Best MLOps AI tools

HawkFlow.aiは、開発者とテクノロジーリーダー向けの統合監視プラットフォームです。アプリケーションのパフォーマンス、インフラストラクチャ、データ、KPI、MLモデルを一元的に追跡できます。シンプルなコード統合により、チームが問題を積極的に特定し、コストを監視し、技術スタック全体の包括的な概要を把握するのに役立ちます。

Orq.aiは、ソフトウェアチームがLLMアプリケーションをプロトタイプから本番環境へとスケールさせるために設計された、エンドツーエンドの生成AIコラボレーションプラットフォームです。実験、デプロイ、可観測性のためのツールを提供し、チームが自信を持ってエージェント型AIシステムを構築、監視、最適化できるようにします。

Monitaurは、企業が責任あるAIを運用できるよう支援するAIガバナンスおよびリスク管理プラットフォームです。データ、ガバナンス、リスク、コンプライアンスの各チームを統合し、AIリスクを軽減し、モデルの公平性とパフォーマンスを確保し、倫理原則を証明可能な行動に変えます。

Athinaは、チームがLLMアプリケーションを10倍速く構築、テスト、監視できるよう設計された共同AI開発プラットフォームです。プロンプトエンジニアリング、評価、実験、注釈付け、本番監視のための包括的なツールスイートを提供します。Athinaは技術者と非技術者の両方をサポートし、シームレスなコラボレーションと高品質で信頼性の高いAIシステムの展開を保証します。

生成AIアプリケーションを迅速にデプロイ、管理、スケーリングするためのエンタープライズ向けプラットフォームです。統一されたインフラ制御プレーンを提供し、LLMのデプロイを合理化し、パフォーマンスを監視し、コンピューティングコストを最適化することで、生成AIの導入を安全かつ効率的に加速します。

Lightlyは、機械学習チーム向けの包括的なコンピュータビジョン・スイートです。エッジデバイスでのインテリジェントなデータキュレーションや選択から、効率的なラベルなしのモデル事前学習、ファインチューニングまで、モデル開発のライフサイクル全体を合理化します。最も価値のあるデータに焦点を当てることで、Lightlyはより高精度で本番環境に対応したAIモデルを迅速に構築し、データラベリングとストレージのコストを大幅に削減します。

Netflix発の人間中心のPythonフレームワークで、実世界のデータサイエンス、ML、AIプロジェクトの構築と管理を行います。ワークフローのオーケストレーション、データ管理、モデルデプロイを簡素化し、迅速なプロトタイピングとスケーラブルな本番パイプラインを可能にします。

AICosts.aiは、チームがすべてのAIサービスの支出を追跡、分析、最適化するのを支援するために設計された、統合AIコスト管理プラットフォームです。OpenAI、Claude、GeminiなどのLLMや、ワークフロー自動化ツール、専門AIプラットフォームからのコストを監視するための単一ダッシュボードを提供します。このツールにより、ユーザーはコスト削減の機会を特定し、リソースを効果的に管理し、AI投資のROIを最大化できます。

Radicalbitは、AIおよびLLMモデルを大規模にデプロイ、サービング、モニタリングするために設計されたエンタープライズグレードのMLOpsプラットフォームです。リアルタイムの可観測性、説明可能性、データ完全性を提供し、価値実現までの時間を短縮し、運用コストを削減し、AIアプリケーションの堅牢なガバナンスとコンプライアンスを確保します。

Deepchecksは、LLMベースのアプリケーションを評価、検証、監視するためのエンドツーエンドのプラットフォームです。AIチームがAIの進捗を定義、測定、検証するのを支援し、開発からCI/CD、本番環境までのテストを合理化することで、高品質で信頼性の高いアプリケーションのリリースを保証します。

H2O.aiは、予測AIと生成AIを組み合わせた、企業向けの エンドツーエンドのAIクラウドプラットフォームです。企業がクラウドからオンプレミスまで、あらゆる環境で安全かつ高性能なAIモデルとアプリケーションを構築、展開、管理できるようにします。このプラットフォームは、AutoML、フィーチャーストア、ドキュメントAI、堅牢なモデルリスク管理を特徴としています。

EvalsOneは、生成AIアプリケーション向けに設計されたオールインワン評価プラットフォームです。強力で直感的なインターフェースを通じて、チームがLLMプロンプト、RAGパイプライン、AIエージェントを容易に評価、反復、最適化し、堅牢で競争力のあるAI製品を確保できるよう支援します。

