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Niyantri Security

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Niyantri Security 是一款由AI驱动的自主安全工程师,旨在自动检测和修复代码库中的漏洞。它执行深度、多阶段扫描以识别带有上下文的安全缺陷,提供精准的自动修复,并通过GitHub或直接文件上传无缝集成到开发工作流中。

5.0
收录时间:
2026-03-21
价格类型:
未知
月流量:
5.4K

Niyantri Security 概览

Niyantri Security 是一款先进的AI工具,扮演着自主安全工程师的角色,专注于主动的代码漏洞管理。它不仅限于简单的检测,更能理解代码架构、追踪跨文件数据流,并以最少的人工干预提供精确的自动化修复。该系统旨在直接集成到软件开发生命周期中,提供深度分析和可操作的修复方案。

如何使用 Niyantri Security

使用 Niyantri Security 包含一个简单的三步流程。首先,连接您的代码仓库:通过授权原生GitHub应用以获得对所选仓库和分支的只读访问权限,或直接上传项目的ZIP压缩包。其次,启动深度AI扫描,系统将自动映射您的代码架构、结合完整上下文(CVSS、CWE、严重性)搜寻漏洞并生成结构化报告。第三,审查发现的问题,并通过一键点击应用修复,生成修补后的文件或直接开启包含预置修复的GitHub拉取请求。

Niyantri Security 的核心功能

  • 四阶段深度扫描管道: AI驱动的分析,可汇总文件、构建全局架构模型、分类风险域,并结合上下文(CVSS分数、CWE ID、跨文件影响链)呈现漏洞。
  • 上下文感知和跨文件分析: 通过理解函数级爆炸半径、污染源追踪和文件间数据流来检测漏洞,而非仅进行表层语法检查。
  • 自主精准自动修复: 一键生成修补文件或GitHub PR,仅修改存在漏洞的代码行,并进行语法正确性验证。
  • GitHub与文件上传集成: 原生GitHub应用集成用于仓库扫描,或支持无需仓库的直接ZIP文件上传。
  • 全面报告与可视化: 生成包含严重、高危、中危、低危、信息级别漏洞的详细报告,并提供发现问题的3D可视化视图。
  • 多语言支持: 支持超过15种编程语言的漏洞扫描,包括JavaScript、TypeScript、Python、Go、Java、PHP、Ruby、Rust和C/C++。

Niyantri Security 的使用案例

Niyantri Security 非常适合希望在SDLC中左移安全的开发团队。它可用于提交前的安全检查、持续集成流水线的安全门禁、审计遗留代码库中的隐藏漏洞,以及为已识别问题自动生成安全补丁。它帮助组织强制执行安全护栏,并维护一个能够抵御新威胁的强化代码库。

Niyantri Security 的优势特点

相比传统的SAST工具,Niyantri Security 提供了显著优势。其深度、上下文感知的分析减少了误报,并识别出其他工具遗漏的复杂、跨文件漏洞。自主、精准的修复能力极大地减少了修复时间和工作量。该平台无需手动创建或维护规则,能够从代码模式中学习,并通过GitHub无缝集成到现有的开发者工作流中。

Niyantri Security 常见问题

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Asterisk 是一个专为企业设计的本地化(On-Premise)AI 代码智能平台。它提供一套安全的 AI 代理,用于自主编码、高级安全扫描和代码库问答,确保零数据泄露、闪电般的性能以及对基础设施的完全控制。它专为注重隐私的大规模开发而构建。

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