Graphlit

Graphlit là một nền tảng API Tri thức toàn diện được thiết kế đặc biệt cho các nhà phát triển xây dựng thế hệ tiếp theo của các ứng dụng và tác tử AI. Nó hoạt động như một giải pháp backend hoàn chỉnh, xử lý toàn bộ vòng đời của dữ liệu phi cấu trúc—từ việc nhập và xử lý đến lưu trữ và truy xuất. Bằng cách cung cấp một hệ thống RAG-as-a-Service (Retrieval-Augmented Generation) và GraphRAG mạnh mẽ, Graphlit loại bỏ nhu cầu các nhà phát triển phải xây dựng và duy trì các đường ống dữ liệu phức tạp, cho phép họ tập trung vào việc tạo ra các trải nghiệm người dùng sáng tạo.

Nền tảng này được xây dựng trên kiến trúc serverless và cloud-native, đảm bảo khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí. Nó có thể nhập dữ liệu từ một loạt các nguồn, bao gồm trang web, lưu trữ đám mây, SharePoint, podcast, Jira, Notion, YouTube, email và Slack. Nó xử lý liền mạch các định dạng dữ liệu khác nhau như tài liệu (PDF, DOCX), âm thanh, video và hình ảnh, tự động trích xuất văn bản, phiên âm âm thanh và làm giàu dữ liệu để sẵn sàng cho tương tác với LLM.

Cách sử dụng Graphlit

Sử dụng Graphlit là một quy trình được đơn giản hóa cho các nhà phát triển:

1. Đăng ký & Cấu hình: Bắt đầu bằng cách đăng ký một tài khoản Graphlit miễn phí để nhận thông tin xác thực dự án của bạn, bao gồm ID tổ chức, ID môi trường và khóa bí mật JWT.
2. Tích hợp với SDK: Tích hợp API Graphlit vào ứng dụng của bạn bằng cách sử dụng các SDK gốc có sẵn cho Python, Node.js và .NET. Điều này cung cấp một giao diện đơn giản cho tất cả các tính năng của nền tảng.
3. Xác định Nguồn cấp dữ liệu: Tạo và cấu hình các nguồn cấp dữ liệu để tự động nhập nội dung từ các nguồn mong muốn của bạn. Ví dụ, bạn có thể thiết lập một nguồn cấp để thu thập dữ liệu từ một trang web, giám sát một thư mục SharePoint hoặc lấy tin nhắn từ một kênh Slack.
4. Tạo Quy trình làm việc: Tùy chỉnh các quy trình xử lý dữ liệu. Bạn có thể chỉ định các trình kết nối như Azure AI Document Intelligence để trích xuất bố cục tài liệu nâng cao hoặc Deepgram để phiên âm âm thanh chất lượng cao.
5. Truy vấn và Truy xuất: Sử dụng API để thực hiện các tìm kiếm mạnh mẽ trên cơ sở tri thức của bạn. Bạn có thể sử dụng tìm kiếm ngữ nghĩa (vector) để tìm thông tin liên quan dựa trên ý nghĩa, hoặc lọc nội dung một cách chính xác bằng siêu dữ liệu.
6. Xây dựng Tác tử AI: Tận dụng các Công cụ Tác tử của Graphlit cho Python để dễ dàng tích hợp với các framework tác tử như CrewAI. Hoặc, sử dụng Máy chủ MCP (Model Context Protocol) của Graphlit để kết nối với các client như Claude Desktop hoặc Goose, cho phép các quy trình làm việc của tác tử trực tiếp trong các công cụ này.

Tính năng chính của Graphlit

• ETL tự động cho LLM: Cung cấp các nguồn cấp dữ liệu tự động để nhập liên tục. Nó trích xuất văn bản và bảng từ tài liệu và hình ảnh bằng OCR và LLM, phiên âm âm thanh với Deepgram và thực hiện thu thập dữ liệu web tự động.
• RAG-as-a-Service: Có tính năng trích xuất và phân đoạn văn bản thông minh, nhúng vector tích hợp và quản lý lịch sử cuộc trò chuyện. Nó cũng hỗ trợ GraphRAG để trích xuất thực thể dựa trên LLM.
• Khả năng đa phương thức: Tích hợp với các Mô hình Đa phương thức Lớn (LMM) như GPT-4o của OpenAI và Sonnet 3.5 của Anthropic. Nó có thể tạo mô tả hình ảnh, thực hiện nhận dạng đối tượng trực quan và cho phép tìm kiếm tương tự qua nhúng hình ảnh.
• Tích hợp Nguồn dữ liệu Toàn diện: Kết nối với một loạt các nguồn như trang web, lưu trữ đám mây (Azure Blob, S3), SharePoint, podcast (RSS), Jira, Notion, YouTube, email (Gmail, Outlook) và các nền tảng giao tiếp (Slack, Discord, Teams).
• Thiết kế ưu tiên nhà phát triển: Được xây dựng bởi các nhà phát triển, cho các nhà phát triển. Nó cung cấp một nền tảng serverless, cloud-native không cần quản lý cơ sở hạ tầng, SDK gốc, kiến trúc sẵn sàng cho đa người thuê với RBAC và mã hóa dữ liệu khi lưu trữ.
• Công cụ Tác tử AI: Cung cấp một bộ công cụ cho Python để tích hợp với các framework như CrewAI, cho phép các tác tử thực hiện các nhiệm vụ như thu thập dữ liệu web, nhập dữ liệu, gợi ý dựa trên RAG và tạo nội dung.

