H2O.ai

H2O.ai cung cấp H2O AI Cloud, một nền tảng mở và toàn diện được thiết kế để trao quyền cho các doanh nghiệp xây dựng, vận hành và đổi mới với cả AI dự đoán và AI tạo sinh. Nó cung cấp một giải pháp hợp nhất bao gồm toàn bộ vòng đời AI, cho phép các tổ chức giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp và tích hợp AI vào các hoạt động cốt lõi của họ. Nền tảng này được xây dựng cho sự linh hoạt, cho phép triển khai tại chỗ, trên đám mây riêng hoặc công cộng, hoặc dưới dạng dịch vụ được quản lý hoàn toàn, đảm bảo rằng các doanh nghiệp duy trì toàn quyền kiểm soát dữ liệu và mô hình của mình.

Về cốt lõi, H2O.ai hội tụ sức mạnh của AutoML đẳng cấp thế giới cho các tác vụ dự đoán với các khả năng tiên tiến của công cụ AI tạo sinh, h2oGPTe. Điều này cho phép người dùng tận dụng một loạt các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), bao gồm các mô hình độc quyền như GPT-4o và Gemini, cũng như các mô hình mã nguồn mở hàng đầu như Llama3 và các Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ (SLM) hiệu quả cao của chính H2O.ai, Danube và Mississippi. Sự linh hoạt này đảm bảo rằng các tổ chức có thể chọn các mô hình hiệu quả về chi phí và phù hợp nhất cho các nhu cầu cụ thể của họ, từ xử lý tài liệu đến hỗ trợ khách hàng.

Cách sử dụng H2O.ai

Sử dụng nền tảng H2O.ai bao gồm một quy trình làm việc toàn diện, được sắp xếp hợp lý, được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư và nhà phân tích kinh doanh:

1. Chọn Mô hình Triển khai: Chọn giữa H2O AI Cloud được quản lý hoàn toàn để thiết lập nhanh chóng hoặc triển khai Hybrid Cloud để kiểm soát hoàn toàn cơ sở hạ tầng của bạn (tại chỗ hoặc đám mây riêng).
2. Thu thập và Chuẩn bị Dữ liệu: Kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau và thu thập dữ liệu vào nền tảng. Sử dụng H2O Feature Store để tạo, quản lý, chia sẻ và tái sử dụng các đặc trưng chất lượng cao, đảm bảo tính nhất quán và giảm công việc dư thừa giữa các dự án.
3. Xây dựng Mô hình: Đối với phân tích dự đoán, hãy tận dụng AutoML hàng đầu trong ngành của H2O để tự động xây dựng và huấn luyện các mô hình hiệu suất cao. Đối với các tác vụ tạo sinh, hãy sử dụng h2oGPTe để xây dựng các ứng dụng tóm tắt, phân loại, tạo nội dung và hơn thế nữa, sử dụng lựa chọn LLM của bạn.
4. Phát triển Ứng dụng: Xây dựng các ứng dụng AI tùy chỉnh bằng GenAI App Store, nơi cung cấp các mẫu cho các trường hợp sử dụng phổ biến, hoặc phát triển từ đầu bằng các API máy khách Python đầy đủ tính năng.
5. Triển khai và Vận hành: Triển khai liền mạch các mô hình và ứng dụng vào môi trường sản xuất. Nền tảng này được xây dựng trên Kubernetes để có khả năng mở rộng và độ tin cậy.
6. Giám sát và Quản trị: Sử dụng các công cụ Quản lý Rủi ro Mô hình (MRM) của H2O để liên tục theo dõi các mô hình về hiệu suất, độ trôi và độ lệch. Điều này đảm bảo AI của bạn minh bạch, có thể giải thích được và tuân thủ các quy định.

