DataVisor

DataVisor bietet eine umfassende, KI-gestützte Betrugs- und Risikoplattform, die für den Schutz auf Unternehmensebene entwickelt wurde. Sie nutzt fortschrittliche, patentierte Algorithmen des maschinellen Lernens, einschließlich unüberwachtem maschinellem Lernen (UML) und generativer KI, um komplexe Betrugsangriffe proaktiv in Echtzeit zu erkennen und zu verhindern. Die Plattform ist für massive Skalierung ausgelegt und schützt weltweit über 4,2 Milliarden Benutzerkonten. Sie bietet eine End-to-End-Lösung, die Datenintelligenz zentralisiert, Entscheidungsprozesse rationalisiert und die betriebliche Effizienz für Betrugs- und Risikoteams erheblich steigert.

Wie man DataVisor verwendet

Die Integration und Nutzung von DataVisor ist ein optimierter, dreistufiger Prozess, der für eine schnelle Bereitstellung und sofortige Wirkung konzipiert ist:

1. Daten integrieren: Beginnen Sie, indem Sie einige Zeilen Beispieldaten zur Qualitätsprüfung bereitstellen. Streamen Sie dann Ihre Ereignisdaten an den Integrationsendpunkt von DataVisor. Die Plattform unterstützt sowohl Echtzeit-API als auch Batch-Verarbeitung und kann strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen aufnehmen.
2. Erkennungssystem implementieren: Sobald die Daten fließen, können Sie die Erkennungsergebnisse und detaillierten Begründungscodes von DataVisor überprüfen. Konfigurieren Sie Ihre bestehenden Systeme so, dass sie diese Ergebnisse analysieren und Aktionen automatisieren, wie z. B. das Blockieren von Transaktionen, das Markieren von Konten zur Überprüfung oder das Genehmigen legitimer Benutzer.
3. Ergebnisse nutzen: Definieren Sie die Kriterien für automatisierte Aktionen basierend auf den Risikobewertungen und Erkennungsergebnissen von DataVisor. Ihre Analystenteams können an Schulungen teilnehmen, um die Fallmanagement-Konsole zu beherrschen, die eine eingehende Untersuchung komplexer Fälle, die Visualisierung von Betrugsnetzwerken und die Durchführung von Massenaktionen gegen betrügerische Gruppen zur Steigerung der betrieblichen Effizienz ermöglicht.

Kernfunktionen von DataVisor

• Generative KI-gestützte Erkennung: Nutzt einen KI-Copiloten mit modernster generativer KI, um eine bis zu 20-mal schnellere und genauere Betrugserkennung zu erreichen und neue und unbekannte Angriffsmuster zu identifizieren.
• Echtzeit-Datenorchestrierung und -entscheidung: Verwandelt isolierte Daten in einen zentralen Intelligenz-Hub, der prädiktive Analysen und sofortige, umsetzbare Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung ermöglicht.
• Umfassende Betrugslösungssuite: Bietet ein komplettes Set von Tools, das den gesamten Betrugsworkflow abdeckt, einschließlich Kontoeröffnung, Antragsbetrug, AML-Compliance und verschiedene Zahlungsbetrugsarten (ACH, Überweisung, Karte, Scheck).
• Unüberwachtes maschinelles Lernen (UML): Patentierte UML-Algorithmen erkennen koordinierte, groß angelegte Angriffe durch das Clustern bösartiger Konten, ohne auf historische Labels oder personenbezogene Daten (PII) angewiesen zu sein.
• Fallmanagement-Konsole: Eine intuitive Benutzeroberfläche für Analysten zur Untersuchung von Warnungen, zur Visualisierung von Verbindungen zwischen Entitäten, zur Verwaltung von Fallwarteschlangen und zur effizienten Durchführung entscheidender Maßnahmen.
• Flexible Bereitstellung: Unterstützt die Bereitstellung bei allen großen Cloud-Anbietern (AWS, Azure, GCP, AliCloud) sowie On-Premise und in privaten Clouds, um vielfältige Sicherheits- und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Anwendungsfälle für DataVisor

Führende globale Organisationen aus verschiedenen Branchen vertrauen auf DataVisor, um ihre digitalen Ökosysteme zu schützen:

• Banken: Echtzeit-Erkennung und -Entscheidungsfindung für alle Geschäftsbereiche, Schutz vor ACH-, Karten- und Scheckbetrug bei gleichzeitiger Gewährleistung eines reibungslosen Kundenerlebnisses.
• Kreditgenossenschaften: Kontrolle von Betrug bei der Eröffnung neuer Konten, bei Kreditvergabeprozessen und in verschiedenen Zahlungskanälen (ACH, Karte, Überweisung) unter Einhaltung der regulatorischen Vorschriften.
• Digitale Zahlungen: Sicherung aller Zahlungskanäle im großen Stil, von digitalen Geldbörsen bis hin zu Kartentransaktionen ohne physische Anwesenheit, um Betrug und fälschliche Ablehnungen zu reduzieren.
• Fintech: Schutz innovativer Finanzprodukte wie „Jetzt kaufen, später bezahlen“ (BNPL) und Krypto-Börsen mit Fokus auf die Balance zwischen robuster Sicherheit und einem reibungslosen Benutzererlebnis, um Wachstum zu ermöglichen.

Vorteile von DataVisor

Die Plattform liefert signifikante und messbare Geschäftsergebnisse:

• Drastische Betrugsreduzierung: Kunden verzeichnen in der Regel eine Reduzierung der Betrugsverluste um 50 %, indem Angriffe verhindert werden, bevor sie stattfinden.
• Massive Effizienzsteigerungen: Erreichen Sie eine bis zu 60-fache Steigerung der betrieblichen Effizienz durch fortschrittliche Automatisierung und optimierte Arbeitsabläufe.
• Verbesserte Kundenerfahrung: Steigern Sie die Genehmigungsraten um bis zu 50 %, indem Sie Fehlalarme reduzieren und die Reibung für legitime Benutzer minimieren.
• Schnelles Onboarding: Seien Sie innerhalb von Wochen, nicht Monaten, vollständig integriert und geschützt, mit einem transparenten Prozess und ohne versteckte Gebühren.
• Proaktiv und anpassungsfähig: Bleibt neuen Bedrohungen immer einen Schritt voraus mit einer Technologie, die sich an neue Betrugstaktiken anpasst, ohne ständige Neujustierung.

Preise und Pläne

DataVisor bietet Lösungen auf Unternehmensebene mit Preisen, die auf die spezifischen Bedürfnisse, den Umfang und die Anwendungsfälle jeder Organisation zugeschnitten sind. Preisinformationen werden nicht öffentlich aufgeführt. Um ein individuelles Angebot zu erhalten und die Plattform in Aktion zu sehen, werden Interessenten gebeten, eine Demo über die offizielle Website anzufordern.