Inari

Inari là một nền tảng phân tích phản hồi gốc AI tinh vi được tạo ra để biến phản hồi thô của khách hàng thành các cơ hội phát triển sản phẩm chiến lược. Nó trao quyền cho các nhóm sản phẩm, nghiên cứu và trải nghiệm khách hàng vượt ra ngoài việc phân tích phản hồi thủ công, tốn thời gian trên bảng tính và giấy ghi chú. Bằng cách tự động sàng lọc một lượng lớn dữ liệu từ các kênh phản hồi của khách hàng, hệ thống CRM và các hạng mục tồn đọng của sản phẩm, Inari khám phá ra những hiểu biết chính xác và các ý tưởng tạo ra doanh thu. Điều này cho phép các nhóm xây dựng các sản phẩm mà mọi người thực sự yêu thích, dựa trên các vấn đề thực tế của khách hàng.

Thông báo quan trọng: Inari đã được Amplitude mua lại. Do đó, sản phẩm Inari độc lập đang được ngừng hoạt động và các khả năng AI mạnh mẽ của nó đang được tích hợp vào nền tảng phân tích kỹ thuật số toàn diện của Amplitude. Việc mua lại này xác nhận sức mạnh của công nghệ và tầm nhìn của Inari, vốn sẽ tiếp tục phát triển và giúp các nhóm xây dựng sản phẩm tốt hơn như một phần của một hệ sinh thái lớn hơn.

Cách sử dụng Inari

Quy trình làm việc được thiết kế để đơn giản và mạnh mẽ:

1. Kết nối nguồn dữ liệu: Người dùng có thể hợp nhất dữ liệu khách hàng bằng cách tích hợp với hơn 5.000 công cụ như Slack, Gong, Intercom, Zendesk và Salesforce, hoặc bằng cách tải lên các tài liệu phi cấu trúc (CSV, PDF, DOC).
2. Phân tích tự động: Sau khi kết nối, AI của Inari sẽ tự động phân tích phản hồi, trích xuất và phân loại các thông tin chính như yêu cầu tính năng, lỗi, lời khen và cảm xúc chung.
3. Khám phá thông tin chi tiết: Một bảng điều khiển tập trung cung cấp một luồng thông tin Tiếng nói của Khách hàng (VoC) thống nhất. Các nhóm có thể khám phá các cụm thông tin chi tiết do AI tạo ra, chạy truy vấn và xem xu hướng, với mọi thông tin chi tiết được liên kết trở lại các trích dẫn gốc của khách hàng để có ngữ cảnh đầy đủ và trích dẫn.
4. Ưu tiên hóa bằng dữ liệu: Nền tảng có một danh sách công việc tồn đọng do AI cung cấp có thể được đồng bộ hóa với các công cụ như Jira và Linear. Nó cho phép các nhóm ưu tiên các vấn đề bằng cách liên kết chúng với dữ liệu GTM từ CRM, chẳng hạn như ARR và quy mô giao dịch, để hiểu tác động doanh thu của mỗi quyết định.
5. Hành động và khép lại vòng lặp: Các nhóm có thể tạo PRD, nhận cảnh báo về các xu hướng mới qua Slack hoặc email, và sử dụng phân tích theo từng khách hàng để dễ dàng theo dõi và khép lại vòng lặp phản hồi.

Tính năng chính của Inari

• Phân tích phản hồi tự động: Tự động xử lý và phân loại phản hồi từ các cuộc gọi, vé hỗ trợ và đánh giá để xác định các yêu cầu, lỗi, lời khen và cảm xúc.
• Thông tin chi tiết khách hàng bằng AI: Làm nổi bật các xu hướng và thông tin chi tiết có thể hành động thông qua phân cụm AI, với mọi phát hiện được hỗ trợ bởi các trích dẫn và số liệu của khách hàng có thể kiểm chứng.
• Danh mục tồn đọng & Ưu tiên hóa bằng AI: Tạo và làm phong phú các mục trong danh mục tồn đọng, và ưu tiên chúng bằng cách kết nối phản hồi của khách hàng với dữ liệu doanh thu và GTM từ các CRM như Salesforce và HubSpot.
• Kho lưu trữ phản hồi thống nhất: Tập trung phản hồi của khách hàng từ hàng nghìn tích hợp (ví dụ: Slack, Notion, Intercom, Gong) vào một kho lưu trữ duy nhất, có thể tìm kiếm.
• Tùy chỉnh và Cá nhân hóa: Cho phép các nhóm tạo các hệ thống phân loại tùy chỉnh, thiết lập cảnh báo tự động và thậm chí tinh chỉnh các mô hình AI bằng các lời nhắc tùy chỉnh để có độ liên quan và chính xác cao hơn.
• Phân tích khách hàng và công ty: Cung cấp cái nhìn 360 độ về phản hồi của mỗi khách hàng hoặc công ty, hoạt động như một CRM tập trung vào sản phẩm để hiểu nhu cầu của người dùng và khép lại vòng lặp phản hồi.
• Bảo mật và Tuân thủ: Tuân thủ SOC 2 Loại 2, đảm bảo dữ liệu được mã hóa và lưu trữ an toàn với các biện pháp kiểm soát truy cập nghiêm ngặt.

