Dryrun Security 概要
Dryrun Securityは、従来のツールの限界を超えることで、アプリケーションセキュリティ(AppSec)に革命をもたらしています。従来のパターンベースの静的アプリケーションセキュリティテスト(SAST)ツールは、高い誤検知率や、コンテキストに依存する重大な脆弱性を見逃すことで知られていますが、Dryrun Securityはコンテキストセキュリティ分析(CSA)を導入しています。このAIネイティブなアプローチは、コードの「何」だけでなく「なぜ」を理解するように設計されています。コードパス、開発者の意図、言語固有のニュアンスを分析し、権限付与のギャップ、安全でない直接オブジェクト参照(IDOR)、ビジネスロジックの欠陥など、これまで見過ごされがちだった複雑なセキュリティリスクを明らかにします。信頼性が高く、コンテキストが豊富なインサイトを提供することで、Dryrun Securityは開発、運用、セキュリティの各チームが開発サイクルを高速化し、迅速な修正を実施し、セキュリティ関連のコストとリスクを大幅に削減できるよう支援します。
Dryrun Securityの使い方
Dryrun Securityの導入は、既存の開発エコシステムに直接統合され、摩擦を生じさせることなく、シームレスかつ迅速に行えるように設計されています。設定はわずか数分で、3つの簡単なステップで完了します。
- GitHubとの接続:インストールは数秒で完了します。GitHubアカウントを接続するだけで(GitLabも近日対応予定)、自動的に適用されるコアセキュリティポリシーの恩恵をすぐに受けることができます。
- リポジトリの追加:保護したいコードリポジトリを選択します。追加するリポジトリが多ければ多いほど、セキュリティカバレッジはより包括的になり、Dryrun Securityが組織のコードベース全体でより広範な潜在的問題を検出できるようになります。
- リアルタイムでのセキュリティ維持:設定が完了すると、Dryrun Securityはバックグラウンドで自動的に動作します。すべてのプルリクエストを分析し、GitHubのUI内やSlack連携を通じて、即時の通知と実行可能なフィードバックを提供します。これにより、開発者とセキュリティチームは、リスクがコードベースに組み込まれてしまう前、発生したその場で警告を受け取ることができます。
Dryrun Securityの主な機能
- コンテキストセキュリティ分析(CSA):プラットフォームの中核をなすCSAは、単純なパターンマッチングをはるかに超えています。コードの変更を深く分析してその振る舞いや意図を理解し、完全なコンテキストを理解して初めて明らかになる脆弱性を特定します。
- 自然言語コードポリシー(NLCP):平易で人間が読める言語を使用してセキュリティポリシーを定義・適用することで、チーム全体を強化します。これにより、重要なポリシーが静的なドキュメントやWikiから開発パイプラインに直接移行され、若手開発者からシニアアーキテクトまで、誰もが理解し実行できるようになります。
- コードインサイト:組織内で発生するすべてのコード変更に対する前例のない可視性を獲得します。この機能により、コードベースにリスクがいつ、どこで導入されているかを正確に特定でき、セキュリティチームは本当に重要なプルリクエストに集中できます。
- 自動コアポリシー:主要な脆弱性カテゴリを対象とした包括的な事前設定ポリシーにより、初日から保護されます。これには、SQLインジェクション(SQLi)、サーバーサイドリクエストフォージェリ(SSRF)、コマンドインジェクション、認証/認可の欠陥、IDOR、ハードコードされたシークレット、安全でないInfrastructure as Code(IaC)、クロスサイトスクリプティング(XSS)などが含まれ、複雑な設定は不要です。
- シームレスな開発者ワークフロー統合:GitHubのプルリクエスト内で直接フィードバックを提供し、Slackに通知を送信することで、Dryrun Securityは開発者が普段作業している場所でサポートします。これにより、コンテキストの切り替えや別のダッシュボードを使用する必要がなくなり、開発速度を落とすことなくセキュリティ文化を育むことができます。
Dryrun Securityの使用例
Dryrun Securityは、テクノロジー組織内のさまざまな役割に価値を提供するように作られています。
