Maihem

Maihem 是一个由来自牛津、麻省理工和帝国理工学院等顶尖机构的领先研究人员和工程师团队开发的尖端AI安全与测试平台。该公司致力于简化安全可靠的AI的开发与部署，涵盖对话式AI应用和实体机器人两大领域。Maihem认识到传统的软件测试方法不足以应对像LLM这样的概率性系统，因此提供了一个全面的解决方案，以识别和缓解与现代AI相关的独特风险。

该平台的核心产品是一个自动化的红队演练和质量保证引擎，旨在严格测试由LLM驱动的应用程序。它模拟数千次用户交互，包括边缘案例和对抗性攻击，以便在漏洞被生产环境利用之前发现它们。通过专注于OWASP Top 10 for LLMs，Maihem确保应用程序能够抵御从提示注入到敏感数据泄露等最重大的安全威胁。

如何使用Maihem

使用Maihem平台涉及一个系统化的流程，以确保全面的AI应用安全：

1. 集成：通过其API或集成仪表板，将您的LLM应用、聊天机器人或AI代理连接到Maihem平台。
2. 配置：定义测试范围。选择要测试的特定漏洞，例如完整的OWASP Top 10 for LLMs，或根据您应用的独特功能和数据创建自定义测试场景。
3. 自动化测试：启动自动化的红队演练引擎。Maihem将生成并执行大量旨在探测弱点的提示和交互，包括提示注入、诱导不安全输出的尝试以及DoS模拟。
4. 分析与报告：审查Maihem生成的详细安全报告。该报告清晰地概述了所有检测到的漏洞，分配了风险评分，并提供了具体的利用示例。
5. 缓解与修复：利用报告中提供的可操作指南，修复您应用程序代码、系统提示或操作保障措施中已识别的安全漏洞。
6. 重新验证：在实施修复后，在Maihem平台上重新运行测试，以验证漏洞是否已成功修补，并且没有引入新问题。

Maihem的核心功能

• 自动化红队演练：主动模拟对抗性攻击，在黑客之前发现安全漏洞。
• OWASP Top 10 LLM漏洞测试：全面覆盖关键风险，包括提示注入、不安全输出处理、训练数据投毒和模型拒绝服务。
• 敏感信息泄露检测：使用有针对性的提示来识别个人身份信息（PII）或其他机密数据的潜在泄露。
• RAG系统分析：提供工具以改进检索增强生成（RAG）系统，包括用于检测和减少幻觉的新颖方法。
• 不安全的插件与供应链评估：测试LLM插件和与外部系统交互的安全性，以防止远程代码执行等漏洞。
• 可操作的缓解指南：为每个已识别的漏洞提供清晰、对开发人员友好的建议。
• 机器人AI：旨在简化用户教机器人新任务的方式，专注于为物理世界设计和管理适应性强的AI系统。

Maihem的使用案例

对于任何开发或部署AI驱动解决方案的组织来说，Maihem都至关重要：

• 安全应用开发：开发团队可以将Maihem集成到其CI/CD流程中，以持续测试和保护聊天机器人、AI代理和其他基于LLM的功能。
• 企业AI治理：安全与合规团队可以使用Maihem来执行安全策略、审计AI应用，并确保遵守OWASP Top 10等标准和欧盟AI法案等法规。
• 金融科技：银行和金融科技公司可以防范可能授权欺诈交易或泄露敏感金融数据的提示注入攻击。
• 医疗保健：医疗保健组织可以确保其AI工具不会提供未经授权的医疗建议或暴露受保护的健康信息（PHI）。
• 机器人与自动化：物流和制造业公司可以利用Maihem的原则来训练和部署在复杂物理环境中安全可靠运行的机器人。

Maihem的优势特点

Maihem在AI安全领域提供了独特的竞争优势：

• 专家主导：由世界一流的团队创立和打造，他们在AI、NLP、机器人和安全领域拥有来自顶尖学术机构和科技公司的深厚专业知识。
• 全面且主动：超越被动扫描，主动、自动地探测各种漏洞。
• 规模化效率：自动化数千个手动执行不切实际或不可能的复杂测试，节省大量时间和资源。
• 注重安全与责任：建立在创建安全、公平和透明AI的核心价值观之上，解决偏见和过度代理等关键问题。
• 可操作且对开发者友好：不仅发现问题，还提供清晰、实用的解决方案，使开发人员能够构建更安全的应用程序。

定价和计划

Maihem的定价根据每个组织的具体需求量身定制。鉴于其专注于企业级安全和机器人应用，建议有兴趣的各方直接联系销售团队进行咨询，并根据其具体工作流程和使用需求获得定制报价。您可以通过其网站上的联系表格开始联系。