Giskard

Giskard 是一个全面的测试平台，致力于确保 AI 代理（特别是基于大型语言模型 LLM 构建的代理）的质量、安全性和可靠性。在超过90%的生成式AI项目因潜在风险而无法投产的背景下，Giskard 为企业AI团队、数据科学家和QA专业人员提供了充满信心地构建和部署AI所需的工具。该平台解决了幻觉、错误信息、提示注入、数据泄露、毒性内容和偏见等关键漏洞，防止潜在的声誉损害并确保法规遵从性。

Giskard 由来自 Dataiku 和 Thales 的经验丰富的AI专业人士创立，其使命是让AI值得信赖。该平台建立在将业务知识转化为可操作的AI测试的原则之上，甚至允许非技术团队成员参与验证过程。它提供了一个面向个人开发者的开源Python库，以及一个面向需要可扩展、协作测试解决方案的团队的企业级LLM中心。

如何使用Giskard

Giskard 将AI测试流程简化为几个关键步骤。首先，用户将其LLM应用程序和业务数据连接到平台。然后，Giskard 会自动生成针对特定行业和用例量身定制的详尽测试套件。这些测试系统地扫描各种漏洞。平台支持持续的测试循环，与CI/CD管道集成，以监控关键性能指标并向团队警报新出现的威胁。为了进行更深入的分析，团队可以使用协作仪表板来注释结果、调试问题并优化AI的行为，确保满足特定的业务需求。开源库允许开发人员直接在他们的Python代码中实现这些测试，非常适合早期项目和个人数据科学家。

Giskard的核心功能

• 详尽的风险检测： 识别包括幻觉、提示注入、数据泄露、毒性内容、刻板印象和稳健性故障在内的广泛问题。
• 自动化测试生成： 连接您的业务数据，自动创建全面的测试场景，包括针对检索增强生成（RAG）质量和函数/工具调用的测试。
• 持续红队演练： 主动并持续地测试AI代理，以应对新出现的威胁，确保部署后的持续保护。
• 协作仪表板： 一个直观的界面，供产品、QA和技术团队协同工作，对AI输出进行注释、调试和验证。
• 企业级安全与部署： 提供灵活的部署选项（SaaS、本地、私有云），具有强大的安全功能，如基于角色的访问控制（RBAC）、单点登录（SSO）集成和GDPR合规性。
• 开源Python库： 一个免费、强大的库，供AI工程师和数据科学家将AI测试直接集成到他们的开发工作流程中。
• 独立验证： 提供量化指标和第三方专家验证，以建立与利益相关者的信任。

Giskard的使用案例

Giskard 功能多样，可应用于各行各业。例如，在客户服务中，它可用于测试AI聊天机器人，确保它们提供准确信息，不会产生幻觉或泄露敏感客户数据。在金融和保险业，它帮助验证欺诈检测模型，并确保其没有偏见。Giskard 还是基准测试RAG系统的领先工具，可比较不同的模型和方法，为依赖外部知识库的应用找到最佳解决方案。像欧莱雅这样的公司已经使用 Giskard 来评估和增强用于面部关键点检测等任务的先进AI模型，从而提高了准确性和可靠性。

Giskard的优势特点

Giskard 的主要优势在于其降低AI项目风险的能力，从而显著提高其成功部署的几率。它通过提供一个共同的协作平台，弥合了技术开发和业务需求之间的差距。这种协作方法确保了AI的行为与业务逻辑和道德标准保持一致。平台的自动化功能在测试阶段节省了大量时间和资源，而其持续监控则在部署后提供了保障。凭借强大的开源产品和安全、可扩展的企业解决方案，Giskard 满足了从个人实验到大规模、关键任务部署的整个AI开发需求。

定价和计划

Giskard 提供免费增值定价模式，主要有两个层次：

• 开源版： 此计划完全免费，非常适合独立数据科学家、AI工程师和早期项目。它包括一个用于在代码中测试AI代理的Python库、详尽的安全漏洞检测以及RAG质量测试的自动生成。通过公共Discord社区提供支持。
• 企业版： 这是按LLM代理计费的付费年度订阅，专为需要大规模测试的企业AI团队设计。它包括所有开源功能，外加一个协作仪表板、带警报的持续红队演练、高级安全性（本地、私有云或SaaS部署）、基于角色的访问控制、SSO以及用于CI/CD自动化的安全API。它还提供专门的支持和优先的SLA。可直接向Giskard团队索取报价。