FriendliAI 概覽
FriendliAI 是一家全面的生成式 AI 基礎設施公司,致力於讓 AI 模型的部署和擴展變得輕鬆、快速且經濟高效。該平台提供一套旨在加速生成式 AI 推理的工具,使企業能夠從開發無縫過渡到生產。透過利用突破性的優化技術,FriendliAI 在提升性能的同時,顯著降低了營運成本和硬體需求。它支援超過 40 萬個模型的龐大生態系統,包括 Llama、Mixtral 和 Qwen 等流行的開源大型語言模型,以及自訂和多模態模型。
FriendliAI 產品的核心是 Friendli Suite,它包含三個主要產品,以滿足不同的部署需求:用於保證性能的 Friendli Dedicated Endpoints、用於按需付費靈活性的 Friendli Serverless Endpoints,以及用於在公司自有基礎設施內實現最高安全性的 Friendli Container。該平台建立在迭代批次處理(連續批次處理)、優化的 GPU 核心和原生量化等專有技術之上,這些技術共同提供了業界領先的吞吐量和低延遲。
如何使用 FriendliAI
開始使用 FriendliAI 的過程非常直接,專為開發人員和 MLOps 團隊設計。以下是典型的工作流程:
- 註冊並選擇產品: 在 Friendli Suite 上建立一個帳戶。根據您的需求,您可以從免費試用或積分開始。在專用端點、無伺服器端點或容器解決方案之間進行選擇。
- 建立新端點: 在儀表板中,建立一個新專案,然後建立一個新端點。為其指定一個唯一的名稱。
- 選擇模型: 您可以直接從 Hugging Face 或 Weights & Biases (W&B) 等流行模型庫中部署模型。只需提供模型 ID。或者,您也可以上傳自己客製化訓練的模型。
- 配置實例: 根據您的模型大小和性能要求,選擇合適的 GPU 實例類型(例如 A100、H100)。平台會提供建議以防止顯示記憶體不足的問題。
- 設定自動擴展: 配置自動擴展參數以有效管理成本和性能。您可以設定最小和最大副本數,並能夠縮減至零以消除閒置期間的成本。
- 部署和測試: 點擊「建立」以部署端點。初始化後,您可以使用內建的「Playground」發送測試提示並驗證輸出。
- 與您的應用程式整合: 使用提供的 API 金鑰和程式碼片段(cURL、Python)將推理端點整合到您的應用程式、產品或服務中。
- 監控和優化: 利用整合儀表板監控端點性能、查看日誌並分析指標,以進一步優化您的部署。
FriendliAI 的核心功能
- Friendli Suite: 一個一體化平台,提供三種部署選項:專用端點(保證資源)、無伺服器端點(按使用付費)和容器(本地/VPC)。
- 突破性性能: 利用迭代批次處理(連續批次處理)等專有技術,實現比替代方案高出 10.7 倍的吞吐量和低 6.2 倍的延遲。
- 成本效益: 透過將相同工作負載所需的 GPU 數量減少多達 6 倍,實現 50-90% 的成本節省。
- 廣泛的模型支援: 從 Hugging Face、W&B 無縫部署超過 40 萬個模型,或上傳自訂模型,包括多模態模型。
- 先進的量化技術: 支援 FP8、INT8 和 AWQ 等原生量化技術,以在不犧牲準確性的情況下高效地服務模型。
- 智能自動擴展: 根據即時需求自動調整資源,包括擴展至零以最小化成本。
- AI 代理建構工具: 提供模型無關的函數調用、結構化輸出,並與網路搜尋和計算器等工具整合,以建構可靠和複雜的 AI 代理。
- 生產就緒: 提供有保證的服務等級協議(SLA)、為雲端或本地部署提供強大的安全性,以及先進的監控和偵錯工具。
FriendliAI 的使用案例
FriendliAI 深受領先企業的信賴,用於要求嚴苛的生產級 AI 應用。
- 大規模 AI 服務: 像 SKT 這樣的電信營運商使用 FriendliAI 為數百萬用戶提供 AI 服務,實現了 5 倍的吞吐量提升和 3 倍的成本節省。
- 高流量聊天機器人: 像 NextDay AI 這樣的公司運行個人化角色聊天機器人,每月處理超過 3 萬億個 token,透過 Friendli Container 節省了超過 50% 的 GPU 使用量。
- 企業 AI 應用: 使用 Friendli Container 部署為特定業務功能(如內部知識庫搜尋、程式碼生成或客戶支援自動化)客製化調整的模型,並保證完全的資料隱私。
- 模型評估和選擇: 使用無伺服器端點中的並排比較功能,為特定用例評估和選擇性能最佳的模型。
- 建構複雜的 AI 代理: 透過外部工具和可靠的函數調用為 AI 代理賦能,以執行資料分析、預訂系統或自動化工作流程等複雜任務。
FriendliAI 的優勢特點
FriendliAI 透過專注於性能、成本和靈活性,提供了獨特的競爭優勢。其核心優勢在於其專有的推理引擎,其性能顯著優於其他解決方案。這直接帶來了益處,例如顯著降低雲端運算費用,以及用更少的硬體服務更多的使用者。該平台的靈活性允許企業為其安全和擴展需求選擇完美的部署模型,無論是完全託管的無伺服器 API 還是在私有雲中運行的容器。其易用性,包括從 Hugging Face 一鍵部署和全面的監控工具,減輕了工程團隊的營運負擔,使他們能夠專注於建構創新的 AI 產品。
定價和計劃
FriendliAI 提供靈活的、基於使用量的定價模型,並提供免費增值入門選項。
- 基礎計劃: 以 5 美元的免費積分開始。該計劃是按需付費的,並提供對可配置自動擴展和部署自訂模型等核心功能的存取。
- 企業計劃: 專為大規模部署設計,該計劃包含基礎計劃的所有內容,外加優先存取高需求 GPU、進階監控(指標和日誌)、專屬支援和自訂報價。
Friendli Dedicated Endpoints 的定價按 GPU 小時收費,費率因 GPU 類型而異:
- A100 80GB: 2.9 美元/小時
- H100 80GB: 4.9 美元/小時
- H200 141GB: 5.9 美元/小時
Friendli Container 和 Friendli Serverless Endpoints 的定價也已提供,並根據其特定的使用模式量身訂製。企業客戶可以聯繫銷售獲取客製化的折扣定價計劃。
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DataRobot AI平台整合了Algorithmia強大的MLOps技術,是一個涵蓋整個AI生命週期的端對端企業級解決方案。它使組織能夠大規模地快速建構、部署、管理和治理機器學習模型及生成式AI應用,加速從數據到價值的轉化過程。
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Runware
Runware 為開發者提供高效能、低成本的 API,用於整合生成式 AI 以創建圖像和影片。它利用客製化硬體和可再生能源,為超過 30 萬個模型(包括 Stable Diffusion、FLUX.1 和 Kling)提供業界領先的推理速度。這是一個可擴展、易於使用的平台,無需機器學習專業知識,專為建構下一代 AI 原生應用而設計。
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smolagents
smolagents 是由 Hugging Face 開發的一款簡約、開源的 AI 代理框架。它使開發人員能夠用最少的 Python 程式碼建構和部署強大的、程式碼優先的 AI 代理。透過專注於簡潔性和效率,它使大型語言模型(LLM)能夠無縫地與工具和現實世界互動,支援廣泛的模型和安全執行環境。
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