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Shinrag 是一个一体化 RAG(检索增强生成)平台,用户能够以可视化的方式构建智能 AI 代理和复杂的数据管道。它提供了一个无代码、拖放式的界面,用于创建多代理工作流、管理数据集,并部署能够理解您私有数据的生产级 AI 解决方案。

5.0
收录时间:
2025-12-10
价格类型:
免费增值
月流量:
3.4K
社交媒体:
|

Shinrag 概览

Shinrag 是一个全面的一体化平台,专为构建和部署由检索增强生成(RAG)技术驱动的智能代理而设计。它使开发人员和团队能够创建可理解私有数据(如文档、常见问题解答和知识库)并与之交互的 AI 系统。该平台的核心是其可视化管道构建器,这是一个无代码、拖放式的界面,简化了复杂的多代理工作流的创建。这允许用户连接不同的 AI 代理,根据置信度分数实现条件路由,并综合来自多个来源的信息,而无需编写大量的编排代码。Shinrag 处理整个 RAG 生命周期,从数据上传和向量化到代理创建和 API 部署,使其成为构建内部知识库、智能支持助手和复杂自动化工具等应用的快速且可扩展的解决方案。

如何使用 Shinrag

Shinrag 将创建智能代理的过程简化为三个主要步骤:1. 上传您的数据: 首先将您的文档、JSON 或 CSV 文件上传到平台。Shinrag 会自动处理、嵌入您的内容并为其建立索引,以实现高效的语义搜索。2. 创建代理和管道: 配置独立的 AI 代理,为每个代理分配特定的数据集。然后,使用可视化管道构建器连接这些代理,添加条件逻辑,并创建多阶段工作流。3. 查询和部署: 管道构建完成后,您可以通过 Web 界面开始提问,或使用提供的 REST API 将其集成到您的应用程序中。系统会提供准确的、具有上下文感知能力的答案,并附带来源引用。

Shinrag 的核心功能

  • 可视化管道构建器: 一个拖放式界面,无需编写代码即可构建、测试和部署复杂的多代理 RAG 工作流。
  • 智能代理: 创建具有上下文感知能力的 AI 代理,根据您的特定数据集提供准确的答案。
  • 数据集管理: 通过自动向量化,轻松上传、管理和嵌入各种数据格式(文档、JSON、CSV)。
  • 多代理编排: 在并行或顺序工作流中链接多个代理,并带有条件路由以处理复杂查询。
  • 综合节点: 智能地合并和排序来自多个代理的结果,以提供单一、全面的答案。
  • 语义搜索: 利用先进的向量搜索技术,在您的所有数据中实现快速且相关的信息检索。
  • 开发者友好的 API: 功能齐全的 RESTful API 允许无缝集成到现有的应用程序和工作流中。
  • 安全与隐私: 企业级安全确保您的数据保持私密,并让您完全控制自己的 API 密钥和模型。

Shinrag 的使用案例

Shinrag 非常适合构建各种由 AI 驱动的应用程序。一个主要的使用案例是创建内部知识库,统一来自 Confluence、GitHub 和 Slack 等来源的分散文档,使团队能够即时找到答案。它还可以用于构建智能客户支持助手,根据产品文档、故障排除指南和账单常见问题解答来回答用户查询。对于更复杂的需求,开发人员可以自动化多阶段数据处理工作流,综合来自多个文档的研究,并为工程、产品和人力资源等不同业务领域创建专门的代理。

Shinrag 的优势特点

Shinrag 的主要优势在于其能够将构建生产级 RAG 系统的时间和复杂性从数周大幅缩短至数小时。其无代码的可视化构建器使 AI 开发大众化,让非专业人士也能创建复杂的管道。平台的一体化特性使其无需集成和管理独立的向量数据库、嵌入 API 和编排逻辑。它为性能而构建,提供快速且可扩展的检索能力,并提供一个安全的环境,用户可以完全控制自己的数据和模型。该平台还具有高度的灵活性,支持自定义 LLM 模型,并为开发人员提供强大的 API 访问。

定价和计划

Shinrag 提供分层定价结构以满足不同需求:

  • 免费计划: 0 美元,为期 3 天试用,包含 1 万个 token、1 个数据集(最大 10 MB)、1 个代理和 1 个最多包含 3 个节点的管道。非常适合测试平台。
  • 开发者计划: 每月 39 美元,专为个人开发者设计。包含 100 万个 token、5 个数据集(最大 100 MB)、5 个代理、3 个管道(每个管道最多 10 个节点)以及 API 访问权限。
  • 开发者增强版计划: 每月 149 美元,面向成长中的团队。提供 500 万个 token、无限数据集(最大 1 GB 存储)、无限代理、无限管道和无限节点。

对于所有计划,token 限制适用于平台提供的 API 密钥,但用户可以连接自己的 API 密钥以绕过这些限制。

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