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Velos ist eine KI-gestützte Automatisierungsplattform, die als "KI-Arbeitskraft" für Ihr Backoffice fungiert. Sie ist auf die Bewältigung komplexer, manueller Aufgaben wie Datenextraktion aus PDFs und E-Mails, Dateneingabe und Entscheidungsfindung spezialisiert. Durch die Kombination anpassbarer Regeln mit Human-in-the-Loop-Feedback automatisiert Velos End-to-End-Workflows und reduziert die Abhängigkeit von traditioneller RPA und Offshore-Teams. Es wurde für Branchen wie Finanzen, Versicherungen und Behörden entwickelt und bietet eine sichere und skalierbare Lösung zur Modernisierung geschäftskritischer Prozesse.

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2025-08-07
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Velos Overview

Velos ist eine hochentwickelte KI-Automatisierungsplattform, die als intelligente 'KI-Arbeitskraft' für die Backoffice-Operationen Ihres Unternehmens konzipiert ist. Sie geht über die Grenzen traditioneller Automatisierungstools hinaus, indem sie komplexe, nuancierte und manuelle Aufgaben bewältigt, die normalerweise menschliches Urteilsvermögen erfordern. Im Gegensatz zu starrer, regelbasierter Robotic Process Automation (RPA) oder kostspieligen Offshore-Teams nutzt Velos fortschrittliche KI, um mit Mehrdeutigkeiten umzugehen und unstrukturierte Daten zu verarbeiten, wodurch Ihre mühsamsten Arbeitsabläufe effektiv auf Autopilot geschaltet werden.

Die Plattform ist für Organisationen in datenintensiven Sektoren wie Versicherungen, Finanzen und Behörden konzipiert, in denen Genauigkeit, Sicherheit und Effizienz von größter Bedeutung sind. Velos befähigt diese Organisationen, ihre geschäftskritischen Prozesse zu modernisieren und wertvolle menschliche Ressourcen freizusetzen, um sich auf hochwertige strategische Aktivitäten statt auf repetitive Datenverarbeitung zu konzentrieren.

Wie man Velos verwendet

Velos bietet einen optimierten, vierstufigen Prozess zum Erstellen und Bereitstellen leistungsstarker Automatisierungen:

  1. Verbinden Sie Ihre Daten: Integrieren Sie mühelos unordentliche und unterschiedliche Daten aus beliebigen Quellen. Velos kann sich mit APIs, E-Mail-Postfächern, Cloud-Speichern wie Google Drive verbinden und Dokumente wie PDFs und Google Sheets direkt verarbeiten. Dieser Schritt ist benutzerfreundlich gestaltet und erfordert keinen technischen Eingriff.
  2. Erstellen Sie benutzerdefinierte Regeln: Passen Sie das Verhalten der KI an Ihre spezifischen Bedürfnisse an. Sie können definieren, welche Daten wichtig sind, Logikregeln hinzufügen, um Randfälle und Variationen zu behandeln, und Datenbereinigungsprotokolle implementieren. Dies stellt sicher, dass der KI-Assistent intelligente, kontextbezogene Entscheidungen trifft, die mit Ihren Geschäftsprozessen übereinstimmen.
  3. Diskrepanzen markieren & verbessern: Velos integriert ein 'Human-in-the-Loop'-System. Wenn die Automatisierung auf ein Problem oder ein Ergebnis mit geringer Konfidenz stößt, wird es zur menschlichen Überprüfung markiert. Jede Korrektur oder jedes Feedback, das Sie geben, wird automatisch verwendet, um die Genauigkeit der KI im Laufe der Zeit zu trainieren und zu verbessern, wodurch ein System entsteht, das mit der Nutzung intelligenter wird.
  4. Übertragen Sie Ihre Daten: Sobald die Daten verarbeitet, bereinigt und strukturiert sind, überträgt Velos sie an die Systeme, in denen Sie sie am meisten benötigen. Es integriert sich nahtlos in Tools wie Google Drive, Airtable, NowCerts und andere branchenspezifische Plattformen und stellt sicher, dass Ihre Arbeit nicht im Velos-Ökosystem endet.

