Dryrun Security 概览
Dryrun Security 正在通过超越传统工具的局限性来彻底改变应用安全(AppSec)。传统的基于模式的静态应用安全测试(SAST)工具因其高误报率和遗漏关键的、依赖上下文的漏洞而臭名昭著,而 Dryrun Security 引入了上下文安全分析(Contextual Security Analysis, CSA)。这种 AI 原生方法旨在理解代码背后的“为什么”,而不仅仅是“是什么”。它分析代码路径、开发者意图和特定于语言的细微差别,以揭示复杂的安全风险,如授权缺陷、不安全的直接对象引用(IDOR)和业务逻辑漏洞,这些风险通常未被发现。通过提供可信的、富含上下文的洞察,Dryrun Security 赋能开发、运维和安全团队,以加快开发周期、实施快速修复,并显著降低与安全相关的成本和风险。
如何使用 Dryrun Security
Dryrun Security 的入门过程被设计得无缝且快速,可直接集成到您现有的开发生态系统中,而不会产生摩擦。只需三个简单步骤,几分钟内即可完成设置:
- 连接 GitHub:安装只需几秒钟。只需连接您的 GitHub 帐户(即将支持 GitLab),即可立即受益于一组自动强制执行的核心安全策略。
- 添加您的代码仓库:选择您想要保护的代码仓库。您添加的仓库越多,您的安全覆盖范围就越全面,使 Dryrun Security 能够捕获您组织代码库中更广泛的潜在问题。
- 保持实时安全:配置完成后,Dryrun Security 会在后台自动工作。它会分析每个拉取请求,直接在 GitHub 用户界面并通过 Slack 集成提供即时通知和可操作的反馈。这确保了开发人员和安全团队在风险出现时就能得到警报,而不是在它们已经嵌入代码库之后。
Dryrun Security 的核心功能
- 上下文安全分析(CSA):作为平台的核心,CSA 远不止于简单的模式匹配。它深入分析代码变更以理解其行为和意图,识别只有在完全理解上下文的情况下才可见的漏洞。
- 自然语言代码策略(NLCP):通过使用简单易懂的人类语言来定义和执行安全策略,赋能您的整个团队。这将关键策略从静态文档和维基百科中移出,直接融入开发流程,使其对从初级开发人员到高级架构师的每个人都易于理解和操作。
- 代码洞察(Code Insights):对您组织中发生的每一次代码变更获得前所未有的可见性。此功能可帮助您精确识别风险何时何地被引入代码库,使安全团队能够专注于真正重要的拉取请求。
- 自动核心策略:从第一天起就受到保护,拥有一套全面的预配置策略,针对关键漏洞类别。这些包括 SQL 注入(SQLi)、服务器端请求伪造(SSRF)、命令注入、身份验证/授权缺陷、IDOR、硬编码密钥、不安全的基础设施即代码(IaC)、跨站脚本(XSS)等,无需复杂配置。
- 无缝的开发者工作流集成:通过直接在 GitHub 拉取请求中提供反馈并通过 Slack 发送通知,Dryrun Security 在开发者最熟悉的环境中与他们会面。这消除了切换上下文或使用单独仪表板的需要,从而在不减慢开发速度的情况下培养安全文化。
Dryrun Security 的使用案例
Dryrun Security 旨在为技术组织内的各种角色提供价值:
- 对于 CISO 和安全负责人:在不增加人手的情况下,扩大您安全团队的影响力。Dryrun Security 自动化了以前需要人类专家才能进行的细致分析,简化了合规性执行,并通过提供清晰、低噪音的反馈来提高开发者对安全的参与度。
- 对于应用安全工程师:告别追逐无休止的误报积压。Dryrun Security 的高准确性发现使您能够专注于真正的风险。使用代码洞察来优先处理关键变更,并利用共享的上下文与开发团队更有效地协作。
- 对于开发者:直接在您的拉取请求中获得关于编写安全代码的即时、可操作的指导。这就像在您的工作流程中嵌入了一位安全教练。清晰、简单的语言解释帮助您快速修复问题并学习安全最佳实践,所有这些都不会带来令人沮丧的瓶颈。
Dryrun Security 的优势特点
Dryrun Security 通过从根本上改变开发者与安全之间的关系,提供了与传统应用安全工具截然不同的优势。
- 卓越的检测准确性:它能发现整类模式匹配工具遗漏的漏洞,显著降低了违规风险。
- 大幅减少误报:通过理解上下文,该工具避免了用不相关的警报淹没团队,确保当一个问题被标记时,它是真实的并需要关注。
- 无摩擦协作:它通过建立对风险的共同理解并为修复提供共同基础,结束了安全与开发团队之间的对峙。
- 主动的“左移”安全:安全不再是最后的关卡,而是开发过程中不可或缺的一部分。问题被及早发现,消除了最后一刻的意外,并确保发布计划按时进行。
- 可扩展的安全性:该平台有效地倍增了您现有安全团队的能力,使您能够在不线性增加安全人员的情况下保护不断增长的代码库。
定价和计划
Dryrun Security 提供根据您组织需求量身定制的定价方法。您可以注册为期2周的免费试用,亲身体验平台的全部功能。有关详细的定价信息以及讨论适合您团队的计划,建议您与他们的安全专家安排一次个性化的1对1演示。
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Dryrun Security 替代方案
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Corgea
Corgea 是一个由人工智能驱动的应用程序安全 (AppSec) 平台,集成了 SAST、SCA、密钥扫描等功能。它能智能地对漏洞进行分类,将误报率降低高达90%,并自动生成代码修复。Corgea专为现代开发团队设计,无缝集成到开发人员的工作流程(如GitHub、Azure DevOps)中,使他们能够在不牺牲速度的情况下保护每一次代码提交。
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Healthy Package
Healthy Package 是由 DerScanner 开发的一款 AI 驱动的工具,用于评估开源软件包的安全性和健康状况。它分析了超过1亿个软件包,根据流行度、作者可靠性、安全承诺和社区活跃度提供全面的健康评分,帮助开发人员防止应用程序中的漏洞。
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Aquilax
AquilaX 是一个由人工智能驱动的 DevSecOps 平台,旨在在整个开发生命周期中保护软件安全。它无缝集成到 CI/CD 流程中,提供包含12种高级扫描器的套件,用于检测漏洞、机密信息和合规性问题。凭借其自学习AI模型,AquilaX 显著减少误报,提供可行的修复步骤,帮助团队自信、快速地交付安全的代码。
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CodeThreat
CodeThreat 是一个由 AI 驱动的代理式 SAST 平台,充当自主应用程序安全工程师。它能深入理解您的代码库,识别上下文相关的漏洞,消除误报,并自动修复威胁,确保您在不拖慢开发速度的情况下交付安全的代码。
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Greptile
Greptile 是一款 AI 驱动的代码审查工具,可与 GitHub 和 GitLab 集成,帮助开发团队将拉取请求合并速度提高4倍,并多发现3倍的错误。通过理解代码库的完整上下文,它为每个 PR 提供行内评论、可操作的建议和自然语言摘要。它支持超过30种编程语言,并可通过特定规则和风格指南进行定制,以提高代码质量和一致性。
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CodeRabbit
CodeRabbit是一款由AI驱动的代码审查工具,可帮助开发团队更快地交付产品并减少错误。它直接在GitHub、GitLab和VS Code等IDE中提供即时、具有上下文感知能力的审查、拉取请求摘要和安全分析。
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