Popular Nền tảng AI tools in No-code & Low-code include Nyckel, Lyzr, Xunfei Spark Agent Development Platform, ChatBotKit, Rowboat, BlazeSQL, LowTech AI, Tonkean, Lume AI và Graphite Note, helping you work more efficiently.
Một nền tảng không cần mã để xây dựng quy trình tự động hóa và chatbot trên WhatsApp. Nền tảng này có trình tạo kéo-thả trực quan, các tác nhân được hỗ trợ bởi AI và tích hợp với các công cụ như Google Sheets và CRM để hợp lý hóa việc hỗ trợ khách hàng, tiếp thị và truyền thông.
Chatbot
Một nền tảng được hỗ trợ bởi AI tạo ra các máy chủ MCP (Giao thức Ngữ cảnh Mô hình) sẵn sàng cho sản xuất từ thông số kỹ thuật API hoặc lệnh curl trong vòng chưa đầy một phút. Nó cho phép các doanh nghiệp kết nối an toàn API và nguồn dữ liệu của họ với các trợ lý AI như ChatGPT và Claude, cung cấp triển khai tức thì, phân tích khách hàng và bảo mật cấp doanh nghiệp mà không cần mã hóa.
Tích hợp
OmniChat AI là một nền tảng SaaS mạnh mẽ để xây dựng và triển khai các agent AI tùy chỉnh mà không cần viết mã. Nó cho phép các doanh nghiệp tự động hóa quy trình làm việc, phân tích dữ liệu và nâng cao trải nghiệm khách hàng thông qua các agent thông minh, có khả năng tích hợp API, với phân tích nâng cao và bảo mật cấp doanh nghiệp.
Chatbot
Gradientj là một nền tảng mạnh mẽ dành cho các nhà phát triển và doanh nghiệp để xây dựng, thử nghiệm và triển khai các tác nhân AI tự trị. Nó cung cấp một bộ công cụ toàn diện, bao gồm một công cụ suy luận, các thành phần được xây dựng sẵn và tích hợp liền mạch, để biến các quy trình công việc phức tạp thành các quy trình tự động, thông minh từ lời nhắc đến sản xuất.
Trí tuệ
Zahara.ai là một trung tâm phát triển hợp nhất để xây dựng, triển khai và kiếm tiền từ các tác nhân AI. Nó cung cấp quyền truy cập vào hơn 200 LLM và hàng nghìn công cụ, hỗ trợ quy trình làm việc linh hoạt từ No-Code đến Pro-Code. Các tính năng như định tuyến mô hình tự động và quản lý chi phí tích hợp giúp đơn giản hóa toàn bộ vòng đời tạo tác nhân.
Trình tạo Agent
ChatBotKit là một nền tảng AI đàm thoại toàn diện để xây dựng, triển khai và quản lý các bot và tác tử AI tùy chỉnh. Nó cung cấp một bộ công cụ mô-đun, tích hợp liền mạch với các trang web và ứng dụng nhắn tin như Slack và WhatsApp, cùng các mẫu trực quan để phát triển nhanh chóng. Lý tưởng cho các doanh nghiệp muốn tăng cường tương tác khách hàng, tự động hóa nhiệm vụ và hợp lý hóa quy trình làm việc với các giải pháp AI mạnh mẽ, có thể tùy chỉnh.
Chatbot
Một nền tảng phát triển Agent AI toàn diện, một cửa của iFlytek để xây dựng, gỡ lỗi và triển khai. Được cung cấp bởi Mô hình Ngôn ngữ Lớn Spark, nó cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng thông minh thông qua giao diện low-code, một thị trường plugin phong phú và các công cụ quản lý mạnh mẽ, bao quát toàn bộ vòng đời của agent.
Trình tạo Agent
PlexeAI là một nền tảng không mã/ít mã cho phép người dùng xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình học máy tùy chỉnh bằng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên đơn giản. Nó tự động hóa việc tiền xử lý dữ liệu và cung cấp triển khai API chỉ bằng một cú nhấp chuột, giúp tích hợp các khả năng AI mạnh mẽ như công cụ đề xuất hoặc phân tích dự đoán vào ứng dụng nhanh hơn tới 10 lần mà không cần kiến thức lập trình sâu rộng.
