Bagel AI

Bagel AI là một nền tảng trí tuệ sản phẩm AI-native tinh vi, được thiết kế để cách mạng hóa cách các công ty đưa ra quyết định về sản phẩm. Nó giải quyết thách thức chung về phản hồi của khách hàng bị phân mảnh, thường nằm rải rác trên các công cụ khác nhau như Gong, Salesforce, Jira và Zendesk. Bằng cách tự động kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau này, Bagel AI tạo ra một nguồn sự thật duy nhất, loại bỏ các silo và sự phỏng đoán. Sứ mệnh cốt lõi của nền tảng là đảm bảo rằng việc phát triển sản phẩm được gắn trực tiếp với tác động kinh doanh, nhu cầu của khách hàng và mục tiêu doanh thu.

AI là trung tâm của Bagel AI, liên tục học hỏi và thích ứng với hệ thống phân loại và ngôn ngữ kinh doanh độc đáo của công ty bạn. Điều này cho phép nó tự động xác định, phân cụm và ưu tiên các lỗ hổng sản phẩm, các điểm yếu và yêu cầu tính năng mà không cần gắn thẻ hoặc phân loại thủ công. Nó biến đổi phản hồi phi cấu trúc từ các cuộc gọi bán hàng, phiếu hỗ trợ và tương tác của khách hàng thành những hiểu biết có thể định lượng, có bằng chứng, giúp các nhóm đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách tự tin và nhanh chóng.

Cách sử dụng Bagel AI

Việc bắt đầu với Bagel AI được thiết kế để liền mạch và mang lại giá trị nhanh chóng. Quá trình này bao gồm việc tích hợp các công cụ và quy trình làm việc hiện có của bạn vào nền tảng. Đầu tiên, bạn kết nối các nguồn dữ liệu GTM và sản phẩm của mình, chẳng hạn như CRM (Salesforce), nền tảng giao tiếp (Gong), hệ thống hỗ trợ (Zendesk) và công cụ quản lý dự án (Jira). Sau khi kết nối, mô hình AI của Bagel AI sẽ tự động bắt đầu xử lý dữ liệu. Nó học bối cảnh kinh doanh cụ thể của bạn và bắt đầu đưa ra những hiểu biết liên quan, lỗ hổng sản phẩm và yêu cầu của khách hàng. Các nhà quản lý sản phẩm sau đó có thể xem bằng chứng hợp nhất này, được làm giàu bằng dữ liệu khách hàng, doanh thu và sử dụng, để ưu tiên lộ trình của họ. Nền tảng sẽ chuyển những hiểu biết có thể hành động này trực tiếp vào các công cụ như Jira và cung cấp các bản cập nhật thời gian thực cho các bên liên quan trong Slack hoặc Salesforce, đảm bảo toàn bộ tổ chức luôn đồng bộ.

Tính năng chính của Bagel AI

• Hợp nhất bằng chứng do AI cung cấp: Tự động trích xuất và thống nhất phản hồi từ mọi nguồn, bao gồm các cuộc gọi bán hàng, phiếu hỗ trợ, ghi chú CRM, v.v.
• Học tập AI thích ứng: AI liên tục học hệ thống phân loại và ngôn ngữ GTM cụ thể của công ty bạn để tự động xác định, phân cụm và định tuyến các yêu cầu mà không cần thiết lập thủ công.
• Phân tích tác động doanh thu: Định lượng tác động kinh doanh của các lỗ hổng sản phẩm và yêu cầu tính năng, liên kết trực tiếp các quyết định sản phẩm với cơ hội doanh thu và các yếu tố cản trở giao dịch.
• Ý tưởng lộ trình do AI tạo ra: Chủ động đề xuất các ý tưởng tính năng có tác động cao dựa trên các mẫu được xác định trong phản hồi của khách hàng và xu hướng thị trường.
• Tích hợp quy trình làm việc liền mạch: Tích hợp nguyên bản với các công cụ thiết yếu như Jira, Salesforce, Gong, Zendesk và Slack, đẩy các hiểu biết và cập nhật đến nơi các nhóm đã làm việc.
• Điều phối liên chức năng: Tạo ra một nguồn sự thật duy nhất giúp các nhóm Sản phẩm, Bán hàng, Thành công của khách hàng và lãnh đạo luôn đồng bộ về các ưu tiên và tiến độ.
• Bảo mật cấp doanh nghiệp: Có tuân thủ SOC2 Loại II và thiết kế ưu tiên quyền riêng tư để đảm bảo dữ liệu được xử lý an toàn và có trách nhiệm.

Các trường hợp sử dụng Bagel AI

Bagel AI được xây dựng cho toàn bộ tổ chức doanh thu-sản phẩm:

• Nhà quản lý sản phẩm: Ưu tiên các tính năng dựa trên dữ liệu cứng và tác động doanh thu thay vì ý kiến, và xác thực các cơ hội mới bằng bằng chứng.
• Hoạt động sản phẩm: Tự động hóa việc phân loại phản hồi thủ công, loại bỏ các điểm nghẽn và cung cấp bằng chứng rõ ràng, có thể định lượng cho các PM.
• Giám đốc sản phẩm: Có được cái nhìn rõ ràng về cách các khoản đầu tư vào lộ trình kết nối với các kết quả kinh doanh có thể đo lường được như doanh thu và sự hài lòng của khách hàng.
• Lãnh đạo bán hàng: Xác định và đưa ra các lỗ hổng sản phẩm đang cản trở các giao dịch, và thông báo cho nhóm về các bản cập nhật sản phẩm có liên quan để tăng tốc chu kỳ bán hàng.
• Nhóm thành công của khách hàng: Chủ động phát hiện các rủi ro rời bỏ bằng cách hiểu sự thất vọng của khách hàng và đảm bảo phản hồi của họ được chuyển thành các cải tiến sản phẩm hữu hình.

Ưu điểm của Bagel AI

Bagel AI mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể so với các công cụ phản hồi truyền thống và các giải pháp tự xây dựng. Ưu điểm chính của nó là khả năng chuyển đổi phản hồi định tính, lộn xộn thành các trường hợp kinh doanh rõ ràng, định lượng. Điều này loại bỏ sự thiên vị và phỏng đoán khỏi quy trình phát triển sản phẩm. Bằng cách tự động hóa việc hợp nhất và phân tích dữ liệu, nó giúp các nhóm tiết kiệm vô số giờ làm việc thủ công, giảm tới 85% sự trùng lặp dữ liệu và rút ngắn chu kỳ ra mắt. Nền tảng này thúc đẩy sự phối hợp chưa từng có giữa các nhóm GTM và sản phẩm, đảm bảo mọi người đều làm việc hướng tới các mục tiêu chiến lược giống nhau. So với việc xây dựng một hệ thống tương tự trong nội bộ, có thể mất hơn 6-9 tháng và có tỷ lệ thất bại cao, Bagel AI mang lại giá trị trong vài tuần với một nền tảng đã được chứng minh, có thể mở rộng và an toàn.

Giá cả và gói dịch vụ

Giá của Bagel AI được thiết kế riêng cho các doanh nghiệp và công ty tăng trưởng cao. Chi tiết giá cụ thể không được liệt kê công khai trên trang web. Để nhận báo giá, khách hàng tiềm năng được khuyến khích đặt một buổi demo với đội ngũ bán hàng của họ. Cách tiếp cận này cho phép Bagel AI tạo ra một kế hoạch tùy chỉnh dựa trên nhu-cầu-cụ-thể-của-công-ty, khối-lượng-dữ-liệu và số-lượng-tích-hợp-cần-thiết.