Tính năng chính của H2O.ai

• H2O AI Cloud: Một nền tảng toàn diện cho toàn bộ vòng đời AI, hỗ trợ cả AI dự đoán và AI tạo sinh.
• h2oGPTe: Một công cụ AI tạo sinh mạnh mẽ hỗ trợ một loạt các LLM độc quyền và mã nguồn mở, cho phép tạo ra các ứng dụng GenAI tùy chỉnh.
• H2O AutoML: Tự động hóa quy trình xây dựng và triển khai các mô hình học máy, giúp khoa học dữ liệu trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
• H2O Feature Store: Một kho lưu trữ trung tâm để quản lý và chia sẻ các đặc trưng, cải thiện sự hợp tác, quản trị và độ chính xác của mô hình.
• Document AI: Các mô hình đa phương thức tiên tiến (như H2OVL Mississippi) cho OCR độ phân giải cao và chuyển đổi tài liệu có cấu trúc/phi cấu trúc thành dữ liệu JSON có thể hành động.
• Quản lý Rủi ro Mô hình (MRM): Cung cấp các công cụ để kiểm toán, đánh giá và giám sát các mô hình GenAI và ML để đảm bảo chúng công bằng, có thể giải thích được và tuân thủ.
• Triển khai Linh hoạt: Hỗ trợ đám mây được quản lý hoàn toàn, đám mây lai, tại chỗ và ngay cả môi trường air-gapped để bảo mật và kiểm soát tối đa.
• GenAI App Store: Một bộ sưu tập các ứng dụng được xây dựng sẵn cho các trường hợp sử dụng kinh doanh khác nhau có thể được tùy chỉnh và triển khai nhanh chóng.

Các trường hợp sử dụng H2O.ai

H2O.ai được các thương hiệu hàng đầu toàn cầu trong các ngành công nghiệp khác nhau sử dụng để giải quyết hàng trăm trường hợp sử dụng, bao gồm:

• Dịch vụ Tài chính: Phát hiện gian lận và lừa đảo, KYC, đánh giá rủi ro đơn xin vay và các công cụ định giá cá nhân hóa.
• Dịch vụ Khách hàng: Tóm tắt khiếu nại, phân loại trung tâm cuộc gọi và các đại lý hỗ trợ nhân sự và CNTT thông minh.
• Bán lẻ: Trợ lý bán hàng tại cửa hàng, công cụ đề xuất và tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
• Hoạt động Kinh doanh: Trợ lý RFP, GPT mua sắm và xử lý tài liệu tự động (ví dụ: hóa đơn, hợp đồng).

Ưu điểm của H2O.ai

Những ưu điểm chính của H2O.ai nằm ở cách tiếp cận toàn diện, linh hoạt và sẵn sàng cho doanh nghiệp:

• Nền tảng Hợp nhất: Kết hợp AI dự đoán và AI tạo sinh, loại bỏ nhu cầu sử dụng nhiều công cụ riêng lẻ.
• Quyền sở hữu và Kiểm soát: Khách hàng sở hữu dữ liệu, lời nhắc và mô hình của họ, với các tùy chọn triển khai đáp ứng các yêu cầu bảo mật và tuân thủ nghiêm ngặt.
• Hiệu quả về Chi phí: Cung cấp tiết kiệm chi phí đáng kể (lên đến 25 lần chi phí truy vấn) so với các nhà cung cấp LLM dựa trên token bằng cách cho phép sử dụng các SLM hiệu quả và phần cứng được tối ưu hóa.
• Mở và Linh hoạt: Tích hợp với một hệ sinh thái rộng lớn các mô hình mã nguồn mở và độc quyền, ngăn chặn sự phụ thuộc vào nhà cung cấp.
• Đã được Chứng minh và Tin cậy: Được công nhận là Nhà tiên phong trong Gartner Magic Quadrant cho Nền tảng Khoa học Dữ liệu và Học máy và được các doanh nghiệp lớn như AT&T tin tưởng.

Giá cả và gói dịch vụ

Giá của H2O.ai được thiết kế riêng cho khách hàng doanh nghiệp và không được công bố công khai. Để biết thông tin về giá, khách hàng tiềm năng cần liên hệ với đội ngũ bán hàng hoặc yêu cầu một bản demo trực tiếp. Mô hình này dựa trên lựa chọn triển khai cụ thể (Đám mây được quản lý hoặc Đám mây lai) và quy mô sử dụng, cung cấp một cấu trúc chi phí có thể dự đoán được thay vì một cấu trúc biến đổi, dựa trên token.