Smithery

Smithery 是一個基於模型上下文協議（MCP）建構的，為 AI 代理服務的中央註冊中心和閘道。它旨在成為大型語言模型（LLM）與廣闊的數位工具及資料來源世界之間的橋樑。其核心在於，Smithery 允許開發者發現、建構並整合數千個由社群創建的「技能」或「擴充功能」（MCP 伺服器）到他們的 AI 代理中。這從根本上擴展了代理的能力，使其超越了預訓練知識的範疇，能夠執行現實世界的任務，如瀏覽即時網頁、與資料庫互動、分析程式碼、處理文件以及維持長期記憶。

該平台作為一個標準化的生態系統，任何工具、API 或資料來源都可以被封裝成 MCP 伺服器，並提供給任何相容的 AI 代理使用。這種方法將每個獨立 API 的獨特複雜性抽象為一個通用的、簡化的協議，從而簡化了開發過程，並促進了一個強大的、可互通的 AI 工具網路。

如何使用 Smithery

使用 Smithery 主要涉及兩種工作流程：使用現有技能或創建新技能。

對於 AI 代理開發者（使用技能）：

1. 發現：瀏覽 Smithery 註冊中心，找到您的代理所需的技能。該註冊中心按功能分類，如網頁搜尋、瀏覽器自動化、記憶體管理等。您可以找到像 Exa（用於網頁搜尋）或 Context7（用於存取程式碼文件）這樣的熱門工具。
2. 連接：選擇一個伺服器後，Smithery 會提供一個唯一的連接 URL。您可以直接從伺服器的頁面生成此 URL。
3. 整合：將連接 URL 整合到您的 AI 客戶端或應用程式中。Smithery 支援廣泛的客戶端，包括 Cursor、Claude、VS Code 擴充功能、Python 腳本和其他自訂代理。然後，代理可以使用自然語言或結構化命令呼叫 MCP 伺服器提供的工具。

對於工具建構者（創建技能）：

1. 建構：為您的工具或 API 開發一個 MCP 伺服器。Smithery 提供文件、快速入門指南和命令列介面（CLI）來幫助您入門。您可以使用您偏好的程式語言來實現伺服器。
2. 配置：定義您的伺服器所暴露的工具，包括它們的名稱、描述和參數。這些元數據對於 AI 代理理解如何使用您的技能至關重要。
3. 部署與發布：在本地部署伺服器以進行開發，或進行遠端部署。然後，您可以將其發布到 Smithery 註冊中心，使其可被整個社群發現和使用。

Smithery 的核心功能

• 廣泛的技能註冊中心：一個包含超過 5600 個社群建構技能和擴充功能的綜合庫，涵蓋了廣泛的功能。
• 模型上下文協議（MCP）：一種標準化的通訊協議，簡化了外部工具與 AI 代理的整合，確保了互通性。
• 多樣化的工具類別：提供用於網頁自動化（Browserbase、Stagehand）、編碼輔助（Ref.tools、Semgrep）、資料庫互動（PostgreSQL、MySQL）、持久化記憶體（Mem0、Neo4j）、文件轉換（Gen-PDF）等的工具。
• 以開發者為中心的平台：為開發者提供強大的 CLI、詳細的文件和託管支援，以建構、測試和部署他們自己的 MCP 伺服器。
• 無縫整合：專為與流行的 AI 開發環境和代理（如 Cursor、Claude、Raycast、VS Code）以及透過 HTTP 或 stdio 的自訂應用程式輕鬆整合而設計。
• 靈活的部署方式：支援本地託管伺服器（用於保護隱私和開發）和遠端託管伺服器（用於可擴展性和公共存取）。

Smithery 的使用案例

進階研究代理：一個 AI 代理可以利用 Exa Search 和 Bright Data 伺服器進行深入的即時網路研究，使用 ScrapeGraphAI 從網站提取結構化資料，並與 Mem0 伺服器整合以在多個會話中儲存和回憶發現，從而創建一個全面的知識庫。

AI 驅動的編碼助理：開發者可以建構一個助理，該助理使用 Context7 獲取最新的、特定版本的 SDK 文件，使用 Ref.tools 進行高效率的 API 查找，並使用 Semgrep 伺服器對程式碼庫進行即時安全漏洞掃描，所有這些都在他們的 IDE 中完成。

自動化資料分析師：一個代理可以透過一個唯讀的 MCP 伺服器連接到公司的 PostgreSQL 或 Snowflake 資料庫。然後，它可以接受來自業務使用者的自然語言查詢（例如，「顯示第二季度的銷售趨勢」），將其翻譯成 SQL，執行查詢，並以人類可讀的格式呈現結果。

智慧文件工作流管理器：一個組織可以創建一個工作流，其中 AI 代理使用檔案提取服務從上傳的 PDF 和 DOCX 檔案中提取文本，處理內容，然後使用 Gen-PDF 伺服器生成一個帶有目錄和自訂樣式的、專業格式的新 PDF 報告。

Smithery 的優勢特點

極強的可擴展性：Smithery 打破了靜態 LLM 知識的界限，賦予代理動態的、現實世界的能力。

標準化與互通性：MCP 協議創建了一個通用標準，允許任何工具與任何相容的代理協同工作，從而大大減少了整合工作量。

充滿活力的生態系統：它 fostering 一個社群驅動的生態系統，開發者可以在其中分享並受益於一個快速增長的強大工具集合。

減少幻覺：透過將代理的基礎建立在來自權威來源（如文件 API 或即時網站）的即時資料上，Smithery 顯著提高了其輸出的準確性和可靠性。

簡化開發：它抽象了單個 API 的複雜性，使開發者能夠專注於建構代理邏輯，而不是與無數不同的 API 整合作鬥爭。

定價和計劃

Smithery 平台本身對開發者免費開放，可用於發現、建構和發布 MCP 伺服器。但是，註冊中心中列出的許多獨立工具（MCP 伺服器）可能有其自身的定價模型。一些工具是開源且免費的，而另一些則是商業服務，可能需要 API 金鑰、訂閱或按使用量付費。使用者應查看每個獨立伺服器的詳細資訊以了解其具體定價資訊。