withpi.ai

withpi.ai, được phát triển bởi Pi Labs, là một nền tảng tiên tiến được thiết kế để các nhà phát triển xây dựng các hệ thống đánh giá và tìm kiếm phức tạp phát triển cùng với dữ liệu của họ. Nó cung cấp một bộ công cụ để tạo ra các hệ thống xếp hạng và chấm điểm có thể điều chỉnh, tích hợp cả tiêu chí ngôn ngữ tự nhiên và dựa trên mã vào bất kỳ ứng dụng AI nào. Sứ mệnh cốt lõi của nền tảng là biến các đánh giá chủ quan thành các tín hiệu chính xác, được hiệu chỉnh bởi người dùng và tiết kiệm chi phí có thể được sử dụng trong toàn bộ ngăn xếp AI.

Không giống như các phương pháp truyền thống dựa vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đắt tiền và chậm chạp làm giám khảo, withpi.ai cung cấp một mô hình nền tảng chuyên biệt, Pi Scorer, được tối ưu hóa về tốc độ và độ chính xác trong các tác vụ đánh giá. Điều này cho phép các nhà phát triển đo lường nhiều khía cạnh tùy chỉnh về hiệu suất của AI một cách nhanh chóng và hợp túi tiền, đảm bảo sự phù hợp liên tục với mong đợi của người dùng và mục tiêu kinh doanh.

Cách sử dụng withpi.ai

Việc tích hợp withpi.ai vào quy trình làm việc của bạn rất đơn giản và có thể được thực hiện chỉ với một vài dòng mã. Quá trình này thường bao gồm:

1. Đăng ký & Nhận khóa API: Đăng ký trên trang web withpi.ai để nhận thông tin xác thực API của bạn.
2. Cài đặt Client: Cài đặt thư viện Python chính thức để tích hợp dễ dàng.
3. Xác định tiêu chí chấm điểm: Tạo một `scoring_spec` nơi bạn xác định các câu hỏi và tiêu chí để đánh giá. Điều này có thể dựa trên yêu cầu sản phẩm, phản hồi của người dùng hoặc bất kỳ chỉ số nào khác có liên quan. Ví dụ: `[{"question": "Có lời kêu gọi hành động mạnh mẽ không?"}]`.
4. Chấm điểm đầu ra của AI: Sử dụng phương thức `pi.scoring_system.score()`, truyền vào đầu vào của LLM, đầu ra của LLM và đặc tả chấm điểm đã xác định của bạn.
5. Tích hợp điểm số: Các điểm số trả về là xác định và có thể được sử dụng ở bất kỳ đâu trong ngăn xếp của bạn: cho các đánh giá ngoại tuyến, khả năng quan sát trực tuyến, cải thiện chất lượng dữ liệu huấn luyện, tối ưu hóa mô hình hoặc kiểm soát luồng quyết định của tác nhân. Nền tảng này không phụ thuộc vào framework và có thể dễ dàng cắm vào các công cụ như Google Sheets, Promptfoo và CrewAI.

Tính năng chính của withpi.ai

• Pi Scorer: Một mô hình nền tảng được tối ưu hóa cao, được thiết kế đặc biệt để chấm điểm. Nó nhanh hơn và chính xác hơn các LLM đa dụng cho các tác vụ đánh giá.
• Pi Ranking: Cung cấp các bộ mã hóa chéo có thể tùy chỉnh để xây dựng các hệ thống xếp hạng mạnh mẽ cho tìm kiếm và đề xuất.
• Pi Embedding: Cung cấp các embedding có thể tùy chỉnh được thiết kế riêng cho các ứng dụng truy xuất hiệu suất cao.
• Hệ thống được hiệu chỉnh bởi người dùng: Liên tục cải thiện và điều chỉnh hệ thống chấm điểm của bạn bằng cách hiệu chỉnh nó với các nhãn, sở thích của người dùng và phản hồi của chuyên gia.
• Chỉ số toàn diện: Hệ thống có thể đánh giá đồng thời cả các biện pháp 'mềm' (như phong cách viết, giọng điệu, sự tự nhiên) và các biện pháp 'cứng' (như tính đúng đắn của mã, độ chính xác của sự thật).
• Pi Copilot: Một trợ lý AI giúp các nhà phát triển và quản lý sản phẩm xác định, tinh chỉnh và điều chỉnh các chỉ số chấm điểm của họ.
• Không phụ thuộc vào Framework: Tích hợp liền mạch vào bất kỳ phần nào của vòng đời phát triển AI, từ đánh giá ngoại tuyến đến giám sát sản xuất thời gian thực.

