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Best 222 Gesundheitswesen AI tools

Popular Gesundheitswesen AI tools include Heidi Health, Benchling, Weave, Freed, Carepatron, Stepful, Neural4D, Upheal, Athelas und Abridge, helping you work more efficiently.

Ejenta
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Ejenta

Ejenta ist eine KI-Plattform, die intelligente Agenten für vernetzte Pflege und Fernüberwachung von Patienten bereitstellt. Unter Nutzung von Technologie, die ursprünglich für die Internationale Raumstation der NASA entwickelt wurde, verwendet sie Daten von IoT-Geräten und Sensoren, um das Verhalten von Patienten zu lernen, eine Verschlechterung des Gesundheitszustands vorherzusagen und die Kommunikation zwischen Patienten und Pflegeteams zu erleichtern, was eine proaktive und personalisierte Gesundheitsversorgung ermöglicht.

Fernüberwachung von Patienten
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runtrellis
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runtrellis

Runtrellis ist eine KI-gestützte Plattform, die administrative Arbeitsabläufe für das Gesundheitswesen und andere dokumentenintensive Branchen automatisiert. Sie verfügt über einen spezialisierten KI-Agenten zur Automatisierung der Patientenaufnahme, Vorabgenehmigungen und Widersprüche sowie über 'Abby', einen personalisierten E-Mail-Agenten, der Anhänge verarbeitet, um Aufgaben wie die Rechnungs- und Vertragsverwaltung zu optimieren.

Dokumentenmanagement
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PhotoAlign
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PhotoAlign

Eine KI-gestützte Fotobearbeitungssoftware für Zahnärzte und Kieferorthopäden. Sie optimiert die Bearbeitung, Ausrichtung und Standardisierung von klinischen Fotos und spart durch Stapelverarbeitung, KI-gestützte Platzierung und professionelle Vorlagen erheblich Zeit.

Zahnmedizin
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Hippo Scribe
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Hippo Scribe

Hippo Scribe ist ein KI-gestützter medizinischer Schreiber für Fachkräfte im Gesundheitswesen wie Physiotherapeuten, Ergotherapeuten und Logopäden. Er nutzt Ambient Listening, um Patientenbesuche aufzuzeichnen, und generiert automatisch HIPAA-konforme klinische Notizen in Sekunden. Durch die Integration in EMR-Systeme über eine Chrome-Erweiterung und anpassbare Vorlagen reduziert er die Dokumentationszeit drastisch, minimiert Burnout und ermöglicht es den Behandlern, sich voll und ganz auf die Patientenversorgung zu konzentrieren. Ein Game-Changer zur Verbesserung der Effizienz und des Workflows in klinischen Umgebungen.

Medizinischer Schreiber
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Green Bio Tech

Green Bio Tech

Green Bio Tech ist eine KI-gestützte Plattform für die Nutrazeutika-Industrie, die sich auf die Entwicklung und Lohnherstellung von pflanzlichen Produkten spezialisiert hat. Sie nutzt KI zur Formulierungsoptimierung, Echtzeit-Qualitätskontrolle und Lieferkettenmanagement, um Unternehmen die effiziente Herstellung von zertifizierten, hochreinen Nahrungsergänzungsmitteln wie ihrem Flaggschiff-Produkt Divine Noni Saft zu ermöglichen.

Nutrazeutika
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Vital
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Vital

Vital bietet eine einheitliche API für Gesundheitsunternehmen zur Integration von Labortests für zu Hause und Daten von über 300 Wearables und medizinischen Geräten. Es optimiert diagnostische Arbeitsabläufe von der Bestellung bis zum Ergebnis und ermöglicht eine personalisierte und skalierbare Patientenversorgung für digitale Gesundheitsplattformen.

Datenmanagement
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Pearl
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Pearl

Pearl ist eine führende KI-Plattform für die Zahnmedizin, die fortschrittliche Computer Vision zur Analyse von zahnärztlichen Röntgenbildern und 3D-Aufnahmen einsetzt. Sie bietet Zahnärzten Echtzeit-Diagnoseunterstützung, verbessert die Patientenkommunikation und optimiert das Praxismanagement mit dem Ziel, den Standard der zahnärztlichen Versorgung weltweit zu erhöhen.

