Popular Tự động hóa AI tools include AiSensy, Figure, Circleback, Sigmabrowser, Faceless.so, Otio, Jace AI, SheetAI, Rtrvr và Superjoin, helping you work more efficiently.
KarmaBox là một ứng dụng xưởng đúc AI có chủ quyền, thống nhất tất cả các công cụ, mô hình và tác tử AI thành một bộ não siêu việt, riêng tư và luôn hoạt động trên iPhone của bạn, cho phép thực thi tác vụ song song và bộ nhớ bền vững.
Tự động hóa quy trình làm việc
Knock là một tiện ích macOS biến MacBook của bạn thành giao diện nhạy cảm với cử chỉ. Bằng cách phát hiện các cú gõ trên vỏ máy tính xách tay sử dụng cảm biến gia tốc tích hợp, Knock cho phép bạn kích hoạt lối tắt tùy chỉnh, khởi chạy ứng dụng, chạy tập lệnh hoặc kiểm soát chức năng hệ thống, tất cả mà không cần chạm vào bàn phím hoặc trackpad. Được thiết kế để tăng năng suất cho người dùng Mac Apple Silicon.
Mac
Aocr là một nền tảng OCR được hỗ trợ bởi AI, giúp chuyển đổi các tài liệu phi cấu trúc thành dữ liệu có thể xử lý bằng máy và sẵn sàng cho phân tích. Nó vượt trội trong việc hiểu bố cục, ngữ cảnh và các thực thể, cung cấp các tính năng như hỗ trợ đa ngôn ngữ, nhận dạng văn bản viết tay, phân loại thông minh và xử lý bảng nâng cao cho nhiều ngành công nghiệp.
Tự động hóa quy trình làm việc
Ascend AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI dành cho người sáng tạo và doanh nhân để xây dựng, ra mắt và mở rộng quy mô sản phẩm và doanh nghiệp kỹ thuật số mà không cần mã hóa. Nó tự động hóa các tác vụ, tối ưu hóa tiếp thị và tạo điều kiện quản lý mạng lưới liên kết, giúp người dùng chuyển đổi ý tưởng thành một đế chế kỹ thuật số hiệu quả.
3D
WPIntellichat cung cấp các giải pháp AI Tác tử và AI Tạo sinh tiên tiến được thiết kế để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh. Nó biến đổi dữ liệu và quy trình làm việc của doanh nghiệp thành thông tin tình báo có thể hành động ngay lập tức, cho phép ra quyết định nhanh hơn, thực hiện thông minh hơn và mở rộng quy mô tự tin cho các doanh nghiệp tìm kiếm kết quả có thể đo lường và lợi thế cạnh tranh.
Agentic Ai
Lection là một công cụ web scraping được hỗ trợ bởi AI, cho phép người dùng trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ bất kỳ trang web nào bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó tự động hóa việc thu thập dữ liệu, tích hợp với các quy trình làm việc phổ biến và cung cấp dữ liệu sạch, đã được xác thực mà không yêu cầu chuyên môn về mã hóa.
3D
Tydus là một nền tảng chuyên nghiệp dành cho các nhà giao dịch nghiêm túc và nhà đầu tư được công nhận. Nó cung cấp các công cụ toàn diện để giám sát bot giao dịch, phân tích hiệu suất nâng cao, tín hiệu giao dịch được hỗ trợ bởi AI, kiểm thử ngược chiến lược và một trung tâm chiến lược hợp tác. Ngoài ra, nó cung cấp một cổng thông tin độc quyền cho các nhà đầu tư được công nhận để tiếp cận các cơ hội đầu tư cấp tổ chức được tuyển chọn trên nhiều loại tài sản khác nhau.
Financial Data Analysis
Debugg là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI, cung cấp tính năng kiểm thử trình duyệt tự động cho mọi Pull Request (PR) trên GitHub. Nó cung cấp kiểm thử end-to-end hoàn toàn được quản lý, không cần cấu hình, tích hợp liền mạch với kho lưu trữ của bạn để cung cấp kết quả nội tuyến và thông tin chi tiết có thể hành động trực tiếp trong các bình luận PR của bạn, hợp lý hóa quy trình làm việc phát triển của bạn.
Quality Assurance
Flow là một nền tảng tự động hóa tác nhân, gốc AI, được thiết kế để xây dựng các quy trình làm việc thông minh có khả năng tư duy, thích ứng và thực thi mà không yêu cầu mã hóa. Nó giúp các nhóm tối ưu hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và tập trung vào công việc chiến lược.
