cận mạnh mẽ và ưu tiên quyền riêng tư.

Sứ mệnh cốt lõi của WhyLabs là ngăn chặn các lỗi mô hình tốn kém và vi phạm bảo mật trước khi chúng ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng cuối. Nó cho phép các nhóm quan sát mọi khía cạnh về sức khỏe của ứng dụng AI, gắn cờ và chặn các rủi ro bảo mật trong thời gian thực, và tự động hóa việc khắc phục các mối đe dọa và sự cố hiệu suất. Điều này tạo điều kiện cho sự hợp tác liền mạch giữa các nhóm học máy, SRE và bảo mật, cung cấp một nguồn thông tin duy nhất về hiệu suất và an toàn của ứng dụng AI.

Cách sử dụng WhyLabs

Việc sử dụng WhyLabs bao gồm một quy trình đa bước đơn giản, được thiết kế để triển khai nhanh chóng và tích hợp liền mạch:

1. Tích hợp với Hệ sinh thái của bạn: Bắt đầu bằng cách tích hợp WhyLabs vào môi trường hiện có của bạn. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng thư viện mã nguồn mở `whylogs`, hỗ trợ Python, Java, Scala và Spark. Thư viện chạy cục bộ trong cơ sở hạ tầng của bạn để tạo hồ sơ thống kê về dữ liệu của bạn. Điều này có nghĩa là dữ liệu thô của bạn không bao giờ rời khỏi môi trường của bạn, đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật tối đa. WhyLabs cũng cung cấp hơn 50 tích hợp được xây dựng sẵn cho các nhà cung cấp đám mây khác nhau (AWS, Azure), các đường ống dữ liệu và các kho tính năng.
2. Cấu hình Giám sát: Thiết lập một 'Dự án' cho mỗi mô hình ML, đường ống dữ liệu hoặc ứng dụng LLM mà bạn muốn giám sát. WhyLabs cung cấp khả năng triển khai thông minh, không cần cấu hình để bắt đầu nhanh chóng, nhưng cũng cho phép tùy chỉnh hoàn toàn các trình giám sát và cảnh báo để phù hợp với nhuCầu cụ thể của bạn.
3. Quan sát và Bảo mật trong Thời gian thực: Sau khi tích hợp, nền tảng liên tục giám sát sức khỏe của mô hình, theo dõi các chỉ số về chất lượng dữ liệu, độ trôi dữ liệu và hiệu suất mô hình. Đối với LLM, các hàng rào bảo vệ của nó chủ động phát hiện và chặn các tương tác có hại như tiêm prompt, các nỗ lực bẻ khóa, rò rỉ dữ liệu và các phản hồi độc hại trong thời gian thực.
4. Phân tích, Gỡ lỗi và Tối ưu hóa: Sử dụng các bảng điều khiển tương tác để điều tra các cảnh báo, thực hiện phân tích nguyên nhân gốc rễ và hiểu hành vi của mô hình. Nền tảng cung cấp những hiểu biết chi tiết giúp bạn theo dõi sự suy giảm hiệu suất đến các nhóm hoặc tính năng dữ liệu cụ thể. Những hiểu biết này, được ghi lại và chú thích bởi các hàng rào bảo vệ, có thể được sử dụng để tinh chỉnh các prompt, huấn luyện lại các mô hình và liên tục cải thiện các ứng dụng AI của bạn.

Tính năng chính của WhyLabs

• Khả năng quan sát AI ở quy mô lớn: Liên tục giám sát sức khỏe của mô hình trên các chỉ số thống kê và dẫn xuất. Phát hiện độ trôi dữ liệu, suy giảm hiệu suất và thiên vị mà không cần lấy mẫu, quan sát 100% các suy luận.
• Hàng rào bảo vệ an ninh cho LLM: Bảo vệ các LLM độc quyền và tự lưu trữ bằng cách gắn cờ và chặn các tương tác có hại trong thời gian thực, bao gồm tiêm prompt, nội dung độc hại, rò rỉ PII và ảo giác.
• Kiến trúc bảo vệ quyền riêng tư: Tận dụng thư viện mã nguồn mở `whylogs` để tạo hồ sơ thống kê cục bộ. Dữ liệu thô không bao giờ được di chuyển hoặc sao chép, đảm bảo tuân thủ SOC 2 Loại 2 và phù hợp với các ngành được quy định.
• Hỗ trợ tất cả các phương thức: Vượt ra ngoài văn bản-sang-văn bản. Bảo mật và quan sát bất kỳ loại dữ liệu nào, bao gồm hình ảnh, tài liệu, giọng nói, video và các embedding.
• Tích hợp liền mạch: Hoạt động với bất kỳ nhà cung cấp đám mây nào và cung cấp hơn 50 tích hợp để kết nối với toàn bộ hệ sinh thái AI và dữ liệu của bạn, từ các đường ống dữ liệu đến các kho tính năng.
• Tùy chỉnh và Hợp tác: Cung cấp các bảng điều khiển tùy chỉnh, các quy tắc bảo mật có thể cấu hình (mang theo các mô hình và kịch bản của riêng bạn) và một chế độ xem thống nhất giúp giảm thời gian giải quyết và thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm ML, SRE và bảo mật.

