Cleanlab

Cleanlab 是一个开创性的 AI 平台，致力于让 人工智能变得可靠，尤其是在处理混乱、真实的现实世界数据时。Cleanlab 源于麻省理工学院在“置信学习”领域超过十年的研究成果，提供了一套工具来自动发现并修复数据集和 AI 模型响应中的问题。其主要使命是防止 AI 出现错误，例如幻觉、检索错误和违反政策等问题，避免这些问题触达客户，从而保护品牌声誉并确保提供值得信赖的用户体验。

该平台作为一个独立的安全层，可以与任何现有的 AI 系统、大型语言模型 (LLM) 或知识库集成，而无需更改您当前的堆栈。它为企业和初创公司提供了强大的解决方案，使他们能够充满信心地部署高风险的 AI 应用。Cleanlab 被公认为行业领导者，曾入选《福布斯》AI 50 强和 CB Insights AI 100 强等榜单。

如何使用Cleanlab

使用 Cleanlab 需要将其平台集成为您 AI 系统的控制层。该过程设计得无缝衔接，旨在赋能技术和非技术团队。

1. 集成： 在您现有的基础设施中部署 Cleanlab。它提供灵活的选项，包括安全的 SaaS 解决方案或在您自己的虚拟私有云 (VPC) 中进行私有化部署，以实现最大程度的控制。
2. 配置： 设置自定义护栏，以根据您的特定用例定义什么是错误。这可以包括针对幻觉、事实不准确、违反政策或不安全内容的规则。
3. 实时检测： 集成后，Cleanlab 会自动实时监控您的 AI 代理的输出。它会识别并标记任何违反已配置护栏或置信度低的响应。
4. 修复与改进： 被标记的问题会发送到一个用户友好的工作流程中。在这里，非技术领域的专家可以审查、纠正和批准响应。这种人机协同的流程不仅能修复眼前错误，还能为未来的交互优化底层知识库和 AI 模型。
5. 监控与分析： 利用平台的分析仪表板跟踪代理性能，了解错误的根本原因，并衡量长期改进的效果。

Cleanlab的核心功能

• AI 错误检测： 实时自动识别幻觉、检索错误、文档缺口、违反政策和恶意使用等问题。
• 人机协同工作流： 为非技术团队提供最快的工作流程，以控制、纠正和改进 AI 响应。
• 可定制护栏： 为特定查询实现正确性、安全性、政策合规性甚至确定性响应的护栏。
• 以数据为中心的 AI： 将原始文档和数据转换为干净、可靠的资产，用于训练和操作 AI 代理，包括意图检测和数据转换。
• 工作管理系统： 包含用于跟踪、分配和解决 AI 相关问题的工具，具有工单驱动工作流和绩效跟踪功能。
• 高级分析： 提供对代理性能、实时评估和根本原因分析的深入洞察。
• 技术栈无关： 可与任何 LLM、RAG 框架、向量数据库和现有 AI 系统（如 Azure AI、LangChain、Zendesk、Pinecone）配合使用。
• 灵活部署： 提供多租户 SaaS 和单租户 VPC/本地部署选项，以满足企业的安全和控制要求。

Cleanlab的使用案例

Cleanlab 是任何对 AI 准确性和可靠性有至高要求的应用的理想选择。

• 客户支持 AI 代理： 增强聊天机器人和虚拟助手，以提供准确、有用的答案，防止损害品牌的错误，并将复杂问题平滑地升级给人工客服。
• 面向员工的 AI 代理： 部署值得信赖的内部机器人，为员工提供来自公司知识库、政策和文档的正确信息。
• 高风险行业： 在金融、医疗和法律等领域，Cleanlab 确保 AI 驱动的见解和通信符合严格的法规和准确性标准。
• 可靠的 RAG 系统： 通过验证生成的答案是否得到检索上下文的忠实支持，提高检索增强生成 (RAG) 系统的可靠性。

Cleanlab的优势特点

Cleanlab 独特地结合了有研究支持的技术和实用的企业解决方案。

• 增强信任与安全： 部署 AI 时充满信心，因为有一个安全网可以捕捉和纠正错误，防止其影响用户。
• 保护品牌声誉： 避免因 AI 幻觉和不当响应而带来的负面宣传和客户信任的丧失。
• 提高运营效率： 通过使 AI 更有能力独立解决问题，减少向人工支持团队的升级次数。
• 赋能您的团队： 允许领域专家，而不仅仅是工程师，直接为您的 AI 系统的质量和可靠性做出贡献。
• 保持完全控制： 与黑盒解决方案不同，Cleanlab 与您的技术栈集成，让您完全控制您的数据、模型和品牌信息。

定价和计划

Cleanlab 的定价专为企业和初创客户量身定制。具体的定价细节未公开，需通过请求提供。要获取定制报价并了解该平台如何满足您的需求，建议您预约与他们的销售团队进行演示。