Praxismanagement
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CompliantChatGPT
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CompliantChatGPT

CompliantChatGPT ist ein HIPAA-konformer KI-Chat-Assistent, der für Fachkräfte im Gesundheitswesen entwickelt wurde. Er nutzt KI, um klinische Arbeitsabläufe zu optimieren, indem er Aufgaben wie die Erstellung von SOAP-Notizen, die Analyse von Blutbildern und die Erstellung von Behandlungsplänen sicher handhabt. Durch die Anonymisierung von geschützten Gesundheitsinformationen (PHI) gewährleistet er den Datenschutz von Patientendaten und hilft Organisationen, kostspielige Datenpannen zu vermeiden, wodurch sowohl die Produktivität als auch die Sicherheit im klinischen Umfeld verbessert werden.

Medizinischer Assistent
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Healee
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Healee

Healee ist eine KI-gestützte White-Label-Lösung für den Patientenzugang, die für Gesundheitsdienstleister entwickelt wurde. Sie optimiert den Klinikbetrieb durch die Integration von intelligenter Patientenaufnahme, KI-gesteuerter Terminplanung, Omnichannel-Telemedizin und Pflegekoordination in einer einzigen Plattform. Durch die Vorhersage der Patientennachfrage und die Automatisierung der Ressourcenzuweisung hilft Healee, die Kapazität der Anbieter zu erhöhen, Verwaltungskosten zu senken und das gesamte Patientenerlebnis unter Ihrer eigenen Marke zu verbessern.

Praxismanagement
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Artivatic
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Artivatic

Artivatic ist eine KI-native SaaS-Plattform, die entwickelt wurde, um die Versicherungs- und Gesundheitsbranche zu revolutionieren. Sie bietet End-to-End-Lösungen, von intelligenter Risikoprüfung und automatisierter Schadensbearbeitung bis hin zu personalisierter Produktgestaltung und Kunden-Onboarding. Durch den Einsatz von KI, ML und einem robusten API-Gateway ermöglicht Artivatic Versicherern, Maklern und Gesundheitsdienstleistern, den Betrieb zu digitalisieren, die Effizienz zu steigern und ein überlegenes Kundenerlebnis zu bieten.

API
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MONAI
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MONAI

MONAI (Medical Open Network for AI) ist ein kostenloses, quelloffenes, PyTorch-basiertes Framework, das entwickelt wurde, um KI im Gesundheitswesen zu beschleunigen. Es bietet ein umfassendes Ökosystem von Werkzeugen für Forscher und Kliniker, das den gesamten KI-Lebenszyklus von der Datenannotation und dem Modelltraining (MONAI Core, MONAI Label) bis zur klinischen Bereitstellung (MONAI Deploy) abdeckt und die Lücke zwischen Forschung und realer Anwendung schließt.

Datenannotation
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rain
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rain

RAIN ist eine führende Agentur für Sprach- und Konversations-KI, die maßgeschneiderte KI-gestützte Lösungen für Unternehmen entwirft und entwickelt. Spezialisiert auf die Steigerung der Produktivität von schreibtischlosen Arbeitskräften, erstellen sie maßgeschneiderte Sprachassistenten und Plattformen für Branchen wie Gesundheitswesen, Automobil und Einzelhandel und wandeln komplexe Daten in zugängliches, sprachaktiviertes Wissen um.

Sprachlösungen
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Rayscape

Rayscape

Eine KI-gestützte Radiologie-Plattform, die medizinisches Fachpersonal bei der Analyse von Thorax-Röntgenaufnahmen (CXR) und Lungen-CT-Scans unterstützt. Sie verbessert die diagnostische Genauigkeit und Effizienz, indem sie automatisch bis zu 148 Pathologien, einschließlich Lungenrundherden und Tuberkulose, erkennt und sich nahtlos in bestehende klinische Arbeitsabläufe integriert.

Diagnostik
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Everbility
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Everbility

Everbility ist ein KI-gestützter Dokumentationsassistent, der für alliierte Gesundheitsberufe wie Ergotherapeuten, Physiotherapeuten und Logopäden entwickelt wurde. Er rationalisiert die Erstellung klinischer Dokumente wie SOAP-Notizen und umfassender Berichte und beschleunigt den Prozess um das bis zu 5-fache. Durch die Erfassung von Patientendaten aus verschiedenen Quellen, die Transkription von Sitzungen und die Verwendung intelligenter Vorlagen ermöglicht Everbility den Praktikern, den administrativen Aufwand zu reduzieren und sich mehr auf die Patientenversorgung zu konzentrieren. Es ist sicher, HIPAA-konform und für den Einsatz durch Einzelpersonen und Teams konzipiert.

