Datalis
Truy cập trang web chính thứcDatalis Tổng quan
Datalis cung cấp một giải pháp độc đáo trong nền kinh tế dữ liệu bằng cách tạo ra một cầu nối giữa các cá nhân muốn kiếm tiền từ dữ liệu của mình và các phòng thí nghiệm AI yêu cầu dữ liệu thực tế để đánh giá mô hình. Không giống như các dịch vụ khác bán thông tin người dùng thô, Datalis hoạt động theo mô hình ưu tiên quyền riêng tư nghiêm ngặt. Nền tảng này chỉ thu thập và xuất các bảng dữ liệu đã được tổng hợp, ẩn danh, sử dụng các kỹ thuật như k-anonymity để đảm bảo người dùng cá nhân hoàn toàn vô hình. Cách tiếp cận đạo đức này cho phép người dùng đóng góp vào việc phát triển AI công bằng hơn và nhận phần thưởng, đồng thời cung cấp cho các nhà phát triển dữ liệu thực địa cần thiết để kiểm tra độ thiên vị và kiểm tra độ bền.
Cách sử dụng Datalis
Đối với Người dùng:
1. Đăng ký và tạo một hồ sơ cơ bản với các thông tin như nhóm tuổi và mã bưu chính.
2. Chọn tham gia chia sẻ dữ liệu vị trí ẩn danh qua điện thoại của bạn.
3. Tích lũy điểm từ ngày đầu tiên khi dữ liệu của bạn được đưa vào các bảng tổng hợp.
4. Chuyển đổi điểm của bạn thành phần thưởng tiền mặt khi nền tảng chính thức ra mắt.
Đối với Phòng thí nghiệm AI/Nhà phát triển:
1. Yêu cầu quyền truy cập vào chương trình thí điểm miễn phí 30 ngày.
2. Nhận các bộ dữ liệu nhân khẩu học và vị trí đã được tổng hợp và ẩn danh ở định dạng CSV hoặc Parquet.
3. Sử dụng dữ liệu đã được xác minh sự đồng thuận để tiến hành kiểm tra tính công bằng và độ thiên vị trên các mô hình AI của bạn.
4. Sau chương trình thí điểm, thảo luận về việc đăng ký tiềm năng hoặc Thư bày tỏ ý định (LOI) để tiếp tục truy cập.
Tính năng chính của Datalis
- Kiến trúc Ưu tiên Quyền riêng tư: Tất cả dữ liệu được tổng hợp và ẩn danh bằng k-anonymity, không bao giờ xuất dữ liệu thô hoặc cá nhân.
- Kiếm tiền từ Dữ liệu Người dùng: Cho phép người dùng kiếm tiền thật (ước tính 10–50 USD/tháng) bằng cách đóng góp dữ liệu ẩn danh của họ.
- Bộ dữ liệu được Xác minh sự Đồng thuận: Cung cấp cho các phòng thí nghiệm AI các bảng dữ liệu thực địa có đạo đức để đánh giá mô hình và kiểm tra độ thiên vị.
- Chọn không tham gia bất cứ lúc nào: Người dùng có toàn quyền kiểm soát và có thể rút lại sự đồng ý và ngừng chia sẻ dữ liệu bất cứ lúc nào.
- Cơ sở hạ tầng An toàn: Được lưu trữ trên các máy chủ của Úc với kiến trúc sẵn sàng cho toàn cầu.
- Chương trình Thí điểm cho Nhà phát triển: Một chương trình thí điểm miễn phí 30 ngày để các tổ chức kiểm tra các bộ dữ liệu về tính công bằng và độ bền của AI.
Các trường hợp sử dụng Datalis
Đối với Nhà phát triển và Nhà nghiên cứu AI:
- Kiểm tra các mô hình AI về độ thiên vị nhân khẩu học (ví dụ: tuổi, giới tính, dân tộc).
- Đánh giá tính công bằng và độ bền của mô hình với dữ liệu tổng hợp thực tế.
- Tìm nguồn cung cấp dữ liệu thực địa có đạo đức, dựa trên sự đồng thuận cho nghiên cứu.
