Langtail 概览
Langtail 是一个全面的低代码平台,专门用于解决开发、测试和部署由大型语言模型(LLM)驱动的应用程序所面临的挑战。认识到LLM输出的不可预测性,Langtail为开发人员、AI团队甚至非技术利益相关者提供了重新获得控制、确保一致性并保护其AI应用程序的工具。它充当整个LLM生命周期的中心枢纽,从提示词实验和协作优化,到严格的测试、部署和生产监控。通过提供直观的、类似电子表格的界面和强大的AI防火墙,Langtail使团队能够构建更可靠、可预测和安全的AI产品,在潜在的错误和漏洞影响用户之前将其捕获。
如何使用Langtail
Langtail的入门过程为整个团队设计得简单直接。
- 提示词管理: 首先在Langtail的“游乐场”中创建或导入您的LLM提示词。这个协作空间允许产品、工程和业务团队共同管理和优化提示词。
- 使用真实数据进行测试: 利用类似电子表格的测试界面。您可以通过输入真实世界的数据场景作为测试用例来创建广泛的测试套件。该界面支持批量操作,使测试创建更加高效。
- 配置并运行测试: 设置测试配置,只需点击几下,即可并排比较不同的模型(如OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude或Google的Gemini)、参数和提示词版本。
- 评估和评分: 使用多种方法自动对测试结果进行评分。您可以使用自然语言断言(例如,“响应应为正面”)、模式匹配或编写自定义JavaScript代码进行复杂的验证逻辑。
- 分析和优化: 深入研究测试结果中的数据驱动洞察和分析。精美的可视化图表和详细日志可帮助您识别性能最佳的提示词和模型组合,从而优化成本、延迟或准确性。
- 自信地部署: 完善提示词后,立即将其部署为安全的API端点。Langtail提供完全类型的TypeScript SDK和OpenAPI规范,以便无缝集成到您的应用程序中。
- 保护和监控: 激活一键式AI防火墙,保护您部署的应用程序免受提示词注入、DoS攻击和数据泄露的影响。通过全面的日志和指标,持续监控您的应用程序在生产中的性能。
Langtail的核心功能
- 类似电子表格的测试界面: 一个直观熟悉的界面,用于创建、管理和运行测试用例,使LLM测试对每个人都易于上手,而不仅仅是开发人员。
- 全面的测试评分: 使用自然语言、正则表达式或自定义JavaScript断言来评估LLM输出,实现灵活而强大的验证。
- AI防火墙: 内置的安全层,只需最少的配置即可保护应用程序免受提示词注入、拒绝服务(DoS)攻击和信息泄露等常见威胁。
- 多供应商支持: 与所有主流LLM供应商无缝协作,包括OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Mistral等,便于模型比较和实验。
- 协作式游乐场: 一个供团队实时实验、调试和优化提示词的中心环境。
- 带记忆的助手: 创建有状态的AI助手,自动管理对话历史,简化复杂的聊天机器人和基于代理的应用程序的开发。
- 开发者友好工具: 包括完全类型的TypeScript SDK、OpenAPI支持,并可选择自托管以实现最大程度的安全和数据控制。
- 日志、指标和分析: 从详细的日志和性能指标中获得宝贵的见解,以监控您在生产中的应用程序并做出数据驱动的决策。
- 托管代码执行: 通过在Langtail的安全沙盒环境中直接运行代码,测试调用外部工具的提示词。
Langtail的使用案例
对于任何LLM输出可靠性至关重要的应用,Langtail都是必不可少的:
- 企业聊天机器人: 雪佛兰经销商的AI聊天机器人失控,以1美元的价格出售汽车。Langtail通过严格的测试和设置安全护栏来防止此类不受控制的行为。
- 客户支持系统: 加拿大航空公司因其聊天机器人提供错误的票价信息而被追究责任。Langtail有助于确保聊天机器人响应的准确性和一致性,防止代价高昂的错误信息。
- 内容生成工具: 一个AI膳食规划师危险地建议添加氯气。Langtail的测试和AI防火墙可以过滤掉不安全和有害的输出,确保用户安全。
- AI驱动的产品功能: 数据科学笔记本Deepnote使用Langtail来简化其AI功能的开发和测试,为团队节省了数百小时,并使他们能够更有效地集成AI。
Langtail的优势特点
- 提高可预测性和控制力: 通过系统化的测试和评估,使团队重新掌控不可预测的LLM输出。
- 节省时间和成本: 自动化繁琐的手动测试和调试过程,节省数百个开发人员工时。
- 增强安全性: 集成的AI防火墙为防范恶意攻击提供了必要的保护层,这对于生产级AI应用至关重要。
- 改善团队协作: 通过提供一个统一的平台,让开发人员、产品经理和业务团队可以共同处理提示词,从而打破部门壁垒。
- 易用性: 低代码、类似电子表格的界面使非技术团队成员也能进行高级LLM测试。
- 数据驱动的优化: 使团队能够根据具体的测试数据,实验并找到提示词、模型和参数的最佳组合。
- 灵活性和控制力: 为有严格数据隐私和安全要求的组织提供自托管选项。
定价和计划
Langtail提供分层定价结构以满足不同需求:
- 免费计划: 0美元/月。非常适合小型项目和入门。包括无限用户、2个提示或助手、每月1,000条日志和30天的数据保留。
- 专业版计划: 99美元/月 + 增值税。非常适合独立开发者。包括1个用户、20个提示或助手、无限日志和90天的数据保留。
- 团队计划: 499美元/月 + 增值税。成长中团队最受欢迎的选择。包括10个用户、无限提示和助手、无限日志、1年的数据保留,以及雷达与警报和专属支持等高级功能。
- 企业计划: 定制价格。专为大型组织设计。包括无限用户和资源、AI防火墙、专属支持以及自托管选项。
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Citronetic
Citronetic是一个专门的MCP(多模态对话平台)测试和分析SaaS平台,确保在ChatGPT、Claude、Google AI和Apple Intelligence等领先LLM平台上的工具发现、意图处理和UI流程成功。
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SysDesigna
SysDesigna 是一个用于商业应用的无代码快速原型设计和自动化设计文档生成平台。它使用户能够可视化地设计、模拟和优化应用原型,然后自动生成详细的系统规格和测试用例,弥合业务需求与开发之间的鸿沟。
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PromptsLabs
PromptsLabs 是一个由社区驱动的提示词库,专为测试和评估新型大型语言模型(LLM)的性能而设计。它提供了一套标准化的、可复制粘贴的提示词及预期输出,帮助开发者和研究人员在逻辑、推理和数学等任务上对模型进行基准测试。
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Confident AI
Confident AI 是一个面向工程团队的 LLM 评估和可观测性平台。由开源库 DeepEval 的创建者打造,它通过全面的指标、回归测试和详细的追踪来帮助基准测试、保障和改进 LLM 应用,确保 AI 性能的稳定性。
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