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Datalis ist eine datenschutzorientierte Plattform, die es Nutzern ermöglicht, sicher für ihre Daten bezahlt zu werden. Sie stellt KI-Entwicklern aggregierte, anonymisierte und auf Einwilligung basierende Datensätze zur Verfügung, um Voreingenommenheit zu testen und die Fairness von Modellen zu verbessern, wobei die Privatsphäre der Nutzer stets geschützt wird.

5.0
Added
2025-10-20
Price type:
Freemium
Monthly traffic:
6.4K

Datalis Overview

Datalis bietet eine einzigartige Lösung in der Datenwirtschaft, indem es eine Brücke zwischen Einzelpersonen, die ihre Daten monetarisieren möchten, und KI-Laboren, die reale Daten zur Modellevaluierung benötigen, schlägt. Im Gegensatz zu anderen Diensten, die rohe Nutzerinformationen verkaufen, arbeitet Datalis nach einem strengen „Privacy-First“-Modell. Es sammelt und exportiert ausschließlich aggregierte, anonymisierte Datenpanels und verwendet Techniken wie k-Anonymität, um sicherzustellen, dass einzelne Nutzer völlig unsichtbar bleiben. Dieser ethische Ansatz ermöglicht es den Nutzern, zur Entwicklung einer faireren KI beizutragen und Belohnungen zu erhalten, während Entwickler die für Bias-Tests und Robustheitsprüfungen erforderlichen Ground-Truth-Daten erhalten.

Wie man Datalis verwendet

Für Nutzer:
1. Melden Sie sich an und erstellen Sie ein Basisprofil mit Informationen wie Altersgruppe und Postleitzahl.
2. Stimmen Sie der Weitergabe anonymer Standortdaten über Ihr Telefon zu.
3. Sammeln Sie ab dem ersten Tag Punkte, da Ihre Daten in aggregierte Panels aufgenommen werden.
4. Wandeln Sie Ihre Punkte in Bargeldprämien um, sobald die Plattform offiziell startet.

Für KI-Labore/Entwickler:
1. Beantragen Sie den Zugang zum 30-tägigen kostenlosen Pilotprogramm.
2. Erhalten Sie aggregierte und anonymisierte demografische und Standortdatensätze im CSV- oder Parquet-Format.
3. Verwenden Sie die auf Einwilligung basierenden Daten, um Fairness- und Bias-Tests an Ihren KI-Modellen durchzuführen.
4. Besprechen Sie nach dem Pilotprojekt ein mögliches Abonnement oder eine Absichtserklärung (LOI) für den weiteren Zugang.

Kernfunktionen von Datalis

  • Datenschutzorientierte Architektur: Alle Daten werden mittels k-Anonymität aggregiert und anonymisiert, wobei niemals rohe oder persönliche Daten exportiert werden.
  • Monetarisierung von Nutzerdaten: Ermöglicht es Nutzern, echtes Geld (geschätzt 10–50 $/Monat) für die Bereitstellung ihrer anonymisierten Daten zu verdienen.
  • Auf Einwilligung basierende Datensätze: Stellt KI-Laboren ethische Ground-Truth-Datenpanels zur Modellevaluierung und für Bias-Tests zur Verfügung.
  • Jederzeit abmelden: Nutzer haben die volle Kontrolle und können ihre Einwilligung jederzeit widerrufen und die Datenfreigabe beenden.
  • Sichere Infrastruktur: Gehostet auf australischen Servern mit einer global einsatzbereiten Architektur.
  • Pilotprogramm für Entwickler: Ein 30-tägiges kostenloses Pilotprogramm für Organisationen zum Testen der Datensätze auf KI-Fairness und -Robustheit.

Anwendungsfälle für Datalis

Für KI-Entwickler & Forscher:
- Testen von KI-Modellen auf demografische Voreingenommenheit (z. B. Alter, Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit).
- Bewertung der Fairness und Robustheit von Modellen mit realen, aggregierten Daten.
- Beschaffung ethischer, auf Einwilligung basierender Ground-Truth-Daten für die Forschung.

Für Einzelpersonen:
- Passives Einkommen durch sicheres Teilen anonymisierter Daten erzielen.
- Beitrag zur Entwicklung ethischerer und unvoreingenommenerer KI-Technologien.

Vorteile von Datalis

Datalis schafft eine transparente und ethische Datenwirtschaft. Für Nutzer bietet es eine sichere Möglichkeit, von ihren Daten zu profitieren, ohne die mit Rohdatenbrokern verbundenen Risiken der Offenlegung. Für Entwickler löst es die entscheidende Herausforderung, qualitativ hochwertige, auf Einwilligung basierende Daten zu beschaffen, um verantwortungsvolle und faire KI-Systeme zu entwickeln. Das Modell basiert auf Vertrauen, wobei die Einwilligung und der Datenschutz der Nutzer im Mittelpunkt stehen, und wird von der Risikokapitalgesellschaft Antler unterstützt.

Datalis FAQ

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