Đối với Cá nhân:
- Kiếm thu nhập thụ động bằng cách chia sẻ dữ liệu ẩn danh một cách an toàn.
- Đóng góp vào việc phát triển các công nghệ AI có đạo đức và không thiên vị hơn.
Ưu điểm của Datalis
Datalis tạo ra một nền kinh tế dữ liệu minh bạch và có đạo đức. Đối với người dùng, nó cung cấp một cách an toàn để kiếm lợi từ dữ liệu của họ mà không có rủi ro bị lộ liên quan đến các nhà môi giới dữ liệu thô. Đối với các nhà phát triển, nó giải quyết thách thức quan trọng trong việc tìm nguồn cung cấp dữ liệu chất lượng cao, đã được xác minh sự đồng thuận để xây dựng các hệ thống AI có trách nhiệm và công bằng. Mô hình này được xây dựng dựa trên sự tin tưởng, với sự đồng thuận và quyền riêng tư của người dùng là cốt lõi, và được hỗ trợ bởi công ty đầu tư mạo hiểm Antler.
Datalis Câu hỏi thường gặp
Datalis Bình luận (0)
Đăng nhập để bình luận
Đăng nhập ngayDatalis Các lựa chọn thay thế
Xem tất cả
Grably
Grably là một mạng lưới sở hữu dữ liệu phi tập trung (DeDON) cung cấp dữ liệu huấn …
Grably là một mạng lưới sở hữu dữ liệu phi tập trung (DeDON) cung cấp dữ liệu huấn luyện AI chất lượng cao, có nguồn gốc đạo đức. Nền tảng này cung cấp một bộ sưu tập lớn các bộ dữ liệu có sẵn, dịch vụ thu thập, quản lý và gán nhãn dữ liệu tùy chỉnh để đẩy nhanh quá trình phát triển AI, đồng thời cho phép người dùng kiếm tiền từ dữ liệu của họ một cách an toàn và minh bạch.
Ollama
Ollama là một framework mã nguồn mở mạnh mẽ để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) …
Ollama là một framework mã nguồn mở mạnh mẽ để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Llama 3, Mistral và Gemma cục bộ trên phần cứng của riêng bạn. Có sẵn cho macOS, Windows và Linux, nó đơn giản hóa việc thiết lập và quản lý các mô hình mã nguồn mở, cho phép phát triển và sử dụng AI một cách riêng tư, ngoại tuyến và tiết kiệm chi phí.
Genius
Genius là một nền tảng trí tuệ doanh nghiệp có tác tử của VERSES AI, được thiết kế …
Genius là một nền tảng trí tuệ doanh nghiệp có tác tử của VERSES AI, được thiết kế để xây dựng các mô hình dự đoán đáng tin cậy, chuyên biệt theo lĩnh vực. Nó trao quyền cho các nhà nghiên cứu ML, kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến sự không chắc chắn bằng cách sử dụng Suy luận Chủ động và các phương pháp Bayes, cung cấp các giải pháp AI có thể giải thích, hiệu quả và dễ thích ứng.
DataCamp
DataCamp là một nền tảng học trực tuyến tương tác dành cho khoa học dữ liệu và AI. …
DataCamp là một nền tảng học trực tuyến tương tác dành cho khoa học dữ liệu và AI. Nền tảng này cung cấp các khóa học thực hành về Python, R, SQL, Power BI, v.v. Thông qua phương pháp 'học qua làm', với việc viết mã ngay trên trình duyệt, các dự án thực tế và lộ trình sự nghiệp, nó giúp cá nhân và doanh nghiệp xây dựng kỹ năng dữ liệu sẵn sàng cho công việc, từ cấp độ mới bắt đầu đến chuyên gia.