Tự động hóa quy trình làm việc
Adsroid là một tác nhân hội thoại được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để đơn giản hóa và tối ưu hóa việc quản lý chiến dịch quảng cáo trên các nền tảng như Google Ads và Meta Ads. Nó cung cấp các đề xuất cấp chuyên gia tức thì, thông tin chi tiết theo thời gian thực và tối ưu hóa tự động thông qua giao diện trò chuyện thân thiện với người dùng, giúp các freelancer, agency và đội ngũ nâng cao hiệu suất quảng cáo và tiết kiệm thời gian.
Quản lý chiến dịch
Flumio là một nền tảng tự động hóa AI no-code/low-code hiện đại được thiết kế để tối ưu hóa quy trình làm việc và loại bỏ các tác vụ lặp đi lặp lại. Nó có giao diện kéo và thả đơn giản để xây dựng các tự động hóa mạnh mẽ, tích hợp với hơn một trăm dịch vụ phổ biến và hỗ trợ cộng tác nhóm. Flumio trao quyền cho người dùng kết nối các ứng dụng, API và tác nhân AI để di chuyển dữ liệu, kích hoạt hành động và phản ứng trong thời gian thực, tiết kiệm thời gian và tài nguyên quý giá.
Quy trình làm việc AI
iAgent là một nền tảng không mã hóa (no-code) cho phép người dùng tạo các tác nhân AI tự chủ với danh tính kỹ thuật số riêng biệt. Các tác nhân này có thể thực hiện các hành động trên web, xác thực và quản lý tài khoản bằng địa chỉ email của riêng mình, từ đó tối ưu hóa các quy trình làm việc phức tạp và tự động hóa các tác vụ trên internet.
AI Agents
FlowEngine là nền tảng lưu trữ n8n tất cả trong một giúp đơn giản hóa tự động hóa quy trình làm việc bằng AI. Nó cho phép người dùng xây dựng các quy trình làm việc tự động hóa phức tạp từ các lời nhắc văn bản đơn giản, triển khai các phiên bản n8n ngay lập tức mà không cần thiết lập, và quản lý chúng một cách dễ dàng. Nó tích hợp hơn 100 LLM được tải sẵn và cung cấp dịch vụ lưu trữ được quản lý, đảm bảo an toàn và độ tin cậy cho mọi nhu cầu tự động hóa của bạn.
Ai Workflow Generation
Aptolix là nền tảng chatbot AI dành cho trang web, giúp tăng cường bán hàng, hỗ trợ và tự động hóa. Nó cho phép doanh nghiệp triển khai các tác nhân AI được đào tạo trên nội dung của họ để tương tác với khách hàng 24/7, đủ điều kiện khách hàng tiềm năng, xử lý hỗ trợ và tự động hóa quy trình làm việc.
Tự động hóa quy trình làm việc
Swift Missive là một nền tảng email marketing được hỗ trợ bởi AI, thiết kế để mang lại hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Nền tảng này có mô hình trả tiền theo mức sử dụng độc đáo, chỉ tính phí cho các email đã gửi thay vì lưu trữ danh bạ. Các tính năng chính bao gồm một Trợ lý AI, thử nghiệm A/B, phân khúc nâng cao và các chiến dịch nhận biết múi giờ để tối đa hóa sự tương tác và ROI.
Tự động hóa tiếp thị
Pulse là một nền tảng tình báo thị trường được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế cho các nhà giao dịch và nhà đầu tư. Nó loại bỏ nhiễu thị trường, khám phá các cơ hội có giá trị cao và nâng cao chiến lược giao dịch với phân tích thời gian thực, phân tích tâm lý, chấm điểm rủi ro và thông tin dự đoán.
Cảnh báo
Browserman là một nền tảng tự động hóa trình duyệt tiên tiến được thiết kế để trao quyền cho các trợ lý AI như Claude, ChatGPT, Gemini và Grok quản lý các hoạt động truyền thông xã hội. Nó cung cấp hỗ trợ đa nền tảng và đa tài khoản, API REST mạnh mẽ và tích hợp Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) gốc để có các quy trình làm việc tự động hóa liền mạch, có khả năng mở rộng và an toàn.
