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最好的 676 个 开发 AI 工具

开发热门 AI 工具包括 Lobe、Lovable、Wix Studio、Vercel、Supabase、Perchance、Base44、Replit、Unity、MDN Web Docs 等,帮助您快速提升效率。

Vibecode
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Vibecode

Vibecode 是一款由人工智能驱动的移动应用构建器,可将文本描述转化为功能齐全的原生 React Native 应用程序。它使从非技术创作者到专业开发者的各类用户都能快速构建原型、通过 App Clips 进行测试,并无需从头编写代码即可部署移动应用。

移动应用开发
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StackSpaces
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StackSpaces

StackSpaces 是一个集成开发平台,旨在帮助开发人员轻松构建、部署和扩展全栈 AI 应用程序。它提供了一个包含后端、前端和基础设施组件的统一环境,简化了从创意到生产的整个开发生命周期。

后端
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UBOS
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UBOS

UBOS 是一个低代码 AI 编排平台,专为企业构建、部署和扩展多智能体 AI 工作流而设计。它提供一个包含可定制模板的市场,支持任何大型语言模型(LLM),并能一键部署到云端或本地。UBOS 简化了聊天机器人和数据分析工具等复杂 AI 解决方案的创建过程,帮助企业在完全拥有数据主权的同时,转型为 AI 优先的组织。

编排
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DevOps Security
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DevOps Security

一个AI原生平台,通过将风险评估和需求执行直接集成到软件开发生命周期(SDLC)中,实现应用程序安全的自动化。它帮助公司将安全左移,赋能开发人员,并简化从设计到部署的整个安全流程。

安全
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TemplateAI
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TemplateAI

TemplateAI 是一个专为开发者设计的 Next.js 样板,用于快速构建和发布全栈 AI 应用程序。它通过提供预配置的用户身份验证、Stripe 支付、Supabase 数据库管理以及一套 AI 集成模块,消除了繁琐的设置工作。这使开发者能够专注于创建独特的 AI 功能,如文本生成、图像创建和向量搜索,从而显著加快从创意到产品的开发周期。

样板代码
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Paragon
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Paragon

Paragon 是一个面向开发人员的嵌入式集成平台,旨在帮助 SaaS 和 AI 公司快速构建和扩展产品集成。它提供统一的基础设施、预构建的连接器、托管身份验证以及针对各种用例的专用工具,例如用于 RAG 的大容量数据提取、用于 AI 代理的实时操作以及事件驱动的工作流。这使开发人员能够以 10 倍的速度交付客户所需的任何集成。

集成平台
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Precious
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Precious

Precious是一家位于德克萨斯州奥斯汀的顶级UX/UI设计和开发机构。他们专注于为初创公司和企业创建以用户为中心的应用、网站和平台。凭借对“AI用户体验设计”的专注,他们帮助企业为AI代理、聊天机器人和AI驱动的应用设计直观且引人入入胜的体验,将复杂技术转化为无缝的用户旅程。

AI咨询
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Webflow
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Webflow

Webflow 是一个可视化开发平台,使用户无需编写代码即可设计、构建和发布专业的定制网站。它将强大的可视化设计器、灵活的CMS和高性能托管整合到单一平台中,并通过AI功能增强,以实现更快的创建和优化。

网页设计
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Genie 3 AI
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Genie 3 AI

Genie 3 AI 是一款革命性的交互式世界模型,可以根据文本或图像提示实时生成可导航的动态环境。它以 24 FPS 和 720p 分辨率运行,允许用户与 AI 创建的世界进行互动,是人工智能研究、具身智能体训练和高级内容创作的理想选择。

模拟
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Salesforce Platform
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Salesforce Platform

Salesforce Platform 是一个由 AI 驱动的企业级低代码应用开发平台。它使企业能够构建、部署和管理自定义应用程序,自动化复杂的工作流程,并无缝集成系统。利用 Einstein AI、Data Cloud 和强大的安全性,它赋能团队为客户和员工创造智能、数据驱动的体验,从而加速创新并降低 IT 成本。

CRM
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Promptly
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Promptly