- CISOおよびセキュリティリーダー向け:人員を増やすことなく、セキュリティチームの影響力を拡大します。Dryrun Securityは、これまで人間の専門家が必要だった微妙な分析を自動化し、コンプライアンスの施行を合理化し、明確でノイズの少ないフィードバックを提供することで、開発者のセキュリティへの関与を高めます。
- AppSecエンジニア向け:終わりのない誤検知のバックログを追いかける作業から解放されます。Dryrun Securityの高精度な検出結果により、真のリスクに集中できます。コードインサイトを使用して重要な変更を優先順位付けし、共有されたコンテキストを使用して開発チームとより効果的に協力します。
- 開発者向け:プルリクエスト内で直接、安全なコードを書くための即時かつ実行可能なガイダンスを受け取ります。まるでワークフローにセキュリティコーチが組み込まれているかのようです。明確で平易な言葉による説明は、問題を迅速に修正し、セキュリティのベストプラクティスを学ぶのに役立ち、これらすべてがフラストレーションのたまるボトルネックなしで実現します。
Dryrun Securityの利点
Dryrun Securityは、開発者とセキュリティの関係を根本的に変えることで、従来のAppSecツールに対して明確な利点を提供します。
- 優れた検出精度:パターンマッチングツールが見逃す脆弱性のクラス全体を発見し、侵害のリスクを大幅に削減します。
- 誤検知の大幅な削減:コンテキストを理解することで、無関係なアラートでチームを圧倒することを避け、問題がフラグ付けされた際にはそれが本物であり、注意が必要であることを保証します。
- 摩擦のないコラボレーション:リスクに関する共通の理解を築き、修正のための共通の土台を提供することで、セキュリティチームと開発チームの間の対立を終わらせます。
- プロアクティブな「シフトレフト」セキュリティ:セキュリティはもはや最終的なゲートではなく、開発プロセスの不可欠な部分となります。問題は早期に発見され、土壇場での驚きをなくし、リリーススケジュールを順守します。
- スケーラブルなセキュリティ:このプラットフォームは、既存のセキュリティチームの能力を効果的に倍増させ、セキュリティ担当者を直線的に増やすことなく、成長するコードベースを保護できます。
料金プラン
Dryrun Securityは、組織のニーズに合わせたカスタマイズされた料金アプローチを提供しています。開始するには、2週間の無料トライアルにサインアップして、プラットフォームの全機能を直接体験できます。詳細な料金情報やチームに合ったプランについて相談するには、セキュリティ専門家との個別の1対1のデモを予約することをお勧めします。
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Dryrun Security 代替案
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Snyk
Snykは、AIを搭載した開発者向けセキュリティプラットフォームで、企業が安全にソフトウェアを構築するのを支援します。IDEから本番環境まで、開発ライフサイクル全体を通じて、カスタムコード、オープンソースの依存関係、コンテナ、Infrastructure as Code(IaC)の脆弱性をプロアクティブに発見し、修正します。
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Corgea
Corgeaは、SAST、SCA、シークレットスキャンなどを統合したAI搭載のアプリケーションセキュリティ(AppSec)プラットフォームです。脆弱性をインテリジェントにトリアージし、誤検知を最大90%削減し、コード修正を自動生成します。現代の開発チーム向けに設計されており、開発者のワークフロー(GitHub、Azure DevOps)にシームレスに統合し、スピードを犠牲にすることなくすべてのコミットを保護します。
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ZeroPath
ZeroPathは、SAST、SCA、シークレット検出などを統合したAIネイティブのアプリケーションセキュリティ(AppSec)プラットフォームです。複雑な脆弱性をインテリジェントに発見・自動修正し、誤検知を大幅に削減し、開発者のワークフローにシームレスに統合してセキュリティを協力的な取り組みにします。
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Healthy Package