Các trường hợp sử dụng Graphlit

Nền tảng linh hoạt của Graphlit hỗ trợ một loạt các ứng dụng:

• Chatbot thông minh: Tạo các chatbot có thể trả lời chính xác các câu hỏi dựa trên cơ sở tri thức riêng tư gồm các tệp PDF, tài liệu Word, nội dung trang web, v.v.
• Tác tử Nghiên cứu Tự động: Xây dựng các tác tử AI có thể thực hiện nghiên cứu web, thu thập dữ liệu từ các trang web của đối thủ cạnh tranh, nhập báo cáo ngành và tạo ra các thông tin chi tiết được tóm tắt.
• Phân tích Phương tiện: Nhập và phiên âm âm thanh từ podcast hoặc video, sau đó sử dụng tìm kiếm ngữ nghĩa để phân tích nội dung, tìm các trích dẫn cụ thể hoặc xác định các xu hướng được thảo luận.
• Tìm kiếm Doanh nghiệp: Triển khai một công cụ tìm kiếm mạnh mẽ trên tất cả dữ liệu của công ty, bao gồm SharePoint, Jira, Slack và email, cho phép nhân viên tìm thấy thông tin ngay lập tức.
• Trích xuất Dữ liệu Cấu trúc: Tự động hóa quy trình trích xuất thông tin cụ thể từ các trang web (ví dụ: các trang thương mại điện tử) và xuất ra định dạng JSON có cấu trúc để phân tích hoặc điền vào cơ sở dữ liệu.

Ưu điểm của Graphlit

Graphlit mang lại những lợi thế đáng kể cho các nhà phát triển:

• Tốc độ và Hiệu quả: Tăng tốc đáng kể việc phát triển các ứng dụng AI bằng cách cung cấp một backend dữ liệu mạnh mẽ và sẵn sàng sử dụng.
• Nền tảng Thống nhất: Một API duy nhất, gắn kết cho việc nhập, xử lý và truy xuất, giúp đơn giản hóa hệ thống công nghệ và giảm độ phức tạp của việc tích hợp.
• Khả năng mở rộng và Kiểm soát Chi phí: Kiến trúc serverless tự động mở rộng theo nhu cầu, và mô hình định giá dựa trên việc sử dụng đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho các tài nguyên bạn tiêu thụ.
• Linh hoạt và Mạnh mẽ: Hỗ trợ một hệ sinh thái rộng lớn các nguồn dữ liệu, định dạng và tích hợp với các LLM và framework tác tử hàng đầu.
• Sẵn sàng cho Tương lai: Được xây dựng với các khái niệm tiên tiến như GraphRAG và đa phương thức, cho phép tạo ra các hệ thống AI rất phức tạp và có năng lực.

Giá cả và gói dịch vụ

Graphlit cung cấp một mô hình freemium với các gói được thiết kế để mở rộng theo nhu cầu của bạn:

• Miễn phí: $0/tháng. Bao gồm 100 tín dụng, tối đa 1GB dung lượng lưu trữ nội dung, 1000 mục nội dung, 3 nguồn cấp và 100 cuộc trò chuyện chatbot. Hoàn hảo để bắt đầu.
• Hobby: $49/tháng + phí sử dụng ($0.10/tín dụng). Bao gồm mọi thứ trong gói Miễn phí, với giới hạn tăng lên 10GB dung lượng lưu trữ, 10K mục nội dung và nguồn cấp/cuộc trò chuyện không giới hạn.
• Starter: $199/tháng + phí sử dụng ($0.09/tín dụng - giảm 10%). Bao gồm mọi thứ trong gói Hobby, với 100GB dung lượng lưu trữ và các mục nội dung không giới hạn, cộng với hỗ trợ ưu tiên.
• Growth: $999/tháng + phí sử dụng ($0.08/tín dụng - giảm 20%). Bao gồm mọi thứ trong gói Starter, với dung lượng lưu trữ không giới hạn và một liên hệ kỹ thuật riêng.

Tín dụng là một đơn vị tổng hợp của tính toán, lưu trữ và sử dụng API. Ví dụ, 1 tín dụng có thể xử lý khoảng 5 trang PDF, 10 phút âm thanh hoặc 10 trang web.