Promptly 是一个面向企业的无代码平台,用于构建、部署和扩展生成式AI应用。它使用户能够通过将自有数据连接到GPT-4和Google PALM等强大的大型语言模型,无需编写任何代码即可创建自定义聊天机器人、内部工具和自动化工作流。

聊天机器人构建器
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Bit
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Bit

Bit 是一个由 AI 驱动的软件组合平台,使团队能够使用可组合组件构建生产级应用程序。借助其 AI 代理 Hope AI,开发人员可以生成、版本化和共享从 UI 元素到后端服务的所有内容。这种组件驱动的方法可以加快开发速度,确保 UI/后端的一致性,并简化维护,让团队能够停止重复编码,更快地交付产品。

低代码/无代码
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Newcult
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Newcult

Newcult 是一个面向开发者的工具包,提供适用于 Next.js 和 Shadcn UI 的全栈 UI 组件、区块和模板。它旨在通过提供可用于生产、可定制的代码,涵盖从营销页面到复杂 AI 工作流的各种需求,从而加速现代 AI 驱动的 SaaS 应用的开发。

模板
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Inedit

Inedit

Inedit 是一款由 AI 驱动的编辑器小部件,可直接在您的网站上实现无缝的内联内容编辑。它由 OpenAI 的 GPT-3 和 GPT-4 模型提供支持,简化了内容管理流程,允许用户通过多元素编辑和发布前审阅等高级控制功能来编辑、生成和发布文本。

网页编辑
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Squidly
免费

Squidly

Squidly 是一款协作式浏览器扩展,允许团队像在 Figma 或 Google Docs 中一样,直接在任何网站上留言。它简化了反馈流程,无需截图和会议,并将所有讨论集中在一个仪表板中,从而在远程和异步工作环境中提高生产力。

评论
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Jaxo
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Jaxo

Jaxo 是一个全面的一体化 AI 工具箱,为内容创作、市场营销、软件开发和商业活动提供海量免费且强大的工具。它提供从文章、社交媒体帖子到代码、图像和画外音等各种专用生成器,为专业人士和创作者简化工作流程。

代码生成
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Ardor
免费增值

Ardor

Ardor 是一个全栈、多智能体平台,它通过让用户能够通过单一提示来构建、部署和监控完整的智能体 AI 应用,彻底改变了软件开发。它自动化了整个软件开发生命周期(SDLC),将开发时间从数月急剧缩短至数分钟,并削减高达90%的成本。非常适合希望加速创新的开发人员、初创公司和企业。

代理构建器
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Monyble

Monyble

Monyble 是一个无代码 AI 平台,旨在帮助企业和个人轻松构建和发布复杂的人工智能工具和服务。它简化了 AI 开发的复杂性,使用户能够专注于业务增长,同时利用尖端技术进行营销、客户支持、人力资源等。

AI 解决方案
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Reforge
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Reforge

Reforge 是一个面向产品和增长团队的专业发展平台,它将专家指导的课程与一套用于客户洞察、用户研究和原型设计的AI驱动工具相结合。它通过提供可行的框架和真实世界的知识,赋能专业人士在AI原生时代进行适应和超越。

客户反馈
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Trag
免费增值

Trag

Trag是一款由AI驱动的代码审查工具,旨在自动化和简化开发工作流程。它能自动扫描拉取请求(pull request),标记问题,并提供具有上下文感知能力的反馈。通过使用自然语言自定义规则以及与GitHub和GitLab的无缝集成,Trag帮助工程团队提高代码质量、执行编码标准并更快地发布功能。

代码助手
Visits 5.7KFavorites 191Likes 183
framify
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framify

Framify 是一款面向 Bubble.io 和 Webflow 开发人员的一体化 AI 工具包和组件库。它通过庞大的 UI 组件库、Figma 到 Bubble 转换器、AI 网站构建器和各种生产力工具,加速 Web 开发。旨在简化工作流程、增强设计并显著缩短开发时间。

网站建设工具
Visits 11.4KFavorites 140Likes 130
PyTorch
免费

PyTorch

PyTorch是一个基于Torch库的开源机器学习框架,用于计算机视觉和自然语言处理等应用。它提供了一个灵活的、Python优先的环境,加速了从研究原型到生产部署的过程。

深度学习
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Fyregenie
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Fyregenie

