Best 97 Khoa học dữ liệu AI tools

Lilac là một công cụ mã nguồn mở dành cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML để khám phá, làm sạch và cải thiện bộ dữ liệu cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó cung cấp khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa mạnh mẽ, phân cụm dữ liệu và phân tích chất lượng để xây dựng AI tốt hơn.

Neural4D là một nền tảng AI tiên tiến để phân tích hình ảnh y tế 4D. Nó tận dụng học sâu để xử lý dữ liệu không-thời gian từ các bản quét CT, MRI và PET động, cho phép chẩn đoán nhanh hơn, theo dõi khối u chính xác và phân tích định lượng các chức năng sinh lý cho các chuyên gia y tế và nhà nghiên cứu.

QuData là nhà cung cấp giải pháp Trí tuệ nhân tạo và Học máy chuyên biệt, giúp các doanh nghiệp phát triển, triển khai và tư vấn tùy chỉnh. Họ cung cấp một loạt các dịch vụ, bao gồm tích hợp LLM cho các chatbot tiên tiến như nền tảng QuBot của họ, thị giác máy tính, phân tích dự đoán, tổng hợp giọng nói và xử lý dữ liệu lớn, cung cấp các giải pháp phù hợp để đáp ứng nhu cầu ngành cụ thể.

SnapMeasureAI là một nền tảng AI tiên tiến cung cấp ba giải pháp cốt lõi: đo lường cơ thể 3D chính xác từ ảnh để giảm tỷ lệ trả hàng trong bán lẻ, tự động tạo bộ dữ liệu hình ảnh được gán nhãn hoàn hảo để huấn luyện AI, và ghi lại chuyển động 3D không cần điểm đánh dấu từ video tiêu chuẩn cho hoạt hình và phân tích.

AI for Good Foundation là một tổ chức phi lợi nhuận toàn cầu khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu để giải quyết các vấn đề nhân đạo cấp bách và thúc đẩy các Mục tiêu Phát triển Bền vững của Liên Hợp Quốc. Tổ chức phát triển công nghệ, cung cấp dữ liệu mở và nuôi dưỡng một mạng lưới chuyên gia để tạo ra tác động xã hội hữu hình.

Một công cụ khử nhận dạng dữ liệu y tế do Segmed phát triển, được hỗ trợ bởi AI. Nó sử dụng NLP và các mô hình ngôn ngữ để tự động phát hiện và loại bỏ Thông tin Sức khỏe được Bảo vệ (PHI) khỏi các văn bản lâm sàng, đảm bảo quyền riêng tư và tuân thủ cho nghiên cứu y tế và chia sẻ dữ liệu.

Aampe là một nền tảng AI agentic cách mạng hóa sự tương tác của khách hàng. Nó gán một tác nhân AI chuyên dụng cho mỗi người dùng, sử dụng học tăng cường để liên tục kiểm tra và tối ưu hóa tin nhắn, thời gian và nội dung. Điều này vượt qua các phân khúc tĩnh để cung cấp cá nhân hóa 1:1 thực sự, thúc đẩy doanh thu và lòng trung thành.

Unlearn là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI giúp tăng tốc các thử nghiệm lâm sàng bằng cách tạo ra 'Bản sao Kỹ thuật số' của bệnh nhân. Bằng cách tận dụng các mô hình học máy được đào tạo trên dữ liệu lịch sử khổng lồ, nó tạo ra các dự báo tiên lượng cho mỗi người tham gia thử nghiệm. Điều này cho phép các công ty dược phẩm và công nghệ sinh học thiết kế các nghiên cứu nhỏ hơn, nhanh hơn và mạnh mẽ hơn, tối ưu hóa thiết kế thử nghiệm và đưa ra quyết định sáng suốt hơn, cuối cùng là đẩy nhanh quá trình phát triển các liệu pháp mới.

