TextLayer는 기업을 위해 설계된 AI 통합 플랫폼 및 서비스입니다. 기업이 기존 레거시 인프라를 최첨단 AI 모델에 연결하여, 분기가 아닌 몇 주 만에 프로덕션 준비가 된 AI 기능과 에이전트 워크플로우를 출시할 수 있도록 지원합니다. 비용이 많이 드는 재작성이나 벤더 종속 없이 시스템을 현대화할 수 있는 모듈식 AI 스택인 TextLayer Core™를 제공합니다.

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등록일: 2025-08-06
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TextLayer 개요

TextLayer는 고급 인공 지능을 기존 운영 프레임워크에 통합하려는 기업을 위한 전략적 솔루션을 제공합니다. 데이터와 비즈니스 로직이 풍부한 가치 있는 레거시 시스템이 본질적으로 최신 AI 워크로드를 위해 설계되지 않았다는 일반적인 문제를 해결합니다. TextLayer는 비싸고 수년이 걸리는 재작성이나 기술적 노후화 사이에서 선택을 강요하는 대신 다리 역할을 합니다. 이를 통해 기업은 AI로 기존 인프라의 잠재력을 발휘하여 복잡한 워크플로우를 자동화하고 의사 결정을 가속화하며 새로운 수익원을 창출함으로써 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

이들의 핵심 제공 사항은 회사의 인프라에 직접 통합되는 표준화되고 전투 테스트를 거친 모듈식 AI 스택인 TextLayer Core™입니다. 이 접근 방식은 추가적인 레거시 부채를 축적하지 않고 AI 워크플로우를 신속하게 배포하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 모델에 구애받지 않도록 구축되어 기술이 발전함에 따라 기업이 AI 모델과 기능을 유연하게 교체할 수 있도록 하여 투자를 미래에 대비할 수 있도록 합니다.

TextLayer 사용 방법

TextLayer는 신속하고 성공적인 배포를 보장하기 위해 구조화된 3단계 참여 모델을 사용합니다.

  1. 빠른 연결: 프로세스는 클라이언트의 목표를 파악하는 것부터 시작됩니다. 그런 다음 TextLayer는 스택을 배포하고 제공된 Terraform 스크립트와 표준화된 Flask API 프레임워크를 사용하여 클라이언트 팀이 깨끗한 설정을 완료하도록 안내합니다. 이를 통해 기존 환경에 원활하고 신속하게 통합할 수 있습니다.
  2. EDD로 정의 및 구축: TextLayer는 평가 중심 개발(Eval-Driven Development, EDD) 접근 방식을 옹호합니다. 팀은 명확한 평가 기준(원하는 입력/출력)을 정의하는 데 도움을 줍니다. 그런 다음 LLM-as-a-judge 점수 매기기를 사용하여 첫날부터 출력 품질을 측정하면서 이러한 목표를 향해 신속하게 반복하여 개발을 진행합니다.
  3. 제공 및 지원: 단 1~2주 만에 작동하는 에이전트 MVP(최소 실행 가능 제품)가 출시됩니다. 결정적으로, 이 과정 전반에 걸쳐 클라이언트의 자체 팀이 기술을 향상시켜 초기 참여가 끝난 후에도 솔루션을 소유, 유지 및 확장할 수 있도록 하여 벤더 종속이 없도록 보장합니다.