Fyregenie 是一个一体化的人工智能创作平台,可生成高质量的内容、图像、画外音和代码。它拥有超过70个模板和专业的人工智能聊天机器人,为营销人员、博主、开发者和企业简化了工作流程。在几分钟内创建从文章、广告文案到文本转语音音频和AI生成图像的所有内容。

文本转语音
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Avatar SDK
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Avatar SDK

一款先进的AI驱动软件开发工具包(SDK),可从单张2D照片创建逼真且可定制的3D虚拟形象。非常适合游戏、元宇宙和虚拟通信应用。

头像生成
Visits 94.7KFavorites 134Likes 131

关于 开发

AI开发工具是一类利用人工智能来自动化、加速和优化软件开发生命周期的软件。这些工具基于大型语言模型(LLM)和机器学习,辅助完成代码生成、调试和自动化测试等任务。它们帮助开发者更快地构建应用、减少人为错误,并专注于解决复杂的架构难题。通过直接集成到集成开发环境(IDE)中,它们成为程序员的智能编码伙伴。

核心功能

  • AI代码补全与生成:根据自然语言提示或现有代码上下文,建议或编写完整的代码块、函数和类。
  • 自动化调试与错误分析:实时识别代码中的缺陷,提出可能的修复方案,并解释复杂错误以加速问题排查。
  • 代码重构与优化:分析现有代码,并为提升性能、可读性和可维护性推荐改进方案。
  • 自然语言转代码/SQL:将通俗的语言描述转换为可执行的代码、复杂的SQL查询或Shell命令。
  • 自动化测试用例生成:根据代码逻辑和功能需求,创建相关的单元测试和集成测试。

适用场景

AI开发工具被个人开发者、敏捷团队和大型企业广泛使用。它们应用于Web开发、移动应用创建、数据科学和嵌入式系统。常见场景包括新功能的快速原型设计、维护庞大复杂的旧有代码库,以及通过提供上下文代码解释来加速新开发者的入职流程。

选择要点

选择AI开发工具时,应评估其与您首选IDE(如VS Code、JetBrains)的集成情况。考量其支持的编程语言以及代码建议的准确性。对于企业用途,需严格评估其关于代码库的安全和隐私政策,并检查是否提供本地部署或禁止使用私有数据进行训练的选项。

精选工具排行榜

开发 应用场景

1

加速API端点开发

一名后端开发者需要为用户管理模块创建一组新的RESTful API端点。他们没有手动编写所有样板代码,而是使用AI开发工具。通过提供一个自然语言提示,如“创建一个用于用户注册的POST端点,包含电子邮件、密码和姓名字段,并包括验证和数据库插入逻辑”,该工具会生成完整的控制器逻辑、数据验证规则和数据库模型交互代码。这将初始开发时间减少了60%以上,使开发者能专注于业务逻辑和安全加固。

2

自动化代码审查与重构

一位软件团队负责人将AI开发工具集成到他们的CI/CD流程中。当开发者提交拉取请求时,AI工具会自动扫描新代码。它能识别潜在的缺陷、性能瓶颈(如低效的数据库查询)以及与编码规范的偏差。该工具会直接在拉取请求上留言,提供具体的重构建议,例如简化复杂函数或使用更高效的算法。这自动化了代码审查的第一道关卡,节省了高级开发者的时间,并确保了整个团队代码质量的一致性。

3

调试复杂的旧有代码

一名维护工程师需要修复一个大型、文档不全的旧有系统中的关键缺陷。原开发者已不在公司。该工程师使用AI开发工具来理解代码库。通过高亮一个复杂函数,AI用通俗易懂的语言解释其功能、输入、输出和副作用。当错误发生时,工程师将堆栈跟踪信息提供给AI,AI会分析它并指出可能的根本原因,同时建议需要调查的具体代码行。这将一项可能需要数天的调查任务,转变为几小时内即可完成的工作。

4

生成全面的单元测试

一名开发者刚完成一个新的数据处理函数,需要通过创建详尽的单元测试来确保其可靠性。他们使用AI开发工具,右键点击该函数并选择“生成测试”。AI会分析该函数的逻辑,包括其参数、返回类型和边界情况(例如,空输入、空数组)。然后,它会自动生成一套覆盖成功路径、失败场景和边界条件的单元测试。开发者可以审查和完善这些测试,在极短的时间内实现90%以上的代码覆盖率,远快于手动编写。