Các trường hợp sử dụng Inari

Inari được xây dựng cho các nhóm khác nhau lấy khách hàng làm trung tâm:

• Quản lý sản phẩm: Để xây dựng lộ trình dựa trên dữ liệu, xác thực các giả thuyết và ưu tiên các tính năng dựa trên tác động của khách hàng và doanh thu tiềm năng.
• Nhà nghiên cứu UX: Để tiết kiệm hàng trăm giờ phân tích thủ công các cuộc phỏng vấn người dùng và dữ liệu khảo sát, cho phép họ tập trung vào nghiên cứu chiến lược.
• Nhóm CX và Hỗ trợ: Để xác định nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề phổ biến, theo dõi các báo cáo lỗi trên quy mô lớn và định lượng tác động của các vấn đề đối với sự hài lòng của khách hàng.
• Nhóm Bán hàng và Tăng trưởng: Để kết nối trực tiếp phản hồi của khách hàng với quy mô giao dịch và các giai đoạn trong quy trình bán hàng, cung cấp cho các nhóm sản phẩm bối cảnh mạnh mẽ để ưu tiên hóa.
• Nhà sáng lập và Lãnh đạo: Để có được cái nhìn tổng quan, thời gian thực về tiếng nói của khách hàng và theo dõi cách các cải tiến sản phẩm tác động đến các chỉ số chính như NPS.

Ưu điểm của Inari

Ưu điểm chính của Inari là khả năng tự động hóa nhiệm vụ phân tích phản hồi đơn điệu nhưng quan trọng trên quy mô lớn. Điều này giúp các nhóm tiết kiệm hàng trăm giờ mỗi tháng, loại bỏ sự thiên vị của con người trong phân tích và đảm bảo rằng các quyết định về sản phẩm luôn dựa trên dữ liệu khách hàng thực tế. Bằng cách liên kết phản hồi với các chỉ số doanh thu, nó cung cấp một cách rõ ràng, có thể định lượng để ưu tiên danh mục công việc tồn đọng của sản phẩm, tác động trực tiếp đến tăng trưởng và giữ chân khách hàng. Giao diện thân thiện với người dùng và các tùy chọn tùy chỉnh mạnh mẽ đã biến nó thành một trợ lý đa năng cho bất kỳ tổ chức xây dựng sản phẩm nào.

Giá cả và gói dịch vụ

Trước khi được mua lại, Inari hoạt động theo mô hình freemium dựa trên tín dụng. Dịch vụ này không còn khả dụng cho các đăng ký mới.

• Dùng thử: $0/tháng. Bao gồm 500 tín dụng miễn phí sau khi tham gia để thử nghiệm nền tảng.
• Gói Startup: $30/tháng. Bao gồm 1.000 tín dụng mỗi tháng, lý tưởng cho các nhóm nhỏ.
• Gói Growth: $300/tháng. Bao gồm 10.000 tín dụng mỗi tháng, với các tính năng bổ sung như đồng bộ hóa dữ liệu CRM (Salesforce, HubSpot) và tích hợp danh mục tồn đọng (Jira, Linear).
• Gói Enterprise: Giá tùy chỉnh. Cung cấp tín dụng không giới hạn, các mô hình được tinh chỉnh cá nhân hóa, quyền truy cập API, SSO và các tích hợp được ưu tiên.

Một 'tín dụng' là một đơn vị đo lường cho việc phân tích, trong đó 10.000 tín dụng có thể phân tích khoảng 10.000 phản hồi, 2.000 vé hỗ trợ hoặc 400 cuộc gọi.