Lettria

Lettria 推出了其核心產品——知識工作室（Knowledge Studio），一個基於其開創性 GraphRAG 技術的先進平台。該解決方案旨在解決標準大型語言模型（LLM）的根本缺陷，例如不準確、產生幻覺以及回應的「黑箱」性質。透過創建一個融合了知識圖譜的豐富上下文和向量資料庫的速度的混合系統，Lettria 為企業提供了一種可靠且透明的方式來與其最複雜的資料進行互動。它將非結構化的文件、報告和通訊轉化為結構化的、可查詢的知識庫，確保每一條由 AI 生成的見解都可以追溯到其源頭。

該平台設計得對業務使用者友好，使各部門的團隊無需深厚的技術專長即可利用先進的 AI 技術。Lettria 的核心使命是使生成式 AI 對於業務關鍵型營運變得安全可靠，將海量的專有資料從被動的儲存庫轉變為推動增長和效率的主動、智慧的合作夥伴。

如何使用 Lettria

開始使用 Lettria 是一個根據企業需求量身定制的諮詢過程。典型的工作流程包括以下步驟：

1. 請求演示：第一步是透過其網站聯繫 Lettria 團隊，安排一次個人化演示。這使他們能夠了解您的具體專案、資料類型和業務目標。
2. 文件匯入和解析：合作開始後，您可以上傳您的資料來源。平台能夠接收和處理各種格式的結構化和非結構化資料，如文件、報告、電子郵件和通話記錄。它會仔細清理和預處理資料，將其分解為易於管理的文本塊，同時保留必要的元資料。
3. 知識圖譜創建：Lettria 的自然語言結構化 API 會分析文本塊，以執行實體識別和連結。它能識別關鍵實體（如人物、組織、概念）及其之間的關係，從而自動建構一個全面的知識圖譜。
4. 向量化和索引：與此同時，文本塊被轉換為向量嵌入。這種雙重方法確保了語義搜索的快速和高效，能夠迅速縮小最相關資訊的範圍。
5. 混合資料庫整合：結構化的知識圖譜和向量嵌入被合併並協調到一個功能強大的單一資料庫中。這個混合系統為所有後續的 RAG 應用提供支援，既能進行細緻的、上下文感知的查詢，又能實現快速檢索。
6. 建構和查詢：知識庫就位後，使用者可以建構 AI 助理或其他應用程式，使用自然語言查詢資料。系統會提供精確、可驗證的答案，並附帶來源歸屬。

Lettria 的核心功能

• GraphRAG 技術：一種結合知識圖譜和向量 RAG 的混合方法，可顯著提高準確性並消除幻覺。
• 知識工作室：一個整合的、使用者友善的平台，用於管理從文件解析到建構 AI 應用的整個資料到洞察的流程。
• 自動化知識圖譜建構：從非結構化文本中自動提取實體和關係，以建構結構化的、相互關聯的資料模型。
• 可驗證和透明的 AI：系統產生的每個答案都可以追溯到原始來源文件，確保完全透明並建立使用者信任。
• 進階文件解析：能夠處理和理解複雜的資料格式，包括表格、技術報告和法律合約。
• 安全和私密：專為企業使用而設計，確保所有資料都在安全的環境中處理，敏感資訊保持機密。
• 無程式碼/低程式碼介面：使非技術使用者（如業務分析師和領域專家）能夠建構和使用強大的 AI 工具。

Lettria 的使用案例

Lettria 的平台功能多樣，可在眾多行業中創造價值：

• 醫療保健：結構化和分析非結構化的患者報告、臨床試驗資料和醫學研究，以加速洞察並支援決策，同時保護隱私。
• 金融：自動化分析財務報告、股東通訊和市場研究，以識別風險、機遇和策略見解。某投資者關係團隊將問答時間減少了 75%。
• 法律：組織和搜尋龐大的法律文本、合約和案例法庫，以加快盡職調查和研究速度，確保關鍵細節不被遺漏。
• 電子商務與零售：每天分析數以萬計的線上評論，以優化銷售點策略並改進產品推薦。
• 客戶支援：每年自動處理超過 100 萬個客戶電話，進行對話分析，並用可操作的資料豐富 CRM 系統。
• 公司策略：分析非結構化的內部文件，為組織重組和流程優化產生策略建議。

Lettria 的優勢特點

對於希望負責任地部署生成式 AI 的企業，Lettria 提供了獨特的競爭優勢：

• 卓越的準確性：聲稱與傳統的純向量 RAG 模型相比，可將 RAG 準確性提高多達 30%。
• 信任與可靠性：透過消除幻覺並提供可追溯來源的答案，建立信心並促進 AI 工具的日常採用。
• 釋放隱藏價值：將休眠的、非結構化的資料轉變為可驅動業務增長的主動、可查詢的資產。
• 效率與自動化：將繁瑣的手動資料審查和分析任務轉變為快速、自動化的工作流程，為團隊節省大量時間和資源。
• 業務友好：平台直觀的設計使組織內更廣泛的使用者（不僅僅是資料科學家）都能使用先進的 AI。

定價和計劃

Lettria 採用根據每個企業客戶的具體需求量身定制的自定義定價模式。沒有公開列出的定價等級。平台及其服務的存取權限是在諮詢和個人化演示後提供的，屆時 Lettria 的專家會評估專案範圍、資料量和預期成果，以制定一個客製化計畫。要開始使用，感興趣的組織必須透過官方網站請求演示。