5

将自然语言翻译为SQL查询

一名数据分析师需要从一个包含数十个相互关联的表的复杂数据库中提取一份特定报告。他们不是SQL专家,编写查询既耗时又容易出错。于是,他们使用AI开发工具,用简单的英语输入请求:“显示上个季度北美客户每个产品类别的总销售收入,并从高到低排序”。该工具立即生成一个优化的、多表连接的SQL查询,正确检索出所需数据,为分析师节省了数小时的工作和潜在的错误。

6

更快地帮助新开发者上手

一名初级开发者加入团队,并被分配到一个拥有庞大复杂代码库的项目。为了快速上手,他们使用AI开发工具作为学习辅助。当遇到不熟悉的代码部分时,他们可以要求AI“解释这段代码”。该工具会提供逻辑的逐步分解,定义变量,并阐明该函数在整个应用中的总体目的。这种自助式学习过程显著减少了他们向高级开发者求助的时间,使他们能更快地成为项目的生产力贡献者。

开发 常见问题

什么是AI开发工具?

AI开发工具是集成人工智能以在整个软件开发生命周期中辅助程序员的软件应用。它们在开发者的编码环境中充当智能助手。其核心功能包括从自然语言自动生成代码、提供高级代码补全、识别并建议缺陷修复方案,以及创建单元测试。与传统工具不同,它们使用机器学习模型来理解上下文和意图,从而帮助提高生产力并改善代码质量。

如何选择合适的AI开发工具?

选择合适的工具取决于您的具体需求。请考虑以下因素:

  • IDE与语言支持:确保工具能与您的主要集成开发环境(如VS Code、JetBrains)无缝集成,并支持您的主要编程语言。
  • 功能性:确定您主要需要工具用于代码生成、调试、测试还是综合功能。一些工具在特定领域表现更出色。
  • 安全性与隐私:对于企业用途,这一点至关重要。检查工具是否提供本地部署选项,或是否有严格的政策禁止使用您的私有代码训练其模型。
  • 性能:工具应能快速提供建议,而不会拖慢您的IDE。查看用户关于性能和资源消耗的评价。
AI代码补全和传统的智能提示(IntelliSense)有什么区别?

主要区别在于其底层技术和能力。传统的智能提示依赖于对您的代码及其库的静态分析。它根据已定义的类、方法和变量建议补全,这很有用但仅限于已存在的内容。相比之下,AI代码补全使用在海量代码上训练的大型语言模型(LLM)。这使其能够理解您代码的上下文和意图,从而能够生成全新的、多行的代码块,完成复杂逻辑,甚至根据自然语言注释编写代码。它是预测性和生成性的,而不仅仅是反映现有定义。

AI开发工具能取代人类开发者吗?

不能,AI开发工具旨在增强而非取代人类开发者。它们擅长自动化重复和耗时的任务,例如编写样板代码、查找简单缺陷或生成标准测试。这让开发者能解放出来,专注于需要批判性思维、创造力和架构设计的高层次任务。开发者在理解业务需求、设计复杂系统、做出战略决策以及监督整个开发过程方面仍然至关重要。这些工具充当强大的助手,使开发者更高效、更有成效。

AI开发工具对于专有代码是否安全?

安全性是一个首要问题,答案因工具而异。许多基于云的AI工具可能会使用您的代码片段来改进其模型,这可能对专有信息构成风险。然而,面向企业客户的信誉良好的提供商会提供特定的解决方案来解决这个问题:

  • 私有或本地部署:一些工具可以托管在您自己的服务器上,确保您的代码永远不会离开您的网络。
  • 零数据保留政策:许多服务有这样的政策,即您的代码仅被短暂处理以生成响应,绝不会被存储或用于训练。
  • 数据匿名化:一些工具可能会使用遥测数据,但会对其收集的数据进行匿名化或删除任何敏感或专有信息。

在使用任何AI开发工具处理敏感代码库之前,彻底审查其隐私政策和服务条款至关重要。