ToolMage
Đăng nhập

Datalis là một nền tảng ưu tiên quyền riêng tư cho phép người dùng được trả tiền cho dữ liệu của họ một cách an toàn. Nền tảng này cung cấp cho các nhà phát triển AI các bộ dữ liệu đã được tổng hợp, ẩn danh và xác minh sự đồng thuận để kiểm tra độ thiên vị và cải thiện tính công bằng của mô hình, đảm bảo quyền riêng tư của người dùng không bao giờ bị xâm phạm.

5.0
Added
2025-10-20
Price type:
Freemium
Monthly traffic:
6.4K

Datalis Overview

Datalis cung cấp một giải pháp độc đáo trong nền kinh tế dữ liệu bằng cách tạo ra một cầu nối giữa các cá nhân muốn kiếm tiền từ dữ liệu của mình và các phòng thí nghiệm AI yêu cầu dữ liệu thực tế để đánh giá mô hình. Không giống như các dịch vụ khác bán thông tin người dùng thô, Datalis hoạt động theo mô hình ưu tiên quyền riêng tư nghiêm ngặt. Nền tảng này chỉ thu thập và xuất các bảng dữ liệu đã được tổng hợp, ẩn danh, sử dụng các kỹ thuật như k-anonymity để đảm bảo người dùng cá nhân hoàn toàn vô hình. Cách tiếp cận đạo đức này cho phép người dùng đóng góp vào việc phát triển AI công bằng hơn và nhận phần thưởng, đồng thời cung cấp cho các nhà phát triển dữ liệu thực địa cần thiết để kiểm tra độ thiên vị và kiểm tra độ bền.

Cách sử dụng Datalis

Đối với Người dùng:
1. Đăng ký và tạo một hồ sơ cơ bản với các thông tin như nhóm tuổi và mã bưu chính.
2. Chọn tham gia chia sẻ dữ liệu vị trí ẩn danh qua điện thoại của bạn.
3. Tích lũy điểm từ ngày đầu tiên khi dữ liệu của bạn được đưa vào các bảng tổng hợp.
4. Chuyển đổi điểm của bạn thành phần thưởng tiền mặt khi nền tảng chính thức ra mắt.

Đối với Phòng thí nghiệm AI/Nhà phát triển:
1. Yêu cầu quyền truy cập vào chương trình thí điểm miễn phí 30 ngày.
2. Nhận các bộ dữ liệu nhân khẩu học và vị trí đã được tổng hợp và ẩn danh ở định dạng CSV hoặc Parquet.
3. Sử dụng dữ liệu đã được xác minh sự đồng thuận để tiến hành kiểm tra tính công bằng và độ thiên vị trên các mô hình AI của bạn.
4. Sau chương trình thí điểm, thảo luận về việc đăng ký tiềm năng hoặc Thư bày tỏ ý định (LOI) để tiếp tục truy cập.

Tính năng chính của Datalis

  • Kiến trúc Ưu tiên Quyền riêng tư: Tất cả dữ liệu được tổng hợp và ẩn danh bằng k-anonymity, không bao giờ xuất dữ liệu thô hoặc cá nhân.
  • Kiếm tiền từ Dữ liệu Người dùng: Cho phép người dùng kiếm tiền thật (ước tính 10–50 USD/tháng) bằng cách đóng góp dữ liệu ẩn danh của họ.
  • Bộ dữ liệu được Xác minh sự Đồng thuận: Cung cấp cho các phòng thí nghiệm AI các bảng dữ liệu thực địa có đạo đức để đánh giá mô hình và kiểm tra độ thiên vị.
  • Chọn không tham gia bất cứ lúc nào: Người dùng có toàn quyền kiểm soát và có thể rút lại sự đồng ý và ngừng chia sẻ dữ liệu bất cứ lúc nào.
  • Cơ sở hạ tầng An toàn: Được lưu trữ trên các máy chủ của Úc với kiến trúc sẵn sàng cho toàn cầu.
  • Chương trình Thí điểm cho Nhà phát triển: Một chương trình thí điểm miễn phí 30 ngày để các tổ chức kiểm tra các bộ dữ liệu về tính công bằng và độ bền của AI.

Các trường hợp sử dụng Datalis

Đối với Nhà phát triển và Nhà nghiên cứu AI:
- Kiểm tra các mô hình AI về độ thiên vị nhân khẩu học (ví dụ: tuổi, giới tính, dân tộc).
- Đánh giá tính công bằng và độ bền của mô hình với dữ liệu tổng hợp thực tế.
- Tìm nguồn cung cấp dữ liệu thực địa có đạo đức, dựa trên sự đồng thuận cho nghiên cứu.