AutoML
AIxBlock là một nền tảng phi tập trung, thống nhất cho việc phát triển AI từ đầu đến cuối và tự động hóa quy trình làm việc. Nó trao quyền cho các nhóm AI và doanh nghiệp vừa và nhỏ để xây dựng, huấn luyện, triển khai và kiếm tiền từ các mô hình AI tùy chỉnh và tự động hóa các quy trình làm việc phức tạp bằng trình tạo mã thấp, tất cả trong khi tận dụng các tài nguyên phi tập trung hiệu quả về chi phí như tính toán và ghi nhãn dữ liệu.
Học máy
OpenSesame cho phép bạn nhanh chóng biến sản phẩm của mình thành sản phẩm AI-native bằng cách triển khai một tác nhân AI có thương hiệu tên là Cell. Nó kết nối với các API hiện có của bạn, cho phép người dùng đặt câu hỏi, tự động hóa quy trình làm việc và hoàn thành nhiệm vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên ngay trong ứng dụng của bạn. Giải pháp này cung cấp phân tích người dùng sâu sắc và giúp tạo ra các nguồn doanh thu mới mà không cần R&D tốn kém.
Tự động hóa
unremot là một nền tảng phát triển được thiết kế để tăng tốc việc tạo và triển khai các ứng dụng AI. Nó cung cấp quyền truy cập vào hơn 120 API AI/ML được xây dựng sẵn từ các nhà cung cấp hàng đầu như OpenAI và Google, cho phép các nhà phát triển tích hợp các tính năng AI tiên tiến trong vài phút với mã tối thiểu hoặc không cần mã. Điều này giúp giảm đáng kể thời gian và chi phí phát triển, trở thành giải pháp lý tưởng cho các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp hướng tới sự đổi mới nhanh chóng.
API
Autogon là một nền tảng AI không cần mã mạnh mẽ được thiết kế để dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là cho ngành tài chính. Nó cho phép người dùng xây dựng, triển khai và quản lý các mô hình AI tùy chỉnh để phát hiện gian lận, quản lý rủi ro, phân tích khách hàng và chatbot tự động mà không cần viết một dòng mã nào. Nó cũng cung cấp một sân chơi AI đa năng cho nhiều ngành công nghiệp khác.
Học máy
Lemonado là một nền tảng dữ liệu được hỗ trợ bởi AI, kết nối với các nguồn dữ liệu kinh doanh thời gian thực của bạn. Nó cho phép bạn xây dựng các bảng điều khiển tương tác, trò chuyện với dữ liệu của mình bằng trợ lý AI ngôn ngữ tự nhiên và tự động hóa thông tin chi tiết mà không cần viết bất kỳ mã nào. Nó được thiết kế để giúp các nhóm bán hàng, thành công của khách hàng và vận hành đưa ra quyết định nhanh hơn, dựa trên dữ liệu bằng cách hợp nhất tất cả thông tin của họ vào một nơi có thể truy cập được.
Kinh doanh thông minh
DG-i của Datagran là một đại lý dữ liệu AI tiên tiến cho phép bạn kết nối với bất kỳ nguồn dữ liệu nào, phân tích thông tin bằng ngôn ngữ tự nhiên và tự động hóa các quy trình công việc dữ liệu phức tạp. Nó ưu tiên bảo mật với mã hóa cấp quân sự và kiến trúc không kiến thức, đảm bảo dữ liệu của bạn luôn an toàn.
Khoa học Dữ liệu
fastn là một nền tảng tích hợp nhúng (iPaaS) mã thấp, được hỗ trợ bởi AI dành cho các công ty SaaS. Nó cho phép các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng, quản lý và nhúng các tích hợp phức tạp bằng giao diện trực quan và các lời nhắc do AI điều khiển. Hợp nhất dữ liệu từ các nguồn khác nhau như API, hệ thống cũ và quy trình công việc doanh nghiệp vào một API hiệu suất cao duy nhất để tăng tốc phát triển và giảm chi phí.
Quản lý API
Fleak là một nền tảng không máy chủ cấp doanh nghiệp để xây dựng các luồng công việc dữ liệu AI tự phục hồi. Nó đơn giản hóa việc chuyển đổi và tích hợp dữ liệu giữa các hệ thống bằng giao diện kéo-thả low-code. Fleak hợp nhất các dịch vụ API và xử lý dữ liệu luồng, điều phối các LLM và đảm bảo quản trị cấp doanh nghiệp, giảm thời gian kỹ thuật lên đến 90% mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng.