Zilliz
Zilliz là một cơ sở dữ liệu vector cấp doanh nghiệp được xây dựng cho các ứng dụng …
Zilliz là một cơ sở dữ liệu vector cấp doanh nghiệp được xây dựng cho các ứng dụng AI có khả năng mở rộng. Được cung cấp bởi dự án mã nguồn mở phổ biến Milvus, nó cung cấp một dịch vụ hiệu suất cao, tiết kiệm chi phí và được quản lý hoàn toàn (Zilliz Cloud) để lưu trữ, lập chỉ mục và tìm kiếm hàng tỷ nhúng vector. Nó được thiết kế để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng như RAG, hệ thống đề xuất và tìm kiếm đa phương thức, với sự tích hợp liền mạch vào các framework AI và nền tảng đám mây lớn.
Baseten
Baseten là một nền tảng suy luận cấp sản xuất để triển khai, mở rộng và quản lý …
Baseten là một nền tảng suy luận cấp sản xuất để triển khai, mở rộng và quản lý các mô hình AI. Nó cung cấp thời gian chạy hiệu suất cao, quy trình làm việc liền mạch cho nhà phát triển và các tùy chọn triển khai linh hoạt (đám mây, tự lưu trữ, lai). Lý tưởng cho các đội kỹ thuật và ML xây dựng các ứng dụng AI quan trọng.
Weaviate
Weaviate là một cơ sở dữ liệu vector mã nguồn mở, gốc AI được thiết kế cho các …
Weaviate là một cơ sở dữ liệu vector mã nguồn mở, gốc AI được thiết kế cho các nhà phát triển. Nó cho phép tìm kiếm vector, từ khóa và tìm kiếm kết hợp có khả năng mở rộng và độ trễ thấp. Lý tưởng để xây dựng các ứng dụng AI như tìm kiếm ngữ nghĩa, công cụ đề xuất và hệ thống Sinh Tăng cường Truy xuất (RAG), nó tích hợp liền mạch với các mô hình học máy phổ biến để lưu trữ và truy vấn dữ liệu dựa trên ý nghĩa ngữ nghĩa.
Replicate
Replicate là một nền tảng đám mây dành cho các nhà phát triển để chạy, tinh chỉnh và …
Replicate là một nền tảng đám mây dành cho các nhà phát triển để chạy, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI thông qua một API đơn giản. Nó loại bỏ nhu cầu quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp, cung cấp quyền truy cập vào hàng nghìn mô hình với giá cả trả theo mức sử dụng và khả năng mở rộng tự động.
OCR Arena
OCR Arena là một nền tảng trực tuyến miễn phí được thiết kế để kiểm tra và đánh …
OCR Arena là một nền tảng trực tuyến miễn phí được thiết kế để kiểm tra và đánh giá các Mô hình Ngôn ngữ Thị giác (VLM) nền tảng hàng đầu và các mô hình Nhận dạng Ký tự Quang học (OCR) mã nguồn mở. Nó cho phép người dùng tải lên tài liệu, đo lường độ chính xác và so sánh hiệu suất của mô hình trên bảng xếp hạng công khai.
Label Your Data
Một dịch vụ và nền tảng chú thích dữ liệu chuyên nghiệp cung cấp các bộ dữ liệu …
Một dịch vụ và nền tảng chú thích dữ liệu chuyên nghiệp cung cấp các bộ dữ liệu được gán nhãn chính xác, chất lượng cao cho học máy. Nó hỗ trợ các loại dữ liệu đa dạng như hình ảnh, video, văn bản và âm thanh, cung cấp giá cả linh hoạt, nền tảng tự phục vụ và các dịch vụ được quản lý hoàn toàn để mở rộng các dự án AI ở mọi quy mô.
Datalis Danh mục
Datalis Thẻ
Datalis Nghề nghiệp áp dụng
Datalis Công cụ AI
Datalis Tính năng nhúng
Chỉ cần sao chép mã nhúng bên dưới, dán huy hiệu đẹp mắt vào blog, bài viết hoặc trang web chính thức của ứng dụng để hướng lưu lượng truy cập trực tiếp đến trang chi tiết của công cụ này, giúp nhanh chóng tăng độ hiển thị và số lượng người dùng!
Chưa có bình luận nào, hãy là người đầu tiên bình luận!