Popular Plateforme de Données Client AI tools in Marketing include Hightouch, Lytics, Scal-e et Tracardi, helping you work more efficiently.
Scal-e est une plateforme marketing cloud agile construite autour d'une puissante Customer Data Platform (CDP). Elle permet aux marques B2B et B2C d'unifier les données clients de tous les points de contact, créant une vue à 360°. Cela permet un marketing hyper-personnalisé, des campagnes omnicanales automatisées et des programmes de fidélité efficaces, stimulant ainsi l'acquisition et la rétention.
Gestion de la Relation Client
Lytics est une Plateforme de Données Client (xCDP) alimentée par l'IA qui permet aux marques de proposer des expériences personnalisées en temps réel. Elle unifie les données clients de toutes les sources, génère des insights approfondis grâce à l'IA, et active ces données sur les canaux marketing et les plateformes CMS pour stimuler l'engagement, les conversions et la fidélité.
Plateforme de Données Client
Tracardi est une plateforme de données client (CDP) open-source et API-first, conçue pour unifier les données clients provenant de multiples sources. Elle aide les entreprises à briser les silos de données, à créer des profils clients à 360 degrés et à permettre un engagement personnalisé en temps réel. Avec des versions gratuites et commerciales, elle offre une solution flexible, évolutive et abordable pour le marketing, les ventes et le support basés sur les données, dotée d'une automatisation sans code et de vastes capacités d'intégration.
Gestion de la Relation Client
Hightouch est une plateforme de pointe de Customer Data Platform (CDP) Composable et de Décision par IA. Elle permet aux équipes marketing d'activer les données directement depuis leur entrepôt de données, pour une personnalisation en temps réel, des campagnes ciblées et des expériences client pilotées par l'IA, sans copier les données ni dépendre des équipes d'ingénierie.
Intégration de DonnéesUne Plateforme de Données Client (CDP) est un système qui collecte et unifie les données client de première partie provenant de multiples sources pour construire une vue unique, cohérente et complète de chaque client. Elle ingère des données de points de contact tels que les sites web, les applications mobiles, les systèmes CRM et les magasins physiques, puis utilise la résolution d'identité pour lier ces données à des profils individuels. Ce profil unifié permet aux entreprises de créer des campagnes marketing personnalisées, d'améliorer le service client et de prendre des décisions basées sur les données. Contrairement à d'autres outils marketing, une CDP fournit une base de données client persistante et accessible que divers systèmes peuvent exploiter.
Les CDP sont principalement utilisées par les équipes marketing, e-commerce et expérience client dans les entreprises B2C et B2B. Elles sont essentielles pour des secteurs comme la vente au détail, la finance, le voyage et les médias qui doivent gérer de grands volumes de données client sur plusieurs canaux. Les applications courantes incluent l'orchestration de campagnes marketing cross-canal, la personnalisation du contenu de site web et la fourniture aux agents du support client d'un historique complet des interactions.
Lors de la sélection d'une Plateforme de Données Client, tenez compte de ses capacités d'intégration avec votre pile technologique existante. Évaluez la sophistication de son moteur de résolution d'identité et si elle prend en charge le traitement des données en temps réel. Analysez l'interface utilisateur pour vous assurer qu'elle est accessible aux utilisateurs marketing non techniques. Enfin, considérez l'évolutivité de la plateforme pour gérer la croissance de votre volume de données et sa conformité avec les réglementations sur la confidentialité des données comme le RGPD et le CCPA.
Un responsable marketing e-commerce utilise une Plateforme de Données Client pour offrir une expérience de navigation personnalisée. La CDP collecte des données comportementales en temps réel, telles que les produits consultés, les articles ajoutés au panier et les achats passés. Lorsqu'un client connu revient sur le site, la CDP active ces données, permettant au moteur de personnalisation du site web d'afficher instantanément des recommandations de produits pertinentes, des bannières personnalisées et des offres sur mesure. Cela crée une expérience plus engageante, augmentant les taux de conversion et la valeur moyenne des commandes en montrant aux clients exactement ce qui les intéresse.
Un gestionnaire de campagnes cherche à réengager les utilisateurs qui ont abandonné leur panier d'achat. En utilisant la CDP, il crée un segment dynamique de tous les utilisateurs qui ont ajouté un article à leur panier au cours des dernières 24 heures mais n'ont pas finalisé l'achat. La CDP active ensuite ce segment sur plusieurs canaux simultanément : elle déclenche un e-mail de rappel automatisé, ajoute les utilisateurs à une audience personnalisée pour des publicités de retargeting sur les réseaux sociaux, et envoie une notification push avec une offre spéciale aux utilisateurs qui ont installé l'application mobile. Cette approche cohérente et multicanal augmente considérablement les chances de récupération du panier.