Supervised.co là một nền tảng toàn diện để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình học máy có giám sát. Nó đơn giản hóa vòng đời MLOps với tính năng chú thích dữ liệu tích hợp, huấn luyện mô hình tự động và triển khai API chỉ bằng một cú nhấp chuột, giúp các nhóm tạo ra các giải pháp AI hiệu suất cao một cách hiệu quả.

Denvr Dataworks cung cấp một nền tảng đám mây AI hiệu suất cao để huấn luyện, suy luận và khoa học dữ liệu. Nền tảng này cung cấp cơ sở hạ tầng tích hợp theo chiều dọc với các dịch vụ tính toán GPU theo yêu cầu và chuyên dụng. Được thiết kế riêng cho các nhà phát triển và công ty khởi nghiệp, nó có Chương trình Ascend, cung cấp các khoản tín dụng tính toán đáng kể để đẩy nhanh sự đổi mới AI.

Dataiku là Nền tảng AI Toàn cầu™, cho phép các tổ chức xây dựng, triển khai và quản lý các ứng dụng AI và phân tích. Nó cung cấp một môi trường cộng tác, đầu cuối cho mọi người, từ nhà phân tích dữ liệu đến nhà khoa học dữ liệu, để làm việc với dữ liệu, tạo mô hình học máy và xây dựng các giải pháp AI Tạo sinh cấp doanh nghiệp với khả năng quản trị và mở rộng mạnh mẽ.

Một trung tâm tài nguyên toàn diện của Victor Dibia, một nhà nghiên cứu hàng đầu về ML Ứng dụng và HCI. Nền tảng này có các công cụ AI mã nguồn mở như AutoGen Studio và LIDA, các bài viết chuyên sâu, các bài báo nghiên cứu và các buổi nói chuyện về AI tạo sinh, hệ thống đa tác tử và tương tác người-máy. Một nền tảng có giá trị cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và những người đam mê AI.

MindSpore là một khung tính toán AI mã nguồn mở, hỗ trợ mọi kịch bản, được thiết kế cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu. Nó cung cấp trải nghiệm thân thiện với nhà phát triển cùng khả năng triển khai linh hoạt trên các môi trường đám mây, biên và thiết bị. Nó vượt trội trong việc huấn luyện phân tán cho các mô hình lớn và cung cấp các bộ công cụ chuyên dụng cho tính toán khoa học (AI4S), đảm bảo hiệu suất và hiệu quả cao, đặc biệt trên phần cứng Ascend.

UbiOps là một nền tảng MLOps mạnh mẽ để phục vụ, điều phối và huấn luyện mô hình AI. Nó cho phép các nhà khoa học dữ liệu và đội ngũ AI triển khai, quản lý và mở rộng quy mô mô hình của họ một cách liền mạch trên mọi cơ sở hạ tầng — tại chỗ, hybrid hoặc đa đám mây — mà không cần chuyên môn kỹ thuật sâu. Nền tảng này xử lý việc đóng gói container, tạo API và tự động mở rộng quy mô, đẩy nhanh quá trình từ phát triển đến sản xuất cho các ứng dụng AI khác nhau, bao gồm AI Tạo sinh và Thị giác Máy tính.

getmarkup là một công cụ chú thích được hỗ trợ bởi AI, sử dụng GPT-4 để nhanh chóng xây dựng các bộ dữ liệu có cấu trúc từ văn bản phi cấu trúc. Nó được thiết kế để tăng tốc quy trình làm việc NLP và ML bằng cách tự động hóa và hỗ trợ các tác vụ như nhận dạng thực thể có tên, phân loại dữ liệu và ánh xạ khái niệm.

weco là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI giúp tự động hóa các thí nghiệm học máy. Nó sử dụng một tác tử hiện đại để tạo và kiểm tra hàng trăm biến thể mã cho việc tối ưu hóa nhân GPU, kỹ thuật đặc trưng và kỹ thuật prompt, một cách có hệ thống để tìm ra các giải pháp hiệu suất hàng đầu dựa trên các chỉ số do người dùng xác định.

