Sift

Sift ist eine führende Plattform für digitales Vertrauen und Sicherheit, die fortschrittliche KI und maschinelles Lernen einsetzt, um Online-Unternehmen vor einer Vielzahl von betrügerischen Aktivitäten zu schützen. Die Plattform wurde entwickelt, um Unternehmen dabei zu helfen, ohne Angst vor Betrug zu innovieren und zu wachsen. Sie bietet eine umfassende Suite von Tools, die die gesamte Customer Journey abdecken. Durch die Analyse von über 70 Milliarden Ereignissen pro Monat aus seinem globalen Netzwerk bietet Sift eine unübertroffene Genauigkeit bei seinen Risikobewertungen, die es Unternehmen ermöglicht, automatisierte Echtzeit-Entscheidungen zu treffen, um schlechte Akteure zu blockieren und die Erfahrungen für vertrauenswürdige Benutzer zu optimieren.

Das Herzstück der Sift-Technologie ist seine leistungsstarke Engine für maschinelles Lernen, die kontinuierlich aus einem riesigen, globalen Datennetzwerk lernt, das Tausende von Websites und Apps umfasst. Diese kollektive Intelligenz ermöglicht es der Plattform, aufkommende Betrugsmuster zu erkennen und ihre Modelle in Echtzeit anzupassen, um den sich entwickelnden Bedrohungen immer einen Schritt voraus zu sein. Der einheitliche Plattformansatz von Sift bedeutet, dass Unternehmen verschiedene Arten von Risiken – von Zahlungsbetrug bis zur Kontosicherheit – über eine einzige Integration und eine zentrale Konsole verwalten können, was den Betrieb vereinfacht und einen ganzheitlichen Überblick über das Risiko in ihrem Ökosystem bietet.

Wie man Sift verwendet

Die Integration und Nutzung von Sift ist ein strukturierter Prozess, der für Entwickler und Betrugsteams konzipiert ist:

1. Integration: Die primäre Integrationsmethode erfolgt über die robusten APIs von Sift. Unternehmen senden Ereignisdaten (z. B. Kontoerstellung, Anmeldungen, Zahlungsversuche, Inhaltsbeiträge) in Echtzeit an Sift. Sift bietet auch SDKs für Web und Mobilgeräte an, um die Erfassung von Geräte- und Verhaltensdaten zu vereinfachen.
2. Konfiguration: In der Sift-Konsole können Betrugsanalysten und -manager Workflows konfigurieren. Dies sind leistungsstarke, anpassbare regelbasierte Systeme, die Sift-Scores und andere Datenpunkte verwenden, um Entscheidungen zu automatisieren. Sie können Regeln festlegen, um Transaktionen und Benutzeraktionen basierend auf ihrem Risikoniveau automatisch zu 'Akzeptieren', 'Blockieren' oder 'Überprüfen'.
3. Analyse und Überprüfung: Für Fälle, die zur manuellen Überprüfung markiert sind, bietet die Sift-Konsole eine detaillierte Analyse jedes Benutzers und Ereignisses. Sie visualisiert Verbindungen zwischen Benutzern, Geräten, Zahlungsmethoden und anderen Attributen und hilft Analysten, Betrugsringe schnell aufzudecken und fundierte Entscheidungen zu treffen.
4. Automatisierung und Optimierung: Durch die Nutzung der automatisierten Workflows von Sift können Unternehmen den Bedarf an manueller Überprüfung erheblich reduzieren, sodass sich ihre Teams auf strategische Initiativen konzentrieren können. Die Leistung der Plattform kann über detaillierte Dashboards und Berichte überwacht werden, was eine kontinuierliche Optimierung der Betrugspräventionsstrategien ermöglicht.

Kernfunktionen von Sift

• Zahlungsschutz: Blockiert proaktiv betrügerische Zahlungen und Kartentests, um Rückbuchungen zu reduzieren und Einnahmen zu schützen, während legitime Transaktionen genehmigt werden.
• Kontoschutz: Sichert Benutzerkonten vor automatisierten und gezielten Kontoübernahme-Angriffen (ATO), indem Anmeldeverhalten und Geräteintelligenz analysiert werden.
• Integrität von Inhalten: Erkennt und entfernt automatisch Spam, Betrug und andere bösartige Inhalte von Ihrer Plattform, um Ihre Community und Ihren Markenruf zu schützen.
• Streitfallmanagement: Automatisiert den Prozess der Rückbuchungsstreitigkeiten, indem Beweise gesammelt und Antworten eingereicht werden, um Unternehmen bei der effizienten Rückforderung verlorener Einnahmen zu helfen.
• Globales Datennetzwerk: Nutzt Daten von über 34.000 Websites und Apps und verarbeitet monatlich Milliarden von Ereignissen, um seine Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren und Betrugstrends zu erkennen.
• Echtzeit-Maschinelles Lernen: Liefert Risikobewertungen in Sub-Sekunden für jede Benutzeraktion und ermöglicht so eine sofortige und genaue Betrugsentscheidung.
• Anpassbare Workflows: Eine flexible, codefreie Regel-Engine, die es Unternehmen ermöglicht, Entscheidungslogiken zu erstellen und anzupassen, um ihre spezifische Risikotoleranz und Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

Anwendungsfälle für Sift

Sift ist vielseitig und bedient verschiedene Branchen:

• E-Commerce & Einzelhandel: Verhinderung von Zahlungsbetrug, Stoppen von Werbemissbrauch und Schutz von Kundenkonten vor Übernahme.
• Fintech: Sicherung von Finanztransaktionen, Verhinderung von Neukontenbetrug und Einhaltung von Vorschriften wie PSD2/PSD3.
• Marktplätze: Schutz von Käufern und Verkäufern durch das Stoppen von gefälschten Angeboten, Zahlungsbetrug und betrügerischen Bewertungen.
• Reisen & Gastgewerbe: Verhinderung von betrügerischen Buchungen, Schutz von Treueprogrammpunkten und Sicherung von Kundendaten.
• Soziale & Community-Plattformen: Bekämpfung von Spam-Konten, gefälschtem Engagement und der Verbreitung von schädlichen nutzergenerierten Inhalten.

Vorteile von Sift

Sift bietet einen deutlichen Wettbewerbsvorteil, indem es Risiko in einen Wachstumstreiber verwandelt. Zu den Hauptvorteilen gehört die Fähigkeit, präzise zwischen Betrügern und legitimen Kunden zu unterscheiden, was nicht nur Betrug stoppt, sondern auch die Reibung für gute Benutzer reduziert, was zu höheren Konversionsraten und Kundenbindung führt. Die einheitliche Plattform vereinfacht den Tech-Stack und reduziert den Betriebsaufwand. Sein echtzeitfähiges, adaptives maschinelles Lernen stellt sicher, dass Unternehmen vor bekannten und unbekannten zukünftigen Bedrohungen geschützt sind, was ihnen ermöglicht, sicher in neue Märkte und Produktlinien zu expandieren.

Preise und Pläne

Die Preisgestaltung von Sift ist auf die spezifischen Bedürfnisse und den Umfang jedes Unternehmens zugeschnitten. Das Unternehmen bietet keine standardmäßigen öffentlichen Preisstufen an. Stattdessen stellen sie individuelle Angebote basierend auf Faktoren wie Transaktionsvolumen, den spezifisch benötigten Produkten und dem erforderlichen Support-Level bereit. Um Preisinformationen zu erhalten, werden potenzielle Kunden ermutigt, das Sift-Vertriebsteam zu kontaktieren oder eine personalisierte Demo über ihre Website anzufordern.