Dịch vụ Khách hàng Tốt nhất trong lĩnh vực 6 cái Tự động hóa hỗ trợ Công cụ AI

Một người quản lý vận hành thương mại điện tử triển khai một chatbot AI trên cửa hàng trực tuyến của họ. Khi khách hàng đặt các câu hỏi phổ biến như 'Đơn hàng của tôi ở đâu?', bot sẽ xác thực người dùng và sử dụng ID đơn hàng của họ để lấy thông tin theo dõi thời gian thực từ API của nhà cung cấp dịch vụ vận chuyển tích hợp. Sau đó, nó cung cấp một bản cập nhật chi tiết, tức thì về vị trí của gói hàng và ngày giao hàng dự kiến trực tiếp trong cửa sổ trò chuyện. Quá trình này chuyển hướng hơn 60% các yêu cầu theo dõi thông thường, giải phóng đội ngũ hỗ trợ để xử lý các vấn đề phức tạp như trả hàng hoặc hàng hóa bị hỏng.

Một đội ngũ hỗ trợ CNTT trong một tập đoàn lớn triển khai một công cụ tự động hóa hỗ trợ trong nền tảng nhắn tin nội bộ của họ như Slack hoặc Microsoft Teams. Khi một nhân viên gặp sự cố phổ biến, chẳng hạn như cần đặt lại mật khẩu hoặc truy cập VPN, họ có thể tương tác với bot CNTT. Bot sẽ hướng dẫn họ qua các bước khắc phục sự cố, cung cấp liên kết đến các bài viết trong cơ sở kiến thức có liên quan, hoặc thậm chí khởi tạo các quy trình công việc tự động để giải quyết vấn đề trực tiếp. Điều này cung cấp sự trợ giúp ngay lập tức ngoài giờ làm việc tiêu chuẩn và giảm số lượng phiếu yêu cầu cần sự can thiệp thủ công từ một chuyên gia CNTT.

Một người quản lý hỗ trợ khách hàng tại một công ty SaaS đang phát triển nhanh chóng sử dụng một công cụ tự động hóa để quản lý hộp thư đến email của họ. AI phân tích nội dung của mỗi phiếu yêu cầu email mới, xác định từ khóa và ý định (ví dụ: 'vấn đề thanh toán', 'báo cáo lỗi', 'yêu cầu tính năng') và tự động áp dụng các thẻ chính xác. Dựa trên các thẻ này, nó sau đó định tuyến phiếu yêu cầu đến đội ngũ thích hợp — Tài chính, Kỹ thuật hoặc Sản phẩm — và đặt mức độ ưu tiên. Điều này loại bỏ nhu cầu một người phải đọc và sắp xếp thủ công từng phiếu yêu cầu, giảm thời gian phản hồi đầu tiên và đảm bảo các yêu cầu được xử lý bởi người có trình độ chuyên môn cao nhất.

Một công ty phần mềm tích hợp chức năng tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI vào trung tâm trợ giúp trực tuyến của mình. Khi người dùng nhập một câu hỏi như 'làm cách nào để xuất dữ liệu của tôi?', hệ thống sử dụng Hiểu ngôn ngữ tự nhiên để nắm bắt ý định của người dùng, không chỉ khớp từ khóa. Sau đó, nó hiển thị các bài viết, video hướng dẫn và bài đăng trên diễn đàn cộng đồng phù hợp nhất. Nếu người dùng cho biết kết quả không hữu ích, hệ thống có thể tự động tạo một phiếu yêu cầu hỗ trợ với truy vấn của người dùng đã được điền sẵn. Cách tiếp cận này làm tăng tỷ lệ giải quyết tự phục vụ và thu thập dữ liệu quý giá về những lỗ hổng trong cơ sở kiến thức.

Một người quản lý mạng xã hội cho một thương hiệu bán lẻ sử dụng công cụ tự động hóa hỗ trợ để theo dõi các lượt đề cập thương hiệu và tin nhắn trực tiếp trên các nền tảng như Twitter và Facebook. AI xác định các câu hỏi phổ biến, chẳng hạn như 'Bạn có giao hàng quốc tế không?' hoặc 'Giờ mở cửa của cửa hàng là gì?'. Sau đó, nó tự động đăng một câu trả lời được tiêu chuẩn hóa và đã được phê duyệt trước. Đối với các vấn đề phức tạp hơn hoặc cảm xúc tiêu cực, nó sẽ gắn cờ cuộc trò chuyện và giao cho một nhân viên hỗ trợ để có phản hồi được cá nhân hóa. Điều này đảm bảo các câu trả lời nhanh chóng, nhất quán cho các truy vấn thường xuyên trong khi ưu tiên sự chú ý của con người cho các tương tác quan trọng.

Một đội ngũ tiếp thị sử dụng chatbot tự động hóa hỗ trợ trên các trang giá và sản phẩm của trang web của họ. Bot chủ động tương tác với khách truy cập bằng cách đặt câu hỏi để hiểu nhu cầu, quy mô công ty và vai trò của họ. Dựa trên câu trả lời của khách truy cập, bot có thể đánh giá họ là khách hàng tiềm năng đủ điều kiện tiếp thị (MQL). Đối với các khách hàng tiềm năng đủ điều kiện, bot có thể đề nghị đặt một buổi demo trực tiếp trên lịch của một đại diện bán hàng hoặc cung cấp cho họ các nghiên cứu điển hình có liên quan. Điều này tự động hóa quy trình đánh giá khách hàng tiềm năng ở đầu phễu, đảm bảo đội ngũ bán hàng dành thời gian của họ cho những khách hàng tiềm năng hứa hẹn nhất.