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Affiniv
Análise · 11.5K visitas mensais

Affiniv é uma plataforma tudo-em-um, alimentada por IA, para coletar e analisar feedback de clientes e funcionários. Simplifica o processo de criação e distribuição de pesquisas como NPS, CSAT e eNPS em múltiplos canais. Com análises orientadas por IA, análise de sentimentos e marcação automatizada, a Affiniv ajuda empresas de todos os tamanhos a transformar feedback em insights acionáveis para aumentar a lealdade do cliente e impulsionar o crescimento.

VS
NICE
Análise · 463.5K visitas mensais

A NICE é uma fornecedora líder global de soluções de experiência do cliente (CX) em nuvem com tecnologia de IA. Sua plataforma principal, CXone, oferece um conjunto unificado de ferramentas para contact centers, incluindo roteamento omnichannel, gerenciamento de engajamento da força de trabalho, análise e automação. A NICE ajuda organizações de todos os tamanhos a criar jornadas de cliente sem atritos, melhorar o desempenho dos agentes e impulsionar a eficiência operacional por meio de IA desenvolvida especificamente para esse fim.

Affiniv vs NICE: preços, recursos e tráfego

Compare Affiniv e NICE por posicionamento, preço, recursos, tráfego e avaliações.

Atualizado 19 de ago. de 2026

Visão geral

Affiniv Visão geral

Affiniv é uma plataforma tudo-em-um, alimentada por IA, para coletar e analisar feedback de clientes e funcionários. Simplifica o processo de criação e distribuição de pesquisas como NPS, CSAT e eNPS em múltiplos canais. Com análises orientadas por IA, análise de sentimentos e marcação automatizada, a Affiniv ajuda empresas de todos os tamanhos a transformar feedback em insights acionáveis para aumentar a lealdade do cliente e impulsionar o crescimento.

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NICE Visão geral

A NICE é uma fornecedora líder global de soluções de experiência do cliente (CX) em nuvem com tecnologia de IA. Sua plataforma principal, CXone, oferece um conjunto unificado de ferramentas para contact centers, incluindo roteamento omnichannel, gerenciamento de engajamento da força de trabalho, análise e automação. A NICE ajuda organizações de todos os tamanhos a criar jornadas de cliente sem atritos, melhorar o desempenho dos agentes e impulsionar a eficiência operacional por meio de IA desenvolvida especificamente para esse fim.

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Detailed feature comparison

FeatureAffinivNICE
Categoria principalAnáliseAnálise
Adicionado2025-08-052025-08-10
PreçoFreemiumPago
Site oficialaffiniv.comwww.nice.com
Tipo de produtoSiteSite
Performance data
AvaliaçãoNão verificadoNão verificado
Comentários00
Visitas mensais11.5K463.5K
Crescimento mensal109.2%1.7%
Favoritos136117
DetailsVer detalhesVer detalhes

Affiniv vs NICE monthly traffic

Compare Affiniv and NICE by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Affiniv vs NICE monthly traffic comparison, Affiniv currently shows 11.5K visits and NICE shows 463.5K; NICE has about 40.4 times the visible traffic of Affiniv, an absolute difference of about 452.1K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Affiniv monthly traffic:

Latest traffic

Visitas mensais
11.5K
Duração média
0:03
Páginas por visita
1.24
Taxa de rejeição
71.82%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 28.3K Visitas mensais
  • 2026/1: 7.4K Visitas mensais
  • 2026/2: 13.8K Visitas mensais
  • 2026/3: 12.1K Visitas mensais
  • 2026/4: 5.5K Visitas mensais
  • 2026/5: 11.5K Visitas mensais

Principais regiões

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇮🇳India62.91%7.2K
🇺🇸United States37.09%4.3K

Palavras-chave

acquiescence biasfree survey makernps scalesurvey makertnps

NICE monthly traffic:

Latest traffic

Visitas mensais
463.5K
Duração média
1:03
Páginas por visita
2.29
Taxa de rejeição
46.11%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 488.3K Visitas mensais
  • 2026/1: 399.5K Visitas mensais
  • 2026/2: 376.4K Visitas mensais
  • 2026/3: 511.9K Visitas mensais
  • 2026/4: 456K Visitas mensais
  • 2026/5: 463.5K Visitas mensais

Principais regiões

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States72.55%336.3K
🇮🇳India17.35%80.4K
🇬🇧United Kingdom4.01%18.6K
🇮🇱Israel3.81%17.7K
🇨🇦Canada2.28%10.6K

Fontes de tráfego

Source typePercentageTraffic
Direto69.62%322.7K
Referência23.47%108.8K
E-mail6.91%32K

Palavras-chave

nicenice careersnice cxonenice ltdnice world
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate NICE first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Affiniv and NICE

Affiniv Core features

Análise
Automação
Gestão de Feedback
Pesquisa

NICE Core features

Análise
Automação
Central de Contato

Use cases

Affiniv Use cases

Análise
experiência do cliente
IA
Satisfação do Cliente
Feedback do cliente
Fidelidade do cliente
Feedback de funcionários
eNPS
Gestão de feedback
NPS
análise de sentimento
ferramenta de pesquisa

NICE Use cases

Análise
experiência do cliente
Chatbot de IA
Contact Center como Serviço
Central de atendimento
Automação de atendimento ao cliente
Experiência do Cliente
Empresa
Omnichannel
Otimização da força de trabalho

Affiniv vs NICE:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Affiniv vs NICE comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Affiniv is primarily listed under “Análise”, while NICE is primarily listed under “Análise”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Pricing (Affiniv: Freemium; NICE: Paid); Monthly visits (Affiniv: 11.5K; NICE: 463.5K); Monthly growth (Affiniv: 109.2%; NICE: 1.7%); Favorites (Affiniv: 136; NICE: 117); Website (Affiniv: affiniv.com; NICE: www.nice.com). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Affiniv vs NICE monthly traffic comparison, Affiniv currently shows 11.5K visits and NICE shows 463.5K; NICE has about 40.4 times the visible traffic of Affiniv, an absolute difference of about 452.1K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate NICE first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Affiniv and NICE currently overlap in shared categories: Análise e Automação; shared tags: Análise e experiência do cliente. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Affiniv's unique categories/tags are Gestão de Feedback, Pesquisa, IA, Satisfação do Cliente, Feedback do cliente, Fidelidade do cliente, Feedback de funcionários e eNPS; NICE's are Central de Contato, Chatbot de IA, Contact Center como Serviço, Central de atendimento, Automação de atendimento ao cliente, Experiência do Cliente, Empresa e Omnichannel. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Affiniv has no verified rating, 0 comments, 136 favorites, and 124 likes;NICE has no verified rating, 0 comments, 117 favorites, and 101 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Affiniv first

Put Affiniv on the priority trial list when the task aligns with “Análise” and especially Gestão de Feedback, Pesquisa, IA, Satisfação do Cliente, Feedback do cliente e Fidelidade do cliente. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Affiniv also currently records: pricing is freemium, product type is website, 11.5K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate NICE first

Put NICE on the priority trial list when the task aligns with “Análise” and especially Central de Contato, Chatbot de IA, Contact Center como Serviço, Central de atendimento, Automação de atendimento ao cliente e Experiência do Cliente. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

NICE also currently records: pricing is paid, product type is website, 463.5K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Affiniv and NICE, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

FAQ da comparação

How should I choose between Affiniv and NICE?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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