Apps365
Apps365 提供一套专为 Microsoft 365 生态系统设计的 AI 驱动的业务和人力资源应用程序。它为 SharePoint 和 MS Teams 提供安全、可定制的解决方案，以简化 IT 支持、人力资源管理、项目跟踪和合同管理等领域的工作流程，深受全球超过 11,700 家企业的信赖。
Apps365 提供一套专为 Microsoft 365 生态系统设计的 AI 驱动的业务和人力资源应用程序。它为 SharePoint 和 MS Teams 提供安全、可定制的解决方案，以简化 IT 支持、人力资源管理、项目跟踪和合同管理等领域的工作流程，深受全球超过 11,700 家企业的信赖。
DeskDay
DeskDay 是一款由人工智能驱动的专业服务自动化 (PSA) 和服务台平台，专为现代 MSP 和 IT 团队设计。它通过多渠道工单系统（Teams、电子邮件、移动端）、对话式服务台、无代码工作流自动化以及集成式 AI 助手 Helena，简化 IT 支持流程，从而提高技术人员的生产力和用户满意度。
DeskDay 是一款由人工智能驱动的专业服务自动化 (PSA) 和服务台平台，专为现代 MSP 和 IT 团队设计。它通过多渠道工单系统（Teams、电子邮件、移动端）、对话式服务台、无代码工作流自动化以及集成式 AI 助手 Helena，简化 IT 支持流程，从而提高技术人员的生产力和用户满意度。
关于 帮助台
AI帮助台是利用人工智能实现客户支持和IT服务管理自动化的专业平台。它借助自然语言处理（NLP）和机器学习技术，理解、分类并分发来自不同渠道的请求。这使得支持团队能更快解决问题，提供全天候自助服务，并从用户互动中获得深刻洞见。其核心价值在于通过智能自动化同时提升客服代理的生产力和客户满意度。
核心功能
- AI工单系统：根据内容和紧急程度自动分类、排序和分配支持工单。
- 智能知识库：向用户和客服代理推荐相关帮助文章，并帮助发现知识空白。
- 自动化工作流：创建规则以自动执行重复性任务，如发送跟进邮件或上报紧急问题。
- 情感分析：分析客户消息的情绪语调，优先处理沮丧或有流失风险的用户。
- 聊天机器人集成：在网站和即时通讯应用中为常见问题提供即时、自动的回复。
适用场景
这类工具对各种规模的企业都至关重要，尤其适用于电子商务、SaaS和企业IT部门。它们被用于管理海量客户咨询、为员工提供内部IT支持，以及为软件用户提供主动协助。
选择要点
选择AI帮助台时，应考虑其与现有CRM和通信工具的集成能力。评估其AI功能的深度，如情感分析和预测性建议。此外，还需考察其扩展性以支持未来增长，以及其工作流自动化引擎的灵活性。
帮助台应用场景
自动化电子商务客户服务
一家线上服装店的电商经理每天需要处理数百个关于订单状态、退货和产品库存的咨询。通过部署AI帮助台，网站上的聊天机器人可以利用实时数据，即时回答“我的订单在哪里？”等常见问题。更复杂的问题，如商品损坏报告，会被自动转化为工单，分类为“紧急”，并分配给退货部门。这为简单查询减少了超过90%的响应时间，让真人客服能专注于解决复杂的客户问题。
简化员工内部IT支持流程
一家500人公司的IT部门正被大量重复性的密码重置、软件访问权限和硬件故障排除请求所淹没。通过使用AI帮助台，员工可以通过一个中央门户或Slack集成提交请求。AI会首先从知识库中推荐相关文章，使员工能够自行解决许多问题。如果自助服务失败，系统将创建一个工单，并根据问题类别自动分配给相应的IT专家，从而确保更快的解决方案并减轻IT团队的人工工作负担。
为SaaS用户提供主动式支持
一家SaaS公司希望通过改善用户支持来降低客户流失率。他们的AI帮助台分析支持工单和应用内聊天记录，以识别软件中常见的用户困惑点。系统检测到许多新用户都在询问关于某个特定功能的问题。这一洞察促使支持团队创建了一个新的教程视频和知识库文章，然后帮助台的聊天机器人会主动向导航到该功能的用户推荐这些内容。这种主动的方法使与该功能相关的支持工单减少了40%。
整合多渠道支持沟通
一家数字营销机构通过电子邮件、网站联系表单和社交媒体私信为客户提供支持。AI帮助台将所有这些对话集中到一个统一的收件箱中。AI能通过客户的电子邮件或社交媒体账号识别其身份，合并对话，并向客服代理展示完整的支持历史记录。这为客服代理提供了完整的上下文信息，避免了客户需要重复自己的问题，并确保在所有渠道上提供一致、高质量的支持体验。
衡量并提升客服代理绩效
一位客户支持经理需要客观地评估团队绩效并找出改进领域。AI帮助台提供一个仪表板，其中包含首次响应时间、解决时间和客户满意度（CSAT）分数等关键指标。AI还能进一步分析工单内容以识别趋势，例如哪些客服代理擅长解决技术问题，哪些擅长处理账单问题。这些洞察让经理能够提供有针对性的指导，并根据个人优势优化团队任务分配。
管理服务水平协议 (SLA)
一家B2B服务提供商必须遵守与企业客户签订的严格服务水平协议（SLA），保证特定的响应和解决时间。他们的AI帮助台配置了这些SLA策略。系统会自动优先处理来自高价值客户的工单，并监控每个工单的已用时间。如果一个工单即将达到其SLA截止日期，系统会自动将其上报给高级客服代理或经理，并发送通知，从而确保履行合同义务并避免经济处罚。