Kernfunktionen von Velos

  • KI-gestützte Datenextraktion: Extrahiert und strukturiert automatisch Informationen aus unstrukturierten Quellen wie PDFs, E-Mails, gescannten Dokumenten und Tabellenkalkulationen.
  • End-to-End-Workflow-Automatisierung: Verwaltet den gesamten Prozess von der Datenaufnahme, Verarbeitung und KI-gesteuerten Entscheidungsfindung bis zur endgültigen Ausgabe und Integration.
  • Anpassbare Logik-Engine: Ermöglicht es Benutzern, komplexe Regeln zu definieren, Ausnahmen zu behandeln und die KI anzuleiten, um nuancierte Aufgaben zu verwalten, die Standard-Automatisierungstools nicht bewältigen können.
  • Human-in-the-Loop-Feedbacksystem: Ein kollaborativer Mechanismus, bei dem Menschen KI-Ergebnisse überprüfen, korrigieren und validieren können, wobei jede Interaktion die zukünftige Leistung des Modells verbessert.
  • Nahtlose Integrationen: Bietet robuste Konnektivität mit verschiedenen Datenquellen (APIs, E-Mail, Cloud-Speicher) und Zielanwendungen (CRMs, ERPs, branchenspezifische Software).
  • Sicherheit und Compliance auf Unternehmensebene: Hält sich an strenge Datenschutzstandards, einschließlich DSGVO-, CCPA- und HIPAA-Konformität. Kundendaten werden niemals für das Training verwendet, und die Instanz jedes Kunden ist vollständig isoliert.

Anwendungsfälle für Velos

Velos ist vielseitig und kann in verschiedenen Branchen eingesetzt werden:

  • Versicherungen: Automatisierung der Schadensbearbeitung, Dateneingabe aus ACORD-Formularen, Policen-Underwriting und -Verwaltung sowie Compliance-Überprüfung.
  • Finanzen & Private Equity: Straffung der Due Diligence durch Extraktion von Daten aus Finanzberichten, Automatisierung der Rechnungsverarbeitung und Überwachung der Leistung von Portfoliounternehmen.
  • Behörden: Modernisierung von Altsystemen durch Automatisierung der Antragsbearbeitung, Verwaltung öffentlicher Aufzeichnungen und Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften mit Geschwindigkeit und Genauigkeit.
  • Allgemeine Backoffice-Operationen: Automatisierung der Spesenabrechnungsklassifizierung, Identifizierung und Entfernung doppelter Datensätze und Migration von Daten zwischen verschiedenen Systemen.

Vorteile von Velos

Velos bietet einen erheblichen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen Lösungen:

  • Bewältigt Komplexität & Mehrdeutigkeit: Im Gegensatz zu starren RPA-Bots ist Velos darauf ausgelegt, unstrukturierte Daten zu interpretieren und zu verarbeiten und Aufgaben mit inhärenter Mehrdeutigkeit zu bewältigen.
  • Reduziert den Betriebsaufwand: Minimiert die Abhängigkeit von teuren BPOs oder Offshore-Teams, was zu erheblichen Kosteneinsparungen und einer Reduzierung menschlicher Fehler führt.
  • Skalierbare KI-Arbeitskraft: Skaliert den Betrieb mühelos, um wachsende Arbeitsvolumina zu bewältigen, ohne den proportionalen Kostenanstieg, der mit der Einstellung von mehr Personal verbunden ist.
  • Kontinuierliche Verbesserung: Die Leistung und Genauigkeit der Plattform entwickeln und verbessern sich im Laufe der Zeit durch den Human-in-the-Loop-Feedbackmechanismus.
  • Ganzheitliche Automatisierung: Bietet eine echte End-to-End-Lösung, nicht nur einen einfachen Konnektor zwischen Anwendungen.

Preise und Pläne

Velos arbeitet mit einem benutzerdefinierten Preismodell, das auf die spezifischen Bedürfnisse, die Komplexität und das Volumen der Arbeitsabläufe jeder Organisation zugeschnitten ist. Um ein detailliertes Angebot zu erhalten und zu verstehen, wie Velos in Ihren Betrieb implementiert werden kann, werden potenzielle Kunden ermutigt, eine Demo mit ihrem Team zu buchen.

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