Dokumentation
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memrizz
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memrizz

Memrizz ist eine KI-gestützte Suite für Medizinstudierende, die einen KI-Karteikarten-Ersteller, einen KI-Patientensimulator und einen KI-Arztbriefschreiber umfasst. Es automatisiert die Erstellung von Lernmaterialien aus Vorlesungen, bietet realistische klinische Übungen mit virtuellen Patienten und hilft, Dokumentationsfähigkeiten zu meistern, um den medizinischen Lernprozess zu beschleunigen.

Medizin
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Finni Health
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Finni Health

Finni Health ist eine umfassende Plattform für die Autismus-Versorgung, die Familien mit erfahrenen ABA-Therapeuten verbindet und Praktikern eine All-in-One-Lösung zur Gründung und Verwaltung ihrer eigenen Praxis bietet. Es kombiniert personalisierte, versicherungsgedeckte Therapie für Kinder mit einem robusten Backend-System für Kliniker, einschließlich EHR-, Abrechnungs- und Planungstools.

Besondere Bedürfnisse
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Fair Square Medicare
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Fair Square Medicare

Fair Square Medicare ist ein technologiegestützter Versicherungsmakler, der eine intelligente Plattform nutzt, um Senioren bei der Suche nach dem besten Medicare-Plan zu helfen. Er bietet kostenlose, unvoreingenommene Beratung durch lizenzierte Berater und durchsucht Hunderte von Plänen, um den Nutzern die umfassendste und kostengünstigste Deckung für ihre spezifischen Bedürfnisse zu vermitteln.

Versicherung
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Cradle
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Cradle

Cradle ist eine KI-gestützte Plattform, die für Wissenschaftler und Biotech-Unternehmen entwickelt wurde, um bessere Proteine schneller zu entwickeln. Durch den Einsatz von generativer KI und maschinellem Lernen hilft sie, neue Proteinkandidaten zu generieren und deren Eigenschaften wie Stabilität, Aktivität und Bindungsaffinität zu optimieren. Die Plattform lernt aus Ihren experimentellen Daten, ermöglicht mehr Durchbrüche in weniger Laborexperimenten und beschleunigt die Entwicklungszeiten erheblich von Jahren auf Quartale.

Wirkstoffforschung
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baselinetrials
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baselinetrials

Eine KI-Plattform für die klinische Forschung, die die Erstellung von validierungsbereiten SDTM- und ADaM-Datensätzen automatisiert. Sie reduziert die Zeit von der Datenbanksperre bis zur FDA-Einreichung drastisch, indem sie komplexe Programmieraufgaben übernimmt, sodass sich klinische Teams auf hochwertige, studienspezifische Logik konzentrieren können, während Datensicherheit und HIPAA-Konformität gewährleistet sind.

Datenverarbeitung
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Curebase
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Curebase

Curebase ist eine moderne eClinical-Softwareplattform, die zur Optimierung und Verwaltung klinischer Studien entwickelt wurde. Sie bietet eine umfassende Suite von Tools, einschließlich elektronischer Datenerfassung (EDC), elektronisch erfasster Patientenergebnisse (ePRO) und elektronischer Einwilligung (eConsent), um die Forschung zu beschleunigen und die Datenqualität für Pharma-, Biotech- und Medizintechnikunternehmen zu verbessern.

Datenmanagement
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HEALWELL AI

HEALWELL AI

HEALWELL AI ist ein Gesundheitstechnologie-Unternehmen, das sich auf KI und Datenwissenschaft für die präventive Gesundheitsversorgung spezialisiert hat. Seine Plattform bietet einen KI-gestützten klinischen Co-Piloten, der Gesundheitsdienstleister bei der Früherkennung und Identifizierung seltener und chronischer Krankheiten unterstützt und so die Patientenergebnisse und die klinische Effizienz verbessert.

Prädiktive Analysen
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BotPhrase
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BotPhrase

BotPhrase ist ein KI-gestütztes Werkzeug für medizinisches Fachpersonal zur Optimierung der medizinischen Dokumentation. Es generiert prägnante, umfassende und anpassbare Dokumentationsvorlagen, sogenannte Punkt- oder Smart-Phrasen, basierend auf einfachen Eingaben wie Symptomen oder Beschwerden. Dies hilft, Zeit zu sparen, den administrativen Aufwand zu reduzieren und die Genauigkeit klinischer Notizen zu verbessern.