Un agent du support client reçoit une demande d'un client frustré. Au lieu de se fier uniquement au système de tickets, le logiciel de helpdesk de l'agent est intégré à la CDP. Cela fournit à l'agent une vue complète de l'historique du client dans une seule interface, y compris les achats récents, l'activité de navigation sur le site web et les interactions de support passées. Armé de ce contexte, l'agent peut comprendre plus rapidement la racine du problème, éviter de poser des questions répétitives et offrir une solution plus pertinente et empathique, ce qui se traduit par une plus grande satisfaction client et des temps de résolution plus rapides.
Un spécialiste de la publicité numérique souhaite optimiser son budget pour les campagnes d'acquisition de clients. Il utilise la CDP pour créer un segment d'audience dynamique de tous les clients existants ayant effectué un achat au cours des 90 derniers jours. Ce segment est ensuite synchronisé en tant que liste d'exclusion (ou audience d'exclusion) avec ses plateformes publicitaires comme Google Ads et Facebook Ads. En conséquence, l'entreprise cesse de diffuser des publicités d'acquisition coûteuses à des personnes qui sont déjà des clients fidèles, réaffectant ce budget à l'acquisition de nouveaux utilisateurs et améliorant considérablement le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) de la campagne.
Un spécialiste des opérations marketing B2B a besoin d'un moyen plus précis pour noter les leads. Il utilise une CDP pour combiner les données comportementales de son site web (par ex., pages visitées, contenu téléchargé) avec les données firmographiques de son CRM (par ex., taille de l'entreprise, secteur d'activité). Cet ensemble de données unifié est ensuite injecté dans un modèle d'IA prédictif pour créer un score de lead plus nuancé. La CDP peut alors mettre à jour automatiquement ce score dans le CRM en temps réel. En conséquence, l'équipe de vente peut concentrer ses efforts sur les leads ayant la plus forte propension à convertir, améliorant ainsi l'efficacité des ventes et raccourcissant le cycle de vente.
Un analyste de données pour un service par abonnement souhaite comprendre ce qui génère de la valeur client à long terme. Il utilise la CDP pour consolider toutes les données client, y compris le canal d'acquisition, le choix initial du produit, l'utilisation des fonctionnalités, l'historique des tickets de support et les renouvellements d'abonnement, en une seule vue unifiée. En analysant cet ensemble de données complet, l'analyste peut identifier des modèles et construire des modèles CLV précis. Ces informations aident l'équipe marketing à identifier les segments de clients et les canaux d'acquisition les plus précieux, leur permettant de concentrer plus efficacement leurs efforts de rétention et leurs dépenses marketing.
Une Plateforme de Données Client (CDP) est un type de logiciel qui crée une base de données client persistante et unifiée, accessible à d'autres systèmes. Son rôle principal est de collecter des données de première partie à partir de multiples sources (comme votre site web, votre application et votre CRM), de nettoyer et de combiner ces données en un profil client unique, puis de rendre ces profils disponibles pour les équipes marketing, commerciales et de service client. Essentiellement, elle construit une vue à 360 degrés de chaque client.
La principale différence réside dans leur objectif et les données qu'ils traitent. Un système CRM (Gestion de la Relation Client) est conçu pour gérer les interactions avec les clients, principalement pour les équipes de vente et de service. Il stocke des données telles que les informations de contact, l'historique des communications et les étapes des transactions. Une CDP, en revanche, est conçue pour gérer les données clients de toutes les sources (comportementales, transactionnelles, démographiques) afin de créer un profil unifié. Un CRM est un système d'engagement, tandis qu'une CDP est un système d'enregistrement pour toutes les données client.
Une CDP et une DMP remplissent des fonctions marketing différentes. Une CDP se concentre sur la collecte et l'unification d'informations personnelles identifiables (PII) de première partie, comme les noms, les e-mails et l'historique d'achat, pour créer des profils clients persistants. Elle est utilisée pour la personnalisation sur tous les canaux. Une DMP, en revanche, travaille principalement avec des données anonymes de tierce partie (comme les cookies et les identifiants d'appareils) à des fins publicitaires, telles que le ciblage d'audience et la modélisation de sosies. Les données d'une DMP sont souvent éphémères, tandis que les profils d'une CDP sont conçus pour la gestion de la relation client à long terme.
Les CDP sont les plus bénéfiques pour les entreprises qui interagissent avec les clients sur plusieurs canaux et qui ont diverses sources de données à unifier. Les principaux utilisateurs incluent :
Choisir la bonne CDP implique d'évaluer plusieurs facteurs clés en fonction des besoins de votre entreprise. Premièrement, évaluez ses capacités d'intégration pour vous assurer qu'elle peut se connecter à votre pile marketing existante (CRM, service de messagerie, plateformes publicitaires). Deuxièmement, examinez ses méthodes de résolution d'identité pour voir avec quelle précision elle peut unifier les profils clients. Troisièmement, considérez votre besoin de données en temps réel par rapport au traitement par lots. Enfin, évaluez l'interface utilisateur et la facilité d'utilisation, en particulier pour les spécialistes du marketing non techniques qui seront les principaux utilisateurs de la plateforme.
