Tilores ist eine KI-gestützte No-Code-Plattform zur Identitätsauflösung, die für Betrugsprävention, KYC und AML entwickelt wurde. Sie bietet eine Echtzeit-API zur Vereinheitlichung verstreuter Kundendaten aus verschiedenen Quellen und schafft so eine einzige, genaue Ansicht jeder Entität. Dies hilft Unternehmen, komplexe Betrugsmuster zu erkennen, die Compliance zu optimieren und bessere datengesteuerte Entscheidungen ohne großen technischen Aufwand zu treffen.

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Aufgenommen am: 2025-08-14
Preisart Kostenpflichtige Einreichung
Monatlicher Traffic: 15.9K

Soziale Medien

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Tilores Übersicht

Tilores ist eine hochentwickelte, KI-gesteuerte Plattform, die eine Echtzeit-API und eine No-Code-Schnittstelle zur Vereinheitlichung verstreuter Kundendaten bietet. In der heutigen digitalen Landschaft sind Kundeninformationen oft über mehrere Systeme wie CRMs, Marketing-Automatisierungstools, Zahlungsgateways und Support-Desks verteilt. Diese Datenfragmentierung führt zu erheblichen Herausforderungen, darunter ein unvollständiges Kundenverständnis, betriebliche Ineffizienzen und, was am kritischsten ist, Anfälligkeiten für Betrug und die Nichteinhaltung von Vorschriften wie Know Your Customer (KYC) und Anti-Money Laundering (AML). Tilores geht diese Probleme direkt an, indem es unterschiedliche Datenpunkte intelligent abgleicht und zusammenführt, um ein einziges, kohärentes und vertrauenswürdiges Profil für jede Entität zu erstellen, das oft als „Single Customer View“ oder „Golden Record“ bezeichnet wird.

Die Plattform ist für Unternehmen konzipiert, die hohe Genauigkeit und Echtzeit-Einblicke benötigen, insbesondere in den Bereichen Finanzdienstleistungen, E-Commerce und Online-Gaming. Durch den Einsatz fortschrittlicher maschineller Lernalgorithmen kann Tilores nicht offensichtliche Verbindungen zwischen Konten und Benutzern identifizieren, was für die Aufdeckung ausgeklügelter Betrugsringe, synthetischer Identitäten und Richtlinienmissbrauchs entscheidend ist. Die No-Code-Natur der Plattform ermöglicht es nicht-technischen Teams wie Betrugsanalysten und Compliance-Beauftragten, Identitätsauflösungslogiken ohne die Hilfe von Entwicklungsressourcen zu erstellen, zu verwalten und zu verfeinern, was die Implementierungszeit und die Betriebskosten drastisch reduziert.

Wie man Tilores verwendet

Die Verwendung von Tilores ist ein optimierter Prozess, der sowohl für technische als auch für nicht-technische Benutzer konzipiert ist:

  1. Datenquellen verbinden: Beginnen Sie, indem Sie Ihre verschiedenen Datensilos mit der Tilores-Plattform verbinden. Dies kann über vorgefertigte Konnektoren für gängige Datenbanken, CRMs und Cloud-Dienste oder über die flexible API zum Streamen von Daten aus jeder benutzerdefinierten Quelle erfolgen.
  2. Abgleichsregeln konfigurieren: Nutzen Sie die intuitive No-Code-Schnittstelle, um zu definieren, wie Daten abgeglichen werden sollen. Sie können Regeln auf der Grundlage exakter Übereinstimmungen (z. B. E-Mail-Adresse) einrichten oder die KI von Tilores für Fuzzy-Matching bei Feldern wie Namen, Adressen oder Unternehmensinformationen verwenden, um Tippfehler, Variationen und Abkürzungen zu berücksichtigen.
  3. KI-gestützte Auflösung: Nach der Konfiguration verarbeitet die KI-Engine von Tilores Ihre Daten automatisch. Sie dedupliziert Datensätze, löst Konflikte und führt Informationen zusammen, um ein einheitliches Profil für jede Entität zu erstellen. Dieser Prozess läuft kontinuierlich und in Echtzeit ab, sobald neue Daten eintreffen.
  4. Integrieren und Analysieren: Greifen Sie über die Echtzeit-API auf die vereinheitlichten Daten zu, um Ihre anderen Anwendungen zu unterstützen. Sie können beispielsweise die API während des Onboardings eines Benutzers abfragen, um zu prüfen, ob eine Neuanmeldung mit einem bekannten betrügerischen Konto verknüpft ist. Darüber hinaus können Benutzer die Daten im Tilores-Dashboard untersuchen, das oft Entitätsgraph-Visualisierungen enthält, um Analysten bei der Entdeckung versteckter Beziehungen und Muster zu helfen.