Đối với Cá nhân:
- Kiếm thu nhập thụ động bằng cách chia sẻ dữ liệu ẩn danh một cách an toàn.
- Đóng góp vào việc phát triển các công nghệ AI có đạo đức và không thiên vị hơn.

Ưu điểm của Datalis

Datalis tạo ra một nền kinh tế dữ liệu minh bạch và có đạo đức. Đối với người dùng, nó cung cấp một cách an toàn để kiếm lợi từ dữ liệu của họ mà không có rủi ro bị lộ liên quan đến các nhà môi giới dữ liệu thô. Đối với các nhà phát triển, nó giải quyết thách thức quan trọng trong việc tìm nguồn cung cấp dữ liệu chất lượng cao, đã được xác minh sự đồng thuận để xây dựng các hệ thống AI có trách nhiệm và công bằng. Mô hình này được xây dựng dựa trên sự tin tưởng, với sự đồng thuận và quyền riêng tư của người dùng là cốt lõi, và được hỗ trợ bởi công ty đầu tư mạo hiểm Antler.

Datalis FAQ

Datalis Comments (0)

Sign in to comment.

Đăng nhập

No comments yet.

Datalis Alternatives

Grably
Paid

Grably

Grably là một mạng lưới sở hữu dữ liệu phi tập trung (DeDON) cung cấp dữ liệu huấn luyện AI chất lượng cao, có nguồn gốc đạo đức. Nền tảng này cung cấp một bộ sưu tập lớn các bộ dữ liệu có sẵn, dịch vụ thu thập, quản lý và gán nhãn dữ liệu tùy chỉnh để đẩy nhanh quá trình phát triển AI, đồng thời cho phép người dùng kiếm tiền từ dữ liệu của họ một cách an toàn và minh bạch.

Gán nhãn dữ liệu
Visits 7.1KFavorites 132Likes 126
Ollama
Freemium

Ollama

Ollama là một framework mã nguồn mở mạnh mẽ để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Llama 3, Mistral và Gemma cục bộ trên phần cứng của riêng bạn. Có sẵn cho macOS, Windows và Linux, nó đơn giản hóa việc thiết lập và quản lý các mô hình mã nguồn mở, cho phép phát triển và sử dụng AI một cách riêng tư, ngoại tuyến và tiết kiệm chi phí.

Học máy
Visits 11.1MFavorites 147Likes 153
Genius
Freemium

Genius

Genius là một nền tảng trí tuệ doanh nghiệp có tác tử của VERSES AI, được thiết kế để xây dựng các mô hình dự đoán đáng tin cậy, chuyên biệt theo lĩnh vực. Nó trao quyền cho các nhà nghiên cứu ML, kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến sự không chắc chắn bằng cách sử dụng Suy luận Chủ động và các phương pháp Bayes, cung cấp các giải pháp AI có thể giải thích, hiệu quả và dễ thích ứng.

Phân tích dự đoán
Visits 25.5KFavorites 144Likes 138
DataCamp
Freemium

DataCamp

DataCamp là một nền tảng học trực tuyến tương tác dành cho khoa học dữ liệu và AI. Nền tảng này cung cấp các khóa học thực hành về Python, R, SQL, Power BI, v.v. Thông qua phương pháp 'học qua làm', với việc viết mã ngay trên trình duyệt, các dự án thực tế và lộ trình sự nghiệp, nó giúp cá nhân và doanh nghiệp xây dựng kỹ năng dữ liệu sẵn sàng cho công việc, từ cấp độ mới bắt đầu đến chuyên gia.

Khoa học Dữ liệu
Visits 5.6MFavorites 141Likes 127
Replicate
Paid

Replicate

Replicate là một nền tảng đám mây dành cho các nhà phát triển để chạy, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI thông qua một API đơn giản. Nó loại bỏ nhu cầu quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp, cung cấp quyền truy cập vào hàng nghìn mô hình với giá cả trả theo mức sử dụng và khả năng mở rộng tự động.

Học máy
Visits 1.3MFavorites 122Likes 109

Datalis Categories

Datalis Tags

Datalis Jobs

Datalis Embed Widget

Copy this embed code to place the badge on your blog, article, or product site and send readers directly to this ToolMage detail page.

ToolMageFOLLOW US ON146