Shinrag

Shinrag 是一个全面的一体化平台，专为构建和部署由检索增强生成（RAG）技术驱动的智能代理而设计。它使开发人员和团队能够创建可理解私有数据（如文档、常见问题解答和知识库）并与之交互的 AI 系统。该平台的核心是其可视化管道构建器，这是一个无代码、拖放式的界面，简化了复杂的多代理工作流的创建。这允许用户连接不同的 AI 代理，根据置信度分数实现条件路由，并综合来自多个来源的信息，而无需编写大量的编排代码。Shinrag 处理整个 RAG 生命周期，从数据上传和向量化到代理创建和 API 部署，使其成为构建内部知识库、智能支持助手和复杂自动化工具等应用的快速且可扩展的解决方案。

如何使用 Shinrag

Shinrag 将创建智能代理的过程简化为三个主要步骤：1. 上传您的数据： 首先将您的文档、JSON 或 CSV 文件上传到平台。Shinrag 会自动处理、嵌入您的内容并为其建立索引，以实现高效的语义搜索。2. 创建代理和管道： 配置独立的 AI 代理，为每个代理分配特定的数据集。然后，使用可视化管道构建器连接这些代理，添加条件逻辑，并创建多阶段工作流。3. 查询和部署： 管道构建完成后，您可以通过 Web 界面开始提问，或使用提供的 REST API 将其集成到您的应用程序中。系统会提供准确的、具有上下文感知能力的答案，并附带来源引用。

Shinrag 的核心功能

• 可视化管道构建器： 一个拖放式界面，无需编写代码即可构建、测试和部署复杂的多代理 RAG 工作流。
• 智能代理： 创建具有上下文感知能力的 AI 代理，根据您的特定数据集提供准确的答案。
• 数据集管理： 通过自动向量化，轻松上传、管理和嵌入各种数据格式（文档、JSON、CSV）。
• 多代理编排： 在并行或顺序工作流中链接多个代理，并带有条件路由以处理复杂查询。
• 综合节点： 智能地合并和排序来自多个代理的结果，以提供单一、全面的答案。
• 语义搜索： 利用先进的向量搜索技术，在您的所有数据中实现快速且相关的信息检索。
• 开发者友好的 API： 功能齐全的 RESTful API 允许无缝集成到现有的应用程序和工作流中。
• 安全与隐私： 企业级安全确保您的数据保持私密，并让您完全控制自己的 API 密钥和模型。

Shinrag 的使用案例

Shinrag 非常适合构建各种由 AI 驱动的应用程序。一个主要的使用案例是创建内部知识库，统一来自 Confluence、GitHub 和 Slack 等来源的分散文档，使团队能够即时找到答案。它还可以用于构建智能客户支持助手，根据产品文档、故障排除指南和账单常见问题解答来回答用户查询。对于更复杂的需求，开发人员可以自动化多阶段数据处理工作流，综合来自多个文档的研究，并为工程、产品和人力资源等不同业务领域创建专门的代理。

Shinrag 的优势特点

Shinrag 的主要优势在于其能够将构建生产级 RAG 系统的时间和复杂性从数周大幅缩短至数小时。其无代码的可视化构建器使 AI 开发大众化，让非专业人士也能创建复杂的管道。平台的一体化特性使其无需集成和管理独立的向量数据库、嵌入 API 和编排逻辑。它为性能而构建，提供快速且可扩展的检索能力，并提供一个安全的环境，用户可以完全控制自己的数据和模型。该平台还具有高度的灵活性，支持自定义 LLM 模型，并为开发人员提供强大的 API 访问。

定价和计划

Shinrag 提供分层定价结构以满足不同需求：

• 免费计划： 0 美元，为期 3 天试用，包含 1 万个 token、1 个数据集（最大 10 MB）、1 个代理和 1 个最多包含 3 个节点的管道。非常适合测试平台。
• 开发者计划： 每月 39 美元，专为个人开发者设计。包含 100 万个 token、5 个数据集（最大 100 MB）、5 个代理、3 个管道（每个管道最多 10 个节点）以及 API 访问权限。
• 开发者增强版计划： 每月 149 美元，面向成长中的团队。提供 500 万个 token、无限数据集（最大 1 GB 存储）、无限代理、无限管道和无限节点。

对于所有计划，token 限制适用于平台提供的 API 密钥，但用户可以连接自己的 API 密钥以绕过这些限制。