Relari

Relari đang tiên phong một cách tiếp cận mới trong phát triển AI, được gói gọn trong phương châm của họ: "Thiết kế Trí tuệ có Chủ đích." Được thành lập bởi các chuyên gia từ ngành công nghiệp xe tự hành, Relari giải quyết một thách thức quan trọng trong không gian AI: xây dựng các tác nhân không chỉ thông minh mà còn đáng tin cậy, minh bạch và có thể kiểm soát. Sản phẩm cốt lõi của công ty, Nuvi, trao quyền cho các nhóm vượt qua thử nghiệm và sai sót của kỹ thuật prompt và sự phức tạp của việc viết mã truyền thống hoặc các trình xây dựng trực quan.

Về cốt lõi, Relari cung cấp một nền tảng nơi các nhà phát triển, quản lý sản phẩm và chuyên gia lĩnh vực có thể xác định hành vi của một tác nhân AI bằng tiếng Anh đơn giản, có cấu trúc. Phương pháp độc đáo này thu hẹp khoảng cách giữa ý định của con người và sự thực thi của máy móc. Thay vì tinh chỉnh các prompt hoặc kết nối các nút, người dùng mô tả logic, mục tiêu và các ràng buộc mong muốn bằng một ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu. Nền tảng sau đó biên dịch các mô tả này thành các tác nhân có thể kiểm thử, xác minh và triển khai. Quá trình này đảm bảo rằng AI kết quả không chỉ hoạt động, mà hoạt động chính xác như dự định, làm cho nó phù hợp với các ứng dụng quan trọng nơi sự tin cậy và khả năng dự đoán là tối quan trọng.

Cách sử dụng Relari

Sử dụng nền tảng Relari bao gồm một quy trình làm việc có cấu trúc, ưu tiên ngôn ngữ, được thiết kế để rõ ràng và hợp tác:

1. Xác định hành vi bằng tiếng Anh: Bắt đầu bằng cách trình bày rõ ràng mục đích, logic và ranh giới hoạt động của tác nhân bằng tiếng Anh đơn giản trong môi trường Relari. Điều này đóng vai trò là một nguồn sự thật duy nhất mà cả các bên liên quan kỹ thuật và phi kỹ thuật đều có thể hiểu được.
2. Biên dịch và tạo: Nền tảng xử lý định nghĩa dựa trên tiếng Anh của bạn và dịch nó thành một mô hình tác nhân chính thức, có cấu trúc. Mô hình này được thiết kế vốn dĩ để có thể kiểm thử và xác minh.
3. Kiểm thử và xác minh: Tận dụng các công cụ của Relari để kiểm tra nghiêm ngặt hành vi của tác nhân trong các tình huống khác nhau. Bởi vì tác nhân được xây dựng từ một mô hình có thể xác minh, bạn có thể có độ tin cậy cao về hiệu suất và sự an toàn của nó.
4. Hợp tác và lặp lại: Các nhóm có thể xem xét, bình luận và tinh chỉnh các định nghĩa bằng tiếng Anh, đảm bảo sự thống nhất và cải thiện logic của tác nhân theo thời gian. Ngôn ngữ rõ ràng giúp việc hợp tác trở nên liền mạch.
5. Triển khai với sự tự tin: Một khi tác nhân được kiểm tra và xác minh đầy đủ, nó có thể được triển khai vào môi trường sản xuất. Relari nhằm mục đích cung cấp các tác nhân mà bạn có thể tin tưởng trong thế giới thực, sẵn sàng để tích hợp vào các hệ thống phức tạp.

Tính năng chính của Relari

• Phát triển tác nhân dựa trên ngôn ngữ tự nhiên: Xác định các hành vi tác nhân phức tạp bằng tiếng Anh đơn giản, có cấu trúc thay vì mã hoặc prompt.
• AI có thể kiểm thử và xác minh: Tự động tạo ra các tác nhân với cấu trúc chính thức cho phép kiểm tra, gỡ lỗi và xác minh nghiêm ngặt.
• Mô hình không prompt, không khối: Một cách tiếp cận độc đáo loại bỏ sự không thể đoán trước của việc tinh chỉnh prompt và sự cồng kềnh của các trình chỉnh sửa khối trực quan.
• Tập trung vào độ tin cậy cao: Được xây dựng trên các nguyên tắc từ ngành công nghiệp hệ thống tự hành, ưu tiên sự an toàn, kiểm soát và khả năng dự đoán.
• Nền tảng hợp tác: Cho phép các thành viên trong nhóm kỹ thuật và phi kỹ thuật hợp tác hiệu quả bằng cách sử dụng một ngôn ngữ chung, con người có thể đọc được.
• Thiết kế có cấu trúc và chủ đích: Kết hợp sự sáng tạo với cấu trúc và trực giác với sự nghiêm ngặt để xây dựng AI hoạt động có mục đích.

Các trường hợp sử dụng Relari

Relari lý tưởng cho các ứng dụng mà hành vi của tác nhân AI phải có thể dự đoán, đáng tin cậy và có thể kiểm toán. Các trường hợp sử dụng chính bao gồm:

• Hệ thống tự hành: Phát triển logic ra quyết định cho xe tự lái, máy bay không người lái và robot nơi an toàn là không thể thương lượng.
• Tự động hóa quy trình làm việc phức tạp: Tạo ra các tác nhân mạnh mẽ để quản lý các quy trình kinh doanh nhiều bước trong tài chính, hậu cần và vận hành đòi hỏi độ chính xác cao.
• Tác nhân hỗ trợ khách hàng nâng cao: Xây dựng các chatbot và trợ lý ảo tinh vi tuân theo các quy tắc và luồng hội thoại cụ thể mà không bị ảo giác hoặc đi chệch kịch bản.
• Hệ thống điều khiển công nghiệp và IoT: Thiết kế các tác nhân để giám sát và quản lý các thiết bị công nghiệp phức tạp hoặc mạng IoT, bao gồm phát hiện và phản ứng lỗi.

Ưu điểm của Relari

Relari mang lại một lợi thế đáng kể bằng cách chuyển đổi phát triển AI từ một nghệ thuật thành một ngành kỹ thuật. Các lợi ích chính bao gồm:

• Tăng cường sự tin cậy và an toàn: Các tác nhân có thể xác minh cung cấp một mức độ dự đoán khó đạt được với các phương pháp dựa trên LLM truyền thống.
• Cải thiện sự rõ ràng và khả năng bảo trì: Các định nghĩa bằng tiếng Anh đơn giản dễ hiểu, tài liệu hóa và bảo trì trong dài hạn.
• Phát triển nhanh hơn: Bằng cách trừu tượng hóa mã cấp thấp và kỹ thuật prompt, các nhóm có thể xây dựng và triển khai các tác nhân mạnh mẽ nhanh hơn.
• Hợp tác đa chức năng: Thu hẹp khoảng cách giao tiếp giữa các quản lý sản phẩm, kỹ sư và chuyên gia lĩnh vực.

Giá cả và gói dịch vụ

Thông tin về giá của Relari không được công khai trên trang web của họ. Điều này phổ biến đối với các nền tảng tập trung vào doanh nghiệp nhắm đến các ứng dụng chuyên biệt, có rủi ro cao. Các bên quan tâm được khuyến khích liên hệ trực tiếp với nhóm Relari qua trang web của họ để yêu cầu bản demo và thảo luận về các tùy chọn giá cả phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.