Tích hợp Dữ liệu
AgentLabs là một nền tảng Frontend-dưới-dạng-Dịch-vụ (FaaS) dành cho nhà phát triển, cho phép tạo và triển khai nhanh chóng các giao diện người dùng chuyên nghiệp cho các agent AI. Kết nối logic backend của bạn (như LangChain hoặc OpenAI Assistants) để có được một frontend đầy đủ chức năng, có thể tùy chỉnh và nhúng được chỉ trong vài phút, hoàn chỉnh với quản lý người dùng và lịch sử trò chuyện.
Xây dựng tác nhân
Zappr.AI là một công cụ tự động hóa AI không cần mã, kéo-thả, cho phép doanh nghiệp xây dựng, triển khai và bán lại các tác nhân AI sẵn sàng sản xuất. Nó tập trung vào việc tự động hóa các nhiệm vụ như bán hàng, hỗ trợ khách hàng và lên lịch, cung cấp một mô hình độc đáo 'xây dựng miễn phí, chia sẻ doanh thu' để loại bỏ chi phí phát triển ban đầu và đẩy nhanh thời gian ra mắt thị trường.
Tự động hóa quy trình làm việc
Một sân chơi AI chuyên nghiệp dành cho các nhà phát triển và thiết kế prompt. Nó cung cấp các trình soạn thảo nâng cao cho prompt văn bản, hội thoại và hình ảnh, hỗ trợ các mô hình như GPT-4o và Claude 3, đồng thời bao gồm các tính năng như mô phỏng lệnh gọi hàm, kiểm soát phiên bản và cộng tác nhóm để hợp lý hóa quy trình kỹ thuật prompt.
Kỹ thuật Prompt
Relari là một nền tảng để thiết kế và xây dựng các tác nhân AI đáng tin cậy, có thể kiểm thử và xác minh bằng tiếng Anh đơn giản. Nó chuyển đổi các mô tả hành vi bằng ngôn ngữ tự nhiên thành các tác nhân mạnh mẽ, sẵn sàng cho sản xuất, vượt ra ngoài kỹ thuật prompt không thể đoán trước để đến một quy trình phát triển AI có cấu trúc và đáng tin cậy hơn.
Phát triển tác nhân
airtrain.ai là một nền tảng không cần mã, cho phép người dùng đào tạo, triển khai và quản lý các mô hình AI tùy chỉnh trên dữ liệu của riêng họ. Nó đơn giản hóa toàn bộ quy trình học máy, giúp doanh nghiệp và nhà phát triển xây dựng các mô hình riêng cho các tác vụ như nhận dạng hình ảnh, phân loại văn bản và phân tích dự đoán mà không cần kiến thức lập trình sâu rộng.
Đào tạo mô hình
Nyckel là một nền tảng AutoML cho phép các nhà phát triển và doanh nghiệp nhanh chóng xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình học máy tùy chỉnh có độ chính xác cao cho việc phân loại, tìm kiếm và phát hiện hình ảnh, văn bản và đa phương thức. Nó đơn giản hóa toàn bộ vòng đời ML, không yêu cầu chuyên môn đặc biệt (như bằng tiến sĩ), và cung cấp một API an toàn, có thể mở rộng và dễ tích hợp.
Phân tích dữ liệu
Một trợ lý lập trình do AI cung cấp bởi Cerebrium, giúp tạo, xem trước và triển khai mã nguồn trong thời gian thực thông qua các cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên. Công cụ này chuyên tạo các ứng dụng full-stack với Next.js cho frontend và FastAPI cho backend, biến ý tưởng thành mã nguồn chức năng ngay lập tức.
Trợ lý Mã
Interacly là một nền tảng tác nhân AI mã nguồn mở được thiết kế để tạo, tùy chỉnh và cộng tác với các tác nhân thông minh. Nó cung cấp một môi trường dựa trên chế độ, hỗ trợ nhiều mô hình AI, có tính năng gọi công cụ nâng cao và cung cấp bảo mật cấp doanh nghiệp cho cả triển khai trên đám mây và tại chỗ.