Klinische Unterstützung
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Neural4D
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Neural4D

Neural4D ist eine fortschrittliche KI-Plattform für die 4D-medizinische Bildanalyse. Sie nutzt Deep Learning, um raumzeitliche Daten aus dynamischen CT-, MRT- und PET-Scans zu verarbeiten und ermöglicht so schnellere Diagnosen, präzises Tumor-Tracking und quantitative Analysen physiologischer Funktionen für medizinisches Fachpersonal und Forscher.

Datenvisualisierung
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Sohar Health
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Sohar Health

Sohar Health bietet eine KI-gestützte API für Gesundheitsdienstleister zur Automatisierung und Optimierung der Patientenversicherungsprüfung. Es bietet Echtzeit-Anspruchsprüfungen, Netzwerkstatus-Bestätigungen und die Ermittlung von Patientenversicherungen, um den Umsatz zu maximieren, die Patientenkonversion zu erhöhen und die Ablehnungsraten von Ansprüchen mit über 96 % Genauigkeit zu reduzieren.

Automatisierung
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About Gesundheitswesen

KI-Gesundheitswesen-Tools sind eine Klasse von Software, die künstliche Intelligenz, insbesondere maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache, nutzt, um komplexe medizinische Daten zu analysieren. Diese Tools verarbeiten riesige Datensätze, einschließlich medizinischer Bildgebung, elektronischer Gesundheitsakten (eGA) und Genomsequenzen, um Muster zu erkennen und Ergebnisse vorherzusagen. Sie sind darauf ausgelegt, die klinische Entscheidungsfindung zu unterstützen, den Krankenhausbetrieb zu optimieren und die biomedizinische Forschung zu beschleunigen. Durch die Automatisierung der Analyse und die Bereitstellung datengestützter Erkenntnisse helfen diese Tools, die diagnostische Genauigkeit zu verbessern und die Patientenversorgung zu personalisieren.

Kernfunktionen

  • Medizinische Bildanalyse: Erkennt und hebt automatisch Anomalien in Röntgenbildern, CT-Scans und MRTs hervor, um Radiologen und Pathologen zu unterstützen.
  • Prädiktive Analytik: Prognostiziert Krankheitsausbrüche, die Risikostratifizierung von Patienten und potenzielle unerwünschte Arzneimittelwirkungen anhand historischer Daten.
  • Automatisierung klinischer Arbeitsabläufe: Automatisiert administrative Aufgaben wie medizinische Kodierung, Patientendateneingabe und Terminplanung.
  • Beschleunigung der Arzneimittelforschung: Analysiert biologische Daten, um potenzielle Wirkstoffkandidaten zu identifizieren und deren Wirksamkeit vorherzusagen, was die Forschungszyklen verkürzt.
  • Personalisierte Behandlungsplanung: Empfiehlt maßgeschneiderte Behandlungsprotokolle basierend auf dem genetischen Profil, dem Lebensstil und der Krankengeschichte einer Person.

Anwendungsfälle

KI-Gesundheitswesen-Tools werden in verschiedenen medizinischen Bereichen eingesetzt. Krankenhäuser und Kliniken nutzen sie zur diagnostischen Unterstützung und zur Steigerung der betrieblichen Effizienz. Pharmaunternehmen und Forschungseinrichtungen wenden sie an, um die Arzneimittelforschung und klinische Studien zu beschleunigen. Organisationen des öffentlichen Gesundheitswesens nutzen ebenfalls prädiktive Analytik für Epidemiologie und Ressourcenallokation.

Wie man wählt

Bei der Auswahl eines KI-Gesundheitswesen-Tools sollten Sie Lösungen mit nachgewiesener klinischer Validierung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (z. B. HIPAA, DSGVO) priorisieren. Bewerten Sie die Integrationsfähigkeiten mit Ihren bestehenden elektronischen Gesundheitsaktensystemen (eGA). Überprüfen Sie die Genauigkeit und Transparenz des Modells sowie die Qualität der Daten, mit denen es trainiert wurde. Stellen Sie schließlich sicher, dass der Anbieter robuste Datensicherheitsmaßnahmen und technischen Support bietet.

