Querya는 비즈니스 문서를 즉각적인 지식 비서로 변환하는 지능형 에이전트입니다. 수동 검색을 없애고 PDF, DOCX, CSV 등에서 3초 이내에 정확한 답변을 제공하여 생산성과 고객 만족도를 높입니다.

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등록일: 2025-11-29
가격 유형 알 수 없음
월간 트래픽: 3.4K

Querya 개요

Querya는 기업이 정보에 접근하고 관리하는 방식을 혁신하도록 설계된 혁신적인 지능형 에이전트입니다. 일반적인 챗봇과 달리 Querya는 특정 문서에서 직접 학습하여 정적 파일을 동적이고 항상 작동하는 지식 비서로 전환합니다. 이는 시간 낭비, 일관성 없는 답변, 고객 불만으로 이어지는 수동 정보 검색의 비효율성을 제거하는 것을 목표로 합니다. 지식 기반을 중앙 집중화하고 즉시 접근 가능하게 함으로써 Querya는 3초 이내에 정확하고 상황에 맞는 답변을 제공하여 최대 95%의 정확도를 달성함으로써 팀과 고객 모두에게 권한을 부여합니다.

Querya 사용 방법

Querya 사용은 간단한 4단계 프로세스로 이루어집니다. 첫째, PDF, DOCX 파일, Markdown, CSV, XML 또는 일반 텍스트와 같은 관련 문서를 플랫폼에 업로드합니다. 그러면 지능형 에이전트가 이 콘텐츠를 자동으로 처리하고 학습하여 최적화된 지식 기반을 생성합니다. 다음으로, 제공된 iframe 코드를 복사하여 붙여넣기만 하면 Querya를 웹사이트, 전자상거래 플랫폼 또는 내부 시스템에 통합할 수 있습니다. 이 설정은 5분 이내에 완료되며 복잡한 개발이 필요하지 않습니다. 통합되면 Querya는 고객 서비스 및 내부 정보 접근을 자동화하여 사람의 개입 없이 24시간 내내 즉각적이고 정확한 답변을 제공합니다.

Querya의 핵심 기능

  • 다중 형식 문서 지원: PDF, DOCX, MD, CSV, XML 및 TXT 파일을 지원하며, 무제한 업로드 및 자동 처리가 가능합니다.
  • 지능적이고 정확한 답변: 일반적인 챗봇이 아닙니다. 특정 문서에서 학습하여 3초 이내에 95% 정확도로 상황에 맞는 답변을 제공하며 지속적으로 개선됩니다.
  • 간단하고 빠른 통합: 간단한 iframe 코드를 사용하여 몇 분 안에 모든 플랫폼(웹사이트, 전자상거래, 내부 시스템)에 Querya를 추가할 수 있으며, 코딩 전문 지식이 필요하지 않습니다.
  • 강력한 보안 및 규정 준수: 종단 간 암호화, 완전한 LGPD 준수 및 자동 백업으로 데이터 보호를 보장합니다.
  • 지능형 대시보드: 가장 많이 묻는 질문, 팀 사용량, 지식 격차 및 에이전트 성능을 추적하여 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
  • 실시간 업데이트: 업로드된 문서에서 정보를 자동으로 추출하고 정리하여 지식 기반을 최신 상태로 유지합니다.

Querya의 사용 사례

Querya는 내부 지식 관리 및 외부 고객 지원을 강화하려는 기업에 이상적입니다. 웹사이트 방문자를 위한 즉각적인 FAQ 시스템을 만들고, 전자상거래 사이트에서 일반적인 제품 또는 서비스 문의에 대한 즉각적인 답변을 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 내부적으로는 분산된 문서를 직원을 위한 통합 지식 허브로 변환하여 매뉴얼, 정책 또는 계약에서 정보를 검색하는 데 소요되는 시간을 줄입니다. 이는 고객 지원, HR, 영업 및 운영과 같은 부서 전반에서 직원 생산성 향상, 일관된 정보 배포 및 더 나은 의사 결정으로 이어집니다.

Querya의 장점

Querya는 혼란스러운 정보를 조직화되고 접근 가능한 자산으로 전환함으로써 상당한 이점을 제공합니다. 직원들이 정보를 검색하는 데 소요되는 시간을 극적으로 줄여(직원당 주당 20시간 이상 절약) 상당한 비용 절감 효과를 가져옵니다. 이 도구는 높은 정확도(95%)와 빠른 응답 시간(3초 미만)을 보장하여 내부 효율성과 고객 만족도를 모두 향상시킵니다. 간단하고 코드가 필요 없는 통합으로 모든 규모의 기업이 접근할 수 있으며, 강력한 보안 및 LGPD 준수는 데이터 무결성을 보장합니다. 얼리 어답터는 또한 독점 액세스, 할인, 우선 지원 및 향후 개발에 영향을 미칠 수 있는 기회로부터 혜택을 받습니다.

Querya 자주 묻는 질문

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