Nhóm HKU NLP là một trung tâm nghiên cứu học thuật hàng đầu từ Đại học Hồng Kông, cung cấp các mô hình và nghiên cứu mã nguồn mở, tiên tiến trong lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên. Nhóm tập trung vào tiền huấn luyện, phân tích ngữ nghĩa, hệ thống đối thoại và dịch máy.

Flyte là một nền tảng điều phối quy trình công việc mã nguồn mở, dựa trên đám mây, được thiết kế để xây dựng, triển khai và quản lý các đường ống dữ liệu, học máy và phân tích cấp sản xuất. Nó nhấn mạnh khả năng mở rộng, khả năng tái tạo và dễ sử dụng, cho phép các nhóm chuyển đổi liền mạch từ phát triển cục bộ sang sản xuất quy mô lớn. Với SDK ưu tiên Python và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, Flyte trao quyền cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư tạo ra các quy trình công việc phức tạp, được phiên bản hóa và có thể bảo trì.

V7 là một nền tảng AI toàn diện để xây dựng AI đáng tin cậy. Nền tảng này có V7 Darwin để gán nhãn dữ liệu nâng cao và V7 Go để tự động hóa quy trình làm việc và tài liệu do tác nhân AI điều khiển. Nó được thiết kế cho các ngành như y tế, tài chính và sản xuất để mở rộng quy mô sản xuất AI với dữ liệu chất lượng cao và quy trình hiệu quả.

Lunit là một công ty AI y tế chuyên tâm chinh phục ung thư. Công ty cung cấp các giải pháp dựa trên AI cho chẩn đoán và điều trị ung thư, giúp các bác sĩ lâm sàng phát hiện ung thư giai đoạn đầu với độ chính xác cao hơn và dự đoán phản ứng của bệnh nhân với điều trị. Các sản phẩm của công ty phân tích hình ảnh y tế và dữ liệu mô để cải thiện kết quả lâm sàng.

Flower là một framework học máy liên kết mã nguồn mở thân thiện, hỗ trợ học máy liên kết, phân tích và đánh giá. Nó cho phép huấn luyện các mô hình AI trên dữ liệu phi tập trung trên nhiều thiết bị và nền tảng mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư, hỗ trợ nhiều framework ML như PyTorch, TensorFlow và Hugging Face.

Insights AI cung cấp một nền tảng NLP y tế chuyên biệt, Omniview, một LLM được tinh chỉnh trên 30 triệu hồ sơ bệnh nhân thực tế. Nó cung cấp các API có độ chính xác cao để phân tích dữ liệu y tế, trích xuất thông tin lâm sàng, khử định danh dữ liệu và chú thích. Nền tảng này đảm bảo tuân thủ HIPAA và bảo mật dữ liệu với việc triển khai linh hoạt tại chỗ hoặc trên đám mây, được thiết kế để tăng cường nghiên cứu lâm sàng và cá nhân hóa việc chăm sóc bệnh nhân.

Liner.ai là một ứng dụng máy tính để bàn miễn phí, không cần mã nguồn cho Windows và Mac, cho phép người dùng dễ dàng huấn luyện và triển khai các mô hình học máy. Nó đơn giản hóa toàn bộ quy trình làm việc ML, từ nhập dữ liệu đến triển khai mô hình, mà không yêu cầu kiến thức về lập trình hay học sâu. Công cụ này được thiết kế để tạo các ứng dụng phân loại hình ảnh, văn bản, âm thanh và video, phát hiện đối tượng, v.v., với trọng tâm là tốc độ, độ chính xác và quyền riêng tư dữ liệu.

marimo là một sổ tay Python phản ứng mã nguồn mở dành cho khoa học dữ liệu và AI hiện đại. Nó cung cấp một môi trường có thể tái tạo, thân thiện với Git và tương tác, nơi các sổ tay là các kịch bản Python thuần túy. Các tính năng bao gồm hỗ trợ AI tích hợp, ô SQL và khả năng chia sẻ sổ tay dưới dạng ứng dụng web, hợp lý hóa quy trình làm việc từ thử nghiệm đến sản xuất.