Ocular AI

Ocular AI positioniert sich als die wesentliche Datenschicht für die moderne KI-Landschaft, die speziell für die Komplexität multimodaler Daten entwickelt wurde. Es bietet eine umfassende, einheitliche Plattform, die den Hauptengpass in der KI-Entwicklung angeht: die Verfügbarkeit von hochwertigen, gut strukturierten Daten. Die Plattform soll Ingenieure und Datenwissenschaftler befähigen, riesige Mengen unstrukturierter Daten – einschließlich Bilder, Videos, Audio und Text – in „goldene Datensätze“ umzuwandeln, die für das Training modernster KI-Modelle bereit sind.

Das Ökosystem ist in zwei Hauptkomponenten unterteilt: Ocular Foundry und Ocular Bolt. Ocular Foundry ist die Kernplattform, auf der Benutzer Daten aus verschiedenen Cloud- und lokalen Quellen in einem einzigen Multimodal Lakehouse zentralisieren können. Dies beseitigt Datensilos und schafft eine einzige Quelle der Wahrheit. Ocular Bolt ergänzt dies, indem es Zugang zu einem Netzwerk von Fachexperten für spezialisierte Datenannotation und Modellbewertung bietet, ein entscheidender Schritt für Aufgaben, die ein tiefes kontextuelles Verständnis erfordern, wie z. B. medizinische Bildgebung oder die Analyse juristischer Dokumente.

Wie man Ocular AI verwendet

Der Arbeitsablauf auf der Ocular AI-Plattform ist nahtlos und integriert gestaltet und führt Benutzer von Rohdaten zu einem trainierten Modell:

1. Daten erfassen und zentralisieren: Verbinden Sie Ihre Datenquellen wie AWS S3, Google Cloud Platform, Azure oder lokalen Speicher mit dem Ocular Multimodal Lakehouse. Dies konsolidiert alle Ihre unstrukturierten Daten an einem zugänglichen Ort.
2. Erkunden und Kuratieren: Nutzen Sie die leistungsstarke multimodale Suche, um Ihre Daten in natürlicher Sprache abzufragen. Sie können bestimmte Objekte, Szenen oder gesprochene Phrasen in Videos und Bildern ohne vorherige manuelle Kennzeichnung finden. Organisieren Sie diese Ergebnisse mit dem Datenkatalog in strukturierten Datensätzen.
3. Annotieren und Kennzeichnen: Erstellen Sie Datenannotationsprojekte. Nutzen Sie Foundry Data Agents für die KI-gestützte automatische Kennzeichnung, um den Prozess zu beschleunigen. Für komplexe Aufgaben verwenden Sie den Human-in-the-Loop-Workflow oder engagieren Sie Fachexperten über Ocular Bolt für hochpräzise Annotationen. Verwalten Sie den gesamten Prozess mit Projektmanagement-Tools und verfolgen Sie Änderungen am Datensatz mit der Datensatz-Versionierung.
4. Modelle trainieren und bewerten: Nutzen Sie die kuratierten und gekennzeichneten Datensätze, um benutzerdefinierte KI-Modelle direkt auf der Plattform zu trainieren. Ocular bietet verwaltete GPU-Cluster und skalierbare Trainingspipelines. Vergleichen Sie verschiedene Modelle und Versionen in einem interaktiven Playground, um ihre Leistung auf Ihren spezifischen Daten zu bewerten.
5. Integrieren und Bereitstellen: Verwenden Sie das Ocular AI SDK und die REST-API, um die leistungsstarken Such- und Datenverwaltungsfunktionen der Plattform in Ihre eigenen Anwendungen und MLOps-Pipelines zu integrieren.

