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Adept是一家人工智能研究和产品实验室,致力于构建代理式AI以自动执行复杂的软件工作流。通过自然语言命令,Adept的AI代理可以在任何网站或应用程序上执行任务,充当企业团队的智能数字助手。它旨在通过处理金融、医疗和供应链管理等领域的重复性流程来提高生产力。

5.0
收录时间:
2025-08-06
价格类型:
付费
月流量:
51.4K

Adept 概览

Adept是一家开创性的人工智能研究和产品实验室,致力于通过促进人与计算机之间的创造性协作来构建通用智能。Adept的核心是开发代理式AI(agentic AI),这是一种复杂的人工智能形式,能够理解自然语言命令并将其转化为任何软件应用程序或网站内的操作。这项技术有效地创建了一支由AI驱动的劳动力,能够自动执行传统上需要手动操作且耗时的复杂、多步骤工作流。

该平台建立在全栈式方法之上,在每个层面都集成了专有技术。这包括专注于网页用户界面和软件交互的数万亿token的专业训练数据,一套先进的多模态模型(如Fuyu-Heavy和ACT-1),以及一个自定义的驱动层。这个强大的基础使Adept的代理不仅能理解用户意图,还能可靠地执行任务,从定位特定的按钮和字段到对文档、图表和表格的内容进行推理。

如何使用Adept

Adept专为企业集成而设计,旨在自动化特定的、高价值的业务流程。该过程通常从咨询开始,以确定组织内的关键用例。

  1. 定义工作流:用户用简单、自然的语言描述他们想要自动化的任务。例如,“从此文件夹中的所有新PDF发票中提取发票号码、总金额和到期日,将数据输入我们的会计软件,并向我发送一封摘要邮件。”
  2. AI规划与执行:Adept的AI代理分析请求,将其分解为一系列步骤,并规划跨所需应用程序(如文件浏览器、PDF阅读器、网页浏览器、电子邮件客户端)的执行路径。
  3. 交互与操作:代理导航软件用户界面,识别并与元素(按钮、文本字段、链接)交互,提取必要信息,并像人类一样输入数据。
  4. 人在回路(可选):对于关键流程,可以将工作流配置为在最终提交或操作前包含人工审核和批准步骤,以确保准确性和合规性。
  5. 持续改进:Adept包含反馈和数据收集工具,可以持续优化和改进AI模型及工作流。

Adept的核心功能

  • 代理式AI模型(ACT-1):一个基础性的Transformer模型,可将自然语言命令转化为一系列数字操作。
  • 多模态理解(Fuyu-Heavy):先进的模型,能够解释和推理网站、PDF和文档上的文本、图像和用户界面元素。
  • 精确的元素定位:精确识别屏幕上的元素(如按钮、表单和链接)并与之交互,确保任务执行的可靠性。
  • 端到端工作流自动化:能够规划和执行跨不同软件和Web应用程序的复杂、多步骤任务。
  • Adept工作流语言(AWL):一种自定义的、富有表现力的语言,允许组合强大而细致的多模态网络交互。
  • 弹性和面向未来:工作流设计旨在适应软件用户界面的微小变化,最大限度地减少持续维护的需求。
  • 企业级安全:Adept符合SOC 2 Type 1标准,表明其对数据安全和隐私的坚定承诺。

Adept的使用案例

Adept的技术可应用于各行各业,以释放巨大价值:

  • 金融服务:自动化从复杂合同或财务报告中提取关键信息、更新CRM或数据库等内部系统以及生成通知邮件的过程。
  • 供应链管理:同时检查数百个供应商网站的运输可用性和定价,以即时生成准确的交付计划和成本分析。
  • 医疗管理:通过自动化数据录入、根据业务逻辑验证信息以及准备文件以供最终人工审核,简化许可证申请或患者记录的处理流程。
  • 人力资源:自动化员工入职流程,例如在多个系统中设置帐户、注册福利以及发送欢迎信息。
  • 运营:处理常规数据对账、报告生成和系统更新,使运营团队能够专注于更具战略性的任务。

Adept的优势特点

与传统自动化工具相比,Adept具有几个关键优势:

  • 准确性和可靠性:利用专门为软件交互训练的专有模型,成功率高于竞争对手。
  • 部署速度快:使用自然语言可在几分钟内设置新工作流,这与传统RPA或自定义脚本通常需要数月开发形成鲜明对比。
  • 灵活性和可扩展性:单一平台可用于自动化组织内任何部门(从人力资源到财务再到运营)的各种任务。
  • 无代码界面:使非技术用户无需编写任何代码即可构建和管理自动化。
  • 面向未来的设计:其AI驱动的方法比脆弱的、基于规则的自动化系统更能适应软件更新和用户界面变化。

定价和计划

Adept采用以企业为中心的模式。定价根据具体用例、部署规模和待自动化工作流的复杂性进行定制。网站未列出公开的定价等级。鼓励有兴趣的组织联系Adept销售团队,讨论他们的需求并获取定制报价。

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  • 2026-1: 53.3K
  • 2026-2: 51.4K
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