EvalsOne

EvalsOne 是一个全面的一站式评估平台，旨在简化生成式AI应用的优化过程。它就像一把为开发者、AI工程师和产品团队准备的“瑞士军刀”，提供一套强大的工具来解决AI模型固有的不稳定性问题，并获得竞争优势。该平台旨在简化从数据准备到最终分析的整个评估工作流程，让所有团队成员，无论其技术角色如何，都能轻松参与。

通过为测试和优化提供统一的环境，EvalsOne 帮助您克服开发可靠AI产品所面临的挑战。它支持广泛的评估场景，确保无论您是在微调一个简单的提示语，还是在评估一个复杂的AI智能体，您都能拥有合适的工具。平台对协作、集成和可扩展性的关注，使其成为您整个AI开发生命周期的中心枢纽。

如何使用EvalsOne

EvalsOne 具有直观的引导式工作流程，简化了评估过程：

1. 准备评估数据： 首先准备您的样本数据。您可以使用模板和变量列表合成数据集，导入现有的OpenAI Evals样本集，甚至可以利用平台的LLM功能智能地扩展您的测试用例。
2. 创建评估运行： 使用向导式界面轻松设置和组织您的评估运行。您可以创建多个模板版本，以并排比较和优化提示语。
3. 配置模型和指标： 与OpenAI、Claude和Gemini等主流LLM提供商集成，或连接到云容器（Azure、Bedrock）和本地模型（通过Ollama或API）。从超过10种预设评估指标中选择，或创建适合您特定需求的自定义指标。
4. 执行与迭代： 运行您的评估。独特的“Fork运行”功能支持快速迭代和深入分析，使您能够迅速测试变体并准确定位改进点。
5. 分析结果： 查看清晰直观的评估报告。结果以易于理解的格式呈现，并附有每次评估的理由，让您的团队能够做出数据驱动的决策。
6. 协作与优化： 与您的团队分享发现。平台的协作功能确保每个人都保持同步，促进您的生成式AI项目持续优化的循环。

EvalsOne的核心功能

• 多样化的评估对象： 能够评估LLM提示语、检索增强生成（RAG）流程和复杂的AI智能体。
• 混合评估方法： 无缝结合使用规则或LLM的自动化评估与人工评估，以充分利用专家的判断力。
• 简化的工作流程： 直观的用户界面、引导式设置、用于快速迭代的“Fork运行”功能，以及用于轻松比较提示语的模板版本控制。
• 灵活的数据准备： 多种创建评估样本的方式，包括数据合成、导入标准数据集和由LLM驱动的数据扩展。
• 全面的模型集成： 支持主流LLM提供商（OpenAI、Claude、Gemini）、云平台（Azure、Bedrock、Hugging Face）、本地模型（Ollama）和智能体编排工具（Coze、FastGPT、Dify）。
• 可扩展的指标框架： 提供10余种开箱即用的指标，并允许使用模板创建自定义指标以适应独特场景。不仅提供分数，还提供其背后的评估理由。
• 协作环境： 专为团队项目设计，允许不同角色的成员参与优化过程。

EvalsOne的使用案例

EvalsOne 非常适合从事各种生成式AI项目的团队：

• 提示语工程： 系统地测试和比较不同版本的提示语，以找到最有效、最可靠和最安全的措辞。
• RAG系统优化： 评估您的RAG流程的端到端性能，从检索准确性到生成答案的质量。
• AI智能体评估： 在一系列场景中测试AI智能体的行为和决策能力，以确保其按预期执行。
• 模型比较： 在不同的LLM（例如GPT-4 vs. Claude 3）上运行相同的测试套件，以进行性能基准测试并为您的应用选择最佳模型。
• 回归测试： 创建一套标准化的评估，在每次更新您的AI应用后自动运行，以防止性能下降。

EvalsOne的优势特点

EvalsOne 通过简化复杂性和提升质量，提供了显著的竞争优势。其主要优势在于其一体化的特性，无需使用多个分散的工具。平台与几乎任何模型（无论是云端还是本地）的灵活集成能力，确保了它能适应任何现有的技术栈。此外，自动化和人工评估的结合提供了对性能的全面视角，将可扩展的客观指标与细致入微的人类洞察力相结合。对流畅协作工作流程的关注，使整个团队能够更快地为构建更好的AI产品做出贡献。

定价和计划

EvalsOne 的定价信息需通过请求获取。我们鼓励潜在用户通过官方网站“预约演示”，以获得由创始人之一提供的个性化产品演示。这种模式表明，他们提供针对您团队或组织的特定需求、规模和集成要求的定制化企业计划。