Valyr（旧Helicone）は、オープンソースのLLM可観測性プラットフォームおよびAIゲートウェイです。開発者がAIアプリケーションを監視、デバッグ、分析するのを支援し、単一の統合で100以上のモデルにアクセスし、コストを管理し、キャッシングやレート制限などの機能で信頼性を向上させます。

Dynamiqは、企業がエージェント型AIアプリケーションを構築、デプロイ、管理するためのエンドツーエンドの運用プラットフォームです。迅速なプロトタイピング、RAGによるデータ統合から、安全なオンプレミスデプロイ、LLMのファインチューニングまで、開発ライフサイクル全体を自社のインフラ内で効率化します。

Anyscaleは、AIとPythonのワークロードをスケーリングするためのフルマネージドコンピューティングプラットフォームです。オープンソースのRayフレームワークの原作者によって構築され、開発者がLLMトレーニングからデータ処理まで、あらゆるクラウド上で最適化されたパフォーマンスとコスト効率で分散アプリケーションを構築、実行、スケーリングできるようにします。

Robust Intelligence（現在はCisco傘下）は、エンドツーエンドのAIリスク管理プラットフォームです。リアルタイムのAIファイアウォールと自動テストにより、AIモデルのライフサイクル全体でセキュリティを確保し、企業がセキュリティ、倫理、運用上のリスクを軽減して、安全かつ責任ある形でAIを導入できるよう支援します。

Labellerrは、Vision、NLP、LLMモデルの開発を加速するために設計されたAI搭載のデータラベリングおよびアノテーションプラットフォームです。自動アノテーション、スマートな品質保証、シームレスなMLOps統合を提供し、最大99倍の速さで99%の精度を持つラベルを提供し、AIチームのデータ準備時間と開発コストを大幅に削減します。

Neural Vaultは、AI開発者とMLOpsチームが機械学習モデルを保存、バージョン管理、管理、デプロイするための、安全で一元化されたプラットフォームです。モデルのライフサイクルを合理化し、コラボレーションを強化し、AIプロジェクトのセキュリティと再現性を確保します。

Hopsworksは、リアルタイムAIレイクハウスであり、業界で最も先進的なフィーチャーストアです。MLOps向けに設計されており、データとコンピューティングを統合して、信頼性の高いリアルタイムAIシステムを構築・運用します。あらゆるフレームワーク、クラウド、オンプレミス環境をサポートし、モデル開発を加速し、大幅なコスト削減を実現します。

Cerebriumは、開発者が機械学習モデルを容易にデプロイ、管理、スケーリングできるように設計されたサーバーレスAIインフラストラクチャプラットフォームです。複雑なインフラを抽象化し、自動スケーリング、高速コールドスタート、従量課金制のGPUアクセスなどの機能を提供し、チームがサーバーを管理することなく高性能なAIアプリケーションを構築できるようにします。

Velvetは、現在Arize AIの一部となっている開発者ゲートウェイで、AI搭載機能の分析、評価、監視のために設計されています。AIの可観測性、LLMの追跡、モデルのパフォーマンス管理のための包括的なスイートを提供し、開発者が開発から本番までAIアプリケーションを構築し、完成させるのを支援します。

OctoAIは、開発者が生成AIモデルを効率的に実行、チューニング、スケーリングするための高性能コンピューティングプラットフォームです。Llama、Mixtral、Stable Diffusionなどの人気のオープンソースモデル向けに、最適化された本番環境対応のAPIエンドポイントを提供します。ディープなシステム最適化に注力することで、OctoAIはより高速な推論速度と低コストを実現し、企業が複雑なインフラを管理することなく、スケーラブルなAIアプリケーションを構築・展開できるようにします。

Qubinetsは、開発者、データアナリスト、AIエンジニア向けのAI搭載セルフサービスプラットフォームです。KubernetesベースのノーコードUIを使用し、あらゆるクラウド（AWS、Azure、GCP、DigitalOcean）上でのオープンソースAIおよびデータインフラのデプロイと管理を簡素化・高速化します。複雑な設定ではなく、アプリケーションの構築に集中できます。

ezMLは、高度なビデオ分析を専門とするエンタープライズ向けのコンピュータビジョン・プラットフォームです。事前構築済みモデル、マルチモーダル検索、合成データ生成、カスタムCVソリューションなどのツール群を提供します。Swim Vision AIのようなスポーツ分析に重点を置き、企業が視覚タスクを自動化し、ビデオデータから深い洞察を抽出し、高性能でスケーラブルなCVアプリケーションを導入するのを支援します。