Các trường hợp sử dụng withpi.ai

withpi.ai rất linh hoạt và có thể được áp dụng cho nhiều tình huống khác nhau:

• Đánh giá LLM: Đánh giá chất lượng của các phản hồi LLM một cách nhất quán và khách quan dựa trên một bộ nguyên tắc được xác định trước.
• Tối ưu hóa RAG: Tinh chỉnh các hệ thống Sinh tăng cường truy xuất (RAG) của bạn bằng cách chấm điểm mức độ liên quan và chất lượng của các tài liệu được truy xuất để cải thiện kết quả cuối cùng.
• Luồng kiểm soát tác nhân AI: Sử dụng điểm số làm các nút ra quyết định trong các tác nhân AI để xác định hành động tốt nhất tiếp theo, chẳng hạn như thử lại một tác vụ hoặc tiếp tục với một kế hoạch đã được tạo.
• Đảm bảo chất lượng nội dung: Tự động chấm điểm nội dung được tạo ra như bài đăng trên blog, bản sao tiếp thị hoặc tóm tắt cuộc họp về chất lượng, tiếng nói thương hiệu và độ chính xác của sự thật.
• Các bộ đánh giá chuyên biệt: Xây dựng các bộ chấm điểm tùy chỉnh cho các lĩnh vực chuyên biệt, chẳng hạn như Bộ đánh giá truy vấn SQL, Bộ phân tích bảo mật nhật ký, Bộ phân tích hồ sơ khởi nghiệp hoặc thậm chí là Bộ chấm điểm nước đi cờ vua.

Ưu điểm của withpi.ai

Những ưu điểm chính của việc sử dụng withpi.ai xuất phát từ thiết kế chuyên biệt của nó:

• Tốc độ và hiệu suất: Có khả năng chấm điểm hơn 20 khía cạnh tùy chỉnh trong vòng chưa đầy 100 mili giây, cho phép các vòng phản hồi thời gian thực.
• Hiệu quả chi phí: Rẻ hơn tới 5 lần so với việc sử dụng các LLM lớn như GPT-4 để đánh giá, cho phép kiểm tra toàn diện và thường xuyên hơn mà không tốn kém chi phí cao.
• Độ chính xác vượt trội: Mô hình Pi Scorer được huấn luyện để hiểu các nguyên tắc, không chỉ bắt chước nội dung, dẫn đến các điểm số chính xác và đáng tin cậy hơn so với các mô hình chung.
• Phù hợp với đánh giá của con người: Nền tảng được xây dựng xung quanh một vòng phản hồi tích cực, cho phép các hệ thống được liên tục tinh chỉnh để phù hợp với chuyên môn của nhóm và hành vi thực tế của người dùng.
• Đánh giá toàn diện: Nó kết hợp độc đáo các biện pháp định tính và định lượng để cung cấp một bức tranh hoàn chỉnh về hiệu suất của AI.

Giá cả và gói dịch vụ

withpi.ai cung cấp một mô hình định giá đơn giản và dễ tiếp cận, được thiết kế để cho phép các nhà phát triển bắt đầu dễ dàng và mở rộng khi cần thiết.

• Gói miễn phí: Bao gồm 10 đô la tín dụng miễn phí, đủ để chi trả cho khoảng 25 triệu token. Điều này lý tưởng cho việc thử nghiệm, phát triển và các dự án quy mô nhỏ.
• Trả theo mức sử dụng: Sau khi sử dụng hết tín dụng miễn phí, chi phí là một mức giá cố định 0,40 đô la cho mỗi triệu token. Gói này cho phép sử dụng không giới hạn và mở rộng trực tiếp theo mức tiêu thụ của bạn.

Công ty lưu ý rằng giá cả vẫn đang được hoàn thiện và họ sẵn sàng tiếp nhận phản hồi của người dùng.