Healthy Packageは、DerScannerによって開発されたAI搭載ツールで、オープンソースパッケージのセキュリティと健全性を評価します。1億以上のパッケージを分析し、人気度、作者の信頼性、セキュリティへの取り組み、コミュニティ活動に基づいて包括的な健全性スコアを提供し、開発者がアプリケーションの脆弱性を防ぐのを支援します。
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Aquilax
AquilaXは、開発ライフサイクル全体でソフトウェアを保護するために設計されたAI搭載のDevSecOpsプラットフォームです。CI/CDパイプラインにシームレスに統合され、脆弱性、シークレット、コンプライアンスを検出するための12の高度なスキャナースイートを提供します。自己学習AIモデルにより、AquilaXは誤検知を劇的に削減し、実用的な修正手順を提供し、チームが安全なコードを自信を持って迅速に出荷できるよう支援します。
AquilaXは、開発ライフサイクル全体でソフトウェアを保護するために設計されたAI搭載のDevSecOpsプラットフォームです。CI/CDパイプラインにシームレスに統合され、脆弱性、シークレット、コンプライアンスを検出するための12の高度なスキャナースイートを提供します。自己学習AIモデルにより、AquilaXは誤検知を劇的に削減し、実用的な修正手順を提供し、チームが安全なコードを自信を持って迅速に出荷できるよう支援します。
Sourcery
Sourceryは、コードレビューを自動化し、バグを発見し、コード品質を向上させ、知識共有を加速するAI搭載のコードレビューツールです。IDE、GitHub、GitLabのワークフローに直接統合され、30以上の言語に対して即座のフィードバックとリファクタリングの提案を提供します。
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CodeThreat
CodeThreatは、自律的なアプリケーションセキュリティエンジニアとして機能するAI搭載のエージェント型SASTプラットフォームです。コードベースを深く理解し、文脈に応じた脆弱性を特定、誤検知を排除し、脅威を自動的に修正することで、開発速度を落とさずに安全なコードの出荷を保証します。
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win3zz
win3zzは、プロアクティブな脅威検出と脆弱性管理のために設計されたAI駆動のサイバーセキュリティプラットフォームです。侵入テストを自動化し、ウェブ、モバイル、ネットワーク資産の脆弱性をスキャンし、開発者とセキュリティチームが安全なアプリケーションを構築・維持するのを支援するAI駆動のコード分析を提供します。
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Greptile
Greptileは、GitHubおよびGitLabと統合するAI搭載のコードレビューツールで、開発チームがプルリクエストを4倍速くマージし、3倍多くのバグを検出するのを支援します。コードベース全体のコンテキストを理解することで、各PRに対してインラインコメント、実用的な提案、自然言語の要約を提供します。30以上のプログラミング言語をサポートし、特定のルールやスタイルガイドでカスタマイズしてコードの品質と一貫性を向上させることができます。
Greptileは、GitHubおよびGitLabと統合するAI搭載のコードレビューツールで、開発チームがプルリクエストを4倍速くマージし、3倍多くのバグを検出するのを支援します。コードベース全体のコンテキストを理解することで、各PRに対してインラインコメント、実用的な提案、自然言語の要約を提供します。30以上のプログラミング言語をサポートし、特定のルールやスタイルガイドでカスタマイズしてコードの品質と一貫性を向上させることができます。
CodeRabbit
CodeRabbitは、開発チームがより迅速にシップし、バグを削減するためのAI搭載コードレビューツールです。GitHub、GitLab、VS CodeなどのIDE内で、即時かつ文脈を理解したレビュー、プルリクエストの要約、セキュリティ分析を提供します。
CodeRabbitは、開発チームがより迅速にシップし、バグを削減するためのAI搭載コードレビューツールです。GitHub、GitLab、VS CodeなどのIDE内で、即時かつ文脈を理解したレビュー、プルリクエストの要約、セキュリティ分析を提供します。
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