Các trường hợp sử dụng WhyLabs

WhyLabs rất linh hoạt và phục vụ nhiều nhóm và ngành công nghiệp khác nhau:

• Các nhóm MLOps và Khoa học dữ liệu: Tự động hóa việc giám sát các mô hình sản xuất để nhanh chóng xác định và giải quyết các vấn đề như trôi dạt dữ liệu và suy giảm hiệu suất, đảm bảo độ tin cậy và chính xác của mô hình.
• Các nhà phát triển ứng dụng LLM: Bảo mật các ứng dụng AI tạo sinh hướng tới khách hàng bằng cách ngăn chặn lạm dụng, chặn nội dung có hại và đảm bảo các phản hồi không phải là ảo giác, từ đó bảo vệ trải nghiệm người dùng và danh tiếng thương hiệu.
• Các nhóm bảo mật: Thực hiện các thực tiễn MLSecOps và LLMOps mạnh mẽ bằng cách triển khai các hàng rào bảo vệ thời gian thực để chống lại các cuộc tấn công đối nghịch, rò rỉ dữ liệu và các lỗ hổng bảo mật khác dành riêng cho các hệ thống AI.
• Các ngành được quản lý chặt chẽ (Fintech, Y tế): Triển khai một giải pháp giám sát AI mạnh mẽ đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, bao gồm tuân thủ SOC 2, mà không ảnh hưởng đến khả năng quan sát.

Ưu điểm của WhyLabs

WhyLabs mang lại lợi thế cạnh tranh khác biệt thông qua cách tiếp cận độc đáo của mình:

• Nền tảng thống nhất: Nó kết hợp khả năng quan sát, bảo mật và tối ưu hóa vào một nền tảng duy nhất, mạch lạc, loại bỏ nhu cầu về nhiều giải pháp điểm.
• Phòng chống mối đe dọa chủ động: Thay vì chỉ cảnh báo về các vấn đề, các hàng rào bảo vệ của nó chủ động chặn các mối đe dọa trong thời gian thực, cung cấp một lớp phòng thủ quan trọng.
• Quyền riêng tư và Bảo mật vô song: Kiến trúc dựa trên tác nhân, bảo vệ quyền riêng tư là một yếu tố khác biệt chính, khiến nó trở thành giải pháp SaaS duy nhất thuộc loại này được phê duyệt để sử dụng trong lĩnh vực ngân hàng và y tế.
• Có thể mở rộng và hiệu quả: Bằng cách lập hồ sơ dữ liệu thay vì lấy mẫu, WhyLabs có thể giám sát các bộ dữ liệu khổng lồ với độ chính xác cao và độ trễ thấp (trung bình 300ms), mà không phải chịu chi phí truyền dữ liệu cao.

Giá cả và gói dịch vụ

WhyLabs cung cấp một mô hình định giá theo tầng linh hoạt không dựa trên khối lượng dữ liệu, cung cấp chi phí có thể dự đoán được.

• Gói miễn phí: Được thiết kế cho cá nhân và các dự án nhỏ. Bao gồm 1 Dự án, 1 người dùng, tối đa 10 triệu dự đoán/tháng, giám sát hàng ngày và hỗ trợ cộng đồng. Không yêu cầu thẻ tín dụng.
• Gói Chuyên gia: Có giá 125 đô la/tháng cho các nhóm có nhu cầu ngày càng tăng. Bao gồm tối đa 3 Dự án, 5 người dùng, tối đa 100 triệu dự đoán/tháng và giám sát hàng giờ cho một LLM.
• Gói Doanh nghiệp: Giá tùy chỉnh cho các triển khai quy mô lớn. Cung cấp các dự án, người dùng và dự đoán không giới hạn, cùng với các tính năng tùy chỉnh, bảo mật nâng cao (SAML SSO), hỗ trợ doanh nghiệp 24/7 và các kênh hỗ trợ riêng. Có sẵn bản dùng thử miễn phí 14 ngày.