Featured tool rankings

Gesundheitswesen use cases

1

Automatisiertes Screening medizinischer Bilder

Ein Radiologe in einem geschäftigen Krankenhaus verwendet ein KI-gestütztes Diagnosetool, um täglich Hunderte von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs zu analysieren. Das Tool markiert automatisch Bilder mit potenziellen Anzeichen von Lungenentzündung oder Lungenknoten und priorisiert sie für die Überprüfung durch Experten. Dieses System fungiert als Zweitleser und hilft, das Risiko von Fehldiagnosen aufgrund von Müdigkeit und hoher Arbeitsbelastung zu verringern. Dadurch kann die Radiologieabteilung ihre diagnostische Genauigkeit verbessern und die Bearbeitungszeit für kritische Befunde erheblich verkürzen, was zu einer früheren Behandlung der Patienten führt.

2

Vorhersage des Wiederaufnahmerisikos von Patienten

Ein Pflegemanagement-Team eines Krankenhauses verwendet eine prädiktive Analyseplattform, um Patienten mit hohem Risiko einer Wiederaufnahme innerhalb von 30 Tagen nach der Entlassung zu identifizieren. Das KI-Modell analysiert Faktoren aus der elektronischen Gesundheitsakte des Patienten, wie Diagnose, Aufenthaltsdauer, Komorbiditäten und frühere Aufnahmen. Basierend auf dem Risikoscore kann das Team Ressourcen effektiver zuweisen und Hochrisikopatienten proaktive Nachsorgeanrufe, Hausbesuche oder spezielle Pflegekoordination anbieten, um Komplikationen zu vermeiden und eine reibungslosere Genesung zu gewährleisten.

3

KI-gestützte klinische Dokumentation

Ein Hausarzt verwendet während der Patientenkonsultationen ein Tool für umgebungsbezogene klinische Intelligenz. Das Tool hört dem Arzt-Patienten-Gespräch zu, transkribiert es automatisch und füllt die relevanten Felder in der elektronischen Gesundheitsakte (eGA) in Echtzeit aus. Es kann zwischen Sprechern unterscheiden, medizinische Begriffe identifizieren und die Notizen korrekt strukturieren. Diese Automatisierung befreit den Arzt von umfangreichen Notizen, reduziert den administrativen Aufwand und Burnout und ermöglicht es ihm, sich mehr auf die direkte Patienteninteraktion und -versorgung zu konzentrieren.

4

Beschleunigung der Arzneimittelforschung

Ein Forscherteam eines Pharmaunternehmens nutzt eine KI-Plattform, um riesige genomische und proteomische Datensätze zu analysieren. Das Ziel ist es, neue biologische Zielstrukturen für eine neue Krebstherapie zu identifizieren. Das KI-Modell durchsucht Millionen von Datenpunkten, um Korrelationen zu finden, die für Menschen unmöglich zu erkennen wären, und sagt voraus, welche Proteine am wahrscheinlichsten wirksame Wirkstoffziele sind. Dies reduziert die Anzahl der Kandidaten für Labortests erheblich und spart Monate oder sogar Jahre an Forschungszeit und Millionen an F&E-Kosten.

5

Personalisierte Krebsbehandlungsplanung

Ein Onkologe verwendet ein KI-Entscheidungsunterstützungssystem, um einen personalisierten Behandlungsplan für einen Patienten mit einer seltenen Krebsart zu erstellen. Das System analysiert die Genomdaten, Pathologieberichte und die Krankengeschichte des Patienten und vergleicht sie mit einer riesigen Datenbank von klinischen Studien, Forschungsarbeiten und Behandlungsergebnissen ähnlicher Fälle weltweit. Es schlägt dann eine Rangliste potenzieller Therapien vor, einschließlich zielgerichteter Medikamente und Immuntherapien, die für diesen speziellen Patienten am wahrscheinlichsten wirksam sind, und befähigt den Onkologen, eine fundiertere Entscheidung zu treffen.

6

Intelligente Triage für virtuelle Gesundheitsassistenten

Ein großer Gesundheitsdienstleister implementiert einen KI-gestützten Chatbot auf seinem Patientenportal. Wenn ein Patient Symptome meldet, führt der Chatbot einen konversationellen Triage-Prozess durch und stellt gezielte Fragen, um die Schwere und Art des Problems zu bewerten. Basierend auf den Antworten kann er Selbstpflegemaßnahmen für geringfügige Probleme empfehlen, einen Telemedizin-Termin mit einer Krankenschwester oder einem Arzt für nicht dringende Fälle vereinbaren oder bei kritischen Symptomen sofortige Notfallversorgung anraten. Dies automatisiert die anfängliche Patientenaufnahme und stellt sicher, dass die Patienten effizient an die richtige Versorgungsebene weitergeleitet werden.