Trình tạo AgentNền tảng no-code/low-code là các môi trường phát triển toàn diện cho phép người dùng xây dựng và triển khai ứng dụng với rất ít hoặc không cần mã hóa truyền thống. Các nền tảng này tận dụng giao diện trực quan, các thành phần kéo và thả, cùng các mẫu dựng sẵn để hợp lý hóa toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm. Chúng trao quyền cho các nhà phát triển công dân và chuyên gia CNTT nhanh chóng tạo ra các ứng dụng web, di động và nội bộ tùy chỉnh, từ đó tăng tốc đáng kể quá trình chuyển đổi số và giảm chi phí phát triển.
Các nền tảng này lý tưởng cho các doanh nghiệp cần nhanh chóng phát triển các công cụ nội bộ tùy chỉnh như hệ thống CRM hoặc cổng thông tin nhân sự, tạo các ứng dụng hướng tới khách hàng như cổng tự phục vụ, hoặc nhanh chóng tạo mẫu ý tưởng sản phẩm mới. Chúng cũng được sử dụng rộng rãi để tự động hóa các quy trình kinh doanh phức tạp giữa các phòng ban, nâng cao hiệu quả hoạt động.
Khi chọn một nền tảng no-code/low-code, hãy xem xét khả năng mở rộng để phát triển cùng với nhu cầu của bạn, phạm vi khả năng tích hợp với các hệ thống hiện có và mức độ dễ sử dụng đối với trình độ kỹ năng kỹ thuật của nhóm bạn. Đánh giá các tính năng bảo mật, tùy chọn triển khai, cũng như sự hỗ trợ của nhà cung cấp và tài nguyên cộng đồng để đảm bảo khả năng tồn tại và thành công lâu dài.
Một quản lý vận hành cần một ứng dụng tùy chỉnh để theo dõi hàng tồn kho, quản lý phê duyệt hoặc hợp lý hóa quy trình nhân sự. Sử dụng nền tảng no-code/low-code, họ có thể thiết kế trực quan các biểu mẫu, định nghĩa quy trình làm việc và tích hợp với các cơ sở dữ liệu hiện có mà không cần phụ thuộc vào CNTT, giảm đáng kể thời gian phát triển từ vài tháng xuống vài tuần và tăng cường quyền tự chủ của phòng ban.
Một doanh nghiệp nhỏ muốn cung cấp một cổng thông tin tự phục vụ nơi khách hàng có thể xem lịch sử đơn hàng, cập nhật thông tin hoặc gửi yêu cầu hỗ trợ. Nền tảng no-code/low-code cho phép họ nhanh chóng xây dựng một cổng thông tin an toàn, có thương hiệu với xác thực người dùng và tích hợp với CRM của họ, nâng cao trải nghiệm khách hàng và giảm 30% gánh nặng cho đội ngũ hỗ trợ.
Một nhà sáng lập startup cần nhanh chóng xác thực ý tưởng sản phẩm mới bằng cách xây dựng Sản phẩm khả thi tối thiểu (MVP) để thu thập phản hồi từ người dùng. Sử dụng nền tảng no-code/low-code, họ có thể ra mắt một nguyên mẫu chức năng với các tính năng cốt lõi trong vài ngày hoặc vài tuần, thay vì vài tháng, cho phép lặp lại linh hoạt và gia nhập thị trường nhanh hơn mà không cần đầu tư mã hóa ban đầu đáng kể.
Một doanh nghiệp lớn muốn tự động hóa quy trình phê duyệt đa phòng ban hiện đang liên quan đến giấy tờ thủ công và email. Nền tảng no-code/low-code cho phép họ trực quan hóa toàn bộ quy trình làm việc, giao nhiệm vụ, thiết lập logic điều kiện và tích hợp với các hệ thống nội bộ khác nhau, giảm 50% thời gian xử lý và giảm thiểu lỗi do con người trên toàn tổ chức.
Một nhóm nghiên cứu cần một ứng dụng di động tùy chỉnh để thu thập dữ liệu thực địa hiệu quả và tạo báo cáo theo thời gian thực. Với nền tảng no-code/low-code, họ có thể thiết kế các biểu mẫu nhập liệu thân thiện với người dùng, tích hợp gắn thẻ GPS, khả năng ngoại tuyến và tự động đẩy dữ liệu lên bảng điều khiển trung tâm, cải thiện độ chính xác của dữ liệu lên 25% và tăng tốc chu kỳ báo cáo.