Tích hợp
Shinkai là một nền tảng mã nguồn mở, không cần mã hóa, cho phép người dùng tạo, quản lý và triển khai các tác nhân AI mạnh mẽ cục bộ. Nó hỗ trợ cả mô hình AI đám mây và cục bộ, cung cấp các chức năng tiền điện tử tích hợp và cho phép tương tác P2P an toàn, phi tập trung, giúp mọi người dễ dàng tiếp cận tự động hóa AI tiên tiến.
AI Agents
SentraChart là một nền tảng tiên tiến hỗ trợ AI dành cho các nhà giao dịch tiền điện tử, cung cấp tính năng quét mô hình biểu đồ thời gian thực, phân tích nến thông minh và xác nhận chỉ báo. Nó cung cấp các cảnh báo có thể hành động và quy trình làm việc ưu tiên rủi ro để giúp các nhà giao dịch xác định các đột phá và đảo chiều có xác suất cao, hợp lý hóa quy trình từ khám phá đến thực thi cho thị trường tiền điện tử.
Phân tích thị trường
Automation AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI, biến ý tưởng thành quy trình làm việc tự động trong vài phút. Nó tích hợp với hơn 1000 ứng dụng và tận dụng các mô hình AI tiên tiến như OpenAI, Claude và GPT-4 để hợp lý hóa các tác vụ báo cáo, vận hành khách hàng, bán hàng, tiếp thị và tích hợp dữ liệu.
Tự động hóa quy trình làm việc
Khorus là một lớp giao tiếp phổ quát cho các hệ thống thông minh, trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng và triển khai các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo thông qua kiến trúc A2A (Agent-to-Agent) trên chuỗi. Nó tạo điều kiện cho sự hợp tác thời gian thực, ủy quyền nhiệm vụ và thực thi tự động giữa các tác nhân AI và robot, thúc đẩy một nền kinh tế tác nhân phi tập trung và một thị trường cho các mô-đun và quy trình làm việc có thể mở rộng.
Điều phối tác nhân
Audity là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI dành cho các nhà tư vấn chuyển đổi doanh nghiệp và các công ty tự động hóa. Nó tự động hóa các cuộc kiểm toán kinh doanh toàn diện, định lượng ROI và tạo ra các sản phẩm chuyên nghiệp, có nhãn trắng trong vài phút, hợp lý hóa việc đủ điều kiện khách hàng tiềm năng và đẩy nhanh việc chốt giao dịch.
Báo cáo
n8n Builder là một tiện ích mở rộng Chrome được hỗ trợ bởi AI, giúp chuyển đổi mô tả ngôn ngữ tự nhiên thành các quy trình làm việc n8n sẵn sàng nhập chỉ trong vài giây. Nó tăng tốc tự động hóa cho người làm tự do, nhà phát triển và nhóm với các tính năng như nghiên cứu tham chiếu API, xuất tức thì và các chế độ nâng cao quy trình làm việc linh hoạt, tất cả trên mô hình trả tiền theo mức sử dụng minh bạch.
Tự động hóa quy trình làm việc
Airflo là một nền tảng tự động hóa tiên phong được hỗ trợ bởi AI, biến các quan sát quy trình làm việc đơn lẻ thành các tác nhân tự phục hồi, kiên cường chỉ trong vài phút. Sử dụng các Mô hình Hành động Nhỏ (SAMs) độc quyền, nó hiểu các bước, ý định và ngữ cảnh để tạo ra tự động hóa thích ứng hoạt động trên các hệ thống đám mây, ERP và kế thừa mà không cần mã, API hoặc dữ liệu đào tạo, nâng cao đáng kể hiệu quả hoạt động.
Ứng dụng học máyCông cụ Tự động hóa AI là các nền tảng được thiết kế để thực thi các tác vụ lặp đi lặp lại và điều phối các quy trình công việc phức tạp trên nhiều ứng dụng khác nhau mà không cần sự can thiệp của con người. Các công cụ này tận dụng API và logic AI để kết nối các phần mềm khác nhau, cho phép dữ liệu di chuyển và các hành động được kích hoạt dựa trên các quy tắc được xác định trước. Chúng rất cần thiết để tinh giản quy trình kinh doanh, giảm thiểu sai sót của con người và giải phóng đội ngũ để tập trung vào công việc mang tính chiến lược hơn. Nhiều nền tảng cung cấp giao diện trực quan, không cần mã hoặc ít mã, giúp những người không phải là nhà phát triển cũng có thể tiếp cận tự động hóa.