Gesundheitswesen FAQ

Was sind KI-Gesundheitswesen-Tools?

KI-Gesundheitswesen-Tools sind Softwareanwendungen, die Technologien der künstlichen Intelligenz wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision zur Analyse medizinischer Daten verwenden. Ihr Hauptzweck ist es, medizinisches Fachpersonal bei der Diagnose von Krankheiten, der Planung von Behandlungen und der Verwaltung klinischer Abläufe zu unterstützen. Gängige Beispiele sind KI-Systeme zum Lesen medizinischer Scans, zur Vorhersage von Patientenergebnissen und zur Automatisierung administrativer Aufgaben in Krankenhäusern.

Wie wählt man ein zuverlässiges KI-Gesundheitswesen-Tool aus?

Die Wahl eines zuverlässigen KI-Gesundheitswesen-Tools erfordert die sorgfältige Berücksichtigung mehrerer Faktoren. Achten Sie auf Folgendes:

  • Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Stellen Sie sicher, dass das Tool den Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften wie HIPAA in den USA oder der DSGVO in Europa entspricht.
  • Klinische Validierung: Suchen Sie nach Wirksamkeitsnachweisen, wie z. B. von Fachleuten begutachtete Studien, Ergebnisse klinischer Studien oder die Zulassung durch Aufsichtsbehörden wie die FDA.
  • Integrationsfähigkeit: Das Tool sollte sich nahtlos in Ihre bestehenden Systeme, insbesondere in elektronische Gesundheitsakten (eGA), integrieren lassen.
  • Datensicherheit: Überprüfen Sie, ob der Anbieter über robuste Sicherheitsprotokolle zum Schutz sensibler Patientendaten verfügt.
Werden KI-Tools Ärzte und Krankenschwestern ersetzen?

Nein, KI-Tools sollen medizinisches Fachpersonal wie Ärzte und Krankenschwestern nicht ersetzen. Stattdessen sind sie als leistungsstarke Assistenten oder Erweiterungswerkzeuge konzipiert. Sie zeichnen sich durch die Verarbeitung großer Datenmengen, die Erkennung von Mustern und die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben aus. Dies ermöglicht es Klinikern, sich auf das zu konzentrieren, was Menschen am besten können: komplexe Entscheidungsfindung, Patientenkommunikation, Empathie und die Bereitstellung praktischer Pflege. Das Ziel ist eine Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI, die die Qualität und Effizienz der Versorgung verbessert.

Was sind die Hauptvorteile des Einsatzes von KI im Gesundheitswesen?

Die Hauptvorteile des Einsatzes von KI im Gesundheitswesen umfassen:

  • Verbesserte Genauigkeit: KI kann subtile Muster in medizinischen Bildern und Daten erkennen, die dem menschlichen Auge entgehen könnten, was zu früheren und genaueren Diagnosen führt.
  • Gesteigerte Effizienz: Die Automatisierung administrativer und klinischer Aufgaben reduziert die Arbeitsbelastung, minimiert Fehler und ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, mehr Patienten zu behandeln.
  • Personalisierte Medizin: KI ermöglicht die Analyse der einzigartigen genetischen und klinischen Daten eines Patienten, um Behandlungen für bessere Ergebnisse anzupassen.
  • Beschleunigte Forschung: KI beschleunigt den Prozess der Arzneimittelforschung und die Analyse von Daten aus klinischen Studien erheblich und bringt neue Behandlungen schneller auf den Markt.
Welche Arten von Daten verwenden KI-Gesundheitswesen-Tools?

KI-Gesundheitswesen-Tools werden mit einer Vielzahl von Datentypen trainiert und analysieren diese. Dazu gehören strukturierte Daten wie Laborergebnisse und Vitalzeichen sowie unstrukturierte Daten. Wichtige Beispiele sind:

  • Medizinische Bildgebung: Röntgenaufnahmen, CT-Scans, MRTs und pathologische Präparate.
  • Elektronische Gesundheitsakten (eGA): Patientengeschichten, Arztnotizen, Diagnosen und Medikamente.
  • Genomische Daten: DNA- und RNA-Sequenzen, die für die personalisierte Medizin verwendet werden.
  • Daten aus klinischen Studien: Informationen aus Forschungsstudien zur Suche nach neuen Behandlungen.
  • Reale Daten: Daten aus Quellen wie tragbaren Geräten und Patientenregistern.