Một nhà tổ chức sự kiện thường xuyên tổ chức các hội thảo và hội nghị, cần một hệ thống linh hoạt để đăng ký, quản lý người tham dự và liên lạc. Nền tảng no-code/low-code cho phép họ xây dựng một ứng dụng sự kiện tùy chỉnh với các biểu mẫu động, tích hợp thanh toán, xác nhận email tự động và danh sách người tham dự theo thời gian thực, hợp lý hóa hậu cần và cải thiện trải nghiệm người tham gia cho mỗi sự kiện.
Nền tảng No-Code/Low-Code là một môi trường phát triển toàn diện cho phép người dùng xây dựng các ứng dụng phần mềm với rất ít hoặc không cần mã hóa thủ công. Nó cung cấp các công cụ trực quan, giao diện kéo và thả, cùng các thành phần dựng sẵn để tăng tốc quá trình phát triển. Các nền tảng này được thiết kế để trao quyền cho cả người dùng kỹ thuật và phi kỹ thuật tạo ra các giải pháp tùy chỉnh, thu hẹp khoảng cách giữa nhu cầu kinh doanh và khả năng CNTT trong khuôn khổ rộng hơn của No Code & Low Code.
Nền tảng no-code/low-code chủ yếu khác biệt ở chỗ giảm thiểu hoặc loại bỏ nhu cầu mã hóa thủ công, thay vào đó dựa vào phát triển trực quan. Cách tiếp cận này giúp tăng tốc đáng kể chu kỳ phát triển, giảm chi phí và làm cho việc tạo ứng dụng trở nên dễ tiếp cận hơn đối với nhiều đối tượng người dùng, bao gồm các nhà phân tích kinh doanh và chuyên gia lĩnh vực. Ngược lại, phát triển truyền thống đòi hỏi kiến thức mã hóa sâu rộng, thời gian phát triển dài hơn và các nhóm CNTT chuyên biệt, mang lại khả năng tùy chỉnh cao hơn nhưng với chi phí tài nguyên lớn hơn.
Các nền tảng no-code/low-code rất linh hoạt và có thể được sử dụng để xây dựng nhiều loại ứng dụng. Điều này bao gồm các công cụ kinh doanh nội bộ như hệ thống CRM, cổng thông tin nhân sự, bảng điều khiển quản lý dự án và công cụ theo dõi hàng tồn kho. Chúng cũng hiệu quả trong việc tạo ra các ứng dụng hướng tới khách hàng như cổng thông tin tự phục vụ, ứng dụng di động cho các dịch vụ cụ thể và nền tảng đăng ký sự kiện. Mặc dù có khả năng cao, chúng thường phù hợp nhất cho các ứng dụng không yêu cầu các thuật toán tùy chỉnh quá phức tạp hoặc tương tác hệ thống cấp thấp, hiệu suất cực cao.
Các lợi ích chính của việc sử dụng nền tảng no-code/low-code bao gồm thời gian phát triển nhanh hơn đáng kể, dẫn đến việc đưa các giải pháp mới ra thị trường nhanh hơn. Chúng cũng giảm chi phí phát triển bằng cách yêu cầu ít nhà phát triển chuyên biệt và ít mã hóa hơn. Hơn nữa, các nền tảng này tăng cường sự linh hoạt trong kinh doanh, cho phép các tổ chức phản ứng nhanh chóng với các yêu cầu thị trường thay đổi. Chúng dân chủ hóa việc phát triển ứng dụng, trao quyền cho người dùng không chuyên về kỹ thuật đóng góp vào đổi mới kỹ thuật số và giảm tồn đọng CNTT, thúc đẩy sự hợp tác lớn hơn giữa các nhóm kinh doanh và CNTT.
Tính bảo mật của các ứng dụng được xây dựng trên nền tảng no-code/low-code phần lớn phụ thuộc vào các biện pháp bảo mật vốn có của nhà cung cấp nền tảng và các thực hành triển khai của nhà phát triển. Các nền tảng uy tín cung cấp các tính năng bảo mật cấp doanh nghiệp, bao gồm mã hóa dữ liệu, kiểm soát truy cập, chứng nhận tuân thủ (ví dụ: GDPR, HIPAA) và kiểm tra bảo mật định kỳ. Người dùng nên đảm bảo cấu hình ứng dụng an toàn, quản lý quyền người dùng một cách cẩn thận và chọn các nền tảng có khung bảo mật mạnh mẽ. Mặc dù các nền tảng xử lý phần lớn bảo mật cơ sở hạ tầng, bảo mật cấp ứng dụng vẫn là trách nhiệm chung.