Công cụ Tự động hóa AI được sử dụng rộng rãi trong các phòng ban như marketing, bán hàng, CNTT và nhân sự. Ví dụ, một đội marketing có thể tự động đăng bài trên mạng xã hội mỗi khi có một bài blog mới được xuất bản. Một đội bán hàng có thể tự động đồng bộ hóa khách hàng tiềm năng mới từ một biểu mẫu web vào CRM của họ và kích hoạt một chuỗi email chào mừng. Các phòng ban CNTT sử dụng chúng để định tuyến các phiếu hỗ trợ và quản lý việc cấp phép người dùng.
Khi chọn một công cụ Tự động hóa AI, trước tiên hãy đánh giá thư viện tích hợp của nó để đảm bảo nó hỗ trợ các ứng dụng bạn sử dụng. Hãy xem xét sự phức tạp của các quy trình công việc bạn cần xây dựng; một số công cụ vượt trội trong các tác vụ tuyến tính đơn giản, trong khi những công cụ khác hỗ trợ logic điều kiện phức tạp. Đánh giá giao diện người dùng—liệu bạn cần một trình xây dựng đơn giản không cần mã hay một nền tảng nâng cao hơn. Cuối cùng, so sánh các mô hình định giá, thường dựa trên số lượng tác vụ hoặc quy trình làm việc đang hoạt động.
Một nhà tiếp thị nội dung cần đảm bảo mỗi bài đăng blog mới đều có được sự hiển thị tối đa. Thay vì tạo và lên lịch đăng bài thủ công cho từng nền tảng, họ sử dụng một công cụ tự động hóa. Quy trình làm việc được kích hoạt khi một mục mới xuất hiện trong nguồn cấp RSS của blog. Công cụ sau đó tự động lấy tiêu đề và liên kết của bài đăng, sử dụng tích hợp viết lách bằng AI để tạo một bản tóm tắt ngắn gọn cho Twitter và một bản dài hơn cho LinkedIn, và lên lịch đăng vào những thời điểm tương tác tối ưu. Điều này giúp tiết kiệm vài giờ mỗi tuần và đảm bảo việc quảng bá nội dung được nhất quán.
Một đội ngũ bán hàng nhận khách hàng tiềm năng từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm biểu mẫu trang web, hội thảo trực tuyến và mạng xã hội. Để ngăn chặn việc bỏ sót khách hàng, họ thiết lập một quy trình tự động. Khi một khách hàng tiềm năng mới được gửi qua biểu mẫu, công cụ sẽ ngay lập tức thêm họ vào CRM, phân công cho một nhân viên bán hàng dựa trên khu vực và gửi một email chào mừng được cá nhân hóa. Quy trình làm việc cũng có thể bao gồm một khoảng thời gian trễ, và nếu khách hàng không được liên hệ sau 24 giờ, nó sẽ gửi một thông báo cho quản lý bán hàng. Điều này đảm bảo thời gian phản hồi nhanh chóng và trách nhiệm giải trình.
Một phòng CNTT xử lý nhiều yêu cầu hỗ trợ hàng ngày qua email. Để quản lý hàng đợi một cách hiệu quả, họ sử dụng một công cụ tự động hóa để phân tích các email đến. Công cụ này xác định các từ khóa trong dòng tiêu đề hoặc nội dung (ví dụ: 'đặt lại mật khẩu', 'sự cố VPN', 'phần cứng mới'). Dựa trên những từ khóa này, nó tự động tạo một phiếu hỗ trợ trong hệ thống helpdesk của họ, phân công cho chuyên gia phù hợp (ví dụ: đội mạng, hỗ trợ phần cứng) và đặt mức độ ưu tiên. Điều này loại bỏ quy trình phân loại thủ công, giảm thời gian phản hồi và đảm bảo các yêu cầu được xử lý bởi chuyên gia phù hợp ngay từ đầu.
Một người quản lý nhân sự chịu trách nhiệm cho việc hội nhập nhân viên mới, một quy trình bao gồm nhiều công việc hành chính lặp đi lặp lại. Họ xây dựng một quy trình làm việc tự động được kích hoạt khi một ứng viên được đánh dấu là 'Đã tuyển dụng' trong hệ thống theo dõi ứng viên (ATS). Quy trình làm việc tự động tạo tài khoản người dùng trong Google Workspace và Slack, gửi email chào mừng với thông tin ngày đầu tiên, thêm nhân viên mới vào các lịch liên quan cho các cuộc họp định hướng, và tạo một nhiệm vụ cho bộ phận CNTT để chuẩn bị thiết bị của họ. Điều này đảm bảo một trải nghiệm hội nhập suôn sẻ, nhất quán và không có lỗi cho mỗi nhân viên mới.