Kernfunktionen von Ocular AI

• Multimodales Daten-Lakehouse: Ein einziges, einheitliches Repository zum Speichern, Verwalten und Organisieren von Zettabytes an multimodalen Daten aus föderierten Quellen.
• Erweiterte multimodale Suche: Durchsuchen Sie Videos, Bilder und Audio mit natürlichsprachlichen Abfragen, um bestimmte Momente, Objekte oder Gespräche sofort zu finden.
• KI-gestützte Datenannotation: Kombinieren Sie KI-Agenten (wie SAM 2) und Human-in-the-Loop-Workflows, um Daten in großem Maßstab effizient zu kennzeichnen. Unterstützt verschiedene Annotationstypen, einschließlich Klassifizierung, Erkennung und Segmentierung.
• Datensatz-Versionierung & Projektmanagement: Verfolgen Sie Änderungen an Datensätzen für reproduzierbare Ergebnisse und verwalten Sie große Annotationsprojekte mit granularer Kontrolle über Aufgaben und Zuweisungen.
• Integriertes Modelltraining & -bewertung: Trainieren Sie benutzerdefinierte Modelle auf einer verwalteten GPU-Infrastruktur, auf der Ihre Daten liegen. Testen, vergleichen und validieren Sie die Modellleistung in einer interaktiven Umgebung.
• Ocular Bolt: Zugang zu einem Netzwerk von Fachexperten (Medizin, Recht, Ingenieurwesen) für hochwertige Datenannotation und bestärkendes Lernen durch menschliches Feedback (RLHF).
• Sicherheit auf Unternehmensebene: Bietet robuste Sicherheitsprotokolle, rollenbasierte Zugriffskontrolle und die Einhaltung von Standards wie SOC 2 und HIPAA.
• Nahtlose Integrationen: Verbindet sich mit Ihrem bestehenden Tech-Stack, einschließlich großer Cloud-Anbieter (AWS, GCP, Azure), Databricks und Snowflake.

Anwendungsfälle für Ocular AI

Ocular AI ist ideal für Organisationen, die an ehrgeizigen KI-Projekten arbeiten, die auf großen Mengen unstrukturierter Daten basieren. Wichtige Anwendungen sind:

• Autonome Fahrzeuge: Verarbeitung und Annotation von Petabytes an Sensordaten, einschließlich hochauflösender städtischer Bilder und Videos, um Wahrnehmungsmodelle zu trainieren.
• Medizinische KI: Analyse und Kennzeichnung von medizinischen Scans (MRTs, CTs, Röntgenbilder) mit Input von medizinischen Fachleuten über Ocular Bolt, um Diagnosemodelle zu erstellen.
• Medien & Unterhaltung: Katalogisierung und Erstellung durchsuchbarer Archive riesiger Video- und Audiobibliotheken, um die Entdeckung und Analyse von Inhalten zu ermöglichen.
• Sicherheit und Überwachung: Analyse von Video-Feeds zur Erkennung von Anomalien, Identifizierung von Objekten oder Überwachung bestimmter Ereignisse in Echtzeit.
• Einzelhandelsanalytik: Analyse von In-Store-Videos, um das Kundenverhalten zu verstehen, Ladenlayouts zu optimieren und den Lagerbestand zu verwalten.

Vorteile von Ocular AI

Ocular AI bietet einen erheblichen Wettbewerbsvorteil durch die Bereitstellung einer vertikal integrierten Lösung. Die Hauptvorteile sind:

• Einheitliche Plattform: Eliminiert die Notwendigkeit, mehrere unterschiedliche Werkzeuge für Datenmanagement, Annotation und Training zusammenzufügen.
• Beschleunigte Time-to-Model: Strafft die gesamte MLOps-Pipeline von der Datenerfassung bis zur Modellbewertung und verkürzt die Entwicklungszyklen erheblich.
• Überlegene Datenqualität: Ermöglicht die Erstellung hochpräziser „goldener Datensätze“ durch eine Kombination aus KI-gestützten Werkzeugen und Expertenfeedback.
• Skalierbarkeit und Leistung: Entwickelt, um Datenmengen und Verarbeitungsanforderungen auf Unternehmensebene mit einer robusten Infrastruktur zu bewältigen.
• Kosteneffizienz: KI-gesteuerte automatische Kennzeichnung und verwaltete Infrastruktur reduzieren den manuellen Aufwand und die Betriebskosten, die mit der Erstellung benutzerdefinierter KI verbunden sind.

Preise und Pläne

Ocular AI bietet eine gestaffelte Preisstruktur, die mit den Bedürfnissen von Teams und Organisationen skaliert. Alle Pläne erfordern die Kontaktaufnahme mit dem Vertriebsteam für ein individuelles Angebot.

• Starter: Bietet grundlegenden Plattformzugang und Support, geeignet für Einzelpersonen oder kleine Teams, die gerade erst anfangen.
• Team: Richtet sich an wachsende Teams und beinhaltet alles aus dem Starter-Paket sowie erweiterte Plattformfunktionen, verbesserte Datenkapazitäten, KI-gestützte Annotation und priorisierten Support.
• Enterprise: Der umfassendste Plan für große Organisationen mit strengen Compliance- und Sicherheitsanforderungen. Er umfasst unbegrenzte Ressourcen, erweiterte Sicherheit (SOC 2, HIPAA), Unternehmensintegrationen und dedizierten 24/7-Premium-Support mit einem Account Manager.