Adaline

Adaline bietet eine einheitliche, unternehmenstaugliche Plattform zur Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von LLM-gestützten Anwendungen. Adaline wird von führenden Unternehmen wie Discord und McKinsey vertraut und befähigt Teams, mit beispielloser Geschwindigkeit und Zuversicht von der Idee zur Produktion zu gelangen. Es überbrückt die Lücke zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern, indem es eine kollaborative Umgebung für Prompt-Engineering, rigorose Evaluierungs-Frameworks, eine skalierbare Bereitstellungsinfrastruktur und Echtzeit-Leistungsüberwachung bietet. Die Plattform ist auf Skalierbarkeit ausgelegt und verarbeitet täglich Hunderte von Millionen von API-Aufrufen mit außergewöhnlicher Zuverlässigkeit.

Wie man Adaline verwendet

Die Verwendung von Adaline folgt einem strukturierten, vierstufigen Arbeitsablauf, der den gesamten Entwicklungslebenszyklus abdeckt:

1. Iterieren: Beginnen Sie im kollaborativen Arbeitsbereich. Verwenden Sie den leistungsstarken Editor und den Playground, um Prompts zu erstellen und zu verfeinern. Zentralisieren Sie alle Ihre Prompts für verschiedene LLM-Anbieter, testen Sie sie mit dynamischen Variablen und multimodalen Eingaben (wie Bildern) und vergleichen Sie die Modellleistung nebeneinander. Jede Änderung wird automatisch versioniert, sodass Sie Ihre Arbeit nie verlieren.
2. Evaluieren: Bewerten Sie systematisch die Qualität und Leistung Ihrer Prompts. Erstellen Sie Datensätze zum Testen und verwenden Sie integrierte Evaluierer wie LLM-as-judge oder benutzerdefinierte JavaScript-Funktionen. Richten Sie kontinuierliche Evaluierungen ein, um Prompts automatisch anhand von Benchmarks zu testen und so eine gleichbleibende Qualität im Laufe der Zeit zu gewährleisten.
3. Bereitstellen: Sobald die Prompts verfeinert und evaluiert sind, stellen Sie sie mit einem einzigen Klick in Produktionsumgebungen bereit. Die robuste Infrastruktur von Adaline übernimmt die Bereitstellung und stellt sicher, dass Ihre KI-Anwendungen mit geringer Latenz und hoher Verfügbarkeit bereitgestellt werden.
4. Überwachen: Verfolgen Sie nach der Bereitstellung die Echtzeitleistung Ihrer LLMs. Adaline bietet detaillierte Protokolle, multimodale Traces und umfassende Analysen. Richten Sie Warnungen für Anomalien ein und sammeln Sie direktes Endbenutzer-Feedback, um den Kreislauf zu schließen und zukünftige Iterationen zu informieren.

Kernfunktionen von Adaline

• Kollaboratives Prompt-Engineering: Ein intuitiver Editor und Playground für Teams zum Erstellen, Testen und Verwalten von Prompts mit automatischer Versionshistorie.
• Multi-Modell- & Multi-Anbieter-Unterstützung: Testen und implementieren Sie über 300 KI-Modelle von allen großen Anbietern in einem einzigen, zentralisierten Arbeitsbereich.
• Erweiterte Evaluierungssuite: Verwenden Sie LLM-as-judge, benutzerdefinierte Evaluierer und kontinuierliche Evaluierungspipelines, um die Modell- und Prompt-Qualität sicherzustellen.
• Skalierbare Bereitstellungsinfrastruktur: Stellen Sie Prompts als verwaltete APIs mit hoher Zuverlässigkeit (99,998 % historische Betriebszeit) und Skalierbarkeit bereit.
• Umfassende Überwachung & Analytik: Gewinnen Sie tiefe Einblicke in die Leistung Ihrer Anwendung mit Echtzeit-Protokollierung, Tracing, Warnungen und Benutzer-Feedback-Mechanismen.
• Unternehmenssicherheit: Funktionen wie SSO, SAML, SOC 2 und HIPAA-Konformität stellen sicher, dass Ihre Daten und Anwendungen sicher sind.
• Nahtlose Zusammenarbeit: Entwickelt für Produktmanager und Ingenieure, um ein gemeinsames Verständnis und einen gemeinsamen Arbeitsablauf zu fördern.

Anwendungsfälle für Adaline

Adaline ist ideal für jedes Team, das KI-gestützte Anwendungen entwickelt. Zum Beispiel hat Reforge seine KI-Bereitstellungszeit von einem Monat auf nur eine Woche reduziert. Produktteams bei Unternehmen wie McKinsey nutzen es, um anspruchsvolle interne GenAI-Produkte zu entwickeln. Es wird verwendet, um KI-Kundendienstmitarbeiter zu erstellen und zu skalieren, die qualitativ hochwertige, konsistente Antworten gewährleisten. Engineering-Teams auf Plattformen wie Discord nutzen es, um komplexe KI-Workflows zu verwalten und die Lücke zwischen technischer und nicht-technischer Entwicklung zu schließen, was die Auslieferung neuer Funktionen beschleunigt.

Vorteile von Adaline

Die Hauptvorteile von Adaline sind Geschwindigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit. Teams können durch die Optimierung des gesamten Entwicklungsprozesses bis zu 10-mal schnellere Bereitstellungen erreichen. Die unternehmenstauglichen Sicherheitsfunktionen der Plattform bieten Sicherheit, während ihre bewährte Infrastruktur sicherstellt, dass Anwendungen skaliert werden können, um massiven Datenverkehr ohne Leistungseinbußen zu bewältigen. Ihre kollaborative Natur bricht Silos zwischen Produkt und Technik auf, was zu besseren, zuverlässigeren KI-Produkten führt, die mit Zuversicht ausgeliefert werden.

Preise und Pläne

Adaline bietet eine flexible Preisstruktur für Teams jeder Größe:

• Kostenloser Plan: 0 $/Monat. Beinhaltet bis zu 2 Plätze mit grundlegenden Limits für Protokolle, Evaluierungen und Bereitstellungen. Ideal für Einzelpersonen und kleine Teams, die anfangen.
• Grow-Plan: 375 $/Monat. Entwickelt für wachsende Teams, beinhaltet dieser Plan bis zu 5 Plätze, deutlich höhere Nutzungslimits und erweiterte Funktionen wie Pair Prompting und benutzerdefinierte Anbieter.
• Scale-Plan: Individuelle Preise. Maßgeschneidert für große Unternehmen, bietet dieser Plan unbegrenzte Kapazitäten, dedizierten Support, On-Premise-Bereitstellungsoptionen und Unternehmenssicherheitsfunktionen wie SSO, SAML, SOC 2 und HIPAA-Konformität.
• Startup-Programm: Berechtigte Startups können einen Rabatt von 50 % auf die Grow- und Scale-Pläne erhalten.