Handl

Handl 是一个尖端的、由人工智能驱动的智能文档处理 (IDP) 平台，旨在消除手动处理文书工作的挑战。在 Y Combinator 的支持下，Handl 为企业提供了一个全面的解决方案，可以自动对非结构化文档进行分类，在几秒钟内提取关键数据，并将这些信息无缝集成到现有工作流程中。该平台旨在处理大量文档类型，从结构化的发票和表格到复杂的、非结构化的法律合同，甚至是手写笔记，解决了仅为管理文书工作而擴大人力資源的常见业务问题。

Handl 技术的核心在于其复杂的人工智能算法，这些算法不仅能高精度地识别文本，还能理解不同文档的上下文和结构。这使得系统能够适应新的和独特的文档布局，而无需进行大量的预先训练。通过自动化整个文档生命周期，Handl 将处理时间显著减少高达 80%，运营成本降低 40%，同时最大限度地减少了手动数据输入中固有的人为错误。

如何使用 Handl

Handl 的工作流程经过精简，以实现最高的效率和易用性，仅需最少的人工干预。该过程通常遵循以下步骤：

1. 输入：用户可以从各种来源上传文档。这可以通过灵活的 API 进行深度系统集成，通过连接的云驱动器，或直接从本地系统上传文件来完成。该平台旨在批量处理文档。
2. 分类：上传后，Handl 的人工智能会自动接收、预处理和分类每个文档。它能智能地识别文档类型（例如，发票、护照、提单、医疗记录），无需手动排序。
3. 提取：然后，平台的核心提取引擎开始工作，从已分类的文档中准确捕获键值对、表格数据和其他基本信息。它甚至可以解读像医生手写笔迹这样的挑战性内容。
4. 人工循环 (HITL) 验证：对于需要最高准确性的关键任务应用，Handl 包含了一个人工验证步骤。这个可选模块允许操作员快速审查和验证人工智能提取的数据，确保任何文档的准确性达到 100%。
5. 集成：提取和验证后的数据以结构化格式（例如 JSON）提供，并可以通过其强大的 API 无缝推送到任何 ERP、CRM 或其他业务系统中，或通过 Web 应用程序和聊天机器人访问。

Handl 的核心功能

• 精准识别与数据提取：利用先进的人工智能准确识别文档类型并提取数据，开箱即用的准确率高达 98%。
• 自适应学习：人工智能模型不断学习和在新文档上进行再训练，随着时间的推移为每个特定客户提高准确性和性能。
• 人工循环 (HITL)：一个集成的验证模块，将人工智能的速度与人类的智能相结合，以保证最高的数据准确性。
• 智能反欺诈：一种复杂的安全功能，可根据 60 多个参数分析文档，以检测伪造、篡改和其他形式的欺诈，包括由其他神经网络创建的欺诈。
• 复杂和手写文档处理：能够处理各种具有挑战性的文档，包括多页合同、揉皱的收据，甚至是手写笔记或处方。
• 人脸识别与文档核对：提供人脸检测和自拍与身份证照片之间比较的模块，确保身份验证。
• 灵活集成：提供功能强大且灵活的 API，可与任何现有系统（包括移动应用、Web 平台和聊天机器人）顺利集成。

Handl 的使用案例

Handl 是一个多功能平台，为众多行业带来自动化和效率：

• 物流：自动化处理运输订单、提单、海关表格和交货证明文件，以加快开票速度并减少应收账款周转天数 (DSO)。
• 财务与会计：通过数字化发票、自动化费用处理以及检测重复或欺诈性付款请求，简化应付账款流程。
• 医疗保健：数字化患者记录、病历图表、处方和保险索赔，提高数据可访问性并减轻行政负担。
• 保险：通过自动从申请表、警方报告和医疗文件中提取数据，加速保单管理和理赔处理。
• 零售：处理供应商发票、仓库收据和客户忠诚度表格，以优化供应链和财务运营。
• 法律与房地产：从法律合同、抵押文件和房产契约中提取关键信息，以加快尽职调查和合规性检查。

Handl 的优势特点

Handl 以其独特的技术和服务组合在其他解决方案中脱颖而出：

• 通过 AI + 人工验证实现准确性：混合的 HITL 模型确保了无与伦比的准确性，尤其是在处理复杂和关键文档时。
• 持续改进：与静态模型不同，Handl 的算法会不断进行再训练，这意味着服务每个月都会变得更好、更准确。
• 成本和时间效率：大幅降低运营成本，并将文档处理时间从数小时或数天缩短至仅需几秒钟。
• 强大的安全性：内置的反欺诈系统提供了一个关键的安全层，保护企业免受财务损失和声誉损害。
• 可扩展性和定制化：该解决方案可根据独特的业务需求进行定制，并可扩展以处理任何数量的文档。

定价和计划

Handl 采用根据每个企业的具体需求量身定制的自定义定价模式。定价通常基于文档量、复杂性和所需特定功能（例如 HITL、反欺诈）等因素。要获取报价，建议潜在客户联系销售团队或请求使用他们自己的文档进行个性化演示。这种方法确保企业只需为他们所需要的功能付费，提供了一个灵活且可扩展的解决方案。