Adept 概览
Adept是一家開創性的人工智慧研究和產品實驗室,致力於透過促進人與電腦之間的創造性協作來建構通用智慧。Adept的核心是開發代理式AI(agentic AI),這是一種複雜的人工智慧形式,能夠理解自然語言指令並將其轉化為任何軟體應用程式或網站內的操作。這項技術有效地創建了一支由AI驅動的勞動力,能夠自動執行傳統上需要手動操作且耗時的複雜、多步驟工作流程。
該平台建立在全端式方法之上,在每個層面都整合了專有技術。這包括專注於網頁使用者介面和軟體互動的數萬億token的專業訓練數據,一套先進的多模態模型(如Fuyu-Heavy和ACT-1),以及一個自訂的驅動層。這個強大的基礎使Adept的代理程式不僅能理解使用者意圖,還能可靠地執行任務,從定位特定的按鈕和欄位到對文件、圖表和表格的內容進行推理。
如何使用Adept
Adept專為企業整合而設計,旨在自動化特定的、高價值的業務流程。該過程通常從諮詢開始,以確定組織內的關鍵使用案例。
- 定義工作流程:使用者用簡單、自然的語言描述他們想要自動化的任務。例如,「從此資料夾中的所有新PDF發票中提取發票號碼、總金額和到期日,將數據輸入我們的會計軟體,並向我發送一封摘要郵件。」
- AI規劃與執行:Adept的AI代理程式分析請求,將其分解為一系列步驟,並規劃跨所需應用程式(如檔案總管、PDF閱讀器、網頁瀏覽器、電子郵件客戶端)的執行路徑。
- 互動與操作:代理程式導航軟體使用者介面,識別並與元素(按鈕、文字欄位、連結)互動,提取必要資訊,並像人類一樣輸入數據。
- 人在迴路(可選):對於關鍵流程,可以將工作流程配置為在最終提交或操作前包含人工審核和批准步驟,以確保準確性和合規性。
- 持續改進:Adept包含反饋和數據收集工具,可以持續優化和改進AI模型及工作流程。
Adept的核心功能
- 代理式AI模型(ACT-1):一個基礎性的Transformer模型,可將自然語言指令轉化為一系列數位操作。
- 多模態理解(Fuyu-Heavy):先進的模型,能夠解釋和推理網站、PDF和文件上的文本、圖像和使用者介面元素。
- 精確的元素定位:精確識別螢幕上的元素(如按鈕、表單和連結)並與之互動,確保任務執行的可靠性。
- 端到端工作流程自動化:能夠規劃和執行跨不同軟體和Web應用程式的複雜、多步驟任務。
- Adept工作流程語言(AWL):一種自訂的、富有表現力的語言,允許組合強大而細緻的多模態網路互動。
- 彈性和面向未來:工作流程設計旨在適應軟體使用者介面的微小變化,最大限度地減少持續維護的需求。
- 企業級安全:Adept符合SOC 2 Type 1標準,表明其對數據安全和隱私的堅定承諾。
Adept的使用案例
Adept的技術可應用於各行各業,以釋放巨大價值:
- 金融服務:自動化從複雜合約或財務報告中提取關鍵資訊、更新CRM或資料庫等內部系統以及生成通知郵件的過程。
- 供應鏈管理:同時檢查數百個供應商網站的運輸可用性和定價,以即時生成準確的交付計劃和成本分析。
- 醫療管理:透過自動化數據錄入、根據業務邏輯驗證資訊以及準備文件以供最終人工審核,簡化許可證申請或病患記錄的處理流程。
- 人力資源:自動化員工入職流程,例如在多個系統中設定帳戶、註冊福利以及發送歡迎資訊。
- 營運:處理常規數據對帳、報告生成和系統更新,使營運團隊能夠專注於更具戰略性的任務。
Adept的優勢特點
與傳統自動化工具相比,Adept具有幾個關鍵優勢:
- 準確性和可靠性:利用專門為軟體互動訓練的專有模型,成功率高於競爭對手。
- 部署速度快:使用自然語言可在幾分鐘內設定新工作流程,這與傳統RPA或自訂腳本通常需要數月開發形成鮮明對比。
- 靈活性和可擴展性:單一平台可用於自動化組織內任何部門(從人力資源到財務再到營運)的各種任務。
- 無程式碼介面:使非技術使用者無需編寫任何程式碼即可建構和管理自動化。
- 面向未來的設計:其AI驅動的方法比脆弱的、基於規則的自動化系統更能適應軟體更新和使用者介面變化。
定價和計劃
Adept採用以企業為中心的模式。定價根據具體使用案例、部署規模和待自動化工作流程的複雜性進行客製化。網站未列出公開的定價等級。鼓勵有興趣的組織聯繫Adept銷售團隊,討論他們的需求並獲取客製化報價。
流量分析
最新流量情况
状态
月度流量趋势
- 2025-9: 58.5K
- 2026-1: 53.3K
- 2026-2: 51.4K
- 2026-3: 46.6K
- 2026-4: 46.9K
- 2026-5: 51.4K
地理位置
Top 5 国家/地区
- 🇺🇸美國40.0%
- 🇮🇳印度26.1%
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流量来源
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