Một doanh nghiệp sử dụng CRM để quản lý bán hàng, một nền tảng email marketing cho các bản tin và một hệ thống thanh toán cho các khoản chi trả. Việc giữ cho thông tin khách hàng nhất quán trên các hệ thống này là một thách thức lớn. Một công cụ tự động hóa được sử dụng để tạo ra một sự đồng bộ hai chiều. Khi chi tiết liên hệ của khách hàng được cập nhật trong CRM, quy trình tự động sẽ ngay lập tức cập nhật bản ghi tương ứng trong nền tảng email marketing và hệ thống thanh toán. Ngược lại, nếu một khách hàng hủy đăng ký khỏi danh sách email, sở thích tiếp thị của họ sẽ được cập nhật trong CRM. Điều này đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và một nguồn thông tin khách hàng duy nhất đáng tin cậy.
Một người quản lý dự án cần cung cấp báo cáo tiến độ hàng tuần cho các bên liên quan. Trước đây, việc này bao gồm việc lấy dữ liệu thủ công từ một công cụ quản lý dự án, một ứng dụng theo dõi thời gian và một bảng tính ngân sách, sau đó tổng hợp chúng vào một email. Bây giờ, một quy trình tự động chạy vào mỗi chiều thứ Sáu. Nó lấy số lượng nhiệm vụ đã hoàn thành, tổng số giờ đã ghi nhận và ngân sách đã chi tiêu từ các ứng dụng tương ứng. Sau đó, nó định dạng dữ liệu này thành một bản tóm tắt rõ ràng và đăng lên một kênh Slack chuyên dụng để tất cả các bên liên quan có thể xem. Quá trình này đảm bảo việc báo cáo kịp thời, chính xác và không tốn công sức.
Công cụ Tự động hóa AI là các nền tảng phần mềm cho phép bạn kết nối các ứng dụng và dịch vụ khác nhau để tự động hóa các tác vụ và quy trình công việc lặp đi lặp lại. Chúng hoạt động trên một hệ thống gồm các trình kích hoạt và hành động, trong đó một sự kiện cụ thể trong một ứng dụng (trình kích hoạt) sẽ khởi xướng một hành động được xác định trước trong một ứng dụng khác. Ví dụ, việc nhận một tệp đính kèm email mới trong Gmail (trình kích hoạt) có thể tự động lưu tệp đó vào Dropbox (hành động). Các công cụ này được thiết kế để tinh giản các quy trình mà không yêu cầu bất kỳ kiến thức lập trình nào.
Việc chọn công cụ phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Hãy xem xét các yếu tố sau:
Mặc dù cả hai đều tự động hóa các tác vụ, chúng hoạt động ở các cấp độ khác nhau. Các công cụ Tự động hóa AI (như Zapier hoặc Make) chủ yếu hoạt động bằng cách kết nối các ứng dụng thông qua API của chúng. Chúng lý tưởng cho các quy trình làm việc dựa trên đám mây. Mặt khác, các công cụ Tự động hóa Quy trình bằng Robot (RPA) thường tự động hóa các tác vụ bằng cách bắt chước các hành động của con người trên giao diện người dùng, chẳng hạn như nhấp chuột và nhập bàn phím. RPA thường được sử dụng để tự động hóa các quy trình trên các hệ thống cũ hoặc các ứng dụng máy tính để bàn không có API.
Rất nhiều tác vụ kỹ thuật số có thể được tự động hóa, đặc biệt là những tác vụ có tính lặp lại và dựa trên quy tắc. Các ví dụ phổ biến bao gồm:
Không, trong hầu hết các trường hợp. Phần lớn các nền tảng Tự động hóa AI phổ biến được thiết kế với giao diện không cần mã hoặc ít mã. Chúng sử dụng các trình xây dựng trực quan nơi bạn có thể kéo và thả các ứng dụng và xác định logic mà không cần viết một dòng mã nào. Điều này giúp các nhà tiếp thị, chủ doanh nghiệp và các chuyên gia không chuyên về kỹ thuật khác có thể tiếp cận tự động hóa. Tuy nhiên, một số nền tảng có cung cấp các tính năng nâng cao cho các nhà phát triển muốn viết các tập lệnh tùy chỉnh hoặc kết nối với các API tùy chỉnh cho các kịch bản phức tạp hơn.
