Hubble
分析 · 12K 月間訪問数
Hubbleは、エンタープライズチーム向けに設計された、AIを搭載したオールインワンのユーザーリサーチプラットフォームです。調査の作成、参加者の募集、フィードバックの分析といったリサーチプロセス全体を効率化し、迅速なインサイト獲得を可能にします。プロトタイプテスト、サーベイ、カードソーティングなど多様な手法をサポートし、AIを用いて結果を要約し、意思決定を加速させます。
VS
UserTesting
分析 · 3.4M 月間訪問数
UserTestingは、組織が実際の顧客体験を視覚的に、聴覚的に、そして深く理解することを可能にする、業界をリードするヒューマンインサイトプラットフォームです。グローバルな参加者ネットワークとAI駆動の分析を活用し、製品、マーケティング、デザインチームがビデオファーストのフィードバックを収集し、意思決定の検証、体験の最適化、そして顧客中心の製品を自信を持って構築するのを支援します。
製品概要
Hubble 製品概要
Hubbleは、エンタープライズチーム向けに設計された、AIを搭載したオールインワンのユーザーリサーチプラットフォームです。調査の作成、参加者の募集、フィードバックの分析といったリサーチプロセス全体を効率化し、迅速なインサイト獲得を可能にします。プロトタイプテスト、サーベイ、カードソーティングなど多様な手法をサポートし、AIを用いて結果を要約し、意思決定を加速させます。
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UserTesting 製品概要
UserTestingは、組織が実際の顧客体験を視覚的に、聴覚的に、そして深く理解することを可能にする、業界をリードするヒューマンインサイトプラットフォームです。グローバルな参加者ネットワークとAI駆動の分析を活用し、製品、マーケティング、デザインチームがビデオファーストのフィードバックを収集し、意思決定の検証、体験の最適化、そして顧客中心の製品を自信を持って構築するのを支援します。
Preview
Detailed feature comparison
| Feature | Hubble | UserTesting |
|---|---|---|
| 主要カテゴリー | 分析 | 分析 |
| 追加日 | 2025-08-03 | 2025-08-10 |
| 価格 | フリーミアム | 有料 |
| 公式サイト | www.usehubble.io | www.usertesting.com |
| 製品タイプ | ウェブサイト | ウェブサイト |
| Performance data | ||
| ユーザー評価 | 未確認 | 未確認 |
| コメント | 0 | 0 |
| 月間訪問数 | 12K | 3.4M |
| 月間成長率 | 49.7% | 3.4% |
| お気に入り | 119 | 104 |
| Details | 詳細を見る | 詳細を見る |
Hubble vs UserTesting monthly traffic
Compare Hubble and UserTesting by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Hubble vs UserTesting monthly traffic comparison, Hubble currently shows 12K visits and UserTesting shows 3.4M; UserTesting has about 285.7 times the visible traffic of Hubble, an absolute difference of about 3.4M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
Hubble monthly traffic:
Latest traffic
月間訪問数
12K
平均滞在時間
0:23
訪問あたりページ数
2.03
直帰率
45.12%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 12.6K 月間訪問数
- 2026/1: 9K 月間訪問数
- 2026/2: 6.9K 月間訪問数
- 2026/3: 8K 月間訪問数
- 2026/4: 8K 月間訪問数
- 2026/5: 12K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇻🇳Vietnam | 29.69% | 3.6K |
| 🇮🇳India | 25.46% | 3.1K |
| 🇺🇸United States | 25.04% | 3K |
| 🇬🇧United Kingdom | 18.39% | 2.2K |
| 🇵🇰Pakistan | 1.42% | 170 |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 100% | 12K |
検索キーワード
cartoon student choosing between two pathshubble uxsurveys in ux discover phasethematic analysis affinity diagramtips and tricks i can do on hubble
UserTesting monthly traffic:
Latest traffic
月間訪問数
3.4M
平均滞在時間
11:19
訪問あたりページ数
5.76
直帰率
33%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 3M 月間訪問数
- 2026/1: 3.1M 月間訪問数
- 2026/2: 3M 月間訪問数
- 2026/3: 3.5M 月間訪問数
- 2026/4: 3.3M 月間訪問数
- 2026/5: 3.4M 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 50.56% | 1.7M |
| 🇬🇧United Kingdom | 18.15% | 622.1K |
| 🇨🇦Canada | 15.06% | 516.2K |
| 🇮🇳India | 8.54% | 292.7K |
| 🇫🇷France | 7.69% | 263.6K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 80.88% | 2.8M |
| 参照元 | 12.56% | 430.5K |
| Eメール | 6.56% | 224.9K |
検索キーワード
intellizoomuser testuser testingusertestingusertesting login
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate UserTesting first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Usage comparison
Compare the core capabilities of Hubble and UserTesting
Hubble Core features
分析
顧客フィードバック
ユーザーリサーチ
テスト
UserTesting Core features
分析
顧客フィードバック
ユーザーリサーチ
Use cases
Hubble Use cases
お客様の声
プロダクトマネジメント
ユーザビリティテスト
AI分析
カードソーティング
フィードバック
フィグマ
プロトタイプテスト
アンケート
ツリーテスト
ユーザーリサーチ
UXテスト
UserTesting Use cases
お客様の声
プロダクトマネジメント
ユーザビリティテスト
顧客体験
フィードバック分析
人間の洞察
市場調査
ユーザーエクスペリエンス
ユーザーテスト
UXリサーチ
Hubble vs UserTesting：In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Hubble vs UserTesting comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Hubble is primarily listed under “分析”, while UserTesting is primarily listed under “分析”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Pricing (Hubble: Freemium; UserTesting: Paid); Monthly visits (Hubble: 12K; UserTesting: 3.4M); Monthly growth (Hubble: 49.7%; UserTesting: 3.4%); Favorites (Hubble: 119; UserTesting: 104); Website (Hubble: www.usehubble.io; UserTesting: www.usertesting.com). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Hubble vs UserTesting monthly traffic comparison, Hubble currently shows 12K visits and UserTesting shows 3.4M; UserTesting has about 285.7 times the visible traffic of Hubble, an absolute difference of about 3.4M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate UserTesting first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
Hubble and UserTesting currently overlap in shared categories: 分析、顧客フィードバック、ユーザーリサーチ; shared tags: お客様の声、プロダクトマネジメント、ユーザビリティテスト. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Hubble's unique categories/tags are テスト、AI分析、カードソーティング、フィードバック、フィグマ、プロトタイプテスト、アンケート、ツリーテスト; UserTesting's are 顧客体験、フィードバック分析、人間の洞察、市場調査、ユーザーエクスペリエンス、ユーザーテスト、UXリサーチ. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Hubble has no verified rating, 0 comments, 119 favorites, and 131 likes；UserTesting has no verified rating, 0 comments, 104 favorites, and 103 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Hubble first
Put Hubble on the priority trial list when the task aligns with “分析” and especially テスト、AI分析、カードソーティング、フィードバック、フィグマ、プロトタイプテスト. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Hubble also currently records: pricing is freemium, product type is website, 12K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate UserTesting first
Put UserTesting on the priority trial list when the task aligns with “分析” and especially 顧客体験、フィードバック分析、人間の洞察、市場調査、ユーザーエクスペリエンス、ユーザーテスト. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
UserTesting also currently records: pricing is paid, product type is website, 3.4M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Hubble and UserTesting, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
比較 FAQ
How should I choose between Hubble and UserTesting?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.