TextLayer의 핵심 기능

  • Flask API: 빠르고 안전하며 유연한 API 개발을 위한 모범 사례가 내장된 프로덕션 준비 백엔드 프레임워크입니다.
  • Terraform 스크립트: 신속한 배포를 위한 자동화된 인프라 프로비저닝을 가능하게 하며, 모든 엔터프라이즈 환경에 원활하게 통합되도록 설계되었습니다.
  • LLM + 도구 템플릿: 검색 및 라우팅과 같은 작업을 위한 사전 구축된 프롬프트 및 도구 체인 모음으로 AI 기능 제공을 신속하게 시작할 수 있습니다.
  • 평가 키트: AI 출력을 처음부터 측정 가능하고 신뢰할 수 있도록 만드는 평가 데이터 세트, 점수 로직 및 LLM-as-a-judge 도구가 포함됩니다.
  • 실제 예제: 성공적인 과거 배포를 기반으로 한 완전한 문서화, 포크 가능 및 프로덕션 준비가 된 에이전트 청사진에 액세스할 수 있습니다.
  • 맞춤형 Devin 설정: 클라이언트의 제품 및 워크플로우에 맞게 사용자 정의된 Devin 자율 코딩 에이전트 배포 지원, 도구 및 팀 지원 포함.
  • 모델에 구애받지 않는 기반: 아키텍처를 통해 AI 모델을 쉽게 교체할 수 있으므로 플랫폼이 완전한 재구축 없이 미래의 AI 혁신에 적응할 수 있습니다.

TextLayer의 사용 사례

TextLayer는 핵심 시스템을 방해하지 않고 혁신하고자 하는 기존 기업에 이상적입니다. 구체적인 사용 사례는 다음과 같습니다.

  • 복잡한 엔터프라이즈 워크플로우 자동화: 현재 상당한 수동 개입이 필요한 다단계 프로세스를 처리하기 위해 AI 에이전트를 통합합니다.
  • 데이터 기반 의사 결정 가속화: 기존 데이터 웨어하우스 및 레거시 시스템 위에 AI 기반 분석 및 통찰력 도구를 구축합니다.
  • 새로운 AI 기반 제품 기능 생성: 자연어 검색, 자동 요약 또는 에이전트 사용자 지원과 같은 지능형 기능으로 기존 소프트웨어 제품을 향상시킵니다.
  • 고객 지원 현대화: 레거시 백엔드 시스템에 액세스하고 상호 작용하여 고객 문의를 해결할 수 있는 지능형 에이전트를 배포합니다.

TextLayer의 장점

TextLayer는 실용적인 배포와 장기적인 클라이언트 역량 강화에 중점을 두어 차별화됩니다.

  • 프로덕션까지의 속도: 첫 번째 스프린트에서 안전하고 테스트된 엔터프라이즈급 기능을 출시하여 몇 주 만에 개념을 현실로 만듭니다.
  • 벤더 종속 없음: 클라이언트는 소스 코드, 문서 및 배포 파이프라인의 완전한 소유권을 받아 팀이 모든 것을 확장하고 수정할 수 있습니다.
  • 입증되고 전투 테스트를 거친: 통합 프레임워크는 수십 개의 엔터프라이즈 배포에서 개선된 패턴을 기반으로 구축되어 첫날부터 수년간의 최적화를 계승합니다.
  • 미래 보장 아키텍처: 모델에 구애받지 않는 설계와 지속적인 발전에 대한 약속은 클라이언트 시스템이 새로운 AI 혁신을 즉시 통합할 수 있도록 보장합니다.

가격 및 플랜

TextLayer는 고정된 구독 등급이 아닌 클라이언트의 요구에 맞는 유연한 참여 모델을 제공합니다. 가격은 프로젝트 범위 및 참여 유형에 따라 결정됩니다. 주요 모델은 다음과 같습니다.

  • 고정 범위: 명확하게 정의된 프로젝트를 가진 팀을 위한 것으로, 범위가 지정된 결과물과 명확한 타임라인을 제공합니다.
  • AI 전문가 대기: 제품 전반에 걸쳐 AI를 확장하는 팀을 위해 지속적인 전략적 지원, 로드맵 지침 및 엔지니어링 지원을 제공합니다.
  • 타임라인 기반: 결과물이 완전히 범위가 지정되지 않은 경우에도 AI 제공을 시작하기 위해 설정된 기간(일반적으로 8-10주) 동안의 참여입니다.

잠재 고객은 전화를 예약하여 특정 요구 사항을 논의하고 맞춤형 견적을 받는 것이 좋습니다.

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