Faraday

Faraday ist eine hochentwickelte, KI-gestützte Plattform, die entwickelt wurde, um das Kundenverhalten schnell und präzise vorherzusagen. Sie befähigt Marken und Plattformen, indem sie die Komplexität des Aufbaus und der Wartung einer internen Pipeline für maschinelles Lernen beseitigt. Anstatt sich mit Dateneingabe, Identitätsauflösung, Algorithmus-Tuning und Feature-Engineering auseinanderzusetzen, können Benutzer die einsatzbereite Infrastruktur von Faraday nutzen. Die Plattform hat bereits zig Milliarden Vorhersagen bereitgestellt, was ihre Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit unterstreicht.

Im Kern reichert Faraday die First-Party-Daten eines Unternehmens mit seinem integrierten, verantwortungsvoll beschafften Verbraucherdatengraphen an, der über 1.500 Attribute zu Demografie, Immobiliendetails, Einkaufsgewohnheiten und Interessen enthält. Dies ermöglicht ein viel tieferes Verständnis von Kunden und Interessenten. Die Plattform wurde mit einem Bekenntnis zu verantwortungsvoller KI entwickelt und enthält Funktionen zur Erkennung von Verzerrungen, deren Minderung und Erklärbarkeit, um sicherzustellen, dass die Vorhersagen fair und transparent sind.

Wie man Faraday verwendet

Faraday ist eine API-First-Plattform, die für eine nahtlose Integration in bestehende Technologiestacks konzipiert ist. Der Prozess zur Generierung und Bereitstellung von Vorhersagen ist in wenigen Schritten optimiert:

1. Datenquellen verbinden: Beginnen Sie mit der Verbindung Ihrer vorhandenen Daten. Faraday unterstützt Data Warehouses wie Snowflake und BigQuery, Datenbanken wie Postgres, Cloud-Buckets wie S3, oder Sie können einfach CSV-Dateien über die API hochladen.
2. Datensätze erstellen: Ordnen Sie die Spalten in Ihren Daten zu, damit Faraday Einzelpersonen erkennen und Schlüsselereignisse wie Anmeldungen oder Transaktionen extrahieren kann.
3. Kohorten definieren: Verwenden Sie die Ereignis- und Merkmalsdaten, um wichtige Kundensegmente wie 'Leads' oder 'Hochwertige Kunden' zu erstellen.
4. Vorhersageziele deklarieren: Wählen Sie aus den integrierten Zielen von Faraday für wichtige Kundenverhalten, wie 'Konversionswahrscheinlichkeit' oder 'Abwanderungsneigung'. Sie können auch benutzerdefinierte Ergebnisse definieren.
5. Einen Geltungsbereich erstellen: Definieren Sie die Population (unter Verwendung Ihrer Kohorten) und die gewünschte Nutzlast (einschließlich des Vorhersageziels), die Sie für die Bereitstellung vorbereiten möchten.
6. Vorhersagen bereitstellen: Fügen Sie Ihrer Pipeline ein Ziel für jedes Ziel hinzu, an dem Sie die Vorhersagen benötigen, z. B. Ihr CRM, Ihre Marketing-Automatisierungsplattform oder Werbenetzwerke. Die Ergebnisse, einschließlich Propensity-Scores, Personas und Merkmalen, werden in einem benutzerfreundlichen Format geliefert.

Für diejenigen, die experimentieren möchten, bietet Faraday eine Test-Sandbox mit fiktiven Daten, die es den Benutzern ermöglicht, die volle Leistungsfähigkeit der API zu erleben, ohne echte Kundendaten zu verwenden.

Kernfunktionen von Faraday

• Prädiktive KI-Engine: Automatisiert den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens vollständig, von der Datenaufbereitung und dem Feature-Engineering bis hin zum Modelltraining, der Validierung und der Echtzeit-Inferenz.
• Integrierter Verbraucherdatengraph: Bietet Zugriff auf über 1.500 verantwortungsvoll beschaffte Verbraucherattribute für eine leistungsstarke Datenanreicherung und genauere Vorhersagen.
• Fortschrittliche Identitätsauflösung: Löst Identitäten präzise auf, um die First-Party-Daten eines Unternehmens mit dem Verbrauchergraphen von Faraday zu verschmelzen und eine einheitliche Kundenansicht zu schaffen.
• Vorgefertigte Vorhersagevorlagen: Bietet einsatzbereite Modelle für gängige Geschäftsanwendungsfälle, einschließlich Lead-Priorisierung, Wiederholungskaufbereitschaft, nächstbestes Angebot und thematische Personalisierung.
• API-First-Plattform: Eine entwicklerfreundliche API ermöglicht eine einfache Integration und Automatisierung in jedem bestehenden Workflow oder jeder Anwendung.
• Verantwortungsvolle KI: Enthält integrierte Funktionen zur Erkennung und Minderung von Verzerrungen sowie zur Erklärbarkeit, um eine ethische und faire KI-Implementierung zu gewährleisten.
• Breite Datenintegration: Verbindet sich nativ mit gängigen Data Warehouses, Datenbanken und Cloud-Speicherlösungen.

Anwendungsfälle für Faraday

• Lead-Priorisierung: Bewerten und ordnen Sie eingehende Leads nach ihrer Konversionswahrscheinlichkeit, damit sich die Vertriebsteams auf die vielversprechendsten Interessenten konzentrieren können.
• Abwanderungsvorhersage: Identifizieren Sie abwanderungsgefährdete Kunden und verstehen Sie die zugrunde liegenden Gründe, um proaktive Bindungskampagnen zu ermöglichen.
• Personalisiertes Marketing: Segmentieren Sie Zielgruppen basierend auf vorhergesagten Interessen und Verhaltensweisen, um über alle Kanäle hinweg hochrelevante Botschaften, Creatives und Angebote zu liefern.
• Nächstbestes Angebot: Sagen Sie voraus, welches Produkt oder welche Dienstleistung ein bestehender Kunde als nächstes am wahrscheinlichsten kaufen wird, um Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten zu erhöhen.
• Adaptive Preisnachlässe: Bestimmen Sie das optimale Werbeangebot für jede Einzelperson, um die Konversionsraten zu maximieren, ohne die Gewinnmargen unnötig zu schmälern.

Vorteile von Faraday

• Beschleunigte Time-to-Value: Umgehen Sie den langwierigen und ressourcenintensiven Prozess des Aufbaus eines internen ML-Teams und einer Infrastruktur.
• Überlegene Datenanreicherung: Verbessern Sie Ihr Kundenverständnis mit einem riesigen und ethisch beschafften Datensatz, was zu genaueren Modellen führt.
• Handlungsorientierte & interpretierbare Ergebnisse: Liefert klare, nutzbare Bewertungen und Einblicke, die direkt in nachgelagerten Systemen aktiviert werden können.
• Entwicklerzentriert: Eine einfache, gut dokumentierte API stellt sicher, dass Entwickler prädiktive Intelligenz schnell und effizient integrieren können.
• Compliance und Sicherheit: Entwickelt mit Datenschutz und Sicherheit im Kern, unter Einhaltung von Standards wie SOC-2 und CCPA.

Preise und Pläne

Faraday bietet eine 'Kostenlos starten'-Option an, die den Zugang zu ihrer Test-Sandbox und API mit Beispieldaten beinhaltet. Für die volle Nutzung mit Ihren eigenen Daten bietet Faraday maßgeschneiderte Unternehmenspläne, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Potenzielle Kunden werden ermutigt, eine Demo zu vereinbaren, um ihren Anwendungsfall zu besprechen und detaillierte Preisinformationen zu erhalten.