Kernfunktionen von Tilores

  • KI-gestützte Identitätsauflösung: Verwendet fortschrittliches maschinelles Lernen, einschließlich Fuzzy-Matching und probabilistischer Modelle, um Datensätze auch bei inkonsistenten oder unvollständigen Daten genau zu verknüpfen.
  • No-Code-Plattform: Eine vollständig visuelle Drag-and-Drop-Schnittstelle ermöglicht es Benutzern, Datenfelder zuzuordnen und komplexe Abgleichslogiken zu konfigurieren, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
  • Echtzeit-API: Bietet API-Antworten im Sub-Sekunden-Bereich und ermöglicht eine sofortige Identitätsprüfung für kritische Prozesse wie Transaktionsüberwachung, Benutzerregistrierung und Bonitätsprüfungen.
  • Entitätsgraph-Visualisierung: Stellt Beziehungen zwischen verschiedenen Entitäten (z. B. Benutzer, Geräte, IP-Adressen, Transaktionen) dar und erleichtert so die Visualisierung und Untersuchung komplexer Betrugsnetzwerke.
  • Skalierbare Architektur: Entwickelt, um Milliarden von Datensätzen und API-Aufrufe mit hohem Durchsatz zu bewältigen, was Leistung und Zuverlässigkeit bei wachsendem Geschäft sicherstellt.
  • Hohe Sicherheit und Compliance: Mit Datensicherheit im Kern konzipiert, um Unternehmen bei der Einhaltung von regulatorischen Anforderungen wie DSGVO und CCPA zu unterstützen.

Anwendungsfälle für Tilores

Tilores ist vielseitig und kann in verschiedenen Branchen eingesetzt werden:

  • Finanzdienstleistungen & FinTech: Verbessern Sie die KYC- und AML-Compliance, indem Sie eine einheitliche Sicht auf einen Kunden über alle Produkte hinweg erstellen. Erkennen und verhindern Sie Antragsbetrug, Betrug mit synthetischen Identitäten und Geldwäschesysteme.
  • E-Commerce & Marktplätze: Verhindern Sie den Missbrauch von Werbeaktionen und Gutscheinen, stoppen Sie Kontoübernahmen und identifizieren Sie betrügerische Verkäufer oder Käufer, indem Sie mehrere von einer einzigen Entität betriebene Konten verknüpfen.
  • Gaming & Soziale Plattformen: Decken Sie Bot-Netzwerke auf, bekämpfen Sie Spam und setzen Sie Richtlinien gegen Multi-Accounting durch, um eine faire und sichere Plattformumgebung zu gewährleisten.
  • Versicherungswesen: Verbessern Sie die Genauigkeit der Risikoprüfung, indem Sie alle Informationen über einen Versicherungsnehmer konsolidieren. Erkennen und untersuchen Sie betrügerische Ansprüche, indem Sie verdächtige Verbindungen zwischen Antragstellern, Anbietern und Vorfällen identifizieren.

Vorteile von Tilores

Die Implementierung von Tilores bietet erhebliche Wettbewerbsvorteile:

  • Verbesserte Betrugserkennung: Gehen Sie über einfache regelbasierte Prüfungen hinaus, um komplexe, organisierte Betrugsschemata aufzudecken, die sonst unbemerkt bleiben würden.
  • Betriebliche Effizienz: Automatisieren Sie den arbeitsintensiven Prozess der manuellen Datenbereinigung und -abstimmung und geben Sie Ihrem Team die Freiheit, sich auf hochwertige Analysen und Untersuchungen zu konzentrieren.
  • Schnellere Wertschöpfung: Der No-Code-Ansatz ermöglicht es Geschäftsanwendern, Betrugs- und Compliance-Strategien schnell bereitzustellen und zu iterieren, ohne lange Entwicklungszyklen.
  • Verbesserte Kundenerfahrung: Ein einheitliches Kundenprofil ermöglicht ein reibungsloseres, schnelleres Onboarding und personalisiertere Interaktionen, da Sie ein vollständiges Bild der Kundenhistorie haben.
  • Schaffung einer einzigen Wahrheitsquelle: Etablieren Sie eine zuverlässige, konsistente Datengrundlage, die die Entscheidungsfindung nicht nur im Sicherheitsbereich, sondern auch in Marketing, Vertrieb und Support verbessert.

Preise und Pläne

Tilores bietet Pläne auf Unternehmensebene an, die auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Unternehmens zugeschnitten sind. Die Preisgestaltung basiert in der Regel auf Faktoren wie dem verarbeiteten Datenvolumen, der Anzahl der API-Aufrufe und den spezifisch benötigten Funktionen. Um ein individuelles Angebot zu erhalten und Ihre Anforderungen zu besprechen, müssen Sie sich direkt über deren Website an das Vertriebsteam von Tilores wenden.

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