DataLang

DataLang은 기업과 개인이 고유한 데이터를 기반으로 맞춤형 AI 챗봇을 구축할 수 있도록 설계된 다재다능하고 사용자 친화적인 플랫폼입니다. 복잡한 데이터 세트와 접근하기 쉬운 대화형 인터페이스 사이의 격차를 해소합니다. 다양한 데이터 소스에 연결함으로써 DataLang은 정보 속에 숨겨진 가치를 발굴하여 자연어를 통해 상호 작용하고 쿼리할 수 있도록 합니다.

이 플랫폼은 다양한 SQL 데이터베이스(PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MariaDB, Oracle, Amazon Redshift, SQLite, Snowflake), 파일(CSV 또는 텍스트 문서 등), 인기 있는 생산성 도구(Notion, Google Sheets), 심지어 웹사이트나 HubSpot과 같은 다른 플랫폼의 콘텐츠를 포함한 광범위한 데이터 소스 목록을 지원합니다. 이러한 유연성은 데이터가 어디에 있든 지식 있는 챗봇을 만드는 데 활용할 수 있도록 보장합니다.

DataLang 사용 방법

DataLang은 챗봇 생성 과정을 네 가지 간단한 단계로 단순화하여 기술적 배경이 없는 사용자도 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.

1. 데이터 소스 설정: 첫 번째 단계는 DataLang을 데이터에 연결하는 것입니다. 데이터베이스에 대한 연결을 구성하거나 파일을 업로드하거나 Notion 또는 Google Sheets와 같은 서비스에 연결할 수 있습니다. 플랫폼은 이러한 연결을 안전하게 설정하는 방법을 제공합니다.
2. 데이터 뷰 추가: 보안과 제어를 보장하기 위해 전체 데이터베이스를 노출하지 않습니다. 대신 '데이터 뷰'를 생성합니다. 이것은 본질적으로 챗봇이 접근할 수 있도록 허용된 특정 쿼리 또는 데이터의 정의된 하위 집합(예: 'SELECT * FROM Sales WHERE customer = X')입니다. 이 기능은 데이터 개인 정보 보호 및 관련성을 제어하는 데 중요합니다.
3. 데이터와 대화하기: 데이터 뷰가 구성되면 챗봇 훈련에 사용할 뷰를 선택할 수 있습니다. DataLang은 이 선별된 정보를 사용하여 GPT 모델을 훈련시켜 사용자가 제공한 데이터를 기반으로 질문을 이해하고 답변할 수 있도록 합니다.
4. 공유하기!: 챗봇이 훈련되고 테스트된 후 DataLang은 여러 배포 옵션을 제공합니다. 간단한 공개 URL로 공유하거나, 고객 상호 작용을 위해 웹사이트에 위젯으로 직접 임베드하거나, 공식 GPT 스토어에 맞춤형 GPT로 게시하거나, API를 사용하여 다른 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.

DataLang의 핵심 기능

• 다중 소스 연결: SQL 데이터베이스, 파일, Notion, Google Sheets, HubSpot 및 웹사이트를 포함한 광범위한 데이터 소스에 연결합니다.
• 맞춤형 GPT 게시: 데이터 기반 챗봇을 쉽게 패키징하여 ChatGPT 스토어에 게시하여 더 넓은 청중이나 고객에게 접근할 수 있도록 합니다.
• 유연한 배포: 공개 링크, 임베드 가능한 웹사이트 위젯 또는 맞춤형 통합을 위한 강력한 API를 통해 챗봇을 공유합니다.
• 세분화된 데이터 제어: '데이터 뷰'를 사용하여 AI가 접근할 수 있는 데이터를 정확하게 정의하여 보안 및 컨텍스트 정확성을 보장합니다.
• 데이터베이스-API 변환: 데이터베이스의 데이터를 안전한 API 엔드포인트로 노출시켜 맞춤형 GPT나 다른 애플리케이션에서 사용할 수 있게 하는 독특한 기능입니다.
• 노코드/로우코드 인터페이스: 전체 프로세스가 직관적으로 설계되어 모든 기술 수준의 사용자가 광범위한 코딩 없이 강력한 챗봇을 구축할 수 있습니다.
• 기업용 자체 호스팅: 엄격한 데이터 개인 정보 보호 요구 사항이 있는 조직을 위해 DataLang은 자체 인프라에서 플랫폼을 실행할 수 있는 자체 호스팅 옵션을 제공합니다.

DataLang의 사용 사례

DataLang은 효율성과 참여도를 높이기 위해 다양한 시나리오에 적용될 수 있습니다.

• 내부 지식 베이스: 직원들이 회사 정책, Notion에 저장된 프로젝트 데이터 또는 SQL 데이터베이스의 판매 수치에 대해 질문할 수 있는 챗봇을 만듭니다.
• 향상된 고객 지원: 제품 설명서 및 FAQ를 기반으로 훈련된 지원 봇을 구축하여 고객에게 즉각적인 24/7 지원을 제공합니다.
• 개인화된 클라이언트 서비스: SaaS 회사의 경우, 각 주요 클라이언트를 위해 특정 사용 데이터 및 보고서로 훈련된 고유하고 안전한 GPT를 생성합니다.
• 대화형 데이터 분석: 마케팅 또는 영업팀이 데이터 분석가에게 보고서를 요청하는 대신 자연어로 성과 데이터를 쿼리할 수 있도록 합니다.
• 리드 생성: 웹사이트에 챗봇을 임베드하여 방문자와 소통하고 서비스에 대한 질문에 답변하며 리드를 발굴합니다.

DataLang의 장점

DataLang은 정적 데이터를 동적 자산으로 변환하여 상당한 이점을 제공합니다. 데이터 접근을 민주화하여 비기술적인 팀원들이 복잡한 쿼리 언어를 배울 필요 없이 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. 이는 시간을 절약하고 기술팀의 부담을 줄이며 더 빠른 의사 결정을 가능하게 합니다. '데이터 뷰'를 통한 높은 수준의 맞춤화 및 보안은 정보에 대한 완전한 통제권을 유지하도록 보장합니다. 무료 플랜부터 기업 수준의 자체 호스팅 솔루션까지의 확장성은 모든 규모의 프로젝트에 적합합니다.

가격 및 플랜

DataLang은 다양한 요구에 맞는 계층별 가격 모델을 제공합니다.

• 무료: $0/월. 사용자 1명, 데이터 소스 1개, 크레딧 100개 포함. 간단한 챗봇 생성에 이상적입니다.
• 기본: $19/월. 사용자 2명, 데이터 소스 10개, 월 1,000 크레딧 포함. 개인 사용자나 소규모 프로젝트에 적합합니다.
• 프로: $49/월. 추천 플랜으로 사용자 6명, 데이터 소스 50개, 월 3,000 크레딧 및 기본 지원 포함. 소규모 팀을 위해 설계되었습니다.
• 비즈니스: $399/월. 대규모 팀을 위해 사용자 12명, 데이터 소스 1,000개, 월 20,000 크레딧 및 우선 지원 제공.
• 자체 호스팅: 연간 $20,000부터 시작. 자체 인프라에서 DataLang을 배포하며 무제한 사용자, 데이터 소스 및 크레딧 제공. 계정 관리자 및 연간 업데이트 포함.

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