Langtail

Langtail 是一個全面的低程式碼平台，專門用於解決開發、測試和部署由大型語言模型（LLM）驅動的應用程式所面臨的挑戰。認識到LLM輸出的不可預測性，Langtail為開發人員、AI團隊甚至非技術利害關係人提供了重新獲得控制、確保一致性並保護其AI應用程式的工具。它充當整個LLM生命週期的中心樞紐，從提示詞實驗和協作優化，到嚴格的測試、部署和生產監控。透過提供直觀的、類似試算表的介面和強大的AI防火牆，Langtail使團隊能夠建構更可靠、可預測和安全的AI產品，在潛在的錯誤和漏洞影響使用者之前將其捕獲。

如何使用Langtail

Langtail的入門過程為整個團隊設計得簡單直接。

1. 提示詞管理： 首先在Langtail的「遊樂場」中建立或匯入您的LLM提示詞。這個協作空間允許產品、工程和業務團隊共同管理和優化提示詞。
2. 使用真實數據進行測試： 利用類似試算表的測試介面。您可以透過輸入真實世界的數據場景作為測試案例來建立廣泛的測試套件。該介面支援批次操作，使測試建立更加高效。
3. 配置並執行測試： 設定測試配置，只需點擊幾下，即可並排比較不同的模型（如OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude或Google的Gemini）、參數和提示詞版本。
4. 評估和評分： 使用多種方法自動對測試結果進行評分。您可以使用自然語言斷言（例如，「回應應為正面」）、模式匹配或編寫自訂JavaScript程式碼進行複雜的驗證邏輯。
5. 分析和優化： 深入研究測試結果中的數據驅動洞察和分析。精美的視覺化圖表和詳細日誌可幫助您識別性能最佳的提示詞和模型組合，從而優化成本、延遲或準確性。
6. 自信地部署： 完善提示詞後，立即將其部署為安全的API端點。Langtail提供完全型別的TypeScript SDK和OpenAPI規範，以便無縫整合到您的應用程式中。
7. 保護和監控： 啟動一鍵式AI防火牆，保護您部署的應用程式免受提示詞注入、DoS攻擊和資料外洩的影響。透過全面的日誌和指標，持續監控您的應用程式在生產中的性能。

Langtail的核心功能

• 類似試算表的測試介面： 一個直觀熟悉的介面，用於建立、管理和執行測試案例，使LLM測試對每個人都易於上手，而不僅僅是開發人員。
• 全面的測試評分： 使用自然語言、正規表示式或自訂JavaScript斷言來評估LLM輸出，實現靈活而強大的驗證。
• AI防火牆： 內建的安全層，只需最少的配置即可保護應用程式免受提示詞注入、拒絕服務（DoS）攻擊和資訊洩露等常見威脅。
• 多供應商支援： 與所有主流LLM供應商無縫協作，包括OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Mistral等，便於模型比較和實驗。
• 協作式遊樂場： 一個供團隊即時實驗、偵錯和優化提示詞的中心環境。
• 帶記憶的助理： 建立有狀態的AI助理，自動管理對話歷史，簡化複雜的聊天機器人和基於代理的應用程式的開發。
• 開發者友善工具： 包括完全型別的TypeScript SDK、OpenAPI支援，並可選擇自託管以實現最大程度的安全和資料控制。
• 日誌、指標和分析： 從詳細的日誌和性能指標中獲得寶貴的見解，以監控您在生產中的應用程式並做出數據驅動的決策。
• 託管程式碼執行： 透過在Langtail的安全沙盒環境中直接執行程式碼，測試呼叫外部工具的提示詞。

Langtail的使用案例

對於任何LLM輸出可靠性至關重要的應用，Langtail都是必不可少的：

• 企業聊天機器人： 雪佛蘭經銷商的AI聊天機器人失控，以1美元的價格出售汽車。Langtail透過嚴格的測試和設定安全護欄來防止此類不受控制的行為。
• 客戶支援系統： 加拿大航空公司因其聊天機器人提供錯誤的票價資訊而被追究責任。Langtail有助於確保聊天機器人回應的準確性和一致性，防止代價高昂的錯誤資訊。
• 內容生成工具： 一個AI膳食規劃師危險地建議添加氯氣。Langtail的測試和AI防火牆可以過濾掉不安全和有害的輸出，確保使用者安全。
• AI驅動的產品功能： 資料科學筆記本Deepnote使用Langtail來簡化其AI功能的開發和測試，為團隊節省了數百小時，並使他們能夠更有效地整合AI。

Langtail的優勢特點

• 提高可預測性和控制力： 透過系統化的測試和評估，使團隊重新掌控不可預測的LLM輸出。
• 節省時間和成本： 自動化繁瑣的手動測試和偵錯過程，節省數百個開發人員工時。
• 增強安全性： 整合的AI防火牆為防範惡意攻擊提供了必要的保護層，這對於生產級AI應用至關重要。
• 改善團隊協作： 透過提供一個統一的平台，讓開發人員、產品經理和業務團隊可以共同處理提示詞，從而打破部門壁壘。
• 易用性： 低程式碼、類似試算表的介面使非技術團隊成員也能進行進階LLM測試。
• 數據驅動的優化： 使團隊能夠根據具體的測試數據，實驗並找到提示詞、模型和參數的最佳組合。
• 靈活性和控制力： 為有嚴格資料隱私和安全要求的組織提供自託管選項。

定價和計劃

Langtail提供分層定價結構以滿足不同需求：

• 免費方案： 0美元/月。非常適合小型專案和入門。包括無限使用者、2個提示或助理、每月1,000條日誌和30天的資料保留。
• 專業版方案： 99美元/月 + 增值稅。非常適合獨立開發者。包括1個使用者、20個提示或助理、無限日誌和90天的資料保留。
• 團隊方案： 499美元/月 + 增值稅。成長中團隊最受歡迎的選擇。包括10個使用者、無限提示和助理、無限日誌、1年的資料保留，以及雷達與警報和專屬支援等進階功能。
• 企業方案： 客製化價格。專為大型組織設計。包括無限使用者和資源、AI防火牆、專屬支援以及自託管選項。